Retrouver les bons profils dans son CRM à partir d’un brief client
Un cabinet de management de transition a branché un outil d’IA sur son CRM pour suggérer, à partir d’un brief, les managers les plus adaptés parmi ceux déjà référencés.
Partez d’un besoin. Explorez un cas. Adaptez le prompt à votre quotidien. 1233 fiches : 1195 usages repérés (source indiquée sur chaque fiche) et 38 cas pratiques pour le contexte français.
Un cabinet de management de transition a branché un outil d’IA sur son CRM pour suggérer, à partir d’un brief, les managers les plus adaptés parmi ceux déjà référencés.
Un cabinet de conseil et de formation a conçu un assistant qui aide les managers, après la formation, à transformer une situation concrète en plan d’action.
Un cabinet spécialisé en santé, sécurité et qualité de vie au travail a construit un chatbot qui répond aux DRH à partir de sa propre base documentaire.
Le dirigeant d’un hôtel indépendant d’Arles fait préparer ses réponses aux demandes des clients par une IA générative, dans leur langue et avec ses consignes.
Une TPE de conseil en retraite a fait construire un système multi-agents qui extrait les données des documents, alimente le CRM, repère les pièces manquantes et relance les clients.
Un dirigeant de TPE sans salarié s’appuie sur l’IA générative pour rédiger ses rapports, apprendre de nouveaux logiciels et préparer ses décisions d’investissement.
À Lyon, une TPE de chaudronnerie a entraîné un outil d’IA sur son historique de production pour estimer phases, temps, matière, marge et prix à partir des fichiers 3D des pièces.
Un laboratoire de biologie médicale de 22 sites a mis en place une base de connaissances interne interrogeable en français, et optimise ses tournées de collecte avec l’IA.
Une halle gourmande de Rodez (boucherie, restauration, épicerie) a commencé par les menus et les coûts de revient avant d’étendre l’IA aux e-mails et aux réseaux sociaux.
Une entreprise de pompes funèbres à distance a intégré à ses logiciels la transcription des appels, des résumés automatiques et l’extraction de données de documents hétérogènes.
Un magazine régional de Blois a automatisé le traitement des communiqués, la préparation de projets d’articles et de publications pour les réseaux sociaux.
Un artisan couvreur de Loire-Atlantique a mis en place un flux n8n avec de l’IA qui lit les commandes reçues par e-mail, en extrait les lignes et les crée dans son logiciel commercial.
Un restaurateur de la Loire utilise l’IA de son outil de communication pour rédiger les contenus de son site, préparer ses publications et répondre aux avis Google.
Une chaîne de boulangeries artisanales en croissance utilise l’IA pour structurer ses manuels de franchise, traduire, rédiger et même créer des applications internes.
Un groupe de six boutique-hôtels parisiens a intégré l’IA à ses outils, et en tire une leçon : il faut désormais être bien décrit pour les assistants conversationnels, pas seulement pour Google.
Une TPE landaise d’alarme et de vidéosurveillance a refondu son site et utilise des outils d’IA pour repérer les recherches locales et structurer ses contenus.
La fondatrice d’une biscuiterie artisanale génère avec l’IA des visuels et des maquettes de biscuits aux couleurs de ses clients d’entreprise.
Une société d’ingénierie a développé un outil qui ingère les documents d’un appel d’offres et produit une fiche signalétique selon ses grilles de lecture, pour trancher plus vite.
Un éditeur de logiciels a intégré l’IA à sa solution pour extraire numéros de série, dates et heures de fonctionnement de dossiers techniques hétérogènes, parfois manuscrits.
L’éditeur d’une revue de référence du tourisme a créé une « conciergerie documentaire » : les abonnés posent une question, l’IA répond à partir du fonds d’articles de la revue.
Un cabinet QHSE du Cantal a investi dans un outil d’IA sur mesure pour suivre l’inflation des textes réglementaires ; ses consultants y gagnent 20 % de temps.
Le responsable growth marketing d’Anthropic, sans profil technique, a construit avec Claude Code un flux qui part des données de campagne et sort un CSV d’annonces prêt à importer.
Pour éviter des heures de copier-coller, le marketeur d’Anthropic a fait construire par Claude Code un plugin Figma qui génère toutes les variantes d’un visuel à partir d’une liste de textes.
Sans développeur, l’équipe juridique d’Anthropic a créé avec Claude Code un « standard » qui oriente vers le bon juriste et des outils de suivi des revues juridiques.
Un membre de l’équipe juridique d’Anthropic a construit avec Claude Code une application de texte prédictif qui suggère des réponses et les prononce avec une voix de synthèse.
Un mois après son lancement, l’assistant de Klarna, construit avec OpenAI, gérait les deux tiers des conversations du service client, dans plus de 35 langues.
L’État a testé Albert France services : le conseiller pose sa question en français et obtient une réponse rédigée, les sources utilisées, des questions connexes et des liens utiles.
Simon Willison a demandé à Claude Code, depuis le web, d’ajouter un nouveau type de contenu à son outil de newsletter, en lui donnant le code de référence et un moyen de vérifier son travail.
Pour vérifier le travail de ses agents, Simon Willison a créé deux outils qui leur font produire un document de démonstration, commandes et captures à l’appui, et il les a développés depuis son téléphone.
Avec l’agent de code de GitHub Copilot, on assigne une issue comme à un collègue : l’agent travaille dans un environnement isolé et ouvre une pull request à relire.
Nubank a délégué à Devin la migration de son monolithe ETL de plus de 6 millions de lignes vers des sous-modules, les ingénieurs se contentant de relire et d’approuver.
OpenAI présentait Operator comme un agent qui utilise son propre navigateur : prompts enregistrés pour réapprovisionner ses courses, réservations, formulaires, avec reprise en main pour le paiement.
Un professeur de physique-chimie d’Aix-en-Provence génère des exercices de niveaux différents, des quiz et des podcasts de révision avec Gemini et NotebookLM.
Une enseignante de primaire de l’Utah utilise ChatGPT pour construire ses cours dans son ENT, préparer ses e-mails aux familles et adapter un même devoir à plusieurs niveaux.
CMA CGM déploie depuis juin 2026 « MAIA, Powered by Mistral », une plateforme pour créer et orchestrer des agents IA connectés aux connaissances et applications métiers.
Anthropic montre comment Cowork, l’espace de travail de Claude, ouvre chaque fichier d’un bureau en désordre, le classe dans une arborescence claire et résume ce qui a été déplacé.
Anthropic montre Claude dans Chrome passer en revue l’agenda du lendemain, retrouver les échanges e-mail avec les participants et signaler les réunions sans salle ni lien visio.
Un guide d’OpenAI détaille comment configurer un agent d’espace de travail ChatGPT qui repère les rendez-vous clients à venir, rassemble le contexte et envoie une synthèse quotidienne.
Une boutique de mode néerlandaise a construit son processus de retours avec Sidekick, l’assistant IA de Shopify, plutôt que de le faire développer.
Une avocate nantaise en dommage corporel explique avoir divisé par trois son temps de recherche juridique avec l’assistant de Doctrine.
Les plombiers d’une entreprise du Wisconsin partent en intervention avec une tablette équipée de ChatGPT pour créer factures et propositions et réfléchir aux pannes complexes.
Be My Eyes a lancé Be My AI, un assistant visuel fondé sur GPT-4 : on prend une photo, on reçoit une description détaillée et on peut poser des questions de suivi.
Un économiste a confié à Deep Research de ChatGPT une revue d’estimations de la valeur de l’eau douce dans 21 pays, puis a vérifié chaque résultat. Verdict : C+.
Google décrit comment Gemini combine Maps, Flights, Hotels et, si on l’autorise, les réservations reçues par e-mail pour bâtir un programme de voyage jour par jour.
Une jeune diplômée a utilisé Claude comme coach : tableau de suivi, comparaison CV / offre, mots-clés manquants et analyse du ressenti de ses entretiens.
Un agriculteur wallon, informaticien de formation, a créé Hector, un agent conversationnel vocal qui enregistre naissances, parcelles et animaux et se connecte lui-même au site de la Région.
Près de Saint-Chamond, un fabricant de textile élastique a recours à une application dotée d’IA pour transmettre le savoir-faire de salariés expérimentés proches de la retraite.
Un cabinet d’expertise comptable de 8 personnes a déployé « Nia », un agent installé sur un serveur interne et relié par API à son logiciel de production, pour les tâches répétitives.
Un étudiant de master à Nanterre raconte comment il a rattrapé une semaine de révisions en faisant de l’IA un partenaire d’entraînement, à partir de ses propres cours.
Depuis novembre 2024, BNP Paribas déploie en France un traitement intelligent des documents qui lit les pièces d’un dossier de crédit immobilier, en vérifie la cohérence et fait gagner environ cinq jours sur le parcours d’octroi.
Sur le réseau SG en France, un outil de recherche documentaire enrichi par l’IA générative répond aux questions des conseillers à partir de la base de connaissance interne, en renvoyant vers les documents sources.
Crédit Agricole CIB a intégré une plateforme d’IA qui relie des milliards de données internes et externes pour aider ses équipes de recherche marchés à rédiger des rapports thématiques adaptés au profil de chaque client.
Pour La Banque Postale, Numberly a déployé Smart Insights, une architecture d’IA qui extrait les indicateurs d’une campagne d’e-mails, rédige une première analyse et fait auditer les chiffres par un second agent avant relecture humaine.
Chez Nickel, filiale de BNP Paribas, l’IA générative est déjà en production pour prioriser les alertes de fraude et assister le service client : la néobanque estime à 1 million d’euros les économies déjà réalisées de ce côté.
Amundi intègre à sa plateforme Alto des capacités d’IA, dont le traitement de documents non structurés et la traduction via Azure OpenAI, pour accélérer le travail des équipes d’investissement.
Chez Ardian, le programme interne GAIA, opéré depuis 2024 sur Azure AI, aide les équipes d’investissement à analyser, comparer et synthétiser de nouvelles opportunités ; l’application a été mise à disposition de 1 100 collaborateurs.
Chez AXA France, la version interne Secure GPT compte 45 % d’utilisateurs réguliers ; parmi les effets déjà concrets figurent une OCR des sinistres rendue plus puissante par l’IA générative, et l’accompagnement du développement informatique.
À la MAIF, un système d’IA générative fondé sur la recherche documentaire (RAG) est déjà accessible de manière générale : les collaborateurs l’utilisent notamment pour déterminer comment indemniser un objet volé ou expliquer une garantie.
L’AI Factory de Covéa (MAAF, MMA, GMF) a industrialisé quatre familles de cas d’usage : automatisation, traitement documentaire et RAG, IA conversationnelle pour les clients, et modèles prédictifs sur données structurées et verbatims.
Groupama a déployé « SAM », un agent virtuel sur Teams conçu avec Copilot Studio et la Power Platform, pour automatiser les demandes de support informatique : Microsoft indique une baisse d’à peu près 25 % des sollicitations du helpdesk, pour plus de 5 000 collaborateurs.
Chez Nexity, l’IA compare automatiquement les devis d’un projet immobilier au cahier des charges pour signaler les écarts ; le promoteur développe aussi un « vendeur augmenté » qui permet de chercher un bien en langage naturel.
BNP Paribas Real Estate expérimente Willow Copilot, un assistant qui interroge en temps réel les données d’un bâtiment ; le premier déploiement, présenté comme un pilote, a lieu à METAL 57, son siège de Boulogne-Billancourt.
L’étude Cheuvreux a ouvert Predictice à environ 80 collaborateurs : le notaire associé Jean-Félix Ferrus-Sicurani estime que l’assistant peut faire gagner 25 % de temps par jour sur la recherche, l’aide à la rédaction et la comparaison de clauses.
Philippe Sarda, avocat pénaliste au barreau de Paris, a basculé en octobre 2025 de Predictice vers Doctrine : il utilise l’Assistant dans Word et Flow Litigate pour trier, titrer et résumer les pièces, un travail qu’il jugeait particulièrement chronophage.
NEOMA a développé NEMO, un chatbot qui répond aux questions des étudiants, aux côtés d’un dispositif d’employabilité et d’un accès à Le Chat de Mistral pour toute la communauté de l’école.
En 2025, NEOMA a signé avec Mistral AI un partenariat qui ouvre Le Chat aux étudiants, enseignants et personnels ; en juin 2026, l’école confirme que toute la communauté en bénéficie.
L’IÉSEG déploie Complement, un outil d’avatars IA des professeurs : après un test en avril 2025 sur un cycle Master, l’accès a été élargi aux étudiants de 2e année du Programme Grande École, avec l’objectif de plus de 5 000 étudiants.
Audencia a annoncé le lancement d’AudencIA, un chatbot accessible dès juin 2026 via l’application Tomorrow, pour répondre aux questions de scolarité, de mobilité ou de vie de campus, jusqu’à 10 000 utilisateurs.
EURECOM a développé EULER, un chatbot pédagogique distingué au AI Action Summit 2025 : l’outil vise un dialogue socratique pour faire raisonner l’étudiant, au lieu d’un simple question-réponse.
Dès décembre 2023, Orange a déployé pour ses 130 000 salariés une plateforme sécurisée, dite Secure GPT, qui centralise l’accès à plusieurs grands modèles et vise à éviter le recours non encadré à des outils grand public.
Après avoir généralisé Microsoft Copilot, FDJ UNITED a conçu un agent expert de la fonction finance, intégré à Teams : les collaborateurs y posent leurs questions, et la direction financière se concentre sur les 10 à 15 % des demandes les plus complexes, sur un volume d’environ 1 500 sollicitations par an.
Pour le groupe La Poste, Probayes a développé des modèles de prévision des flux de courrier et de colis à traiter sur chaque site : l’erreur moyenne relative a été réduite de 12 %, à tous les niveaux d’agrégation.
Chez Chronopost, une solution d’IA compare la photo, la forme et le poids d’un colis sans étiquette à ceux déjà vus dans le réseau : selon le président de Chronopost, les informations de l’expéditeur et du destinataire sont retrouvées en moins de quatre secondes.
Chronopost a déployé un agent conversationnel qui échange avec le client, transmet l’information aux opérations et, selon son président, traite 85 % des demandes de bout en bout, avec des processus de réclamation 40 % plus rapides.
Geodis fait tourner des algorithmes sur une plateforme de données centralisée depuis 2021 pour optimiser les tournées, mieux remplir les camions et, selon son directeur du digital, choisir aussi un critère comme les émissions de CO₂.
Geodis utilise l’IA générative pour répondre à la multiplication des appels d’offres, notamment dans le fret maritime : l’objectif annoncé est que l’outil rédige 80 % de la réponse, l’équipe se concentrant sur les 20 % à plus forte valeur.
Engie Home Services a déployé l’APS de Vekia pour piloter le stock de pièces dans les agences et les véhicules : l’éditeur annonce 10 % de baisse de la valeur des stocks, 5 % de hausse de disponibilité des pièces et 95 % de commandes automatisées.
Selon le directeur des systèmes d’information de Renault Group, l’IA fait économiser l’équivalent de 8 000 trajets en camion par an, avec des gains également revendiqués sur l’énergie et les émissions.
Fnac Darty a commencé son passage à l’échelle de l’IA générative par le catalogue : des millions de fiches enrichies par an depuis 2023, avec une hausse à deux chiffres du taux de clic sur les fiches mieux catégorisées, puis une recherche rendue plus sémantique.
À l’Intermarché Hyper d’Aubenas, l’IA de Smartway prescrit pour chaque produit à date courte une remise, un don ou un retrait : l’éditeur annonce 36 % de casse en moins la première année, soit 60 000 euros, et une valeur préservée passée de 30 % à 65 %.
Auchan Retail a généralisé la solution Smartway, déjà en service en France et en Roumanie : selon l’enseigne, le dispositif y sauve 70 millions de produits par an, soit 33 500 tonnes, et divise par quatre le temps d’intervention en magasin.
Le 8 juin 2023, Carrefour a lancé Hopla, un chatbot fondé sur GPT-4 et branché sur le moteur de recherche de carrefour.fr : le client peut demander un panier selon son budget, ses contraintes alimentaires ou des idées de menus, y compris anti-gaspillage.
En juin 2023, Carrefour a publié plus de 2 000 fiches produits sur carrefour.fr à l’aide de l’IA générative, avec l’ambition déclarée d’étendre le procédé à l’ensemble du catalogue de sa marque.
Back Market a conçu un « Fraud Orchestrator » avec la solution française Dust : des agents spécialisés préparent l’analyse, l’humain garde la décision. L’article fait état de 1,2 million d’euros d’économies annuelles visées, et d’environ 100 000 euros de fraude évités en cinq mois selon une formulation prudente.
Sonepar a déjà équipé plus de 6 000 collaborateurs de Microsoft 365 Copilot : selon Microsoft, les conseillers du centre de contact accèdent instantanément à l’historique et aux commandes, et les commerciaux préparent leurs rendez-vous en quelques minutes.
Chez Michelin, plus de 1 500 employés dans plus de 50 usines utilisent Dataiku ; un analyseur de paramètres permet aux ingénieurs process et qualité d’identifier en environ une heure des facteurs d’anomalie qui demandaient jusqu’à six mois de travail manuel.
Au train à bandes du site ArcelorMittal de Fos-sur-Mer, le dispositif « Final check » — deux lasers, sept caméras et de l’IA — identifie les bobines et signale les défauts pour que les opérateurs interviennent plus vite.
Danone a automatisé la planification de la demande dans 38 pays avec SAP IBP et des modèles de machine learning : les prévisions, qui demandaient 160 heures, sont obtenues entre 20 minutes et 4 heures, pour plus de 230 prévisionnistes.
Saint-Gobain s’appuie sur le cloud et l’IA de Microsoft pour raccourcir ses cycles de développement de matériaux : les données de laboratoire historiques servent à générer des hypothèses et à guider des expériences plus ciblées.
Guerbet utilise Azure, Document Intelligence et AI Vision pour des solutions d’IA au service de l’intégrité des données et du contrôle qualité, afin d’améliorer la précision et la conformité de sa documentation de production.
Schneider Electric déploie des copilotes fondés sur Azure OpenAI et intègre un assistant d’IA, basé sur Azure AI Foundry, à sa plateforme EcoStruxure afin d’optimiser les opérations, selon Microsoft France.
Depuis le 5 novembre 2024, franceinfo propose un sous-titrage synchronisé à l’image de 6 h 30 à minuit sur la plateforme france.tv : 12 heures d’IA s’ajoutent aux 6 h 15 déjà sous-titrées par des opérateurs.
À France Télévisions, les journalistes déposent leurs rushs dans la plateforme Dalet, lancent une transcription, puis retrouvent un passage en tapant un mot : un gain de temps pour sélectionner les extraits avant de les confier aux monteurs.
France Télévisions a développé MedIAGen, un copilote d’entreprise qui donne accès, dans des espaces privés, à plusieurs modèles (Mistral mis en avant, mais aussi Gemini, OpenAI et Claude), pour que les documents traités restent confidentiels.
Après des expérimentations en 2024, Radio France transcrit ses programmes à l’aide de Whisper, pour les rendre accessibles aux personnes sourdes et malentendantes, avec une supervision humaine et un formulaire de correction ouvert aux auditeurs.
Le Monde in English est passé de DeepL à ChatGPT pour traduire ses articles, avec une relecture par dix journalistes anglophones en CDI : selon le directeur de la diversification du groupe, cette organisation a permis au volet anglais d’être rentable en 2026.
Publicis mène l’un des plus vastes déploiements de Microsoft 365 Copilot dans les médias, auprès de 100 000 employés dans le monde, et s’appuie sur Azure AI et Fabric pour des agents conversationnels et des flux de travail « agentiques ».
Le groupe Heppner a déployé la solution de DCbrain pour aider à planifier et gérer ses flux de transport, avec l’objectif d’optimiser les distances, de limiter les émissions et d’améliorer le service, en y associant les directeurs d’agence.
À la MAIF, un outil maison d’IA générative structure le compte rendu des entretiens téléphoniques : au 31 décembre 2025, il était en déploiement généralisé auprès d’une quarantaine d’utilisateurs.
Chez EG Carrelage à Auch, Élodie utilise l’IA générative pour retrouver le fabricant ou un carreau similaire quand un client arrive avec une photo d’inspiration, et pour répondre aux avis, rédiger des courriels et structurer les publications.
À Masseube, Stéphanie Bajon utilise l’IA générative au quotidien pour les textes et les idées de publications de Bajon Solutions Énergie, ainsi que pour synthétiser des documents et poser des questions techniques.
Jérôme Delassus, éleveur bio à Moustier-en-Fagne, s’aide de ChatGPT pour les dossiers d’un abattoir à construire sur sa ferme, pour des pistes de diagnostic quand une machine tombe en panne, et pour classer les naissances de son troupeau.
Amandine Fresneau, vigneronne du Domaine de Cézin en Sarthe, dicte ses attentes à ChatGPT 4o (offre payante) depuis son téléphone pour relances, newsletters et communication d’événements, puis corrige jusqu’à retrouver son ton.
À la ferme pilote d’Hectar (Lévis-Saint-Nom), un assistant IA convertit les vocaux de tour de plaine en compte rendu avec données structurées ; Audrey Bourolleau avance un gain d’1 h 30 par semaine pour le chef d’exploitation ou ses salariés.
Tous les salariés de la ferme pilote d’Hectar ont un chatbot qui rapproche un symptôme observé sur un bovin du protocole de soins rédigé chaque année par la vétérinaire de l’exploitation.
Asnières-sur-Seine a d’abord limité un chatbot classique à trois services, puis l’a migré vers l’IA générative Wikit : il répond sur le site et le portail citoyen, l’état civil arrive en tête des questions, y compris hors horaires d’ouverture.
À Saint-Genis-Laval, Jacky Béjean a intégré un chatbot citoyen Wikit à la refonte du site : la ville a comparé Mistral et OpenAI, retenu OpenAI pour la qualité des réponses, avec des données hébergées en France.
Toujours à Saint-Genis-Laval, un moteur de recherche enrichi par l’IA générative comprend la question, restitue une réponse synthétique et a été adapté pour lire les arrêtés, délibérations et procès-verbaux en PDF.
Depuis 2025, la municipalité québécoise de Saint-Anicet utilise quotidiennement les agents de la plateforme Munia pour rédiger, analyser et structurer des documents administratifs ; GPS Climat publie des réductions de temps de 71 % à 98 % selon les tâches.
Chez Burogest Services (Fernelmont), l’agent vocal Nora est en production depuis environ un an : il aide les secrétaires médicales sur une partie des appels en vérifiant les coordonnées du patient avant transfert.
Les Cliniques universitaires Saint-Luc (Bruxelles) ont intégré dans Epic un moteur d’IA développé en interne : sur commande du médecin, il résume le dossier et répond à des requêtes précises en citant sources et dates.
Les HUG ont mis en ligne confIAnce, chatbot public dont les réponses s’appuient sur plus de 1 500 pages de « stratégies » du Service de médecine de premier recours, adaptées en langage courant, sans poser de diagnostic.
L’hôpital wallon EpiCURA a déployé Microsoft 365 Copilot : plus de 85 % d’utilisation selon l’établissement, notamment pour traduire ou reformuler des contenus destinés à des patients ou collègues, et pour transformer des procédures en brochures lisibles.
Au CHRU de Nancy, Justine Paté-Madesclaire utilise Microsoft 365 Copilot au quotidien dans Outlook, Word et PowerPoint, et estime gagner entre une et trois heures par semaine selon les sujets ; l’expérimentation est passée de 50 à 300 utilisateurs, hors données médicales.
Cécile Billon, contrôleuse de gestion au CHRU de Nancy, discute avec Copilot pour avancer dans sa réflexion, s’appuie sur Microsoft Loop pour des pages de réunion qui s’enrichissent d’une séance à l’autre, et a automatisé l’archivage de données à la réception.
Le Dr Thomas Grangereau, médecin vasculaire à Malestroit, a adopté Heidi à l’été 2025 : il dicte ses observations, vérifie le compte rendu généré et gagne selon lui 9 minutes par patient, avec une salle d’attente passée de 45-60 minutes à 15 minutes.
Le Dr Nicolas Landragin, neurologue à la Clinique du Millénaire et en cabinet à Montpellier, utilise Microsoft Dragon Copilot à temps plein : l’outil capte la conversation, produit un compte rendu structuré, et il estime récupérer cinq à dix minutes sur une consultation d’environ trente minutes.
Le CHU de Québec–Université Laval a déployé, dans Lime, une IA qui synthétise les commentaires PREMs : selon l’établissement, 48 % des gestionnaires ont ensuite posé une action concrète et 70 % se sentent à l’aise de partager ces retours.
À l’Institut du Cancer de Montpellier, le robot Miroki (Enchanted Tools, Azure OpenAI) discute avec les enfants avant la séance de radiothérapie et reste présent pendant l’irradiation, quand parents et soignants doivent sortir de la salle.
Pierre Fabre a lancé dès 2023 PLA.I.GROUND, assistant d’IA générative interne sur Azure OpenAI : plus de 50 % des collaborateurs sédentaires l’utilisent au quotidien pour synthétiser, produire des contenus et accélérer le développement de code.
Oncoguide, plateforme Pierre Fabre destinée aux pharmaciens d’officine, intègre un agent conversationnel qui donne accès à une information scientifique validée par les équipes du laboratoire ; 3 400 pharmaciens l’utilisent en France selon l’entreprise.
Applium, ESN SAP de 150 personnes, a mis en production un agent Dust d’aide au go/no-go et à la lecture des dossiers d’appels d’offres ; Joseph Idiartegaray avance un gain de quelques heures à quelques jours par opportunité.
Chez Applium, un agent Dust branché sur les transcriptions Microsoft Teams (fonctionnalité Dust du 14 avril 2026) génère des comptes rendus structurés et fait gagner, selon l’entreprise, 20 minutes à 1 heure par réunion.
Applium a généralisé des agents Dust personnels : 70 % des collaborateurs en sont équipés pour l’écriture, la synthèse et la recherche dans un environnement gouverné, indépendant d’un seul modèle.
Élodie, co-gérante d’EG Carrelage à Auch, a créé des assistants d’IA pour les réponses aux avis Google, certains courriels et le calendrier de publications, après un accompagnement individuel de la CCI du Gers.
À Hectar, une dictée à l’oral pendant l’ouverture des ruches alimente un tableur détaillé ; Audrey Bourolleau indique que 150 ruches n’exigeront qu’un salarié à mi-temps grâce à cet assistant.
Après PLA.I.GROUND, Pierre Fabre a déployé PLA.I.Expert, couche d’IA générative spécialisée entraînée sur des bases de connaissances métier pour des besoins professionnels ciblés.
Imerys a lancé Improve.AI, chat privé construit sur Amazon Bedrock (Claude 3.5 Sonnet après un prototype Claude 3 Haiku) : mi-septembre auprès de 800 salariés, près de 1 000 utilisateurs mi-novembre, pour le travail quotidien.
Outre le chat, Improve.AI d’Imerys fonctionne avec un mécanisme de génération augmentée par récupération (RAG) pour des questions-réponses appuyées sur des bases internes, toujours sur Amazon Bedrock.
Decathlon a mis en production un Générateur de métadonnées sur Amazon Bedrock (Amazon Nova et Claude) : texte alternatif, tags et mots-clés, jusqu’à 25 000 images par jour, taux de validation annoncé jusqu’à 93 %.
Grâce aux métadonnées générées, les équipes Decathlon cherchent désormais une image par une phrase (« personne courant sous la pluie ») ; AWS et Decathlon estiment environ 1,2 million d’euros d’économies annuelles en évitant de reproduire des shootings.
Reversia, start-up parisienne fondée par Anatole Rozan, s’appuie sur Claude Sonnet 4.6 (contrôle qualité Haiku 4.5) pour traduire plus de 100 boutiques Shopify : exactitude annoncée 99 % après audit de traducteurs natifs.
Chez Spendesk (Paris, 400+ salariés), AskProduct est l’agent Dust le plus utilisé : n’importe qui interroge la doc produit et la roadmap ; deux hallucinations signalées depuis septembre, 93–94 % de salariés actifs mensuels en décembre 2025.
Cécile Hervouet a construit chez Spendesk un agent Dust « 360 Customer View » qui relie Salesforce, des bases produit et d’autres sources habituellement cloisonnées.
France Travail indique que ses agents s’appuient sur des LLM Mistral pour accéder aux données des demandeurs d’emploi et en résumer le parcours, le profil et les centres d’intérêt.
Le même dispositif Mistral décrit un chatbot interne à France Travail, fondé sur le RAG, pour aider les agents à accéder au droit du travail et aux règles d’indemnisation.
Chez Generali France, 100 % des collaborateurs ont Copilot Chat ; 3 700 ont Microsoft 365 Copilot. Emmanuel Néré indique que 70 % s’en servent dans leur métier, une quinzaine de prompts par utilisateur et par semaine.
Generali France indique que des agents ont lu et indexé 4,5 millions d’e-mails afin que les experts comprennent mieux les intentions des clients.
Parmi les usages Generali France cités par Emmanuel Néré figure la standardisation des réponses aux appels d’offres, aux côtés de l’extraction de données non structurées et des campagnes marketing.
Generali France a simplifié le parcours de souscription habitation : au lieu d’une trentaine de questions, le client s’en remet à un agent IA qui « s’occupe de tout ».
La Commission de la fonction publique du Canada a mis en service un agent Copilot Studio : −90 % de courriels à la boîte voyage, questions complexes de 5 jours à 10–30 secondes, environ 120 000 $ CA de poste évité.
L’Oréal Paris a lancé Beauty Genius, assistant conversationnel sur Azure OpenAI (GPT-4o et RAG Ada), disponible 24 h/24, latence maximale annoncée inférieure à 5 secondes à l’échelle mondiale.
À l’ESCP, le professeur Vitor Lima a conçu « The Future of Gotham » : les étudiants interagissent avec un GPT Bruce Wayne (Batman) pour résoudre des problèmes marketing complexes, dans le cadre du déploiement ChatGPT Edu.
Sandrine Macé, professeure à l’ESCP, utilise ChatGPT Edu pour que les étudiants de mémoire expérimentent des modèles statistiques et clarifient des concepts techniques, avec plus d’autonomie sur leurs données.
Depuis début 2024, un chatbot d’IA générative Wikit sur ladrome.fr indexe plus de 72 000 mots du site départemental et répond aux questions (horaires, démarches, emplois, événements) 24 h/24.
Chez MYXLAB86 (22 sites, 144 collaborateurs dans l’Ouest), Gemini sert à l’optimisation cartographique des tournées de collecte : une semaine de travail ramenée à une demi-journée, selon France Num.
Le même laboratoire MYXLAB86 s’appuie sur Mistral AI pour une base interne interrogeable en langage naturel, choisie aussi pour les garanties sur les données de santé.
Le Groupe Hôtel Prince Albert (six hôtels 3*, 25–30 chambres) utilise l’IA générative pour une première version d’e-mails, d’avis et de communications, relue par les équipes, selon France Num.
ADEO (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom, Saint Maclou) a branché Gemini Flash sur son PIM : couverture d’attributs passée de 27 % à 87 %, le fournisseur valide avant mise en ligne.
Ophélie Tambuzzo (communication INSA Lyon) décrit un chatbot Wikit sur rejoindreinsalyon.com : questions d’inscription, accès, conférences ; moins de mails et d’appels le 3 février, jour découverte.
CPage (Dijon, 300 collaborateurs, 320 adhérents hospitaliers) a rendu le chatbot EKKO (Wikit) obligatoire avant tout ticket : 700 conversations/jour, −20 % de tickets dès le 2ᵉ mois, délai médian 1,5 jour → 1 jour.
IT-Development (éditeur français ClickOnSite, 12 000+ utilisateurs, 20 pays) a branché Gemini : le technicien photo le compteur, le modèle extrait les chiffres et les écrit dans ClickOnSite, à la place d’un dépouillement de milliers de photos par jour.
Le même éditeur utilise Gemini pour tirer les informations financières critiques de baux juridiques en PDF, à la place d’une saisie manuelle jugée coûteuse et sujette à erreur.
À La Poste, Nathalie Brousset chiffre le résumé de réunion et la synthèse des actions par Microsoft 365 Copilot à « jusqu’à une demi-heure à une heure par jour » ; 95 % des postiers de l’expérimentation veulent garder la licence.
Les RH de La Poste, parmi les plus gros utilisateurs de Copilot, s’en servent pour les fiches de poste (référentiel interne), l’analyse de CV et les questions d’entretien.
Au juridique de La Poste, Copilot sert à simplifier des documents complexes pour les non-spécialistes, afin de renforcer la conformité, selon Sophie Fuchs.
Dailymotion (100 millions de vidéos) a mis Agent Search for media (Gemini) en production après un A/B test : +17 % de clics après recherche dès la première semaine, usage de la recherche presque doublé en un an.
Union Financière de France (170 000 clients, 13 Md€ d’encours, 750 utilisateurs) a déployé Copilot for Sales : synthèses de rendez-vous, insights temps réel, questions en français via un glossaire métier branché sur Dynamics 365.
Chez Brevo (Paris, 1 000+ salariés), les BDR déclenchent un agent Dust + Supabase : historique CRM, LinkedIn, sous-agents selon le type de prospect, 3 e-mails rédigés et réécrits dans le CRM. −80 % de temps, dit Alexandre Le Goupil.
Les commerciaux Brevo demandent à un agent Dust : « les 3 meilleurs clients e-commerce à citer » ; l’agent interroge le miroir CRM (secteur, taille, usage) au lieu de 10–15 minutes de recherche manuelle.
Marketing Brevo : formulaire → Supabase → agent Dust (mix de canaux, idées de campagnes, calendrier) → page unique rendue en quelques secondes, sans intervention humaine.
Au CHU de Nîmes, le Dr Thomas Borderie (cancérologie digestive) fait transcrire la consultation par Heidi et récupère un courrier pré-rédigé ; avant, la dictée de fin de journée prenait « une heure, une heure et demie ».
Le Dr Guillot, généraliste en cabinet de groupe semi-rural, lance Heidi et cesse de taper pendant que le patient parle : « Sur des consultations de vingt minutes, je gagne presque cinq minutes. »
Le Dr Bion, généraliste en cabinet de groupe (environ 80 % de gynécologie médicale), construit ses propres modèles Heidi : cinq minutes gagnées par consultation, même avant d’avoir tout paramétré.
Le Dr Camille Brasset, cheffe de clinique à la direction médicale d’un réseau hospitalier suisse (1 300 collab.), utilise Heidi pour les réunions de direction : une à deux heures gagnées par semaine sur les CR.
La même cheffe de clinique détourne Heidi de la transcription de consultation : elle lui fait synthétiser des dossiers de plusieurs centaines de pages, jugées « fiables et complètes » face au travail d’un médecin.
Chez Paddle (Merchant of Record, 10 000+ clients logiciels), Hendrik Brackmann (VP Data & AI) dit que l’adoption Dust la plus forte est côté ventes et customer success : chiffres d’entrepôt + Slack + Gong pour un compte plus riche.
Paddle a aussi un agent Dust « payment acceptance root cause analysis », usage « très financier » selon Hendrik Brackmann, distinct de la prep commerciale qui a porté l’adoption.
À Brest, le Dr Pronost (libéral 2,5 j/semaine + hôpital) a calculé trois heures gagnées par semaine avec Heidi : les courriers, tapés à la main, ne s’accumulent plus.
La même pneumologue utilise Heidi au-delà du courrier type : résumés pour les réunions de concertation pluridisciplinaire et courriers d’adressage, y compris vers l’ORL.
À Strasbourg, le Dr Schmitt (MG et médecine du sport) estime 4 à 5 minutes de courrier spécialisé par patient ; Heidi transcrit chaque rendez-vous et alimente des modèles (kiné, scanner, IRM).
Le Dr Schmitt se sert aussi de Heidi comme aide à la décision, une à deux fois par jour (fracture de la main, IRM cérébrale, insuffisance rénale), quand un spécialiste n’est pas joignable tout de suite.
Ateme (Vélizy, 580 salariés) a branché Gemini (Vertex AI) après le transcodage : transcription, spotting, SRT. Yohann Guilloux : quelques minutes, « moins d’un dollar » l’heure, contre jusqu’à 15 h et plusieurs milliers d’euros en prestation.
Au cabinet d’expertise comptable Impulsa, Grégoire Proust fait produire par l’IA (Claude et Copilot Business) une présentation client qui lui prenait quatre heures : dix minutes de génération, une demi-heure de retravail.
Au cabinet Desprez, l’expert-comptable Paul Desprez a généralisé ChatGPT à tous ses collaborateurs, en plus d’un logiciel de production « à intelligence artificielle native » adopté depuis deux ans.
L’expert-comptable Paul Desprez utilise Claude pour des analyses de bilan : il y voit une qualité et une objectivité que le cabinet d’expertise comptable n’a pas toujours, parce qu’il connaît le client et son historique humain.
Pierre-Ollivier Morand, expert-comptable associé à Paris, a utilisé GenIA-L (Lefebvre Dalloz) pour relire un bail : points de vigilance, clauses à ajouter, cohérence du document, réponse plus rapide au client.
Chez Walter France, réseau de vingt cabinets d’expertise comptable (1 500 collaborateurs), Pascal Ferron indique qu’après un an de test, GenIA-L fournit en 10–15 minutes une réponse complète et documentée sur des problèmes complexes ; 60 % des collaborateurs s’y étaient connectés en un mois et demi.
À l’agence immobilière Guy Hoquet Lyon Croix-Rousse, Anne Monard Bretin utilise ChatGPT pour retravailler les annonces, trouver des formulations et éviter les descriptions plates ; beaucoup d’agents gardent la main et s’aident des tournures proposées.
La même agence Guy Hoquet de Lyon utilise des applications d’IA pour redécorer un logement, repeindre, simuler un changement de fenêtres ou une ouverture, en montrant photo réelle et visuel IA côte à côte, avec mention « non contractuel » en rouge.
L’agence immobilière Guy Hoquet Croix-Rousse se sert aussi de l’IA pour compiler clics, retours et visites, faire des tableaux, et repérer les annonces et les photos qui marchent le mieux.
Vincent Briand, directeur d’une agence immobilière ERA, utilise ChatGPT pour préparer ses dossiers de vente, l’aide à la rédaction immobilière et l’analyse de documents.
Romain Cottet Moine, conseiller immobilier Capifrance (et formateur Mister IA), dit que ChatGPT l’aide pour la paperasse : « il rédige vite et bien », avec un effet « waouh » côté client.
À L’Est Républicain (groupe Ebra), des journalistes secrétaires de rédaction ont fait remanier par ChatGPT près de 700 articles de correspondants locaux, en supervisant chaque texte : gain de plusieurs minutes par papier, mais noms de villes écorchés et citations parfois modifiées.
Chez Radio France, Laurent Frisch raconte qu’en décembre 2024 France Bleu a fait transcrire puis analyser par l’IA (dont NotebookLM) 44 heures d’émissions locales le matin même, pour en tirer les saillants avant l’interview de Michel Barnier à 13 h.
À Médias en Seine 2025, Influencia indique que France Culture utilise l’IA pour extraire les meilleurs moments de contenus longs et les décliner en formats courts sur les réseaux.
Ouest-France tague ou résume automatiquement des articles pour les journalistes ; David Dieudonné, chargé du projet IA, dit passer d’une expérimentation 2024 à l’industrialisation, tout en préservant le patrimoine éditorial, y compris via un laboratoire commun avec le CNRS à Rennes.
Chronopost s’est intégré à ChatGPT : après installation d’un module, destinataires et expéditeurs interrogent le suivi, les points de dépôt/retrait, l’estimation de prix et l’édition de lettres de transport depuis l’interface OpenAI.
Chez Transports Lachaud, PME de 50 salariés de la logistique routière, un agent d’IA du nouveau TMS (2025) lit e-mails et PDF, structure les demandes et propose l’ordre de transport à l’exploitant, qui valide avant d’envoyer la mission au conducteur.
Chez FM Logistic, entreprise de logistique, Axelle Ratte indique que le service concerné utilise l’IA générative pour lire des milliers de documents de classification, afin de stocker les marchandises dangereuses conformément à la réglementation.
STEF, groupe de logistique du froid, a mis en service STEF AI, plateforme d’IA générative hébergée sur ses serveurs : le module d’analyse de documents sert notamment à traiter des appels d’offres et des contrats, y compris en interrogeant en français un texte écrit en néerlandais.
L’assureur MAIF a ouvert une application dans ChatGPT : en renseignant une adresse, l’utilisateur obtient une analyse d’exposition de l’habitation aux risques climatiques (inondations, tempêtes, sécheresse), puis peut basculer vers maif.fr ou un conseiller.
La même application MAIF dans ChatGPT permet d’estimer le coût d’une assurance vélo et d’être orienté vers la solution jugée adaptée, avant poursuite sur maif.fr ou avec un conseiller.
Le groupe FINARE a déployé, en assurance animaux et en santé, une IA qui aide les gestionnaires à analyser et trier les déclarations, extraire les informations des documents et orienter les dossiers ; la décision reste humaine.
Laura Bokobza, sparing partner de dirigeants à Bordeaux (LBK Consulting), a fourni à Claude ses propres textes : elle publie chaque jour un post sur les biais cognitifs et dit corriger de moins en moins.
La même indépendante enregistre ses réunions avec Noota : audio et vidéo, compte rendu par mail environ dix minutes plus tard, ajustements, puis envoi au client.
Jonathan Favre, médecin généraliste à Villeneuve-d’Ascq, a Atlas (navigateur OpenAI avec ChatGPT) ouvert en consultation : un outil d’IA spécialisé a confirmé un trouble rare du rythme sur un ECG, puis ChatGPT a conforté une suspicion d’interaction médicamenteuse.
Ferdinand Bézu, patron de l’agence Clikeco Armorique (collecte de déchets dangereux en petits volumes), a créé plusieurs agents IA pour optimiser ses tournées, analyser ses achats et bâtir ses prévisions financières.
Grâce à un agent IA, Ferdinand Bézu (Clikeco Armorique) a cherché des locaux adaptés en faisant analyser des annonces du marché immobilier selon des critères précis, au lieu de passer des heures à les ouvrir une par une.
ERA France a créé JIM, un assistant IA formé sur les ressources du réseau immobilier : pour un négociateur, il aide à rédiger des annonces, organiser la prospection et suivre les clients, depuis l’intranet.
Pour que JIM réponde à chaque métier du réseau immobilier ERA, Cyril Maurel a fait créer des interfaces distinctes : briefs et plans d’action côté managers, réunions et pilotage côté directeurs d’agence.
Devant 1 400 personnes à l’AI Now Summit, Rodolphe Saadé a présenté Smart Cargo Release, un cas d’usage IA déjà engagé chez CMA CGM pour automatiser les contrôles liés à la libération des marchandises.
CMA CGM a présenté un assistant conversationnel chargé de traiter une partie des 54 millions de demandes clients reçues chaque année dans le transport maritime — priorité actuelle du PDG Rodolphe Saadé.
Le cabinet de conseil CMI (une centaine de consultants) s’est doté d’une plateforme Dust pour créer des agents IA spécialisés : 60 à 70 % de temps gagné sur la préparation des propositions commerciales, passées de 4 ou 5 heures à 2 heures en moyenne.
Parmi la trentaine d’agents créés chez CMI, ceux qui produisent des résumés de documents — souvent 120 à 200 slides — feraient gagner 50 % du temps, selon le cabinet rapporté par Consultor.
Les agents d’analyse qualitative créés par CMI peuvent traiter jusqu’à 13 000 avis clients, par exemple sur Trustpilot, et en extraire des tendances chiffrées année par année.
L’assureur Wakam a créé KamAI, une plateforme d’assistants IA sur Dust : 40 assistants spécialisés développés par l’entreprise, 90 conçus par les collaborateurs, taux d’utilisation revendiqué de 72 %.
Dès le lancement de Dust, l’assureur Wakam a conçu un assistant RH pour les questions de politiques internes, quel que soit le pays de rattachement, afin de réduire les sollicitations répétitives de l’équipe RH.
Niels Rolland, cofondateur de Paatch (communauté de free-lances, petite équipe), a créé plusieurs agents IA sur Dust et Make : e-mails, enrichissement de leads, recherche de contacts — jusqu’à une demi-journée gagnée par jour, dit-il.
Chez Pennylane, Maxime Chauvisé (Growth & IA ops) dit détenir le record interne de création d’agents IA : 350 conçus, dont une partie abandonnée après test et d’autres utilisés quotidiennement, via Dust, n8n, Cursor et Claude Code.
Martin Perrin, responsable planification financière et analyse chez PayFit (700 collaborateurs), a créé « Ratatouille », un agent qui pilote une brigade de sous-agents, après que l’entreprise a branché Dust sur ses outils internes.
ITER a créé Lucy, un chatbot Azure OpenAI branché sur sa GED interne (IDM), pour explorer plus de 1,5 million de documents accumulés en plus de 30 ans — textes et images.
Chez ITER, environ 300 agents ont été créés par des utilisateurs avertis avec Agent Builder de Microsoft 365 Copilot ou Copilot Studio ; la DSI cherche maintenant à les publier, les maintenir et les gouverner.
Au sein de la DSI d’ITER (une quarantaine de personnes), des agents aident développeurs et support à traiter les tickets : environ 50 000 demandes d’assistance IT par an, agents entraînés sur un historique d’un an.
Adeis RH, cabinet de recrutement de 12 personnes et 5 marques, a créé avec Idoption des agents Dust pour la production de contenu SEO et le suivi des positions, avec 100 % d’adoption chez les utilisateurs pilotes.
Chez Adeis RH, les agents Dust ne servent pas qu’au SEO : ils rédigent des fiches de poste et aident Tristan Girard à arriver en rendez-vous avec du contexte, plutôt qu’un pitch généraliste.
Fabrice Heuvrard, expert-comptable et commissaire aux comptes, a créé un agent IA qui récupère ses attestations de formation sur plusieurs sites, prépare les déclarations CNCC et joint les PDF — il valide ensuite lui-même.
Chez Cerfrance Côtes d’Armor, la documentation réglementaire du cabinet d’expertise comptable se consulte avec Luca (ComptaSecure) : plus de 2 500 requêtes par mois et moins de 1 % de réponses erronées, à condition d’avoir structuré le référentiel.
Au cabinet Trevys, John Levy, expert-comptable, a dû « travailler à armes égales » : les clients arrivent avec des questions pointues du type « ChatGPT m’a dit que… », et la restitution doit être instantanée.
Sanaa Moussad, expert-comptable fondatrice de World Of Numeric, a utilisé l’IA pour l’écriture assistée des mails, puis a fait marche arrière : les formulations étaient trop lisses, « trop américaines », et le client voyait que le message n’avait pas été relu.
Le réseau immobilier efficity a créé LYA, un assistant IA déployé fin 2025 : près de 90 % des conseillers s’en sont saisis en quelques heures ; seuls 3 % des questions finissent au service client, selon la DG Laura Pélissié.
Le Figaro immobilier a créé Cléa, un assistant IA conversationnel (développé en interne, lancé fin juin 2026) pour structurer un projet immobilier : marché, financement, travaux, annonces correspondantes.
Chez Nhood (services immobiliers, 1 300 collaborateurs, 900 actifs), l’un des usages les plus populaires de Microsoft 365 Copilot parmi 30 bêta-testeurs est l’automatisation de formules dans Excel.
Toujours chez Nhood, Copilot sert d’assistant IA au quotidien : comptes rendus de réunion (assistantes de direction) et recherche documentaire en langage naturel, y compris un fichier stocké il y a quatre ans.
Chez Nhood, les équipes RH, finance et communication figuraient parmi les 30 premiers bêta-testeurs de Copilot, pour la génération de contenu, de documents et le reporting.
Jessica Wydra, fondatrice solo de Nowa Cosmetics à Bordeaux, a utilisé ChatGPT comme « collaborateur numérique » pour élaborer son premier plan de bataille commercial en 2025, faute de ressources humaines et financières.
Chez l’agence de publicité AustralieGAD, David Leclabart raconte un film réalisé l’hiver dernier en trois semaines à Paris grâce à l’IA générative, là où il aurait fallu six mois et plus d’un million d’euros ; le coût a été divisé par huit.
Maxime Blasco, fondateur de l’agence de contenus Momentum (finance et gestion), a créé neuf agents sur Dust : une proposition commerciale qui prenait 30 minutes à 1 heure se rédige à partir de la visio client ; il utilise Dust tous les jours depuis quatre mois.
Chez Snowleader (matériel de sports de montagne, 250 salariés, plus de 90 % du chiffre d’affaires en ligne), des agents conversationnels répondent depuis novembre 2025 aux questions techniques sur un produit, l’état d’une livraison ou un retour, en quelques secondes.
L’enseignant Mickaël Bertrand projette, avec son compte, la synthèse ChatGPT du cours qui vient de se terminer, puis la compare avec ses élèves de seconde : exemples pertinents ou non, consignes respectées ou non.
Au collège Jules Ferry de Villeneuve-Saint-Georges, l’enseignant Antoine Cavelier et sa collègue de mathématiques Sonia Nagoudi font comparer aux 3ᵉ une réponse ChatGPT sur le Débarquement de 1944 avec carte, film et décryptage d’historien, pour repérer une information plausible mais fausse.
Au cabinet d’expertise DBF Audit, Nicolas Rene, directeur de mission et commissaire aux comptes, utilise GenIA-L pour vérifier en quelques minutes un point technique soulevé en réunion client, là où il bloquait auparavant du temps pour recouper la documentation.
Au cabinet d’expertise comptable Fidunion, Dominique Périer a intégré GenIA-L Expert-Comptable dans son quotidien : vérifier rapidement un point de droit, conforter une analyse ou préparer un échange client.
Chez Ceïba, foncière de centres commerciaux, un skill Claude construit en atelier ne restitue que les notes de frais non conformes : la vérification passe d’environ une demi-journée à une vingtaine de minutes de relecture.
Toujours chez Ceïba (foncière d’immobilier commercial), un outil de veille et de génération de publications réseaux sociaux, calé sur la charte éditoriale, a déjà servi à produire et publier plusieurs posts, avec un engagement jugé notable.
Au CNOEC, Nicolas Plé (DSI) a déployé Microsoft 365 Copilot : les premiers usages visibles, après trois mois, portent sur la reformulation d’e-mails, les comptes rendus, l’analyse de documents Word et Excel, et les synthèses de réunions Teams.
Dorothée Lefebvre, enseignante d’anglais en classes préparatoires, fait partie des enseignants qui soumettent une demande précise à ChatGPT ou Claude et disposent d’une base de texte en quelques minutes, là où trouver le bon texte lui prenait une heure ; elle reste juge du résultat.
Alix de Loriol, enseignante en écoles supérieures, prépare ses cours plus vite avec ChatGPT (déroulés selon les objectifs) et affine les énoncés avec Claude, en cherchant des devoirs que l’IA ne peut pas réaliser à la place des étudiants.
Béatrice Rémy, enseignante documentaliste en lycée, construit des questionnaires d’évaluation avec l’IA (« super stagiaire », toujours à reprendre) et fait confiance à Perplexity pour les sources ; en géopolitique, elle pose la même question à trois IA pour montrer que les réponses divergent.
Jean-Claude Le Grand, DG des relations humaines de L’Oréal, décrit l’IA au recrutement : elle peut aider à rédiger des fiches de poste, à sourcer et à pré-qualifier, avec une règle claire — aucune décision sans intervention humaine.
Toujours selon Jean-Claude Le Grand, L’Oréal a formé plus de 65 000 collaborateurs à l’IA ; 14 000 salariés utilisent déjà un compagnon IA pour automatiser certaines tâches et libérer du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée.
François Saunier, expert-comptable cofondateur de Raly Conseils (cabinet de 30 personnes en télétravail), a remplacé un fichier Excel partagé que tout le monde détestait par un kanban de suivi des bilans, connecté à l’API Pennylane, codé en deux jours en discutant avec Claude.
Lancelot Rivière, expert-comptable fondateur du cabinet V7LVET, a développé Agent V7, branché sur l’API Pennylane : analyse financière en temps réel et, en version révision, un dossier horodaté en une minute là où un collaborateur passait des jours.
Mathis Gonthier, expert-comptable associé du groupe Cecca (140 collaborateurs), a créé l’agent Senior Onboard : l’accueil d’un nouveau client, qui prenait 3 heures (accès, codes administration, mandats bancaires), s’exécute de bout en bout, s’interrompt s’il manque une info, puis reprend.
Chez BCP Partners, cabinet parisien de recrutement de dirigeants, un workflow n8n parcourt chaque matin les job boards et sites carrières ; Claude Haiku extrait entreprise et poste, des règles de séniorité trient, un digest arrive par e-mail à 8 h 45 — environ 2,5 à 4 heures gagnées par semaine.
Toujours chez BCP Partners, le Content Agent veille 38 sources, ne garde que ce qui touche au recrutement de dirigeants, rédige posts LinkedIn, articles et newsletter à la voix de la dirigeante ; une seconde passe d’IA critique le brouillon avant sa relecture — environ une heure par post, 4 heures gagnées par semaine.
Manon Bonnet, agent immobilier de l’agence Guy Hoquet de Villenave-d’Ornon, utilise un assistant vocal et l’intelligence artificielle pour dicter certains mails et messages, et enregistrer des rendez-vous dans son agenda, depuis la voiture.
Fanny Couturier, enseignante de français au collège Léonard de Vinci à Belfort, a demandé à ChatGPT de décliner une consigne de 4e (suite de « La Parure ») selon trois niveaux de difficulté, puis d’ajouter des ressources d’étayage.
Thibaud Hayette, enseignant de lettres au collège du Renon à Vonnas (Ain), utilise ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity comme assistants pour réaliser des cours, chercher des textes, concevoir des exercices et des évaluations.
Le même enseignant a fait noter par ChatGPT sept copies anonymes du DNB 2024, transcrites via NotebookLM (Gemini), avec l’aval du rectorat de Lyon : moins de 10 secondes pour les questions, jusqu’à 9 points d’écart, l’IA plus généreuse et influençable.
Arthur Allain, enseignant de français au Lp2i de Poitiers, projette ChatGPT en classe : les élèves rédigent les prompts d’une dissertation (sujets, plan, paragraphes) et corrigent la machine ; il leur montre aussi que l’IA invente des citations d’œuvres.
Cyril Imsissen, agent immobilier depuis 25 ans chez Orpi, décrit comment l’IA simplifie des tâches fastidieuses de l’immobilier : états des lieux, recherche d’un bien qui plaira à un client, visites virtuelles pour s’y projeter.
iad immobilier synchronise les annonces de ses conseillers avec Omny, dont l’application dans ChatGPT analyse un projet immobilier exprimé en langage naturel et oriente la demande vers le conseiller concerné.
Dan Newton, fondateur des Agences Newton (immobilier résidentiel haut de gamme et biens atypiques, clientèle internationale en France), s’appuie sur le module ImmoWise du CRM Immofacile pour rédiger et traduire des annonces sans prompt détaillé.
Marie-France Gaillard, enseignante au lycée Follereau de Belfort, fait poser par ses élèves de 1re une analyse grammaticale à ChatGPT, puis débattre des erreurs pour construire un savoir exact — un usage pensé pour les enseignants de lettres.
L’enseignant Mickaël Bertrand, au lycée international Charles de Gaulle de Dijon, propose aux élèves volontaires de faire des plans de dissertation avec une IA générative, puis pilote un enseignement d’exploration de 6 heures pour les 12 classes de seconde.
Stéphanie Fraise, DRH d’Openclassrooms (250 salariés), utilise l’IA en recrutement pour relire les fiches de poste, générer des questions adaptées, et comparer les réponses aux cas pratiques à partir de corrigés préétablis.
Amélie Richardson, DRH Groupe de Mirakl, et ses équipes se servent d’assistants IA de la rédaction des offres d’emploi jusqu’aux feedbacks candidats et aux débriefs internes, tout en gardant chaque décision humaine.
Paul Sauveplane, DRH d’Alan, a déployé des modèles d’IA entraînés sur un socle RH pour que les managers trouvent seuls un appui — retour de congé maternité, arrêt longue durée, préparation d’entretiens — l’outil alertant quand un accompagnement humain s’impose.
Marion de Robillard, directrice marketing et communication mondiale de Qonto, a branché Dust (RAG) sur le Notion interne, puis des bots marketing pour produire des premières bases de contenus et les adapter d’un pays à l’autre — de 4 à 8 marchés.
Philippe Le Meau, directeur stratégie, marketing et communication de Dékuple, utilise ChatGPT pour les briefs avant brainstorming et la production de contenus — posts LinkedIn, communiqués de presse — jusqu’à un livre blanc conçu à partir des contenus existants du groupe.
Vincent Lacomme, expert-comptable et commissaire aux comptes, génère depuis septembre 2025 des fichiers Excel (formules, mise en forme, graphiques) dans Claude, et transforme un compte rendu de réunion transcrit en diaporama PowerPoint à sa charte.
Chez Daxium (éditeur nocode, moins de 50 personnes), Yann de Saint Vaulry a fait former toute l’équipe à Make et à l’IA générative : les outils métiers (CRM, marketing, finance, support) sont reliés, et plus de 50 jours de travail ont été libérés en 10 mois.
Jérôme Cochin, dirigeant de quatre agences Laforêt Immobilier (22 collaborateurs, Pyrénées-Orientales), utilise l’IA au quotidien pour magnifier les photos et les annonces immobilières, rédiger des supports, et mettre par écrit ce qui était « évident » dans la tête des équipes.
Tristan Ehringer, directeur marketing d’Unibail-Rodamco-Westfield, a fait réaliser la dernière campagne du groupe d’immobilier commercial entièrement avec l’IA : Rosa Paris garde la direction artistique, The Refreshment Club produit, 600 à 800 prompts par image.
Pour les Westfield Days, Unibail-Rodamco-Westfield a intégré l’IA dans l’immobilier commercial : miroirs connectés pour tester du maquillage et des tenues futuristes générées par IA, auprès de 500 000 visiteurs en Europe.
Mélanie Fenaert, enseignante de SVT et SNT au lycée Blaise Pascal à Orsay, génère quiz et flashcards avec QuizWizard, et une série d’exercices H5P (vidéo interactive, glossaire, mots croisés) en quelques minutes avec Nolej, à partir d’un PDF ou d’une vidéo — des usages pensés pour les enseignants.
Stéphane Agniel, enseignant de l’académie de Montpellier, a créé un chatbot « climatosceptique » pour entraîner ses élèves à l’argumentation, et un autre, par et pour des 5e, qui donne des informations sur un événement sismique, sans sortir du thème.
Chez Périclès Group, Thierry Sanson et Romain Vanacker ont testé Microsoft 365 Copilot sur 57 cas : dans Excel, l’outil exploite un tableau mis « sous forme de tableau », répond à une question chiffrée, propose des formules et des graphiques à partir de tableaux croisés.
Chez Nestenn, Cédric Le Roux a généralisé depuis juillet la correction et l’optimisation linguistique des annonces par IA, activée par défaut pour 100 % du réseau immobilier, après un chatbot 24 h/24 mis en place dès sa première année de franchise.
Nicolas Poussy, expert-comptable fondateur du cabinet FIGUR’IN, utilise ChatGPT pour des études sectorielles — par exemple les taux de remplissage de dizaines de festivals du spectacle vivant — et pour rédiger posts et newsletters du cabinet, images avec DALL·E.
Sébastien Guigon, directeur général de l’Imprimerie Guigon, a fait brancher une IA générative (API OpenAI) sur le CRM NocoBase : un commercial déclenche « générer un rapport » et obtient une synthèse du prospect, après une première formation Make.com.
Vanessa Périllat, VP Talent acquisition chez Sfeir (1 000 collaborateurs, 20 recruteurs), a passé son service RH de 10 % à 90 % d’adoption quotidienne de l’IA entre mars et septembre 2024 : briefing de poste, offres, sourcing, mails de suivi, scorecards, préparation et transcription d’entretiens.
Olivier Pribile, directeur marketing, produit et e-commerce du PMU, a appuyé la relance du poker en ligne (février 2025) sur l’IA : ChatGPT rédige les prompts pour Midjourney, Freepik ou Runway ; l’approche sert ensuite les campagnes d’acquisition hippique et sportive.
Mathieu Delcourt, directeur international de la marque et des médias de Carrefour, a fait réaliser par Prodigious toute la production TV et digitale de la campagne de rentrée — êtres humains inclus, voix restantes humaines — testée auprès de 450 personnes.
Carole Feleppa, directrice marketing d’Ikea France, a fait développer avec l’agence VML un modèle d’IA (une vingtaine de caractéristiques) pour cibler les newsletters des 12 millions de membres Family : +12 % d’acheteurs et +10 % de revenu attribué versus une newsletter classique.
Florence Lemetais, directrice commerciale et marketing de Fnac-Darty, indique qu’une IA automatise 80 % de la modération des avis clients (20 % restent humains) et que la structure FDOne (avec Publicis) a produit 50 000 contenus marketing après 400 ateliers.
Pierre-Yves Soulet, expert-comptable et commissaire aux comptes du cabinet RBA (Fondettes, 70 collaborateurs, 1 500 dossiers), utilise depuis plus d’un an des outils métiers d’IA — pas ChatGPT grand public — pour reconnaître les factures, pré-affecter les écritures et détecter les incohérences.
Alexandra Zonabend, enseignante de français au lycée Georges Brassens à Paris, a nourri un bot HuggingChat avec des interviews INA de Nathalie Sarraute, créé un quiz myplato.ai, et fait générer par les élèves portraits (Illuminovel) et mises en scène (Hailuo) de H1 et H2.
David Plumel, enseignant de technologie en collège, utilise ChatGPT pour préparer ses cours et ses rédactions, et le fait tester par les élèves : construire le plan d’un exposé plutôt que le rédiger, puis « hacker » le modèle pour en montrer les limites.
Jean-Paul Bouteloup, directeur marketing de PwC France et Maghreb, mesure +30 % de comptes adressés à ressources équivalentes en Account-Based Marketing grâce à l’IA, après un promptathon de 70 personnes et des licences Copilot (Anastasia Dorokhova, Mélanie Haget).
Nicolas Fernandez, directeur général de STERA (poêles à granulés, 3 magasins en Île-de-France, 20 salariés), a déployé un workflow Make chaque lundi 8 h (VIP / non-VIP), une classification Gmail par Gemini, et un pipeline n8n self-hosted sur un VPS Hostinger.
Adrien Tesson, responsable des ventes de l’agence immobilière Maison BSR (Nantes, depuis 2013), utilise ChatGPT pour rédiger les annonces de biens vides, ajouter un ciel bleu sur une photo prise sous la pluie, et meubler virtuellement un appartement qui ne se vendait pas.
Le réseau immobilier La Résidence a déployé début mai 2025, pour les agences au Pack Digital+, une vidéo générative : à partir du reportage photo, l’IA produit un travelling, affiché sur le site, les vitrines, les e-mails et les réseaux — +20 % de consultations des fiches en mandat simple, +23 % en exclusif.
Andréa Da Costa, DRH de Scaleway (600 collaborateurs, groupe Iliad), a fait construire Jean-Cloud, un chatbot RH branché sur la base interne : 470 utilisateurs (70 % des effectifs), plus de 14 000 messages depuis début 2025, après 3 000 tickets RH par an pour 2 à 3 HRBP.
Benoît Lamberti, directeur marketing et expérience client BtoC d’EDF (23 millions de clients particuliers), indique que 100 % des demandes entrantes sont analysées par l’IA pour rejoindre le bon conseiller : +7 points de satisfaction, −18 points de raccrochages ; un outil de reformulation aide aux comptes rendus.
Caroline Blanchet, directrice marketing du Groupe ADP, indique qu’environ 4 000 collaborateurs à Paris utilisent chaque mois ChatADP, l’assistant génératif interne, notamment pour rédiger des comptes rendus de réunions.
Claire Raynaud, deputy group HR officer de Mantu (12 000 talents, 60 pays), a piloté AskHR, un assistant interne qui répond aux questions récurrentes sur les congés et les politiques par pays, à condition que les process soient d’abord écrits.
Jean-Yves Minet, brand president des marques milieu de gamme et économiques d’Accor, s’appuie sur Travelsify pour analyser des millions d’avis (prix, petit-déjeuner, confort) face aux concurrents, et cite des outils d’IA pour générer des assets créatifs et ajuster les campagnes en temps réel.
France Télévisions a déployé Raiponse, un agent RH dans Microsoft Teams et SharePoint : congés, documents, orientation vers le bon interlocuteur — l’éditeur Witivio affiche +100 h économisées par mois, 95 % d’adoption et 30 % de demandes RH en moins.
Oscar Motty, dirigeant de l’agence immobilière Motty Immobilier (Nancy, FNAIM), utilise ChatGPT pour résumer en 10 secondes un document de 40 pages sur les évolutions du DPE, rédiger les annonces, et générer un home staging virtuel à partir d’une photo.
Mickaël Poirier, gérant du syndic immobilier Poirier Syndic (Rennes, copropriétés et tertiaire), utilise ChatGPT pour reformuler, extraire les points d’un texte, et rédiger les préambules de convocations d’assemblées générales — par exemple synthétiser le décret BACS en quelques lignes.
Frédéric Tillard, expert-comptable fondateur du Label Co-pilotes et d’O2lab, a fait former son cabinet à ChatGPT : l’IA sert surtout à l’idéation (émission vidéo d’actualité comptable, posts LinkedIn, articles) et à améliorer la qualité rédactionnelle, « pas encore » le temps.
Christophe Dandois, cofondateur, CEO et directeur marketing de l’assureur Leocare, a lancé un chatbot d’IA générative pour répondre aux clients hors des horaires du service client français : plus de 2 000 sessions par jour, 37 % des interactions.
Le même dirigeant de Leocare utilise l’IA en communication publicitaire : davantage de campagnes, moins coûteuses, et des pages générées dès qu’un sujet d’assurance (punaises de lit, inondations) apparaît dans les médias, pour en faire un levier SEO.
Coralie Musy, region vice-president brand & customer experience de Nissan, a déployé un assistant IA sur le site pour expliquer la technologie hybride e-POWER, puis un bot transversal sur toute la gamme, avant de renvoyer le client en concession ou au centre d’appel.
Nissan utilise l’IA depuis plus d’un an pour la communication publicitaire : trois ou quatre fois plus de contenus par campagne, adaptés aux plateformes, y compris toute la vidéo du site pour la voiture électrique sans permis Silence S04.
Gaelle Pouliquen-Samson, enseignante de français, a fait écrire des sonnets à ses élèves de terminale Bac professionnel du lycée Félix Le Dantec à Lannion avec l’IA Poem generator, puis analyser hallucinations et prompts — un usage pensé pour les enseignants de lycée pro.
Théodore Carloux, enseignant de français, a collé les poèmes de ses élèves de 5e du collège Toulouse-Lautrec à Toulouse dans Vittasciences.fr pour générer des images, puis faire repérer manques, inventions et homonymies — un usage pensé pour les enseignants de collège.
Sanaa Moussaid, expert-comptable et fondatrice du cabinet World of Numeric, fait rédiger par ChatGPT des articles, des wordings de posts et le squelette d’une étude de marché, toujours retravaillés ensuite par l’équipe.
Le cabinet d’expertise SO'PROGEX & 2K (Saint-Genis-Laval, 28 collaborateurs formés) s’appuie sur Perplexity et Gemini Notebook pour une recherche sourcée confidentielle, et sur l’IA pour prioriser la boîte mail, rédiger courriers et tableaux : environ 4 h gagnées par semaine sur les mails, jusqu’à 5 h par collaborateur sur la recherche.
JLB Events / Magnolia Traiteur a fait construire un agent vocal qui reprend la logique du formulaire de devis : le prospect appelle 24 h/24, converse, et reçoit le PDF par mail et SMS quelques secondes après avoir raccroché, via n8n.
Bailly Déménagement centralise formulaire et e-mails (parsés par n8n) sur un même endpoint, puis fait estimer le volume par une IA multimodale (Gemini) à partir des photos du client, avant de scorer chaque demande.
Samir Amellal, DSI et CDO d’Auchan, décrit un assistant IA interne limité aux ressources humaines : les salariés interrogent un chatbot Llama hébergé en interne sur les congés et les jours de maternité ou de paternité, ce qui ferait gagner un jour et demi à deux jours par mois aux responsables RH.
Chez Auchan, les clients ne parlent pas à une IA : un assistant GPT-4 Enterprise, alimenté par un RAG sur la documentation support, aide les opérateurs des call centers à répondre en langage naturel ; le DSI cite une réduction moyenne de 20 % du temps d’appel.
Auchan a construit un assistant IA (Gemini, cloud Google) à partir du code et de documents Word, Excel et commentaires, pour expliquer aux développeurs les flux d’un middleware logistique mal documenté : 30 % des flux les plus complexes réécrits en trois mois au lieu d’un an.
Claire Ridel, professeure au collège Henri Matisse de Grand-Couronne, a testé quatre IAG pour rédiger consignes, banques lexicales, amorces et grilles d’évaluation d’écrits autobiographiques en 3e — un usage pensé pour les enseignants de lettres.
Mathieu Reinbold, gérant de l’agence immobilière La Résidence à Beauchamp (95), dit utiliser ChatGPT « toute la journée » pour la rentabilité d’un bien locatif, les e-mails aux clients et aux notaires, les annonces et les posts.
Thomas Sandoz, directeur marketing de SodaStream en France, garde une création stratégique traditionnelle et utilise l’IA générative pour l’adaptation et la déclinaison de visuels, afin de réduire les coûts indirects, tout en développant une feuille de route GEO.
Le cabinet d’expertise CAPA a fait cartographier ses cas d’usage puis former 13 collaborateurs sur ChatGPT, Claude et Copilot, appliqués à la révision, aux comptes rendus, aux courriers clients et aux synthèses de dossiers.
Sébastien Pons, conseiller immobilier dans les Yvelines (réseau eXp), a créé un GPT personnalisé pour interroger un PLU de 100 pages : ajout d’étage, règles de constructibilité, proximité de monuments historiques, sans « se farcir » le document.
Le même conseiller immobilier eXp a développé un GPT pour les réseaux sociaux, un autre pour son blog, et des avatars vidéo : une seule prise de vue, puis une vidéo d’une minute « avec un texte cohérent en moins de vingt minutes ».
Audrey Guidez, DRH de l’Information de France Télévisions, décrit un chatbot RH interne, nourri par l’IA, accessible depuis le poste de travail pour les questions générales de premier niveau — un assistant à côté du téléphone et du mail, encore premiers réflexes.
La ville de Rueil-Malmaison a ouvert en 2025, sur son intranet, un agent conversationnel d’IA générative dédié aux questions RH : poser ses congés, modalités de télétravail, formations proposées, pour les agents des sites distants.
Rodolphe Pachot, directeur marketing et digital de Generali France, cite un détourage vidéo passé de deux semaines à deux minutes grâce à l’IA, et l’adaptation des contenus SEO du global vers le local, tout en faisant « très peu de créations pures via l’IA ».
Nadège Le-Nir, enseignante de SEGPA et professeure principale d’une quatrième (16–17 élèves) dans un collège de l’Eure, fait produire un premier jet d’appréciations par l’IA (contexte SEGPA, ton, longueur) puis le retravaille — un usage pensé pour les enseignants.
Publiscreen (PME de PLV, 13,6 M€, Hauts-de-France) enregistre ses deux points d’atelier quotidiens : un modèle de langage rapproche transcription et dossiers clients, puis chaque commercial et deviseur reçoit un e-mail ciblé — 9 personnes équipées, +99 min/jour déclarées.
Grégory Michnik, enseignant de SVT au lycée de l’Escaut à Valenciennes, a conçu Docteur Maison pour ses élèves de seconde : une IA anime les personnages d’une enquête de biologie, agit comme tuteur paramétré, et n’a pas le droit de divulguer la réponse — un usage pensé pour les enseignants.
Gabriel Pacheco, président de Safti (réseau immobilier de 5 800 mandataires), décrit un outil interne d’IA pour rédiger les annonces et retoucher les photos : plus de la moitié des conseillers l’utilisent, sans obligation.
Le même réseau immobilier forme ses mandataires à ChatGPT pour en faire un assistant administratif et gérer l’agenda : Pacheco situe le taux de pénétration de cet usage « proche des 100 % ».
Aurélie Fliedel, CMO d’Alan, décrit un assistant IA sur la base de connaissance interne pour préparer un meeting client, et Quill puis GPT pour transcrire et traduire ses visios — usages qui auraient permis « 30 % de productivité en 2024 en sales et marketing ».
La même CMO d’Alan cite un outil interne adossé à Scenario pour les visuels de mascotte (Runway, Midjourney aussi), « 15 % de nos créations pubs » avec de l’IA, et des prompts SEO qui ont « réduit notre coût de production de 57 % » — l’humain finalise.
Jérôme Amouyal, global media et marketing effectiveness director d’AXA, décrit My AI Brain, un assistant virtuel sécurisé (RAG sur bases internes) qui aide les équipes à analyser la pige Nielsen et à passer d’un projet de « plusieurs semaines » à « quelques jours ».
Natran (ex-GRTgaz, 3 000 collaborateurs) a mis en production, avec Expertime, un agent conversationnel de wiki RH : convention collective, congés, procédures — un assistant interne pour les ressources humaines, sans recherche dans les classeurs.
Pilliot Assurances (courtage, 110 collaborateurs) a mis en production quatre agents IA sur n8n et OpenAI : un pour les appels d’offres d’assurance (2–4 h → 15 min), trois pour la conformité des contrats et sinistres (45 min → 5 min) — 190 h/mois déclarées.
Pascal Rodrigues de Sá, expert-comptable à Bordeaux, utilise ChatGPT pour rédiger ses mails et, dans les situations délicates, « arrondir les angles » — un usage de cabinet d’expertise au quotidien, y compris Q/A et taxe d’apprentissage en anglais.
Pascale Vautier, gérante de Koti Immobilier à Rennes, consulte ChatGPT plusieurs fois par jour comme assistant : elle scanne des photocopies de tableaux et lui demande de les mettre en forme dans un tableur, « immédiat » là où la saisie lui prenait « beaucoup de temps ».
La même gérante d’agence immobilière à Rennes nourrit ChatGPT de ses anciennes annonces : il s’en inspire, puis elle ne lui fournit plus que quelques mots-clés pour qu’il rédige « à [sa] manière, unique ».
Thibaud Hayette, enseignant au collège du Renon à Vonnas (Ain), a fait écrire en binômes, en 3e, une nouvelle d’au moins 1 500 mots en cinq heures, aidés par Didakbot3 paramétré pour ne jamais rédiger à leur place — un usage pensé pour les enseignants et les élèves.
Sabrina Champagne Taochy, à La Réunion, a fait transformer par ses élèves de 1re un extrait de Manon Lescaut en texte théâtral, puis a glissé parmi les copies une version demandée à Mistral — un usage d’enseignants au lycée pour aiguiser l’esprit critique des élèves.
Camille Falguière, directrice marketing de Nestlé en France, décrit Knowledge Nest : plus de 43 000 études (consommateurs, shoppers, veilles) chargées pour que les marketeurs interrogent l’outil en langage naturel, par exemple sur la Gen Z et ses habitudes alimentaires.
Baptiste Capron, directeur général de SeLoger, cite une expérimentation de qualification par intelligence artificielle sur WhatsApp, sur les parcours vendeurs de l’immobilier : un « doublement du taux de conversion ».
Eurostar a lancé en août une application officielle dans ChatGPT : horaires, temps de parcours et tarifs en temps réel, puis redirection vers le site pour réserver. Le trafic vers eurostar.com issu des plateformes d’IA a été multiplié par cinq (janvier 2025 – juin 2026), dont 85 % via ChatGPT en juin.
Ornella Amsellem, DRH de Dailymotion (450 salariés, 2 conventions), a déployé AskHR, chatbot RH 24/7 sur Dust : les questions administratives de premier niveau ont été divisées par deux, les tickets ont baissé de 30 % dès le premier mois, l’usage est passé de 10 % à 80 % en quelques semaines.
Olivier Buchy, chez leboncoin, décrit une application ChatGPT qui interroge les annonces immobilières : critères subjectifs (« cosy », « avec vue ») traduits en paramètres, « volumes de requêtes [qui] montent rapidement ».
Olivier Le Gallo, président de DigitRE Group (Capifrance et Optimhome), a lancé à l’été 2026 un agent de relation client pour les mandataires de l’immobilier : il « répond à environ 30 % des appels », surtout le soir et le week-end, les cas complexes restant humains.
Stéphane Fritz, président de Guy Hoquet l’Immobilier, indique que Bluu intègre un outil de prospection augmenté par l’IA (Naxos) : plus de 200 agences du réseau immobilier l’utilisent déjà, tout le réseau d’ici fin 2027.
Laurent Villemonteix, enseignant de lettres et formateur académique, décrit ses gestes : préparation de séquence assistée (canevas, différenciation), conception d’évaluations, aide à la correction, et rédaction de bulletins — un usage pensé pour les enseignants et les élèves.
Gaëlle Germe, responsable du contenu de marque chez Talan, utilise Microsoft 365 Copilot pour le marketing : recherche de mots-clés et rédaction de pages, afin d’optimiser le référencement.
Yann Jéhanno, président de Laforêt France, décrit Joe AI en location : connecté au système d’information, l’outil prend le relais quand les équipes de l’immobilier ne peuvent pas répondre à tous les appels, échange avec le candidat, interroge la base et propose des biens.
Orpi a déployé, avec Kleio, une plateforme d’IA sur Orpi.com et les 1 250 sites d’agences du réseau immobilier : requêtes en langage naturel, recommandations, et catalogue lisible par ChatGPT, Claude ou Google AI Overview.
Olivier Descamps, directeur général d’iad France, décrit l’IA intégrée aux outils des conseillers immobiliers : à la prise de mandat, deux versions d’annonce sont générées automatiquement, « quasiment jamais reprises telles quelles », base que le conseiller enrichit.
Le même DG d’iad France cite deux autres usages IA dans l’immobilier : signaler un contre-jour ou une photo trop sombre, et le home staging virtuel pour un logement vide ou un plateau brut, afin d’aider les acquéreurs à se projeter.
Derichebourg Intérim et Recrutement déploie Briefly, assistant IA interne : lors d’un entretien téléphonique ou en visio, l’outil enregistre, organise diplômes et compétences, puis génère une synthèse que le recruteur relit avant d’intégrer le profil — le temps de prise de notes est déclaré réduit de moitié, sur plus de 400 000 entretiens par an.
Brandon Muller, expert-comptable chez Axiome Associés (sud de la France), a branché Claude sur Pennylane et Microsoft 365 : une routine prépare un brouillon de réponse pour chaque mail client, classe publicités et prospects sans fiche, et rien ne part sans lui.
Michael Benchabat, fondateur de MeilleursBiens (405 mandataires), dote le logiciel immobilier Neo d’un connecteur MCP : un conseiller interroge ChatGPT, Claude ou Mistral pour retrouver ses priorités, préparer une relance ou une estimation — rien n’est envoyé sans sa validation.
Habi Hane, responsable du pôle média de Bouygues Telecom, a testé ChatGPT Ads avec Cosmo5 sur des offres fibre et mobile : le trafic a été multiplié par quatre par rapport au trafic organique issu des LLM, avec de vraies micro-conversions.
David Baubet, expert-comptable associé du Cabinet Baubet (6 collaborateurs dont 2 experts-comptables, Alliance Eurus), téléverse un contrat dans GenIA-L pour en vérifier la validité juridique, fiscale et comptable, puis extraire une trame et des points d’attention.
Claire Pro (Groupe Claire, plus de 320 collaborateurs) reçoit environ 100 PDF de commande par jour : un agent n8n, avec Mistral en tenant privé, extrait références, quantités et prix, puis l’équipe ADV valide le panier avant génération sur l’e-shop.
AXA France a déployé un chatbot sur son site carrière : l’analyse des 26 500 conversations enregistrées en 15 mois a permis de voir ce que les candidats demandaient vraiment — questions sur le process, attentes vis-à-vis du poste, hésitations.
Matthieu Pecqueux, DRH Learning de Showroomprivé, a conçu l’assistant Hector : le collaborateur exprime son besoin de formation en langage naturel, et Hector propose un plan qui combine exercices pratiques, échanges entre pairs et contenus adaptés.
Laurent Radix, dirigeant de ParuVendu.fr (6 000 professionnels de l’immobilier clients), a fait développer en interne des outils fondés sur l’IA pour identifier les internautes qui manifestent une véritable intention d’achat — à audience stable, les contacts ont progressé de 41 % à périmètre constant.
Stéphane Anfosso, DGA de Figaro Classifieds, décrit un usage de Cléa demandé par les réseaux immobiliers : coller une annonce Figaro Immobilier et obtenir les questions d’un acquéreur, les arguments à mettre en avant et les points de vigilance pour le rendez-vous.
Reda Mahfoud, à la tête d’Orisha Real Estate (Immofacile), décrit Scout, agent conversationnel déjà opérationnel : un conseiller immobilier peut d’ores et déjà saisir un bien ou enregistrer un rendez-vous via l’interface, sans passer par les menus du CRM.
Guillaume Huret, expert-comptable associé d’A2C Expertise (Elbeuf), s’appuie sur GenIA-L pour alléger la rédaction de mails, de notes de synthèse et de comptes rendus, et pour expliquer un point comptable au niveau de chaque dirigeant.
Fayat Immobilier a déployé, avec FlowMinds, un agent n8n et Mistral sur les réserves GPA : extraction, criticité CCAG, fiche d’intervention et accusé — 25 minutes ramenées à environ 2 minutes (−92 %), plus de 100 heures par an et par responsable, avec validation humaine.
Chez COVERIS (verrières et façades), le poseur déclare ses heures en vocal dans Teams : n8n, Mistral/Voxtral et Excel transcrivent, structurent et produisent le récap comptable mensuel — 30 secondes par pointage, environ 10 minutes de contrôle par semaine.
Franck Le Tendre, cofondateur d’Omny, a branché l’inventaire immobilier professionnel sur ChatGPT : le particulier raconte son projet, consulte l’annonce et demande un rendez-vous avec un agent — sans quitter l’assistant. 350 000 utilisateurs et plus d’un million de conversations en six mois.
Maël Thomas, directeur général de Liberkeys, a intégré l’IA nativement dans Dôme : retouche photo et home staging (partenariat Hoqi), et rédaction automatique des annonces à partir des données du bien, sans quitter l’outil du conseiller immobilier.
Le même DG de Liberkeys décrit les leads Droppy enrichis par l’IA dans Dôme : au-delà du contact, le conseiller immobilier reçoit des recommandations de discours commercial, construites à partir des échanges déjà intervenus, du bien et de la localisation — près de 30 % du CA des conseillers vient des leads réseau.
Christèle Proisy, enseignante de lettres au lycée Claude de France (Romorantin-Lanthenay), a créé un chatbot sur 1cours1bot : une quinzaine d’élèves de seconde dialoguent 40 minutes pour cerner le réalisme du Père Goriot ; l’évaluation porte sur le cheminement et les questions, pas sur la copie de l’IA.
Paul Fermon, enseignant d’histoire-géographie au lycée Raynouard (académie de Nice), a fait apprendre à Nao le contenu de sa chaîne YouTube, puis l’a fait poser des quiz et des oraux de géopolitique (Guerre et paix) : les élèves ont tenu les deux heures de séance.
Pierric Henriquet, expert-comptable associé du cabinet Ekza (près de Boulogne-sur-Mer, 4 associés, près de 70 collaborateurs), utilise GenIA-L pour une réponse immédiate y compris sur des questions complexes, à la place des recherches documentaires longues.
Marc Gallon, fondateur de Noovimo, a lancé en mai 2026 NoovIA sur noovimo.fr : le particulier décrit son projet immobilier à voix haute — une maison avec jardin, lumineuse, à vingt minutes de la mer, sous 350 000 € — et l’assistant cherche, sans formulaire.
Mélanie Laffite, gérante de l’agence immobilière Rue Principale (Le Houga, Gers), soumet le texte de ses annonces à ChatGPT pour l’améliorer selon le client visé, le recentrer sur la commune, et viser un meilleur référencement — une tâche passée de trois ou quatre heures à quelques secondes.
Naoko Hirobe, gérante d’IMA (épicerie fine japonaise, Saint-Nazaire), demande à ChatGPT deux versions rédactionnelles — l’une pour Instagram, l’autre pour Facebook — après une session CCI sur le référencement ; elle affine ensuite le bot (mot-clé, clientèle) et contrôle chaque réponse.
Lucas Picot, responsable de la data RH chez Alan, a branché un assistant Dust sur Slack : quand un salarié écrit à @people_oncall, l’IA parcourt la base interne et propose une réponse ; le RH d’astreinte (11 personnes, une journée toutes les deux semaines) relit et reprend si besoin.
Ophélie Gibert, enseignante de lettres, décrit la fiche 28 de son guide (Belin Éducation, avec Cécile Cathelin) : l’IA propose la trame, relie les énigmes et signale les trous ; l’enseignant garde les notions, les élèves et le scénario — pour oser un projet trop long à monter seul.
Lydie Fachan, enseignante de français au collège Voltaire (Tarbes), a mené toute l’année un projet d’esprit critique : les 4e distinguent au tableau une image générée (le pape en doudoune Balenciaga) d’une photographie réelle, dans un cadre d’éducation aux médias.
Guillaume Lalau, responsable comptable et trésorier chez Evaneos, a créé une dizaine d’agents Claude : retrouver à quel dossier correspond un virement lui prenait deux heures ; l’agent le fait en dix minutes, sous validation humaine.
Juliette Hendouze, directrice du service client de Mirakl (une vingtaine de personnes), sollicite un agent IA avant un entretien avec quelqu’un de son équipe, pour être plus attentive à ses besoins ; elle y voit « un pair avec qui brainstormer ».
Alizée Gottardo, product manager chez Lucca (800 salariés), s’appuie sur Claude Code pour examiner un bout de code et comprendre l’origine d’un bug, sans dépendre d’un développeur pour cette tâche à faible valeur ajoutée.
Clément Réau, dirigeant de Leedflow, décrit un assistant IA branché sur les lignes professionnelles : chaque appel, SMS ou WhatsApp d’un conseiller immobilier est synthétisé, versé à la fiche contact, et une action est posée dans l’agenda.
Sylvia Versiglia, chez Orisha Real Estate, décrit des assistants virtuels intégrés aux logiciels de l’immobilier : extraire l’information utile d’un règlement de copropriété ancien, d’un document scanné ou d’une archive, pour la gestion quotidienne.
Xavier Dubois, souscripteur chez SCOR, a conçu des agents IA pour synthétiser des dossiers de 3 000 à 4 000 pages — rapports d’ingénierie, états financiers, ESG — et challenger ses propres analyses de risques, là où plusieurs jours de lecture laissaient encore des informations échapper.
Dimitri Marcadé, chez TF1 Pub depuis 2009, a créé un agent qui lit ses newsletters avant le début de journée, repère ce qui le concerne et lui envoie un mail des dix points les plus importants ; l’IA l’aide aussi à préparer un rendez-vous, un e-mail ou un argumentaire.
Florence Negre, consultante RH indépendante à Biarritz depuis septembre 2025 (TPE et PME : paie, social, administration du personnel), s’appuie sur Claude pour automatiser de nombreuses tâches RH et dégager du temps pour l’humain et la stratégie ; « sans l’IA, je ne me serais pas lancée ».
Cyprien Bigo, directeur des opérations chez MyVariations (30 salariés, Paris), s’appuie sur Claude, ChatGPT et Gemini pour créer et maintenir des tableaux de bord sans solliciter un développeur ; au retour de vacances, il demande à Claude le compte rendu des urgences à traiter.
Valentin Leforestier, directeur de l’agence Leforestier Immobilier en Normandie, estime à environ dix heures par semaine le temps gagné grâce aux agents IA de SweepBright : réponses automatiques aux demandes des portails, et publications sur les réseaux à partir des mandats, ventes ou avis.
À la ville de Chartres et Chartres Métropole, C’LIA — robot vocal fondé sur ChatGPT — prend le relais du standard de 18 h à 9 h et le week-end ; six agents traitent 400 appels par jour, et le maire Jean-Pierre Gorges étend déjà ChatGPT aux courriers du cabinet.
Baptiste Braux, qui a ouvert Kafé dans le 10e arrondissement de Paris en avril 2026 (cuisine et salle), s’appuie sur Claude pour automatiser certaines tâches du café ; « l’IA m’a aidé à me délester de certaines tâches qui, à la longue, auraient peut-être fini par me dégoûter ».
Ludovic Chevassus, enseignant de SNT au lycée, a fait travailler deux classes sur le concours des Chroniques alternatives : image avec Média Magique (Canva Éducation), recherches amont avec ChatGPT, texte affiné par certains élèves.
Lucille Roger, responsable MOA IT à la Compagnie Nationale du Rhône, a fait passer un agent IA d’un POC 2025 à une mise en production en mars 2026 : face à un défaut sur un alternateur, l’exploitant interroge notices, schémas et rapports de maintenance industrielle.
À Éléa Santé (Montauroux), les cinq soignants de la clinique du sommeil utilisent Heidi : environ huit minutes gagnées sur une consultation de 20 minutes, le regard tourné vers le patient ; questionnaires et rapports techniques sont versés dans le compte rendu.
Emeric Desnoix, avocat associé de Desnoix Avocats (Tours, une vingtaine de personnes), importe une trentaine de pièces dans l’Assistant Doctrine la veille d’une expertise : synthèse des enjeux, puis vérification d’une information adverse depuis le téléphone, en séance.
Au département du Gard, Pierre Chambon (data developer) décrit 150 licences Microsoft Copilot depuis novembre 2024 : les cadres s’en servent pour trier et résumer les mails, rédiger des documents de travail, des comptes rendus de réunions et chercher des documents.
Le Dr Jean Movsessian, chirurgien ORL, fait transcrire la consultation par Nabla : le soignant reste tourné vers le patient ; le secrétariat relit le compte rendu avant envoi au correspondant, au lieu de retards de plusieurs mois à l’hôpital.
Gaëtan Goguet, responsable maintenance chez Saga Décor (groupe Verallia, 45 personnes, décor de bouteilles en verre), exporte la GMAO en CSV et demande à Copilot Premium le Pareto des pannes : une « grosse étude » sort en moins de dix minutes.
Vincent Durand, avocat associé de Cogep Avocats, a fourni conclusions adverses et pièces à l’Assistant Doctrine (mode agentique, Flow Litigate) : une heure de travail là où il en aurait fallu cinq, pour déposer dans les délais.
Claire Kapea, directrice juridique du groupe BETOM (ingénierie, maîtrise d’œuvre), produit avec l’Assistant Doctrine une réponse argumentée et sourcée en trente minutes, là où une note prenait une demi-journée, voire deux jours.
Jordane Giuly, cofondateur de Defacto (financement d’entreprises, une trentaine de salariés), lit chaque matin une note Claude : agenda, mails, Slack, interlocuteurs ; le lundi, l’ordre du jour qui prenait une partie du dimanche soir est prêt en quelques minutes.
Les Établissements Cornec, PME de plomberie, chauffage, climatisation et photovoltaïque dans les Pyrénées-Atlantiques, s’appuient sur l’IA déjà présente dans leurs logiciels métier, associée à l’IA générative, pour analyser les dossiers de consultation et préparer leurs offres.
Nukema, filiale de l’éditeur Atexo, a intégré à ses logiciels pour les collectivités un assistant capable de répondre à des questions de commande publique en citant les textes, après un premier chatbot documentaire.
Chez Mirakl, les rédacteurs techniques se sont appuyés sur ChatGPT Enterprise pour produire la documentation produit plus vite, tout en améliorant la cohérence entre équipes.
Mirakl a construit un agent qui répond aux questions de support en s’appuyant sur sa documentation, y compris hors horaires et en plusieurs langues, pour laisser les équipes sur les cas plus complexes.
Mirakl a développé un « Catalog Transformer » natif IA qui accélère fortement l’onboarding des catalogues et réduit les erreurs de catégorisation, un point critique pour les marketplaces.
Le réseau allemand HSP GRUPPE a transformé des usages individuels de ChatGPT Enterprise en agents partagés, notamment pour préparer la communication client et aider à classer des écritures comptables.
Magdalene Posnak, associée chez HSP GRUPPE, indique qu’une analyse de plusieurs investissements immobiliers, qui lui prenait environ neuf heures, peut désormais être préparée en environ deux heures avec ChatGPT, le temps gagné allant au conseil client.
Cars24 a déployé des agents vocaux et de chat, alimentés par les API OpenAI, pour qualifier un besoin, recommander un véhicule, prendre un essai, relancer et assurer l’après-vente, à l’échelle de plus d’un million de minutes de conversation par mois.
Chez Cars24, une équipe finance s’appuie sur Codex pour relire les demandes et bons de commande au-dessus d’un seuil : l’outil signale les anomalies et peut approuver seul les dossiers sans alerte.
Podium a déployé « Jerry », un agent qui répond en moins d’une minute, capture les demandes et prend des rendez-vous pour des commerces locaux, y compris le soir et le week-end, lorsque personne n’est disponible.
Florian Brunet-Lecomte, dirigeant de Femat (négoce d’isolation, boutique Fematshop), a fait produire à Claude le formulaire de devis e-commerce — contenu, icônes, CSS, Formspree — en une demi-journée, là où un prestataire aurait pris 2 000 € et trois semaines ; l’assistant publie aussi les fiches produits chaque semaine, via MCP Shopify.
Clément Perrot, avocat associé de 1748 Avocats (Rouen, droit des sociétés), a demandé à l’Assistant Doctrine un tableau des conditions ESUS, bases légales comprises : moins de 5 minutes, puis 15 minutes de contrôle, là où il aurait mis 1 h 30 à ouvrir Excel et recouper les textes.
Jean-Marie de Poulpiquet, avocat à Annecy, a demandé à l’Assistant Doctrine des cas de non-conformité VEFA proches du dossier : deux décisions en quelques minutes, là où la compilation aurait pris des heures ; le tri jurisprudentiel, lui, va trois à quatre fois plus vite.
Patrick Couny, masseur-kinésithérapeute et président de l’URPS Pays de la Loire, a créé le GPT Bilan Kiné assist à partir de 80 anciens bilans : le soignant saisit motif, déficits et objectifs, et l’outil propose un premier bilan pour le patient.
Claire Gouissem, soignant orthophoniste à Longueau, demande à ChatGPT une liste de vingt mots — par exemple des noms communs commençant par B et de deux syllabes — au lieu de les chercher à la main pour ses patients.
À la mairie de Saint-Denis-sur-Sarthon (Orne), le maire Guillaume Julien a annoncé Delibia pour les deux secrétaires, Mireille Thuault et Morgane Guenon : délibérations automatisées et recherche dans une base de textes, pour alléger un rythme de travail élevé, sans les remplacer.
Peggy Pharisien, maire de Villeneuve-Saint-Denis (Seine-et-Marne, 1 400 habitants), fait rédiger automatiquement les comptes rendus du conseil municipal à partir de l’enregistrement du dictaphone, et un logiciel archive puis classe les mails par thème, depuis l’arrêt maladie de la secrétaire de mairie.
Jean-Marc Gaillon, maire de La Haye (Seine-Maritime, 366 habitants), fait résumer par Delibia un document de 300 pages en quelques minutes, là où certaines tâches lui prenaient plusieurs nuits ; l’outil sert aussi à chercher des modèles d’actes et à rédiger délibérations et arrêtés.
Le Dr Vincent Misrai, chirurgien urologue à Toulouse, utilise Nabla à chaque consultation : le soignant n’est plus rivé à l’écran, écoute le patient et note une attitude ou une cicatrice ; le compte rendu de consultation est structuré à valider.
Le Dr Célestin R., médecin généraliste libéral (sommeil et expertise), croise le dossier du patient et la transcription de consultation dans Heidi : un dossier MDPH complet sort en cinq minutes ; au global, environ une heure de travail administratif dégagée par jour, dont les courriers aux spécialistes.
Sandrine Mercier, responsable de pôle engineering chez Peaksys (filiale tech de Cdiscount, une vingtaine de développeurs), demande à Copilot, dans Teams, un résumé des points clés des conversations manquées : en quelques minutes, sans relire tous les messages.
La même responsable de pôle chez Peaksys (Cdiscount) prépare les entretiens annuels et trimestriels de son équipe avec ChatGPT : plan d’actions en tableau, formulation des objectifs, à partir de critères et de contexte fournis, pour se concentrer sur l’échange plutôt que sur la forme.
Paul F. Minssieux, DSI de Clauger (ETI industrielle, 3 000 salariés, froid et traitement d’air), oppose un projet à 80 000 € à un assistant créé en une heure qui fait gagner 5 minutes par jour ; 200 « makers » ont déjà alimenté une bibliothèque de plus de 250 assistants, dont une cinquantaine utilisés au quotidien.
Frédéric Minssieux, président de Clauger, a travaillé avec les juristes de l’ETI industrielle sur un agent capable d’améliorer les contrats fournisseurs en listant des points de vigilance dans les documents existants — impulsion donnée en même temps que les 300 licences Copilot.
Chez Laitik (Lait’sprit d’Éthique, Trémorel, 15 salariés), industriel du lait et de la crème, le service qualité se sert de ChatGPT pour rédiger les process — stérilisation du lait, port d’EPI — puis les décliner en instructions, un travail qui représentait des heures ; l’équipe technique relit pour la cohérence, en vue de la certification IFS.
Au service commercial de Laitik, les collaborateurs partent de la fiche produit (lait, crème) et demandent à ChatGPT de la transformer en avantages puis en bénéfices utilisateur — un passage plus complexe que la fiche elle-même.
Jean-Pierre Gorges, maire de Chartres, fait rédiger une centaine de discours par ChatGPT ; pour les 20 ans du service archéologique, il dicte des anecdotes avec son directeur de cabinet et obtient un texte « tout à fait ça », phrases courtes, qui intègre sa personnalité.
Séverine Battin, DGS du département de l’Isère, indique que l’IA accélère le traitement des dossiers à la Maison départementale des personnes handicapées (120 000 demandes par an) et réduit les délais d’accès aux droits ; les usagers doivent être informés lorsqu’une IA est utilisée.
Thomas, 40 ans, salarié dans l’aéronautique, a rédigé une lettre de motivation avec l’IA : deux heures au lieu d’une journée. Il part d’un premier jet, demande une forme plus percutante, et « a le sentiment que cette lettre est ma lettre ».
Manao, 17 ans, élève de terminale STMG au lycée de Saint-Pol-de-Léon (Finistère), utilise ChatGPT pour préparer des fiches de révision et synthétiser ses cours. Il peut générer un devoir maison, mais « je ne lui fais pas entièrement confiance, alors je retravaille ma copie avec mes manuels ».
Joanie, 24 ans, originaire de Strasbourg et installée à Rome, s’est d’abord servie de ChatGPT pour « comprendre les difficiles formalités administratives afin de s’installer en Italie ». L’outil l’a aidée à prendre rendez-vous en ligne pour entamer une procédure de résidence.
Karin Topin-Condomitti, DGS de la ville de Cannes, décrit Ma-IA : l’outil accompagne le sourcing, les procédures de mise en concurrence et l’analyse des offres, avec une intervention humaine à chaque étape et une traçabilité dans le logiciel.
Me Arnaud Toulouse, avocat, indique que l’outil d’IA juridique du barreau « permet d’accélérer la réponse sur du droit pénal », tout en prévenant que, selon la façon de poser la question, les réponses peuvent être différentes, voire opposées.
Maître Judith Adam-Caumeil, avocate au cabinet ADAM-CAUMEIL (Paris, droit des affaires et du travail), a fait analyser par Predictice un dossier de salarié revendiquant des congés non acquis (temps partiel, ancienneté fractionnée, suspensions) : un résumé en quelques secondes, « au moins quatre heures de travail » économisées.
Thomas*, la trentaine, cadre dans la finance, raconte que ChatGPT l’a aidé à trouver son emploi actuel : il lui raconte ses expériences pour le CV et le profil LinkedIn, puis lui demande de lire une offre « entre les lignes sans blabla ».
Patrick Amiel raconte que sa fille de 12 ans lui demande chaque jour des exercices sur les notions mal comprises (langues, sciences, maths). ChatGPT ne fait pas les devoirs : le compte est partagé, le parent supervise ; elle réalise « une trentaine d’exercices supplémentaires » par jour.
Fabrice, sexagénaire, s’y perdait entre abattements, ce qui se fait sans notaire et ce qui exige un acte. Après avoir contextualisé âges et types de biens, ChatGPT lui a donné un plan étape par étape : « Je connaissais déjà les éléments, mais elle m’a tout remis dans l’ordre. »
Camille, trentenaire, a donné à ChatGPT taille, poids, zones à travailler et objectifs : « à partir de là il m’a concocté un programme sportif ». Elle le décrit comme « un peu comme un assistant personnel », à condition de savoir quelles précisions lui donner.
Lucie, 21 ans, Strasbourgeoise, partie à Athènes avec sa mère et sa sœur, a demandé à ChatGPT des attractions « moins connues et gratuites » après avoir déjà visité les sites principaux. L’outil lui a fait un parcours : églises orthodoxes, marché local, balade — « c’était une très belle journée ».
Samuel Tual, patron d’Actual (intérim, Mayenne), fait rédiger les annonces d’emploi par l’IA : 10 à 15 minutes ramenées à quelques secondes, puis relecture ; le temps dégagé sert à suivre davantage de candidats.
Nasser, 24 ans, arrivé sur le marché du travail en septembre 2024 après un master 2 de communication, utilise ChatGPT comme « conseiller personnel » : inspiration pour les lettres de motivation, correction d’orthographe, et tri des offres selon son parcours.
François, 68 ans, retraité, se sert de ChatGPT « presque quotidiennement », y compris pour comparer des placements. Sur la fiscalité de ses PER, l’outil est passé à côté : il a dû vérifier auprès d’un conseiller, puis des impôts. Il résume : « Pour comprendre, oui. Pour décider, non. »
Rose, 50 ans, Parisienne, a demandé au printemps la destination européenne la moins chère en août, alliant culture, nature et plage, avec son mari et ses deux filles. L’outil a proposé la Grèce (Crète ou Péloponnèse) ; la famille a choisi la Bretagne sud, par peur de la chaleur, et reporté le voyage grec.
Kathleen, quadragénaire belge, a fait tracer par l’IA un road-trip en Europe de l’Est avec son compagnon et leur fille de 3 ans : six étapes en une dizaine de jours, trajets d’au plus trois heures, en Croatie, au Monténégro et en Bosnie. « L’IA m’a tracé un itinéraire vraiment parfait. »
Géraldine Lapierre, cheffe de projet chez Urbasolar (Montpellier, 500 salariés), a piloté un chatbot interne : les 30 développeurs de projets, dans toutes les agences, l’utilisent depuis 2025 pour retrouver l’information demandée par les services de l’État, au lieu de fouiller des suivis de cent pages.
Le Dr Jean-Christophe Nogrette, médecin généraliste, responsable de MG France, utilise un outil de résumé automatique de consultation : sur 20 minutes, 5 ou 6 minutes gagnées, et les soignants qui s’en servent « sont bien plus à l’heure » auprès du patient.
Lucia, jeune sociologue française, a collé une annonce en anglais dans ChatGPT et demandé « une lettre de candidature adéquate dans un anglais soutenu ». Elle a décroché l’emploi visé, à Berlin.
Maxime, étudiant en master de droit à l’université de Reims, se sert de ChatGPT pour ses fiches de révision : « Mes cours font une centaine de pages chacun. J’arrive à les diviser par quatre rapidement. » Il précise qu’il faut des consignes plus claires, sinon l’outil « synthétise trop ».
Cassandre, 18 ans, étudiant en théâtre à Besançon après un cursus en mathématiques, utilisait ChatGPT pour « dégrossir » son travail et vulgariser des notions complexes : « Je lui dis que je ne comprends pas quelque chose, je l’oriente bien, je cible bien ma recherche. »
Liâm, 19 ans, utilise ChatGPT « au quotidien » pour du code et de l’aide au devoir. Il paie l’abonnement : « Rapidité des réponses, disponibilité constante », l’outil « a quasiment remplacé Google ».
Nicolas Cléton a lancé la commande `/traitement-factures` sur un dossier de PDF : 40 factures lues par OCR, 13 comptes fournisseurs retenus sur 92, 8 autoliquidations de TVA repérées, 44 écritures dans un tableur (date, journal, compte, débit, crédit), 8 factures USD converties.
Farah Rouassi, VP Finance de Paradox (EdTech, Paris, 200 personnes), laisse le Financial Controller Agent de Payhawk relancer les reçus pendant le mois, au lieu de deux jours de messages Slack : « pas de stress pour la clôture mensuelle ». Les voyages d’affaires passent d’une heure à 4 minutes — hors titre.
Maïmouna, 15 ans, lycéenne à Paris, retravaille ses cours avec ChatGPT : « l’intelligence artificielle m’aide à faire des synthèses rapides ». Elle sait que les infos « ne sont pas toujours véridiques » et qu’elle « choisit souvent l’efficacité à la précision ».
Elyssa a demandé à ChatGPT un itinéraire « avec une copine dans le sud de la Tunisie » : désert, Monastir, Tataouine, « et aussi une ville avec des cascades dont j’ai oublié le nom ». L’outil a retrouvé Chebika, Tamerza et Midès. Sur place, les louages partent à l’aube — ce que le texte n’avait pas dit.
Nouthida Houessou, consultante, a saisi dans Perplexity « toutes les informations sur ma famille et ce qu’on attendait ». « Ça m’a pris une vingtaine de minutes maximum » ; l’outil a fait « 70 % du travail, c’est-à-dire la planification jour par jour ». Elle n’avait pas visité les îles ; elle a organisé le séjour seule, avec deux enfants.
Justine a déjà organisé « plusieurs voyages » avec l’IA — Pologne, Roumanie, Italie, Bali, Portugal. Elle ne s’en sert « jamais […] pour comparer les prix », plutôt « pour faire l’itinéraire et trouver des activités », puis elle recoupe sur les réseaux. Elle précise à l’outil « ce qu’on aime et ce qu’on n’aime pas en vacances ».
Hermine, 27 ans, trouve que ChatGPT « donne une vraie première base » pour prévoir des vacances. Elle prévient aussi : l’outil « génère des itinéraires totalement aléatoires derrière lesquels il faut repasser pour vérifier ». « Il faut prendre l’IA pour avoir une base solide, mais ne pas oublier de lui préciser des choses. »
Arthur Cormier a confié à Claude Sonnet, pendant un mois, de valider, catégoriser et lier les factures dans l’outil de compta, et de vérifier la TVA. Une passe dure 25 minutes, contre 10 pour le salarié ; Claude fait 80 % du travail, le salarié garde les opérations de plus de 200 €.
Tom, 19 ans, étudiant en théâtre à Besançon, utilise Claude « tous les jours », surtout pour des recherches : « On ne sait pas où chercher et l’IA te trouve ça rapidement » — textes d’auteurs anciens, personnes d’il y a plusieurs siècles. Il vérifie : certaines infos sont « complètement fausses ».
Vincent, collégien de Reims à la sortie de l’épreuve de français du brevet, fait « la plupart du temps » ses fiches lui-même : « mais quand je ne comprends pas quelque chose, je regarde dessus. Ça peut aider pour les fiches de révision. »
Maëlys Salmagne, élève de terminale bac pro esthétique-cosmétique-parfumerie à l’IBCBS de Chartres, utilise Gabrielle, assistante interne de l’établissement : « je prends peut-être plus de temps qu’une autre. Donc on peut prendre des notes, on peut rattraper les cours à la maison. C’est vraiment une aide. »
Lina Carin, lycéenne à l’IBCBS de Chartres, révise avec Gabrielle après la classe : « on fait des synthèses avec la prof et on a la possibilité de les revoir chez nous après pour réviser. Donc je la reconsulte chez moi quand je veux apprendre le cours. »
Jeremy Bellaiche a donné à Claude le contrôle de son navigateur « pour aller chercher des factures avec des conditions spécifiques, les télécharger et les mettre dans un folder dédié », puis a versé le dossier dans Pennylane. « Outre le gain de temps, c’est une charge mentale qui peut disparaître du jour au lendemain. »
Nathalie Grospiron a donné à Claude une description anonymisée de l’organisation, la cartographie des factures et les cas d’usage des ateliers. En quelques minutes : un classeur Excel, 9 onglets, 91 cas de test (ID, prérequis, résultat attendu, priorité). Le squelette « qu’il m’aurait fallu une journée, voire plus, à poser à la main ».
Joanie, 24 ans, originaire de Strasbourg, a laissé ChatGPT entrer dans sa cuisine : « Il me donne des recommandations pour mieux manger et m’explique les valeurs nutritionnelles de chaque aliment. »
Adèle, doctorante, se sert de ChatGPT pour l’organisation du quotidien : rédiger un message d’anniversaire, trouver des idées de cadeaux, « calculer les frais d’un trajet en voiture… Tout y passe ». « C’est un vrai gain de temps pour l’organisation. »
Lola, étudiante en première année à Paris, s’appuie sur l’IA pour ses études : « Je connaissais ChatGPT, j’ai découvert ChatPDF pour analyser et synthétiser des documents, mais surtout Juriv’IA, qui est très spécialisé. »
Linda, en première année de thèse, s’est emparée des « IA grand public » comme Perplexity, Claude ou Gemini : recherches approfondies, « obtenir le premier jet d’une synthèse sur un article », mieux comprendre des notions techniques, ou « automatiser » certaines parties de son travail.
Matéo Garcia a donné à Claude trois skills de trésorerie, reliées à Pennylane. Sur le BFR, Claude distingue l’à échoir du retard, identifie les clients qui concentrent le risque, s’appuie sur le lettrage. Sur les charges, il parcourt plusieurs centaines de transactions : abonnements, prélèvements, doublons potentiels.
Stéphane Ankry, expert-comptable, teste Claude connecté à Pennylane via MCP : il interroge un dossier en une phrase — « Quelles factures fournisseurs de plus de 5 000 € sont encore non payées ? » — et la réponse arrive en quelques secondes, sans export ni copier-coller.
Acorus, spécialiste de la rénovation énergétique de bâtiments (environ 1 900 salariés), a commencé par un cas d’usage précis : laisser l’IA qualifier les articles de sa plateforme d’achats interne, avant d’étendre l’automatisation à d’autres tâches administratives.
HUBLO, pressing écoresponsable parisien de 32 collaborateurs, a développé avec une Junior-Entreprise un assistant de vision par ordinateur qui photographie les vêtements à l’entrée et à la sortie et en évalue les risques avant le nettoyage.
Setic Pourtier, PME de Roanne (85 personnes) qui fabrique des machines pour l’industrie du câble, a d’abord bâti une IA de maintenance prédictive, puis l’a réorientée vers le suivi de la qualité des câbles produits, plus attendu par ses clients.
Jeannolin, entreprise savoyarde de charpente, couverture et zinguerie de cinq personnes, utilise un logiciel de devis intégrant l’IA et un second outil pour préparer des réponses aux appels d’offres.
Aldes, industriel des solutions de qualité de l’air, a co-développé avec la start-up Catalog un outil qui classe et qualifie les e-mails de prospects et de clients, puis pré-rédige les devis.
Applidev, éditeur-intégrateur de 20 collaborateurs, a développé un agent qui analyse les e-mails entrants, qualifie les prospects, propose des rendez-vous et met à jour le CRM.
Selectour, réseau de près de 1 000 agences de voyages, a déployé en six mois un agent conversationnel IA pour ses clients professionnels et particuliers, avec la solution française Kleo.
Peugeot Saveurs, fabricant d’articles culinaires, a déployé un agent IA qui classe les demandes clients et prépare les réponses en s’appuyant sur l’historique des échanges et sur l’API de ses logisticiens.
Time To Fly, cabinet de conseil en audit aéronautique de 35 collaborateurs, a développé un outil qui analyse la documentation et vérifie la conformité face à des référentiels de plusieurs centaines de points.
Batibig, groupe de rénovation, a réalisé en un mois une preuve de concept qui lit ses factures fournisseurs et vérifie les prix appliqués, avec Gemini, Python et DuckDB.
Eskimoz, agence de référencement de 250 collaborateurs, a monté une « content factory » de six profils spécialisés et automatisé sa production de contenus avec des agents IA, via n8n, FAL.IA et Claude.
La marque franco-japonaise Kitsuné a choisi, après appel d’offres, les solutions Newtone et Kleep pour générer, traduire et optimiser pour le référencement environ 1 000 fiches produits en cinq langues.
Lucernys, cabinet de conseil en transformation numérique, a développé un portail interne regroupant un chatbot et des agents d’audit de sécurité, d’analyse d’appels d’offres et de qualification de CV.
VIF, éditeur de logiciels de gestion (ERP), a intégré l’IA à son outil de ticketing interne pour faciliter la recherche dans sa documentation technique et améliorer la qualité de son support.
Chez Forelite (Alliance Forêt-Bois), une IA de vision aide les opérateurs à contrôler les semis forestiers et à repérer les erreurs, avec un taux de détection annoncé de 99 %.
À la Maison Gélis, boulangerie-pâtisserie artisanale de 18 personnes, l’IA sert à créer des contenus marketing, à chercher des idées de recettes et à alléger la gestion administrative.
Largier Technologies, groupe du bâtiment de 150 salariés, a choisi d’héberger ses modèles d’IA sur ses serveurs ; l’IA y sert notamment aux rapports automatisés, à la maintenance prédictive et à la gestion documentaire.
Florian Aujames, chargé de développement commercial chez Volcos Protection, TPE de sécurité électronique, s’est formé seul et utilise ChatGPT, NotebookLM et Make pour sa prospection, sa documentation et son suivi client.
Le groupe Idéum, spécialisé dans l’ingénierie du bâtiment, utilise l’IA pour générer des documents, chercher dans des corpus réglementaires et aider à qualifier des situations nouvelles, en excluant les calculs critiques.
Benjamin Billioud, Compagnon du Devoir et artisan plâtrier staffeur dans le Var, a intégré l’IA d’abord pour présenter ses projets en modélisation 3D et en rendu photoréaliste, puis pour ses relevés de chantier et ses devis.
Patrick Couny, kinésithérapeute et président de l’URPS Kinés des Pays de la Loire, utilise l’IA pour rédiger ses bilans, structurer ses comptes rendus et créer des supports pédagogiques personnalisés pour ses patients.
Abeille Assurances combine reconnaissance de texte et modèles de langage pour extraire les données des factures transmises par ses agences, puis contrôler leur cohérence avec ses bases et des bases publiques.
Abeille Assurances a développé un chatbot interne appuyé sur la recherche documentaire (RAG) qui répond aux questions sur ses produits en renvoyant vers les documents et les pages utilisés.
Air Liquide a mis en ligne, comme premier produit de son Hub LLM, un chatbot multilingue qui répond aux questions des collaborateurs de ses services financiers partagés sur leurs processus et procédures.
Carrefour a créé un agent qui apprend de l’historique des conversations de son équipe « plateforme engineering » pour répondre aux questions déjà traitées sur sa plateforme de données, avant de l’étendre à d’autres équipes.
Icade, foncière de la Caisse des Dépôts, a déployé l’outil français Delos auprès de ses 1 000 collaborateurs pour diffuser l’IA et limiter l’usage d’outils non autorisés, avant des projets métier comme un chatbot RH.
Suez a bâti « GenAI Core », une plateforme centrale qui encadre ses quelque 50 projets d’IA générative et affiche pour chacun la consommation, le coût et une estimation des émissions de CO2 par requête.
La Ville de Cannes fait analyser par Mistral les 59 rapports annuels de ses délégataires de service public, de cent à plus de mille pages chacun, pour produire des fiches de synthèse standardisées validées par les agents.
Sur le terrain, la Ville de Cannes utilise Vialytics pour analyser sa voirie et ses panneaux, Greehill pour le jumeau numérique de ses arbres et Cortexia pour ses tournées de propreté.
Depuis janvier 2024, la mairie de Suresnes a remplacé son accueil par un guichet unique où l’IA écoute la conversation et propose des réponses aux agents, complété par un chatbot et un voicebot accessibles jour et nuit.
La Métropole Rouen Normandie a participé au développement de l’outil Delibia, qu’elle déploie dans ses services pour rechercher des délibérations d’autres collectivités et assister la rédaction de comptes rendus, synthèses et textes administratifs.
Le Département de l’Isère a développé IRIS, un assistant conversationnel interne accessible sur ordinateur et smartphone, qui interroge plusieurs moteurs d’IA générative pour synthétiser, préparer des comptes rendus ou traduire.
Le CHU de Montpellier développe ERIOS Assistant, un assistant conversationnel installé sur ses propres serveurs, qui aide à rédiger comptes rendus et documents pour les patients, interroge les référentiels internes et transcrit les consultations.
Bo&Mie, enseigne de boulangeries parisiennes, a fait écrire par ChatGPT des scripts Google Sheets qui calculent chaque jour les prévisions de production de ses magasins à partir des ventes, des invendus et des heures de rupture.
Sylvain Ferreira, gérant de la société MFP, peintre et plaquiste à La Couronne (Charente), utilise ChatGPT pour générer des visuels qui aident ses clients à choisir leurs couleurs, mais aussi pour ses courriers et la réglementation.
Acheel, compagnie d’assurance française d’une soixantaine de collaborateurs en France, utilise l’IA pour la gestion des sinistres, la fraude, la souscription et la lecture de documents, et transcrit toutes les conversations de ses conseillers de vente.
Depuis l’été 2025, Leroy Merlin équipe ses conseillers de vente d’un outil d’IA agentique qui analyse en quelques secondes des milliers de fiches produits pour répondre aux questions techniques, face au client.
Cdiscount a déployé un chatbot d’IA générative disponible jour et nuit, un moteur de recherche sémantique et un enrichissement par IA de 17 millions de fiches produits.
Clarins a installé dans 20 points de vente l’AI Skin Observer, un miroir associant capteurs biophysiques et IA qui mesure jusqu’à 22 paramètres cutanés pour appuyer le conseil des conseillères beauté.
À la cave vinicole de Lugny (Saône-et-Loire), la responsable qualité, hygiène, sécurité et environnement a configuré dans ChatGPT un expert nourri de la réglementation et des référentiels, qui l’aide à relire, synthétiser et traduire.
Tutiac, cave coopérative de Gironde, a configuré dans ChatGPT plusieurs assistants partagés par l’équipe marketing : rédaction pour les réseaux, contre-étiquettes et fiches techniques, et un assistant de réglementation par pays importateur.
Joannès Violot Guillemard, vigneron à Pommard, a conçu lui-même avec Claude et Glide une application où son équipe dicte température, densité et acidité de chaque cuve, et qui calcule les ajouts de produits et envoie des alertes.
À Terra Provincia, coopérative de Cuers en Provence, les maîtres de chai testent depuis les vendanges 2025 Oenopilot, un outil développé par leur directeur qui synthétise les données des cuves et propose des assemblages.
Alstom a mis en production des agents d’IA aux achats et à la finance : gestion des commandes de composants à faible coût, assistance au centre de services financiers et contrôle de conformité entre demande d’achat et bon de commande.
À la cave coopérative Estandon, à Brignoles (Var), la responsable RH et juridique utilise ChatGPT pour formuler e-mails, courriers et procédures, et une IA juridique alimentée par les codes et la jurisprudence pour ses questions pointues.
Stefanu Venturini, qui dirige trois domaines viticoles en Corse dont le Domaine Etrusca, équipe depuis deux ans véhicules, outils et salariés de balises : l’application Aptimiz enregistre les déplacements, et une IA en déduit les interventions réalisées.
Le Crédit Mutuel Arkéa a bâti son chatbot client « Tybot » sur Tock, une boîte à outils conversationnelle open source lancée par la SNCF, qui cherche ses réponses dans la base de connaissances clients et les fiches produits.
Babynov, entreprise du groupe Materne qui fabrique des céréales infantiles à Courmelles (Aisne), a automatisé l’inspection de ses boîtes métalliques avec un système de vision industrielle doté d’apprentissage automatique, relié à un éjecteur.
Elouan, 15 ans, élève de seconde au lycée Marguerite-de-Valois à Angoulême, se sert de ChatGPT « pour m’aider à réviser, m’expliquer ce que je n’ai pas compris quand ça va trop vite ». « Mais il faut connaître les limites et ne pas penser qu’avec ça. »
Keylian Bonneau, 17 ans, en terminale au lycée Marguerite-de-Valois à Angoulême : « Quand je ne comprends pas un cours, je demande à ChatGPT de reformuler. Quand le prof n’est pas joignable, ça fonctionne très bien. Mais ça ne vaut pas un prof ! »
Charlotte, en L2 économie à l’université de Caen, donne à ChatGPT « le livre que j’ai lu et la page où j’ai trouvé la citation et l’auteur » : l’outil lui « fait la biblio aux normes ». Une tâche qui lui prenait 15 à 20 minutes passe sous les deux minutes.
Mathilde, 28 ans, étudiante à Caen, utilise ChatGPT « quasiment tous les jours » : « Elle me sert beaucoup pour corriger l’orthographe et la syntaxe dans les devoirs, y compris dans mon mémoire. » Elle refuse que l’IA fasse le travail à sa place : « ça se voit à sa façon d’écrire. »
Omar Ouriagli a branché un skill Claude sur les factures fournisseurs arrivées en pièce jointe : Gmail les dépose dans Drive, le skill écrit le journal Excel à heure fixe. Un fichier de log empêche de comptabiliser deux fois ; si le code fournisseur manque dans Tiers.csv, la facture est signalée et la saisie est suspendue.
Christine Rousselin a demandé à Claude de construire ce que son logiciel de facturation ne faisait pas : extraire les factures fournisseurs pour calculer la TVA réelle sur les débits et décaissements, puis une prévision de trésorerie pondérée par la probabilité de conversion de chaque devis.
Lisa, élève de seconde au lycée de la Compassion à Marmande, traite ChatGPT « plutôt [comme] un moteur de recherche » : « Je lui demande souvent ses sources car il arrive qu’il dise n’importe quoi et ensuite, je fais le tri. » Elle s’en est servie pour un débat en éducation morale et civique.
Angela, en terminale STMG au lycée Jacques Prévert de Savenay, utilise ChatGPT deux à trois fois par mois, pour des devoirs importants : elle lui demande des réponses afin de comparer avec son travail. « Je ne modifie pas, je veux seulement vérifier. »
Melvin, en classe de seconde au lycée Jacques Prévert de Savenay, se sert de ChatGPT environ trois fois par semaine pour expliquer un terme qu’il ne comprend pas. « Ça nous aide à comprendre, mais l’inconvénient, c’est que ça peut donner moins envie d’apprendre. »
Mathilde, 28 ans, à Caen, a remplacé Google par ChatGPT au quotidien : « Qu’il s’agisse de trouver une recette de cuisine ou de savoir quelle huile de moteur mettre dans sa voiture, c’est à l’IA qu’elle s’adresse. » « Sur Google, ça prend un temps fou. Chat GPT donne la réponse instantanément. »
Le Dr François Fierens, médecin généraliste, utilise Nabla lors des visites à domicile, avec son téléphone, puis retrouve les données sur l’ordinateur : « C’est particulièrement utile lorsque j’enchaîne plusieurs visites, car il y a un risque de perdre certains détails au moment de compléter les dossiers. Avec Nabla, toutes les informations sont consignées. »
À la ville de Meudon, un agent vocal (Volubile / ChatGPT) prend le relais dès que la mairie ferme. Marie-Paule Samson : « On fournit la base […] les infos du site Internet de la ville, les données en open data, les fichiers d’état civil et les détails sur les travaux. » Le maire Denis Larghero : « On n’a pas l’impression d’avoir affaire à un robot ! »
Annah, lycéenne, a une mémoire auditive : elle demande à une IA générative « de transformer mes cours en vidéo pour avoir un support audio et visuel accessible à tout moment ». « L’IA est arrivée comme un outil permettant de soulager la pression sans la faire disparaître. »
Elie-Pierre, 18 ans : « Souvent, l’IA m’aide à mieux comprendre grâce à des explications simples. » « Mais parfois, elle donne directement la réponse sans qu’on sache vraiment pourquoi. » Avant, il passait des heures à chercher des tutoriels ; aujourd’hui, quelques lignes tapées sur ChatGPT suffisent.
Maëlle, lycéenne de 17 ans, se sert de l’IA pour réviser : « Ça m’aide à comprendre mais j’ai l’impression de moins faire travailler mon cerveau. C’est quelqu’un qui réfléchit pour moi. »
Le Dr Émilie Chemla, médecin généraliste, utilise Nabla en consultation : « Nabla est d’une grande aide, je ne tape plus en regardant mon clavier et Nabla me permet d’être à l’écoute de mes patients. Le compte rendu est clair et les améliorations sont superbes pour moi qui vois beaucoup de femmes. »
À la mairie de Plaisir, Optimus — assistant vocal Yelda, choisi par les habitants — prend le standard 24 h/24 depuis septembre 2022. Joséphine Kollmannsberger, maire : « On est passé d’un traitement de 65 % à presque 100 % des appels grâce à l’intelligence artificielle. »
Marie-Christine Kameni, créatrice de contenus, a utilisé l’IA pour préparer les entretiens qu’elle avait décrochés : elle demande une série de questions, techniques ou non, puis « je télécharge mon CV et je lui demande de répondre aux questions en se basant sur mes compétences et expériences professionnelles ».
Léo, étudiant en troisième année à Lille, tranche : « Bien sûr que l’on s’en sert pour nos études. Cela permet d’avoir une aide ponctuelle pour des recherches, des corrections orthographiques. Mais ce n’est pas de la triche. »
Irène a fait appel à Perplexity pendant sa recherche en psychologie, soutenue en juillet 2026 : elle a « eu l’impression de faire une double recherche ». Avoir « testé » et « apprivoisé » l’outil lui a permis d’en parler avec sa directrice de thèse et de délimiter un « vrai cadre ». « Il faut être très discipliné dans l’usage qu’on en fait, dans ce qu’on lui délègue. »
À Limay, le maire Djamel Nedjar se sert d’outils d’IA « pour enregistrer les échanges tenus lors de réunions de travail informelles et les restituer sous la forme de compte rendu synthétique ». Il dit ne pas s’en servir pour les comptes rendus de conseils municipaux.
Anna, 16 ans, lycéenne parisienne en première, prépare l’oral de français avec Claude : « Là, je demande à Claude de retravailler le commentaire qu’on a fait avec la prof au lycée. Comme ce n’est pas très clair, j’explique à l’IA que je veux quelque chose de plus simple tout en respectant le temps imparti. Et parfois je lui demande de me poser des questions comme le ferait un examinateur. »
Kelly, élève de troisième, demande à l’IA de « traduire des mots d’anglais et de résumer des textes de français ». Devant le collège Thomas Mann (Paris 13e), d’autres camarades de 3e (Elyes, Liam, Fares) avaient d’abord demandé les réponses aux exercices — hors titre.
Sacha, élève de troisième, utilise ChatGPT pour reformuler ses exposés : « Pour l’oral de stage, je lui ai envoyé mon texte en lui demandant de le réécrire dans un français plus soutenu. »
Fabrice, sexagénaire, a aussi demandé à l’IA un problème de bail : il voulait vérifier la durée du préavis et comment le reprendre au bon moment. « L’IA m’a proposé plusieurs scénarios, et comme je connais bien le droit […], j’ai pu vérifier que tout tenait la route. Elle ne remplace pas mes compétences, mais elle me donne la structure. »
Anne Huchard, sage-femme en cabinet, dicte naturellement pendant la consultation : « Je peux désormais me concentrer davantage sur les patientes. Je parle naturellement, et Heidi s’occupe du reste. » Heidi reprend aussi les dossiers et génère des notes « même à partir de documents scannés y compris manuscrits ».
À la Métropole Rouen-Normandie, Abdelkrim Marchani a généralisé Delibia : d’abord 160 agents, puis l’ensemble du personnel. « Ça peut être un frein pour certains, la peur de faire des fautes d’orthographe ou de syntaxe. Là, les ébauches de texte permettent de se concentrer sur le fond et pas la forme. »
Lila, lycéenne près de Lyon, prépare le bac d’anglais et d’espagnol avec ChatGPT : « Il m’a préparé un plan d’apprentissage complet pour améliorer mon expression orale et écrite. »
Léa, étudiante, apprend le russe en autodidacte avec l’IA : « Je lui demande de développer des notions, de créer des quiz, des textes à trous… Au fur et à mesure, je lui précise ce que j’ai déjà révisé et ce que je dois encore travailler. » Elle a « réussi à la personnaliser pour qu’elle ne travaille pas à ma place, mais avec moi ».
Lina et Tahline, élèves au collège Notre-Dame de la Gare, ont substitué Google à ChatGPT, qu’elles trouvent plus performant : « Pour des exercices complexes, les réponses apportées par ChatGPT sont plus précises et sont données rapidement. »
Chloë, doctorante en mathématiques appliquées à Grenoble, utilise Codex comme « vérificateur » : « Dès que j'ai une erreur dans mon code, que je ne comprends pas ou que je veux l'optimiser pour aller plus vite, j’utilise l’IA. »
Le Dr Batard-Dupré, médecin généraliste, dicte moins pendant la séance : « je gagne du temps en consultation et téléconsultation, je regarde et écoute le patient sans avoir à noter, y compris l’examen clinique et les constantes. En cas de retard important, je peux garder les notes et enchaîner les patients, et remplir les dossiers une fois les consultations finies. »
À Chartres métropole, Philippe Venard, DGA ressources et innovation, décrit C’recap, développé en interne : « un outil qui transforme un enregistrement audio en compte rendu de réunion ». L’IA, dit-il, « permet ici de gagner du temps, de la clarté, de l’accessibilité ».
Gabin, en terminale à Laval, prépare son grand oral avec ChatGPT sur un écran tactile : « Je suis très poli, donc j’écris toujours, bonjour Chat GPT. » Puis : « peux-tu me faire un plan pour un grand oral de SES de terminale ? » L’outil lui renvoie un plan détaillé.
Pablo, en terminale à Laval, prépare son grand oral de mathématiques avec ChatGPT : « Je lui ai donné plein d’informations. Il m’a aidé à rédiger, synthétiser et sur ça, il est très, très bon. » Il avait l’outil mathématique en tête, pas l’exemple : « lui m’a donné l’exemple de la Tour de la terreur à Disneyland pour une chute libre. »
Gaëlle, 18 ans, lycéenne à Laval, se sert de ChatGPT surtout pour le grand oral : « Je m’appuie sur des documents sur Internet. Sauf que des fois, ce sont des choses un peu pointues et pour vérifier mes sources, je pose des questions à Chat GPT. » Elle reste méfiante : « Ce n’est pas fiable à 100 %. »
Alexis, 24 ans, étudiant en master à Madrid, a remplacé les mails aux professeurs par ChatGPT : « Maintenant, plutôt que d’envoyer des mails aux professeurs pour leur demander des détails sur le cours, j’utilise l’IA. » En mode « Étudier et apprendre », « il va commencer par m’expliquer, puis me poser des questions sur la page […] pour voir si j’ai bien compris ».
La Dre Agathe Scemama, médecin généraliste à Paris, utilise depuis près d’un an l’assistant vocal de Doctolib : « Je ne peux presque plus me passer de l’IA vocale. » Bêta-testeuse, elle décrit un gain de confort, des consultations simplifiées, et un effet sur la relation au patient.
Grégoire Satilmis, responsable stratégie achats à la communauté de communes du Golfe de Saint-Tropez, annonce le déploiement de fonio.ai : un assistant vocal qui répond au téléphone le soir, le week-end et les jours fériés. Il renseigne sur les compétences, les services et les démarches, puis oriente vers le bon interlocuteur.
Bintou, 16 ans, lycéenne à Montreuil, révise avec Gizmo et Flashka cinq minutes par jour : « On prend notre cours en photo et ça génère des quiz, des questions à trou ou des flashcards. Ça permet de mémoriser plus facilement et ça m’aide beaucoup. »
Fouleymata, amie de Bintou, passe les sujets de maths des années précédentes dans Gemini : « Je lui demande de me poser des questions, j’y réponds et j’ai directement la correction après. »
Louis, lycéen au lycée du CMA de Pavie (Gers), en maintenance des matériels agricoles, traite l’IA comme un professeur à domicile : « Je lui demande des exercices, je les fais, je lui renvoie et il me corrige. » « Ça me fait progresser. »
Auguste, 17 ans, en terminale à Poitiers, révise surtout le grand oral avec ChatGPT : l’outil « facilite les recherches : ça permet de cibler et d’avoir les sources directes. Il aide aussi à vulgariser les notions un peu plus complexes. » Pour les questions du jury, « me fait une liste de questions et je lui demande aussi des citations. »
Le Dr Antony Pincin, chirurgien orthopédique au CHU de Bordeaux, dicte avec Dragon Medical One. Un mot-clé affiche le modèle : « Si je demande “compte rendu pour une prothèse d’épaule”, la page s’affiche aussi directement. Donc en deux secondes ça m’économise une dictée de 5-10 minutes. »
À Agen, Carole Dejean-Simoniti, adjointe au numérique, a mis en ligne un agent conversationnel 24 h/24 : « un service complémentaire, pas un remplacement de poste ». L’usager pose sa question en français, anglais, espagnol ou arabe ; « quelqu’un qui veut construire une terrasse pourra savoir directement à qui s’adresser ».
Violette, lycéenne, a trouvé sa voie kiné sur ChatGPT : « Sur Internet, je galérais à trouver des informations. Même la conseillère d’orientation ne m’avait pas parlé de cette licence-là. » Elle pose aussi « les questions un peu bêtes » : « C’était quoi le commerce ? On fait quoi dans le commerce international ? »
Marlène Viancin, en solo à Naples avec son fils de 2 ans, a demandé à ChatGPT « un rider très détaillé avec un programme jour par jour, des horaires, les trajets depuis et vers l’aéroport ». Sur place, elle envoie aussi : « La météo de demain s’annonce catastrophique, peux-tu me proposer un plan B d’itinéraire plus abrité. »
Ania, en L2 sciences de la vie et de la Terre à l’université de Bordeaux, révise les QCM pour passer en médecine : « l’IA, qui nous corrige les QCM, peut nous en faire d’autres. » À l’arrivée en fac, « tout le monde en parlait : “Mais t’as pas regardé sur Chat GPT ?” »
Kenza, lycéenne au lycée Porte de Normandie (Verneuil d’Avre et d’Iton), tranche : « Surtout quand je ne comprends pas un cours. Je demande à ChatGPT de me réexpliquer. » Dans sa classe, « les trois quarts » font pareil.
Gabrielle, 14 ans et demi, collégienne à Pléneuf-Val-André, a dicté à ChatGPT ses notes du brevet blanc : « Juste après les résultats du dernier brevet blanc, je me suis aidée de ChatGPT pour construire un programme de révision, jour par jour, pour travailler mes points faibles en priorité. »
À Magny-le-Hongre, Pascal Cereuil, élu au numérique, a mis Liha sur le site de la ville. Les agents « répondent aux mêmes questions, pour faire un passeport par exemple. Le but, c’est de faire gagner du temps à tout le monde. » Une fois, « on avait besoin de connaître une date d’inauguration. Liha l’a trouvé. »
Nil, 17 ans, en terminale dans l’Essonne, a « eu recours à ChatGPT » pour Parcoursup : « J’ai réfléchi longuement au contenu de la lettre et de chaque paragraphe, avant de tout soumettre à l’intelligence artificielle. Ça m’a donné un modèle, que j’adapte pour chacun de mes vœux. »
Gueliora, 14 ans, collégienne à Strasbourg, a d’abord laissé l’IA faire à sa place ; sa moyenne a chuté. « Cette année, j’ai décidé de m’y prendre autrement. Je travaille par moi-même et je me sers de l’IA comme aide. » Avec Gabriela, elle s’en sert pour des flashcards et de petites interrogations, pas pour le devoir à rendre.
Cédric Cano, 23 ans, en M1 à l’université d’Avignon, révise ainsi : « Je prends une capture d’écran de mes notes de cours prises sur mon ordinateur, et je demande à l’IA, soit ChatGPT, soit Gemini, de m’expliquer telle ou telle notion qui n’est pas claire pour moi. Je lui demande aussi de me préparer des quiz de révisions. »
Clara, lycéenne de première dans le Bas-Rhin, s’en sert pour la dissertation : « Tu lui demandes de rédiger un plan, l’intro et la conclusion, et tu n’auras plus qu’à reformuler, retravailler la structure et rédiger l’intérieur de la dissert’. » Une dissertation de deux heures, dit-elle, peut passer à une demi-heure.
À Brignais, Nicolas Kelen, adjoint au numérique, a mis un chatbot sur le site municipal : « Il suffit de vous connecter sur le site brignais.com et de cliquer sur la petite bulle verte pour poser vos questions au chatbot. »
Philippe Julien, professeur de physique-chimie au lycée Napoléon (L’Aigle), encadre l’IA plutôt que de l’interdire. Les élèves peuvent passer par Wooflash : un cours devient fiche, QCM ou jeu de questions. Copier la réponse, non ; « Demander pourquoi c’est cette réponse et pas une autre, là, c’est intéressant. »
Alma, solution française de paiement fractionné présente sur une dizaine de marchés européens, a construit un agent relié à Salesforce qui qualifie les opportunités et prépare des messages de prospection adaptés à chaque marchand.
Chez Alma, un agent lit le bilan rédigé par le chef de produit à la fin d’un projet et propose la mise à jour de la documentation ; le chef de produit relit, corrige et publie.
L’équipe Customer Success de Contentsquare, éditeur de logiciel d’analyse de l’expérience numérique, a construit des agents qui rassemblent le contexte de chaque compte avant un rendez-vous, une revue de portefeuille ou un plan stratégique.
Dailymotion a relié son outil de suivi des coûts d’infrastructure à sa plateforme d’agents : ingénieurs et dirigeants posent leurs questions de coûts en langage courant, sans passer par un spécialiste.
Apiday, plateforme parisienne de conformité ESG pour les marchés privés, a déployé des agents qui préparent ses campagnes de prospection et passent chaque matin en revue les appels commerciaux de la veille.
Bpifrance a ouvert une plateforme d’agents sans code à 500 collaborateurs pionniers, après une expérimentation de quatre mois et la mise en place d’un cadre de gouvernance avec le cabinet Artefact.
Wayflyer, fintech de Dublin qui finance des marques en croissance, a construit deux agents : l’un prépare le diagnostic dès qu’un ticket arrive, l’autre met à jour les procédures après sa résolution.
DataValue Strategy, cabinet de conseil de 42 consultants spécialisé dans le pilotage de la performance (Anaplan, Board, Pigment), utilise des agents pour produire ses livrables récurrents à partir des transcriptions d’ateliers.
Nexio Projects, cabinet néerlandais de conseil en durabilité d’environ 45 personnes, a relié des agents à ses outils RH et de recrutement pour alléger l’administratif et répondre aux questions courantes des salariés.
ContractSafe, éditeur de logiciel de gestion des contrats, exploite les enregistrements de ses appels clients avec plusieurs agents : saisie du CRM après une démonstration, retours aux chargés de clientèle, alertes de risque de départ.
ParkBee, qui loue des places dans des parkings privés sans personnel aux Pays-Bas, en Belgique, au Royaume-Uni et en Allemagne, a confié à un agent vocal les appels des conducteurs bloqués : il vérifie la réservation et ouvre la bonne barrière.
Personio, éditeur européen de logiciel RH (16 000 entreprises clientes selon la source), a intégré un agent de support directement dans son application, avant le pic de questions de janvier.
Numan, plateforme de santé en ligne (diagnostics, traitements, accompagnement), a déployé un agent de support qui répond aux questions pratiques et transmet systématiquement les questions médicales à l’équipe clinique.
MPB, plateforme d’achat, de vente et d’échange de matériel photo et vidéo d’occasion, a placé un agent IA en premier contact sur son chat et en a fait un chantier éditorial autant que technique.
London South Bank University a mis en ligne en sept semaines un assistant relié à son outil de gestion des demandes, juste avant la période de pointe des admissions.
Quitoque, entreprise française de paniers à cuisiner livrés, a unifié l’écran de ses conseillers et automatisé par IA les motifs de contact les plus répétitifs.
Caudalie, marque française de cosmétiques, s’appuie sur l’IA intégrée à son outil de relation client pour corriger et améliorer les messages de ses conseillers et traduire ses procédures.
La banque Belfius a remplacé un robot conversationnel à scénarios par un assistant fondé sur un grand modèle de langage, disponible en néerlandais, en français et en anglais.
Gojob, plateforme française de travail temporaire présente en Europe et en Amérique du Nord, a intégré un assistant de recrutement qui converse en temps réel avec les candidats pour la première sélection.
Veolia a relié des modèles de Mistral AI à ses données et à sa base de connaissances pour aider ses équipes à piloter les installations par la conversation.
Le groupe SNCF a déployé « Groupe SNCF GPT » auprès de plus de 100 000 collaborateurs, et ses développeurs utilisent un assistant de code.
Knowunity, plateforme d’apprentissage revendiquant plus de 13 millions d’utilisateurs, propose un compagnon d’IA quotidien qui adapte son ton aux élèves et pratique le questionnement socratique.
Pretto, courtier en crédit immobilier en ligne, utilise des modèles de Mistral AI pour analyser les communications de ses clients avec leur courtier et en produire des synthèses.
Orange utilise des modèles de Mistral AI pour rédiger des messages de promotion adaptés aux caractéristiques et au profil de chaque destinataire.
Synapse Medicine, utilisée selon la source par plus de 30 % des médecins généralistes français et 300 hôpitaux, s’appuie sur des modèles de Mistral AI pour générer des recommandations médicales personnalisées et fondées sur les preuves.
Ardian, société d’investissement privé, a développé avec Artefact une plateforme interne d’IA générative, GAIA, pour interroger et résumer les documents volumineux des opérations.
Capgemini utilise un assistant de développement privé, fondé sur le modèle Codestral de Mistral AI, sur ses projets pour des clients de l’aéronautique, de la défense et du secteur public.
eSky, agence de voyages en ligne présente sur plus de 50 marchés, a lancé MAIA, un assistant qui transforme une envie de voyage exprimée librement en propositions de séjours issues de l’inventaire en temps réel.
ENGIE, en Belgique, a intégré dans son application un agent qui répond en français ou en néerlandais aux questions de facturation et de consommation, et peut activer lui-même la recharge intelligente d’un véhicule électrique.
L’aéroport londonien d’Heathrow a lancé sur WhatsApp un agent qui répond aux questions courantes et guide les voyageurs dans les terminaux, et utilise l’IA pour résumer les demandes plus complexes transmises au service client.
Qonto, néobanque des petites entreprises et indépendants présente sur huit marchés européens, a intégré à son application des agents qui préparent les opérations répétitives ; le client garde toujours la validation finale.
Doctolib a équipé son équipe technique d’un agent de code et fait tourner ses propres agents distants, qui ouvrent désormais 10 % des demandes de modification du code de la plateforme.
Medgate, opérateur de télémédecine en Suisse et en Allemagne, a testé un agent de code pendant trois mois avec une quinzaine d’ingénieurs, avant de décider de l’étendre à toute l’organisation.
La banque privée suisse Pictet a ouvert un agent de code et un agent de bureautique à environ 700 collaborateurs ; l’équipe conformité s’en est servie pour une analyse d’écarts réglementaires jugée jusque-là hors de portée.
La banque en ligne N26, présente sur 24 marchés européens, a intégré un modèle d’IA dans plus de 15 applications internes, des contestations de paiement par carte à l’analyse de la criminalité financière.
Supermetrics, éditeur de connecteurs de données marketing, a relié ses données à un assistant d’IA : une agence norvégienne cliente a ramené un rapport client de dix heures à vingt minutes.
Novo Nordisk a développé NovoScribe, une plateforme qui produit la documentation réglementaire de ses essais cliniques à partir de textes validés par des experts, avant relecture et approbation humaines.
CaixaBank, première banque d’Espagne, met à disposition de plus de 300 conseillers de son support à distance un assistant qui prépare les appels et répond à leurs questions sur les produits.
Heimstaden, bailleur résidentiel européen, utilise l’IA à chaque étape de la remise en location d’un logement, les collaborateurs restant responsables de chaque décision.
Chez Heimstaden, une analyste en durabilité sans formation en développement a utilisé un agent de code pour construire la chaîne de traitement qui a évalué plus de 20 000 actifs immobiliers.
Univé, l’un des plus grands assureurs mutualistes des Pays-Bas, utilise un agent qui assemble le dossier de sinistre, relit les factures vétérinaires et prépare une recommandation traçable ; le gestionnaire garde la décision.
STADLER, entreprise familiale qui conçoit des installations automatisées de tri des déchets, a équipé ses 650 salariés d’un assistant d’IA et compte plus de 125 GPT personnalisés, surtout pour la traduction et les e-mails.
Endava, entreprise internationale de services logiciels, utilise un agent de code tout au long de ses projets, y compris pour l’analyse des besoins : une spécification qui aurait demandé une à deux semaines d’allers-retours a été obtenue en deux réunions d’une heure.
TotalEnergies a déployé MARGE, un agent qui analyse et classe les rapports d’intervention de maintenance, une tâche auparavant faite à la main.
Chez TotalEnergies, l’agent BuyerCompanion aide les salariés sur les achats n’excédant pas 50 000 euros, de la rédaction du besoin à l’identification du fournisseur, en respectant les règles de conformité.
Generali France a déployé une cinquantaine d’agents pour des usages précis, dont des agents qui épaulent son helpdesk et un assistant vocal disponible jour et nuit pour les victimes de sinistre.
La Redoute a mis en production à la rentrée 2024 un agent conversationnel qui traite les questions fréquentes dans la messagerie de son application ; les conseillers interviennent ensuite en escalade.
Danone utilise un agent qui analyse les commandes clients, quel qu’en soit le format, et recoupe les prix avec ses systèmes internes pour corriger les écarts avant la facturation.
PMP Strategy, cabinet de conseil en stratégie de 150 personnes, publie une bibliothèque d’agents validés par un comité hebdomadaire, dont un agent qui signale les manques et incohérences d’une présentation avant qu’elle parte chez le client.
Le groupe Mars, présent dans les soins aux animaux de compagnie, s’est appuyé sur des modèles de Mistral AI pour accélérer le développement de RapidRead, une solution d’aide au diagnostic vétérinaire.
Paul, étudiant en cinéma, a organisé une semaine au Brésil avec sa mère : « Je lui ai donné des informations, telles que le lieu de départ, le fait que nous serions véhiculés, et lui ai demandé de me proposer un road-trip cool, axé sur le plaisir et le farniente en évitant par exemple les visites de musées. » Il avait demandé à ChatGPT d’être « un guide local ».
Célia, 18 ans, en terminale générale à Mulhouse, spécialités SES et anglais, envoie une photo de ses notes à ChatGPT pour en faire une fiche, surtout en histoire-géo : « J’ai trop de pages, je m’y perds. ChatGPT me résume tout en deux colonnes. »
Ayman, candidat au bac devant un lycée de Mulhouse, borne l’outil à la philo : « ChatGTP, ça passe pour trouver des citations pertinentes, thème par thème ou notion par notion, mais c’est tout. »
Aurélie, en 1re générale au lycée Notre-Dame-du-Château (Monistrol-sur-Loire), s’en sert pour les devoirs : « Ça nous permet d’éclaircir des points du cours qu’on n’a pas compris, pour avoir une information plus simple. »
Antoine Szymczak a demandé à ChatGPT de l’aider pour sa déclaration 2025 : « ça m’a retiré énormément de stress. » Il lui fait lister les cases (numéro et intitulé), le formulaire (2042, 2044…) et les pièces à garder, sans inventer : « Si tu n’as pas l’information de manière certaine, tu dois dire "Je ne peux pas répondre avec certitude". »
À Issy-les-Moulineaux, Éric Legale, directeur général d’Issy Média, présente IssyGPT : un assistant 24 h/24 par SMS et sur le site, « encapsulé » sur les serveurs de la ville et nourri uniquement de contenus municipaux validés.
Adham, 15 ans, scolarisé au lycée Montesquieu d’Herblay-sur-Seine, a contacté la presse pendant un blocus : « J’ai demandé à ChatGPT ou à Gemini de trouver les adresses mails des médias que je souhaitais contacter. Cela m’a permis de toucher rapidement 5 ou 6 rédactions et le député de ma circonscription. »
Bryan, 17 ans, de Garat, a trouvé en ChatGPT « un outil pratique pour faire son CV ». « Ou pour m’aider à la rédaction d’un courrier. Je fais des mails à mon patron avec. »
Clara, élève de seconde au lycée international Charles-de-Gaulle (Dijon), a appris à solliciter l’outil pour accompagner, pas pour faire à sa place : « On lui parle de notre cours, on lui demande d’interagir avec nous par des questions, par un questionnaire à choix multiples. »
Hugo, 15 ans, à Paris, a beaucoup utilisé ChatGPT en troisième. Il le traite comme un outil de dialogue, pas comme une encyclopédie : « Au lieu de dire simplement « Écris-moi un texte sur l’amour », il vaut préciser le ton, le style ou même le public visé. »
Sandrine Gauthier-Pacoud, maire de Mesnois et présidente de l’Association des maires du Jura, a testé Copilot : « Je lui ai demandé des informations économiques sur une grande ville où j’étais invitée et j’ai choisi d’intégrer ces éléments dans le discours que je devais faire, après les avoir vérifiés. Je reconnais avoir gagné du temps. »
Rémi Talbot, en vacances à Barcelone, a sorti ChatGPT devant un menu incompréhensible : « Traduis-moi cette carte et dis moi quel plat je ne peux pas prendre à cause de mes allergies. » En vingt secondes, « on savait ce qu’on commandait. »
Maeva Stankus, élève de quatrième au collège Docteur-Kuhn de Vitteaux, dit se servir de ChatGPT de temps en temps : « Des fois, j’utilise ChatGPT pour des révisions comme des évaluations. »
Sergey, élève du lycée Aristide-Briand à Saint-Nazaire, a ouvert ChatGPT en sortant de philosophie : « J’ai envoyé la consigne et mon plan à ChatGPT, il m’a dit que je devrais avoir au moins 10. »
Onur, chauffeur-entrepreneur aux Mureaux, a interrogé ChatGPT dans l’avion vers un mariage : « C’est ChatGPT qui m’a dit comment faire. […] il m’a répondu qu’il existait une petite porte pour devenir pilote sans passer par une école classique et ultra-sélective comme l’ENAC. » Il s’est ensuite inscrit à l’aéroclub Roger-Janin.
Jonathan Guyot, professeur de SVT au lycée Rémi-Belleau de Nogent-le-Rotrou, se sert de ChatGPT pour préparer la classe, pas pour noter : « Oui, cela m’arrive pour des idées d’activités sur des travaux pratiques. Jamais pour créer des interro’ en revanche, car ce ne serait pas mon style. »
Laurent Zimmermann, enseignant d’histoire-géographie au collège Jean-Macé de Mulhouse, fait d’abord chercher l’origine d’une photo de gratte-ciel avec Google Lens, puis : « À l’aide de ChatGPT, ils tentent ensuite d’identifier ces tours et leur localisation. »
Léonard M., 16 ans, lycéen à Paris, n’avait pas encore structuré son oral du brevet sur la guerre d’Algérie. Il a demandé de l’aide à ChatGPT : « En quelques minutes, il m’a proposé un plan clair, une introduction, une conclusion, ainsi que des pistes pour développer chaque partie. » Il a adapté, et obtenu « une bonne note ».
Christiane P., 73 ans, se sert de ChatGPT pour des écrits et des projets de maison : « J’utilise ChatGPT pour écrire des faire-part ou par exemple pour refaire ma salle à manger. »
Boris, 28 ans, à Montivilliers, utilise ChatGPT, Grok ou Le Chat selon le besoin. Pour les vacances : « J’ai voulu organiser un road trip en Belgique, l’IA m’a fait un résumé en quelques secondes des endroits à voir absolument. »
Maëlle Bertrand, en fin de stage, a collé son CV dans ChatGPT plutôt que de le reprendre seule : « Il m’a aidé à analyser le fond et la forme de mon CV. » Elle n’a gardé que « les recommandations les plus pertinentes », puis a itéré.
Ségolène Paris-Lefel, professeure au collège Julien-Lambot de Trignac, a paramétré dans Mizou un chatbot « scientifique spécialiste du climat ». Les 5e posent des questions, rédigent un paragraphe, puis « soumettent leur bilan au bot pour trouver les pistes d’amélioration de leur écrit ».
Shu Yan, gérante de Ramen Wang (Paris 14e), alimente le site, les réseaux et les réponses aux avis avec ChatGPT : « C’est comme un assistant. » Quand le chef hésite entre deux ingrédients, « on demande un avis à ChatGPT ».
Jean-François, confronté à un litige téléphonique, a utilisé ChatGPT : l’outil « lui propose des articles de loi, des pistes d’action et reformule ses lettres pour les rendre plus claires et moins agressives. »
Rémy Bendayan cherchait une enceinte précise : « Là où j’aurais autrefois ouvert une dizaine d’onglets Google, la fonction Deep Research de ChatGPT m’a fait gagner un temps précieux. » La recherche a duré « environ 10 minutes », et « j’ai pu acheter l’enceinte que je voulais, au meilleur prix. »
Natalia Monfort a demandé à ChatGPT d’organiser sa to-do avant les congés : « L’IA m’a généré une checklist en 30 secondes (projets à clôturer, mails à programmer, message d’absence, to-do de la rentrée…). »
Priscilla Hayertz, patronne de la boulangerie Raphaëlle (Paris 18e), a utilisé ChatGPT « pour créer des phrases d’accroche sur son nouveau site Web », puis pour repérer les pâtisseries les plus vendues dans le quartier.
Sonia Fraichot, au collège René-Perrot (Doubs), a paramétré Mizou : « Tu endosses le rôle d’Anne Frank. » Les 3e posent des questions via un QR code. « Cette activité a suscité un réel enthousiasme de la part des élèves. »
Melody Brucolleri, professeure-documentaliste à Salon-de-Provence, a fait rédiger les lettres de stage avec Mizou. « Sur 1h de cours, plus de la moitié des 24 élèves avaient commencé la rédaction de la lettre, avec la structure proposée. » L’heure suivante : « s’attarder sur les corrections et personnaliser davantage la lettre. »
Tristan Charvillat : « J’ai pris l’habitude d’utiliser ChatGPT pour faire les devoirs avec mon fils de 13 ans. Pas pour lui, mais pour moi. Un bon prompt, puis une photo de ses cours et j’ai l’outil ultime pour l’interroger, lui créer des QCM, des exemples, des phrases à compléter. »
Jérôme, à Illies (Nord), ouvre ChatGPT devant ses cinq enfants : « Bon, on demande à ChatGPT ? » Photo du réfrigérateur, consigne « Donne-moi des idées de recettes ». L’outil propose salade de pâtes, tortillas ou croque-monsieur ; ce sera croque-monsieur. « Quand on a cinq enfants, oui, je vous garantis que ça change la vie. »
Angélique Aizpitarte manquait d’idée pour un anniversaire en famille. Elle a ouvert ChatGPT : « propose moi des recettes de pâtisseries de saison ». Choix retenu : tartelettes poire tonka et caramel. « Et surtout… une recette validée par les invités ! »
Charles-Edouard demande à ChatGPT une liste de courses pour un repas, puis de « créer [son] panier drive, de le valider ». « Ça me fait gagner à peu près deux heures dans la semaine. » « À tout moment, je peux reprendre la main si besoin. »
Élodie Lahaye, au collège Balzac d’Azay-le-Rideau, a paramétré Mizou : les 3e dialoguent avec Antigone « pour tenter de la convaincre de ne pas enterrer Polynice ». « L’analyse des échanges me semble être la partie la plus importante car elle a permis de montrer les failles de ce chatbot qui contrairement aux élèves n’a pas lu la pièce. »
Cécile Le Chevalier, IAN Lettres à l’académie de Versailles, a soumis la scène d’Elvire à Copilot pour ses élèves de seconde : six monologues, « correspondant chacun à des attitudes différentes de Dom Juan ». En année 2, sur 33 copies, 25 s’appuient sur ces propositions — beaucoup plus clairsemées qu’un an plus tôt.
Nelly Darbois ouvre ChatGPT pour les devoirs de sa fille, au CP : « pour créer des dictées adaptées, avec les mots demandés par la maîtresse ». Exemple : « Fais-moi une dictée de niveau fin de CP, avec le plus possible de mots qui contiennent la lettre « v » et le mot « c’est ». »
Élodie Germain, 46 ans, n’avait « jamais vraiment passé d’entretien d’embauche ». Elle a collé l’annonce et son CV dans ChatGPT : « À partir de ces données, peux-tu simuler un entretien ? » L’outil étant « un peu trop sympa », elle lui a demandé « de lui poser des questions pièges ». Elle a ensuite décroché un poste de responsable de la communication.
Frédérique Voisin-Demery cherchait « le nom d’un alcool style vin blanc / apéritif vendu dans une grande bouteille verte » pour sa liste de Noël : « impossible de retrouver le nom. Chou blanc sur google ». ChatGPT a proposé Noilly Prat : « c’était lui ! »
Elouann, 17 ans, a demandé à ChatGPT un dessert à partir de purées de mangue et de passion. Il a indiqué quantités, texture et dressage. Résultat : choux à la mangue et sirop passion avec craquelin. « Le résultat correspond bien à ce que j’imaginais. »
Romain Bourdel-Chapuzot, professeur de physique-chimie au collège Gisèle Halimi (Aix-en-Provence), a intégré NotebookLM en classe : « Les élèves ont un podcast qui s’adresse directement à eux, pour les 4e du collège Gisèle Halimi. Ça crée une forme d’adhésion, sans demander un temps de préparation supplémentaire à l’enseignant. »
Alexandre Saubion, enseignant de SVT dans l’académie de Paris, propose à ses collègues de générer avec NotebookLM des podcasts à deux voix, à partir des sources du cours, pour que les élèves s’entraînent.
Florence Moine a programmé trois tâches ChatGPT en cascade : à 8 h le menu de la semaine, à 8 h 10 la liste de courses, à 8 h 20 les recettes. « Je gagne un temps fou, fini les galères pour trouver des idées. » Il lui reste à commander en ligne.
Yvan Demumieux a collé dans ChatGPT les e-mails aux brokers et les contrats d’une maison à Cebu : « Affidavits, contrats de location, pouvoirs notariés… ChatGPT a relevé des points d’attention, des incohérences (numéros des parcelles), des coquilles (sur mon nom). » Signature en un mois.
Elissendis C. a rouvert les maths de terminale avec ChatGPT, pour les révisions de son fils : « Ok il est rapide, il explique plus facilement qu’un tas de livres. » Quand elle se trompe, l’outil signale « un sauf / une subtilité ». « Mon allié, il ne remplace pas mon envie de comprendre. »
Myriam, 78 ans, n’est « pas à l’aise à l’écrit » : ChatGPT « me simplifie la vie et ça me rassure ». Loin de la ville, « ça m’aide dans les démarches administratives ». Elle s’en sert aussi pour des idées de menus : « Il suffit de lui dicter ou d’écrire ce qu’on a dans son frigo. »
Mme Arzalier, enseignante d’arts plastiques au lycée Jean Monnet (Montpellier), a déposé son cours dans NotebookLM : un podcast de 13 minutes, deux voix, sur le rapport au réel. Elle l’a ensuite coupé dans Audacity, puis l’a mis à disposition des élèves pour réviser le bac.
Sylvain Godmé, enseignant de maths au collège, dépose dans NotebookLM les documents déjà utilisés en classe — 14 sources pour la notion de fonction en 3e. « La génération des résumés audio se fait en 5 minutes. » Il met le fichier à disposition des élèves à la fin du chapitre.
Anne Bellargent n’avait « plus grand-chose dans [ses] placards » : deux œufs, un fond de lait, du sucre vanillé, du granola, du cacao et 25 g de beurre. Ses enfants demandaient un dessert. Elle a ouvert ChatGPT : « Donne-moi une recette rapide avec ça. » « J’ai cuisiné. Ils ont adoré. Moi aussi. »
Gilles Lortet a demandé à ChatGPT une liste de cadeaux pour Louis (9 ans), Jeanne (7 ans) et Paul (3 ans). Pour Louis, « des idées claires, bien structurées ». Pour Jeanne, la première liste « n’était pas du tout dans son énergie » : il a recadré, « et là… ses yeux se sont illuminés ».
Anaïs Mauger a demandé à ChatGPT de « rédiger [son] courrier de clôture de compte ». L’outil lui sert aussi, au quotidien, à gagner du temps sur des textes qu’elle relit ensuite.
Olivier Paulon a demandé à ChatGPT un courrier de réclamation : bug d’application le 24 décembre 2022, contact téléphone insatisfaisant, demande de geste commercial. « Done :) » L’outil a produit un brouillon qu’il a publié.
Anne Petit, professeure documentaliste au lycée Édouard Belin, a déposé un corpus dans NotebookLM et demandé un QCM. « L’IAG a su dégager les informations essentielles et proposer des questions pertinentes. Un vrai gain de temps en phase préparatoire. »
Sandrine Hecketsweiler, enseignante au lycée Saint-André de Colmar, dépose ses synthèses de cours de gestion-finance dans NotebookLM. L’outil génère fiches de révision, quiz, résumés vidéo, cartes mentales et podcast, pour les terminales STMG, à partir des seules sources fournies.
Ulrich Julien a préparé une soutenance en anglais uniquement avec ChatGPT vocal : corrections de syntaxe à l’oral, entraînement sans notes, questions « à la volée ». « Une approche efficace et flexible, qui m’a permis de progresser plus vite qu’avec une méthode classique. »
Pendant 12 jours au Mexique, Sylvain Ramaradjou a demandé à Gemini 2.5 l’itinéraire à pied vers un lieu à Mexico, vingt faits sourcés sur les expos visitées, et la traduction de la carte d’un petit établissement de quartier où personne ne parlait anglais.
Marina Borriello a demandé à Gemini un storybook pour sa fille de 4 ans, qui pleurait le matin. Prompt de deux lignes. Résultat : « Le Trésor du Matin et le Fil Invisible ». « Ce très joli storyboard semble coller parfaitement à mon vécu. »
Jean-Baptiste Vrain a demandé à Gemini, un soir, un QCM pour les devoirs des enfants. L’outil a généré le questionnaire, analysé les résultats, puis proposé soit une série plus simple, soit un nouveau QCM concentré sur les lacunes. Il a gardé le téléphone : les enfants n’y touchent pas.
Marie-Claude Pignol, professeure de lettres au lycée de Pithiviers, dépose dans ChatGPT la trace écrite du cours, rédigée chaque semaine par trois élèves puis corrigée par elle. L’outil formule des questions type flashcard, utilisées en classe et mises sur Moodle pour que les élèves se les posent entre eux.
Mohea Wohler, professeure des écoles en Polynésie française, a utilisé ChatGPT (version payante, prompts cadrés) pour aider ses élèves de CE1 à produire de l’écrit. « La production de l’écrit, c’est un défi et j’ai vu en l’IA un outil avec un grand potentiel pour aider les élèves à produire. » Les élèves n’avaient pas accès à n’importe quelle demande.
Doctolib a mis en production un agent qui aide chaque professionnel de santé à construire, par la conversation, le modèle selon lequel l’IA rédige ses comptes rendus de consultation.
Pour son support aux professionnels de santé, Doctolib a conçu Alfred, un système d’agents qui comprend la demande, va chercher les informations utiles et prépare l’action, que l’utilisateur confirme lui-même d’un clic.
L’équipe infrastructure de leboncoin a construit BotISS, un agent qui répond sur son canal de support Slack, complète les demandes DNS et ouvre lui-même la modification de code, validée ensuite par un ingénieur.
L’équipe Contenu de BlaBlaCar a transformé ses principes d’écriture et son ton de marque en prompts et assistants : designers, responsables CRM et marketeurs produisent des premiers jets déjà conformes.
BlaBlaCar a lancé une application dans ChatGPT : on décrit son besoin en langage courant et l’agent compare covoiturages, bus et trains disponibles, la réservation se finalisant sur BlaBlaCar.
Alan a construit Hopper, un agent interne qui répond sur le code, ouvre des pull requests, publie des prototypes et construit des tableaux de bord : 80 % des salariés s’en servent selon l’assureur santé.
Alan, dont les agents IA traitent une partie des demandes de ses adhérents, a comparé deux façons d’appeler le modèle par un test A/B en production plutôt que de se fier aux chiffres annoncés par le fournisseur.
Chez Alan, un agent intégré à l’outil des opérateurs analyse les mouvements de salariés bloqués, rassemble les données et propose les corrections ; toute action sensible attend l’accord de l’opérateur.
Back Market demande aux vendeurs de son service de reprise de photographier leur appareil : un modèle multimodal suggère une note d’état, que l’utilisateur accepte ou modifie avant de recevoir son offre.
Les chefs de produit de BlaBlaCar ont construit un assistant qui écrit leurs requêtes SQL à partir du catalogue de données et d’exemples réels d’analystes, encadré par des règles d’autonomie et une formation.
L’équipe front-end de BlaBlaCar a confié à l’agent de GitHub Copilot des migrations de code répétitives restées en plan, en décrivant la tâche dans un fichier de prompt réutilisable.
Un responsable marketing produit de Qonto a converti les gabarits de son métier (notes de communication, journaux des changements, kits de lancement) en treize compétences d’IA qui puisent dans Notion et Slack.
Steve Anavi, l’un des dirigeants de Qonto, décrit comment la néobanque, 1 600 salariés, organise la requalification de ses équipes : direction et budget venus d’en haut, expérimentations proposées par les équipes elles-mêmes.
Qonto a ouvert l’accès à son entrepôt de données via des agents Claude, constaté des chiffres faux mais plausibles, puis reconstruit une couche de définitions validées sur laquelle les agents s’appuient.
Chez Malt, l’équipe IA centrale a abandonné les présentations génériques pour des ateliers préparés en observant chaque équipe, et a fourni un socle d’outils sécurisés : l’adoption est passée de 55 % à 90 % selon l’article.
ManoMano a construit Jiminy, un agent de revue de code qui explore le dépôt, applique les règles de relecture déjà suivies par les équipes et vérifie chaque remarque avant de la poster dans GitLab.
L’équipe CRM de BlaBlaCar a conçu avec Gemini une roue de la fortune interactive pour un bon de réduction bus, diffusée dans l’application via Braze, sans attendre la feuille de route des équipes produit.
Le groupe coopératif UpCoop, connu pour ses titres-restaurant et avantages salariés, a mis en place un agent UiPath qui analyse les appels d’offres et rédige une première version des propositions techniques.
Les Producteurs de lait du Québec ont lancé Froméo sur le site Fromages d’ici : un agent conversationnel qui recommande des fromages selon vos goûts et propose bières et vins pour les accompagner.
Migrato, petit éditeur néerlandais de logiciels de migration de contenus, a utilisé l’agent de code IBM Bob pour réécrire en C++ un installateur Java 8 qui bloquait la modernisation de sa suite.
Doctolib a construit un plugin pour Claude qui transforme un prototype généré par l’IA en code React s’appuyant uniquement sur les composants vérifiés de son design system, Oxygen.
Chez ManoMano, une chaîne d’agents analyse toutes les quatre heures les plantages des applications mobiles, cherche si le problème est déjà connu et rattache chaque cas à un ticket ; la création de tickets a été retirée à l’IA.
Cogedis, cabinet d’expertise comptable et de conseil qui accompagne environ 20 000 entreprises en France, a construit avec Gemini un assistant juridique nourri de son savoir-faire accumulé.
GroupeActive, PME qui accompagne un réseau de 80 experts indépendants, a créé avec Copilot Studio un agent qui transforme les notes prises en rendez-vous client en chapitres de proposition commerciale.
Le cabinet de conseil Converteo, plus de 450 consultants, a déployé des agents internes avec Gemini Enterprise : l’un orchestre l’arrivée des nouveaux salariés, un autre propose les affectations sur les missions.
Chez ENGIE Supply & Energy Management, un agent répond aux demandes de support des plus de 250 utilisateurs de Dataiku : il enquête sur les traitements en échec, vérifie les projets et passe la main à un humain si besoin.
Le logisticien Geodis a intégré à ServiceNow un agent qui classe chaque ticket informatique, retrouve les cas similaires et suggère une résolution ; les techniciens valident en un clic.
SNCF Connect a publié une application dans ChatGPT pour chercher un trajet en train et développe en parallèle sa propre interface conversationnelle, pour garder la main sur la relation client et les données.
KEDGE Business School a déployé une centaine d’assistants IA pour son personnel, puis une version « socratique » pour ses étudiants, conçue pour poser des questions et guider plutôt que produire les devoirs.
La Ville de Montréal a intégré à son site un agent virtuel conçu avec Copilot Studio : il puise dans plus de 40 000 pages et donne, par exemple, l’horaire de collecte des déchets correspondant à l’adresse de l’habitant.
La Région Sud (Provence-Alpes-Côte d’Azur) a mis à disposition des téléconseillers de sa plateforme « Allo Région » un assistant IA qui interroge ses bases de données, et automatisé la vérification de 30 000 pièces par an.
Le cabinet d’avocats Fidal a déployé « Fidal IA », un assistant fondé sur Azure OpenAI et Mistral Large, alimenté par ses sources internes et l’open data juridique, pour ses 1 200 professionnels.
L’auto-école en ligne lePERMISLIBRE a confié le premier niveau de son service client à l’agent IA de HubSpot : selon l’entreprise, 94 % des conversations sont résolues sans intervention humaine.
Agicap, éditeur français de logiciel de trésorerie, s’appuie sur les fonctions d’IA de HubSpot pour résumer les appels de ses commerciaux, préparer les relances et faciliter leurs recherches sur les comptes.
Le courtier immobilier en ligne Pretto fait classer par ChatGPT chaque retour client reçu, l’envoie à la bonne équipe sur Slack, puis lui fait résumer chaque mois les dix principaux irritants.
Holberton School, école d’informatique à taille humaine avec des campus en France, a automatisé le suivi de ses prospects : résumés d’appels et analyse de sentiment dans le CRM, puis relances personnalisées par OpenAI.
Chez Zalando, une chaîne de traitement par LLM résume et classe les post-mortems d’incidents touchant les bases de données, afin d’en tirer les causes récurrentes et les investissements prioritaires.
Valeo a développé avec Gemini Enterprise ses premiers agents d’ingénierie : création de cas de test dès la conception, revue continue dans la chaîne d’intégration, aide à la rédaction des spécifications système.
L’équipe marketing d’Esri France utilise les fonctions d’IA du Content Hub de HubSpot pour transformer un contenu existant, comme un webinaire de 30 minutes, en plusieurs formats en quelques minutes.
FDJ UNITED, l’opérateur français des jeux d’argent, a confié à un agent IA la lecture, l’interprétation et la synthèse des clauses contractuelles de plus de 300 fournisseurs pour son équipe achats.
Le distributeur Manutan utilise l’orchestrateur agentique de UiPath pour extraire les informations des demandes de devis, générer les devis et les intégrer dans l’ERP, avec une validation humaine en cas d’ambiguïté.
Edenred a déployé Eden Help, un chatbot à IA générative sur la plateforme Cognigy, puis un voicebot : selon l’entreprise, 35 % des conversations du chatbot sont résolues sans conseiller.
Le groupe de conseil Talan a équipé ses équipes RH et recrutement de Microsoft 365 Copilot : selon sa directrice du recrutement France, les messages ciblés sur LinkedIn obtiennent 10 à 20 % de réponses en plus.
SKEMA Business School a déployé Microsoft 365 Copilot auprès de ses enseignants et personnels et développé un tuteur IA : simulations de management plus faciles à produire, accompagnement personnalisé des étudiants.
La plateforme française d’emploi Hellowork a lancé Coach Emploi, un agent IA qui analyse l’adéquation entre un CV et une offre et propose un simulateur d’entretien vocal avec des retours personnalisés.
France Travail utilise MatchFT, un outil d’IA générative qui préqualifie les demandeurs d’emploi par SMS sur leur intérêt, leur disponibilité ou leur mobilité, pour proposer plus vite des candidatures aux recruteurs.
L’opérateur boursier Euronext a construit dans Dataiku un agent qui traduit les questions des équipes produit en requêtes contrôlées sur ses données de parts de marché, en montrant comment chaque chiffre a été obtenu.
Roche a construit avec Dataiku Lex, un agent qui choisit la bonne méthode de recherche pour chaque question de ses conseils en brevets et garde le contexte d’une question à l’autre.
Le groupe Lufthansa s’appuie sur des agents en libre-service bâtis avec Cognigy pour aider ses passagers à modifier un vol, trouver une alternative ou demander un remboursement : plus de 16 millions de conversations par an.
Les commerciaux de VELUX génèrent avec Breeze Copilot de HubSpot des visuels personnalisés de la pièce du client équipée de fenêtres de toit, là où un prestataire externe mettait des semaines.
Régine, 62 ans, retraitée du Mans, utilise ChatGPT sur son téléphone. Après une annulation de vol : « J’ai demandé quel courrier envoyer, et l’outil m’a tout rédigé. »
Guillaume Natas a demandé à Gemini une histoire pour sa fille, puis l’a envoyée « sur la tablette que j’ai scotché au dessus du lit de ma pitchoune ». Le lendemain, le texte était là : Lila, une petite chouette curieuse.
Marie-Anne Hulsken, à Seignelay, se sert de Le Chat (Mistral) pour « tous les travaux rédactionnels, que ce soit du français soutenu, de la correction de l’orthographe ou grammaire, de la publicité ou des documents de procédures ». « Il est parfait en ce qui concerne le dédale administratif français. »
Younès, 17 ans, scolarisé au lycée français de Bahreïn et de retour à Pamiers, a demandé à ChatGPT « le meilleur moyen de taper le plus haut et le plus fort ». L’outil lui a indiqué le site de l’Élysée. Il a rédigé la lettre : le cabinet a répondu.
Abel Calmettes, enseignant de SVT en collège (académie de Créteil), a déposé le sujet du DNB blanc et des extraits de copies réussies dans NotebookLM, puis a fait générer une vidéo de retour pour ses élèves de 3e.
Lucie Moraine-Brochet, professeure dans l’académie de Toulouse, a demandé à ChatGPT un exercice d’identification des expansions du nom pour ses élèves. Aucune phrase n’avait de subordonnée relative : elle a gardé l’exercice pour que la classe repère l’oubli.
Sephora Bechrouri, 28 ans, à Lille, s’appuie sur ChatGPT et Perplexity pour un séjour de 18 jours au Japon. Elle en a tiré un fichier Excel « jour par jour et même heure par heure », plus un tableau comparatif des hôtels à Tokyo.
Yann Boursier, à Nantes, a demandé à ChatGPT de raconter une vie d’inventeur à un enfant de 8 ans, chapitre par chapitre, puis d’ajouter des questions de discussion et une illustration par chapitre. Il a gardé le livre pour le lire à son fils.
Éric Nguyen a collé à ChatGPT ce qu’il avait sous la main : champignons shiitaké, poivrons, œufs. L’outil a proposé des œufs brouillés et des légumes sautés, sauce soja et sésame. Il a cuisiné le plat : « ça se mange ».
Mathieu, Bordelais, donne à ChatGPT la prochaine étape de son tour du monde, demande ce qu’il y a à voir, puis affine selon ses critères. À force, il n’a plus à répéter le cadre du voyage : l’outil le connaît.
Élodie Soubise, professeure d’histoire-géographie au collège François Villon (Les Ponts-de-Cé), a collé toute sa trace écrite de 3e dans Perplexity. L’outil a rendu un QCM, puis d’autres exercices de révision. Elle en a gardé une partie pour Eléa.
Maud Bellier, enseignante de lettres, a donné à Gemini et Mistral les sujets, le barème et des copies d’élèves prévues pour l’harmonisation. Le lendemain, en réunion, la copie qu’elle avait entre 12 et 14 avec les outils est sortie à 13. Elle a gardé la double lecture, pas la note automatique.
Alexia Boeckx, mère de deux enfants de 5 ans et 2 ans et demi, donne à ChatGPT le cadre du dîner (un légume, une protéine, un féculent, un fruit, facile à préparer). Elle en tire les menus de la semaine, et lui envoie parfois une recette vue ailleurs pour la faire traduire.
Antoine, élève de terminale, révise principalement avec ChatGPT : l’outil lui fait des fiches avec un court résumé. En mathématiques, il envoie tout son cours, reçoit des exercices, les résout, puis demande les corrigés.
Amélie, élève de 3e au collège à Clermont-Ferrand, utilise ChatGPT pour organiser sa pensée, créer des plans pour ses devoirs de français, ou reformuler des questions de mathématiques. Quand elle a compris, elle n’interroge plus l’outil.
Rémi Moreda, enseignant au lycée Docteur Lacroix (Narbonne), a déposé ses documents dans NotebookLM pour en tirer un podcast à deux voix. Il en a gardé un exemple pour lui (se former en écoutant) et un exemple à destination de ses élèves.
Adélaïde Chorin, enseignante au collège Jules Ferry de Montagnac, a créé un agent Mizou. Ses élèves de 4e devaient lui donner des consignes assez précises pour obtenir un sonnet lyrique sur le modèle de Louise Labé, puis reprendre la proposition pour rédiger la version définitive.
Philippe Wagner, enseignant, a intégré dans NotebookLM les PDF, diaporamas et liens YouTube d’un cours qu’il a conçu. Ses étudiants y posent des questions sourcées, demandent un quiz ou écoutent un podcast à deux voix. Il a gardé le carnet : l’outil ne s’appuie que sur ces ressources.
Élise Roussel, dans le Nord, utilise Le Chat de Mistral au quotidien. À titre perso, elle lui demande une recette à partir de ses fonds de placards, et des quiz de verbes irréguliers pour ses filles.
Elsa Claudin, élève de 3e au collège de la Vallée de la Bièvre à Hartzviller, prépare son oral du brevet sur une œuvre de Simone de Beauvoir. Elle s’appuie sur ChatGPT pour structurer ses idées, poser une introduction et simuler les questions des professeurs.
Zoé, élève de 1re au lycée Marie Curie de Tarbes, a révisé le bac de français la veille au soir, à 22 h. Elle a demandé à ChatGPT de l’aider et de lui donner quelques références, parce qu’elle n’en avait pas.
Philippe Sallet, professeur d’histoire-géographie au collège dans le Doubs, a fait dialoguer ses élèves avec un personnage Napoléon créé dans Character. La distorsion entre le patriotisme du bot et la réalité donne matière au cours.
Claire Doz, professeure de français au lycée Paul-Valéry à Paris, a fait écrire à ses élèves un portrait satirique à la manière de La Bruyère avec ChatGPT. Recopier la consigne valait 10/20 ; après quatre réécritures du prompt, les copies méritaient 16/20.
Raphaël Bantigny, enseignant à UniLaSalle Rennes, a importé le PDF de son cours « Apprendre à étudier avec l’IA » dans NotebookLM. Il en a gardé une capsule vidéo de 6 minutes, qui reprend les grandes lignes, même si certaines parties du cours manquent.
Iloé, élève de 1re au lycée Blaise-Pascal de Clermont-Ferrand, envoie à ChatGPT les leçons trop longues, notamment en français, et en fait des synthèses avant l’oral.
Baptiste Bénézet, à Paris, utilise enfin ChatGPT au quotidien. Pour une lettre aux impôts ou un courrier lié à un séjour Airbnb, l’outil lui propose une trame directement utilisable.
Sébastien Abbé, parent d’élèves au lycée Saint-Joseph de Lamballe, raconte que sa fille utilise ChatGPT chaque jour comme support, sans lui faire faire les devoirs, et que son fils s’en est servi pour élaborer des plans et chercher des informations, notamment pour le grand oral.
Bastien Guillotte, professeur de lettres au collège Anatole France de Nœux-les-Mines, a fait préparer des podcasts à ses élèves de 4e. Avec Mizou, ils ont affiné leurs questions, structuré leurs propos et testé des idées avant d’enregistrer.
Margaux Fusier a proposé à ses élèves de 4e, au collège, de programmer sur Mizou un chatbot capable de les interroger sur les temps de l’indicatif. Ils ont écrit le prompt ensemble, puis testé le robot avant une évaluation.
Laure Savourat, qui enseigne l’anglais à ses élèves de collège en Seine-et-Marne, a créé sur Mizou un chatbot d’enquête fictive. Chaque élève interroge un suspect, se voit proposer des reformulations, et reçoit un commentaire individualisé.
Naïl, lycéen en Isère qui prépare le bac général, a demandé à Dinobot de lui générer des exercices de SES. L’outil a corrigé sa copie et l’a poussé plus loin. Il s’en sert aussi pour produire des fiches.
Sophie, parent à Nice, utilise ChatGPT avec son fils de 3e. Ensemble, ils collent une consigne trop longue, en tirent une reformulation, un quiz ou une piste de plan, puis choisissent ce qui l’aide vraiment.
Esther a photographié l’énoncé sur lequel son fils Noé, 11 ans, était bloqué, et l’a envoyé à ChatGPT. L’outil lui a rendu une explication claire, étape par étape, sans lui donner la solution à coller.
Hanne Poisson, professeure d’anglais au lycée Galilée de Franqueville-Saint-Pierre, a fait dialoguer ses élèves de seconde euro avec un voyagiste créé sur Mizou. Ils ont relevé des infos et des expressions, puis s’en sont servis pour leurs saynètes.
Isabelle Burghgraeve, professeure documentaliste au collège Cobergher de Bergues, a fait dialoguer ses élèves de 3e avec un chatbot Mizou du Soldat inconnu. Ils ont cherché des idées, puis ont rédigé à la main une lettre de 30 lignes.
Gaëlle Hallez a proposé à ses élèves de 3e, en espagnol, de concevoir sur Mizou leurs propres chatbots de conjugaison, de grammaire, de vocabulaire ou de culture. Ils ont d’abord dessiné une maquette, puis testé le robot en classe.
Matilda, 14 ans, en 1re à Blois, utilise régulièrement l’intelligence artificielle pour ses devoirs. Elle s’en sert pour comprendre une consigne et pour s’aiguiller dans ses recherches, ce qui lui fait gagner un temps précieux.
Nicole Ferrand Tomasi, 74 ans, à Arcachon, a demandé à ChatGPT un poème pour les 99 ans de sa mère. Le texte lui a tellement plu que sa mère s’est mise, elle aussi, à utiliser l’outil.
Niko C, à Toulouse, prépare son voyage au Québec avec ChatGPT. Il part d’un tracé large entre Montréal et plusieurs régions, puis ajuste les nuits, les routes et les détours au fil des logements trouvés.
Marie Dumaine, au collège André Malraux de Pontarlier, a programmé sur Mizou un chatbot pour ses 3e. Après le corpus et la carte mentale, ils s’entraînent 30 minutes sur la phrase complexe, et l’outil simplifie ou complexifie selon leurs réussites.
Benjamin Aubry, au collège André Boulloche de Bart, a fait compléter à ses 4e et 3e une corolle lexicale avec Mizou. Ils notent les suggestions du chatbot, les recoupent sur le dictionnaire, puis corrigent ce qui cloche.
Audrey Boisson a créé sur Mizou le chatbot Explo’Bot pour ses 6e, en Guyane. Après les mesures autour du collège, chaque groupe lui pose des questions pour rédiger le bilan de son lieu d’étude.
Alexia Chaillet, en seconde à Landser, demande à ChatGPT des résumés de cours pour les épreuves blanches. Elle les compare avec le cahier, complète ce qui manque, puis révise à partir de ce texte.
Thomas, en terminale à Saint-Avold, photographie son cours ou un questionnaire et l’envoie à ChatGPT. L’outil lui rend un résumé ou une fiche, et il gagne un temps fou sur les matières générales.
Mevlana, à Poitiers, a demandé à une IA comment décorer sa chambre. L’outil lui a d’abord demandé ses goûts, puis lui a donné deux ou trois petits conseils. Elle a trouvé ça pas mal.
Bruno Boucher, au lycée Camille Claudel de Vauréal, a fait dialoguer ses 1res spécialité SVT avec un chatbot Mizou. Ils ont pris plus de temps pour réfléchir qu’avec lui, et 93 % ont dit que l’outil les avait guidés dans la stratégie.
Nathalie Brégent a fait dialoguer ses 4e avec des chatbots Mizou de figures de la Révolution. Ils ont demandé des faits et des conseils de structure, puis ont rédigé une lettre en se mettant dans la peau du personnage.
Olivier Benoin, à Landser, a appris à ses secondes à rédiger un prompt pour Copilot. Ils observent la réponse, la modifient, ajoutent un format ou un ton, et voient comment l’outil réagit.
David, en terminale à Nancy, a préparé ses fiches de révision de philosophie avec ChatGPT. Le jour de l’épreuve, il a choisi le sujet 2, et estime s’être bien préparé, aussi grâce aux posts de profs de philo.
Marie, 18 ans, dans les Deux-Sèvres, a utilisé l’IA pour vérifier des informations ou résumer de longs rapports, comme outil d’appui, pas pour rédiger.
Nour, 17 ans, à Montpellier, demande à l’IA une autre formulation des consignes. Elle s’en sert pour la forme — une carte mentale, par exemple — pas pour le fond.
Caroline Hernandez, au lycée Jean Monnet de Montrouge, a fait créer Convbot, un chatbot Mizou pour réviser les conversions d’unités en CAP. Les élèves ont vu qu’il marchait sur les conversions simples, se trompait sur les décimaux, et accompagnait vers la réponse au lieu de la donner.
Valentine Lesot, au lycée Sévigné de Tourcoing, fait d’abord travailler ses classes sur un plan. Elle évalue les réponses, puis oriente vers une balise Mizou de remédiation, pour consolider une compétence ratée, sans donner la correction d’un coup.
Caroline Pras a créé un chatbot Mizou « Quiz — les paramètres du son » pour le cycle 3. Les élèves identifient hauteur, durée, intensité et timbre, en classe ou hors la classe, via un lien ou un QR code, avec la version gratuite.
Mathurin, 15 ans, en seconde à Paris, envoie des photos de ses leçons à ChatGPT. L’outil lui rend une petite fiche de révision claire, et il gagne un temps fou sur les récaps.
Louison, à Paris, demande à ChatGPT de lui réexpliquer une partie de cours qu’elle n’a pas comprise. Elle exige aussi les sources, pour vérifier ce que l’outil affirme.
Katia Kinsht, en Savoie, a écrit seize chansons à partir des leçons de sa fille. Elle fait d’abord vérifier les faits avec Claude, puis génère les illustrations et les morceaux, pour réviser autrement que sur fiche.
Bruno Peiffer, au lycée Koeberlé de Sélestat, forme ses terminales STMG à écrire des prompts. Ils s’en servent ensuite comme répétiteur : l’outil réexplique une notion mal comprise, à leur rythme.
Rachida El-Mrabet, au collège Norbert Casteret de Ruelle-sur-Touvre, a fait interviewer un chatbot Mizou incarnant Roger Federer par ses 6e bilangue. Ils ont posé des W-Fragen, corrigé leur prononciation, et noté les infos pour un oral.
Nadine Wohlgroth, au lycée Montaigne, a utilisé Mizou avec ses classes STMG : les élèves révisent en autonomie, posent des questions, progressent à leur rythme. Elle voit leurs réponses et peut intervenir.
Après quatre heures de formation à la CCI du Gers, le dirigeant de la Charcuterie Gasconne a structuré son usage de l’IA : présentation de l’entreprise en tête de prompt, personas d’acheteurs, recherche d’automatisations.
Pascale Pailhé, consultante indépendante (Mentoria), a suivi le programme Boost IA de la CCI Paris Île-de-France et utilise désormais l’IA chaque jour pour produire ses livrables et sa veille.
Sepalumic, industriel de l’aluminium, a relancé grâce à l’IA un projet bloqué depuis six ans : identifier en quelques secondes parmi environ 3 500 références similaires le profilé qui entre en laquage.
Sylvain Roux, à la tête d’une exploitation de plus de 50 hectares à Valréas, utilise ChatGPT pour ses lettres, les attestations du syndicat viticole, ses rapprochements comptables et des simulations de coûts.
À Saint-Lô, la gérante d’une boutique de laine et de prêt-à-porter s’est appuyée sur l’IA pour organiser un défilé : affiche, dossier de presse et contrats des mannequins.
Matthieu, boulanger de la Maison Bijou à Saint-Maurice, s’est formé à l’IA et l’utilise pour ses emballages, ses visuels et ses projets ; l’idée du « Crakaron » en est issue.
Au salon Top Coif’ de Saint-Nazaire, Nathalie Lesort utilise un outil d’IA qui analyse cheveux et cuir chevelu pour identifier les besoins et recommander des soins ciblés.
REI Industry, TPE de l’Ain spécialisée dans le réemploi d’électronique industrielle obsolète, a créé une application qui lit les étiquettes et interroge son catalogue de 15 000 références.
Le restaurateur Alessandro Candido (Osteria Paradiso) dicte ses recettes au gramme près à Claude, lui confie les factures fournisseurs et reçoit des alertes quand un prix change.
Dans son restaurant-traiteur parisien Kiosk, Elisa Gautier fait rédiger une base de newsletter par l’IA, puis le post LinkedIn qui en reprend l’essentiel, et retravaille menus et affichettes.
Neonitium, société d’ingénierie, a construit pendant le Boost Camp Agents IA de la CCI Paris Île-de-France des agents qui sourcent, trient et préparent les candidatures, la décision restant humaine.
Babette Mercent, conseillère immobilière indépendante dans la Sarthe, utilise l’IA depuis un an pour meubler des pièces vides, moderniser une décoration et rédiger ses annonces, en signalant les retouches.
Thomas Graindorge, éleveur laitier dans l’Orne, a assemblé une sonde à ultrasons reliée à Home Assistant, programmée entièrement avec l’aide de ChatGPT, qui l’alerte par SMS avant la rupture d’aliment.
À Albi, plusieurs boutiques du centre-ville créent désormais seules leurs posts, menus, visuels et vidéos avec l’IA, parfois à la place d’un community manager ou d’une agence.
Ekoalu, fabricant de menuiseries aluminium, acier et bois, a listé une trentaine de sujets où gagner du temps et vise à terme 70 % de gain sur le chiffrage grâce à l’IA.
Au Château Vieux Moulin (Aude), Claude relié à l’application Wineriz lit les commandes reçues par e-mail et prépare les bons de commande avec la grille tarifaire du client.
Au Domaine Cassagne et Vitailles (Hérault), l’équipe interroge Claude plus de dix fois par jour : clients sans commande depuis un an, e-mails de relance, classement des agents par chiffre d’affaires.
En Gâtine, Eddy Fruchard mesure désormais toitures et charpentes à partir d’images de drone transformées en maquette 3D, puis a co-développé un logiciel qui s’appuie sur l’IA.
Cédric Benoist, agriculteur et secrétaire général adjoint de l’AGPB, raconte avoir résolu un problème de connectique GPS avec ChatGPT et caler ses achats d’engrais sur des conseils trouvés via l’IA.
Le cofondateur de la Brasserie d’Aqui, à Nice, utilise ChatGPT à 20 euros par mois pour ses e-mails, sa communication et ses visuels, et juge les offres professionnelles encore trop chères.
Anna Pedelaborde, fondatrice de L’Échoppe de La Lune à Bordeaux, s’appuie sur ChatGPT pour concrétiser ses idées de produits, planifier ses vitrines et trouver les mots avec son équipe.
Chez Craft architectes (Paris 11e), l’associé Aurélien Porcher utilise l’IA pour générer des images, rédiger des descriptifs et transcrire et synthétiser les réunions de chantier.
Brenac & Gonzalez & Associés, agence d’une cinquantaine de personnes, réserve l’IA à l’assistance rédactionnelle et à la réflexion sur les projets ; les images restent issues de ses dessins.
Emmanuel Clausel, propriétaire du domaine Uma (Pic Saint-Loup), a obtenu de ChatGPT 200 textes et 365 stories après l’avoir nourri de son site, de ses fiches techniques et de son histoire.
Les fondateurs d’Aubert & Mathieu, négoce de Carcassonne, ont testé ChatGPT pour imaginer une cuvée, puis l’ont adopté pour leurs fiches techniques, blog, newsletters et e-mails sensibles.
Élisabeth Poux, au domaine Pech Ménel (Saint-Chinian), utilise depuis 2023 un logiciel de gestion commerciale qui envoie ses e-mails quand les destinataires ont l’habitude de les lire.
Sylvain Rio, éleveur laitier dans le Morbihan, teste des caméras dotées d’IA qui repèrent les chaleurs et apprennent de ses validations, en parallèle de ses boucles de monitoring.
Luc Tesnière, agriculteur dans le Calvados, désherbe ses oignons avec un pulvérisateur Ecorobotix Ara qui distingue culture et adventices et ne traite que les mauvaises herbes.
Boris Duval, producteur de tomates à Janzé, a équipé un hectare de serre de caméras qui photographient des pièges englués ; une IA identifie et compte les insectes chaque semaine.
Au salon Thomas Tuccinardi, l’équipe communication utilise ChatGPT pour le blog et les idées de publications, et le fondateur s’en sert pour ses fiches de poste et des questions de droit du travail.
Le formateur Stéphane Amaru a créé avec le coiffeur Sébastien Delarue une collection de six visuels générés par IA, en nourrissant la machine d’un moodboard de ses anciennes collections et inspirations.
Thierry Bordenave, fondateur de Les Hommes ont la Classe, construit tous ses modules de formation avec ChatGPT : il bâtit la trame, l’interroge, puis réécrit le texte à sa façon.
En Charente, des bénévoles génèrent avec ChatGPT les affiches de leurs fêtes et activités en une demi-heure à deux heures, tandis que graphistes et une partie du public dénoncent des visuels uniformes.
La friperie du Vast, dans la Manche, illustre désormais ses actualités sur les réseaux sociaux avec des affiches générées par ChatGPT, en limitant volontairement l’IA à cet usage.
Wikimédia France a imposé Gemini, intégré à sa suite Google pour associations, comme seule IA générative autorisée, avec une règle : pas de documents RH ni de documents internes non publics.
Chez O3 Partners, les associées font rédiger par l’IA l’essentiel de leurs rapports de procédure à partir de méthodes écrites et protégées, sans jamais lui confier la recherche jurisprudentielle.
Philippe Touzet, fondateur de Touzet Associés, fait dialoguer l’IA avec des dossiers entiers et a créé des compétences partageables qui reproduisent la même méthode sur chaque nouveau dossier.
Laura Mancini, avocate en cabinet individuel, compare l’IA à un collaborateur junior, tout en expliquant à ses clients les limites des analyses qu’ils font eux-mêmes avec des chatbots.
À Lorient, Charles-Antoine Pointeau, franchisé Ange, utilise Helean, qui prédit le chiffre d’affaires et les quantités d’ingrédients sur deux semaines à partir de l’historique de caisse et de la météo.
Margaux Buffet, cofondatrice de Pastis Le Pierrot à Chamaloc (Drôme), utilise l’IA au quotidien après une journée de formation à la CMA Auvergne-Rhône-Alpes.
Diane Choplin, installée à Caumont-sur-Durance, compile avec l’IA les données de marché de chaque bien, en tire une fourchette de prix et des propositions de commercialisation, puis décide avec le client.
Avec l’EDIH Corsica.ai, le syndicat des castanéiculteurs corses a fait coupler une IA à une machine de tri existante pour écarter les châtaignes sèches abîmées de l’AOP Farina castagnina corsa.
Corse Auto Rent a été accompagné par l’EDIH Corsica.ai pour générer des résumés d’appels par IA, versés dans un CRM qui centralise contacts et pilotage commercial.
ARTIA, accompagnée par l’EDIH Corsica.ai, utilise un agent vocal qui comprend une demande urgente de serrurerie, plomberie ou électricité et appelle plusieurs artisans à la fois.
Nancy A. Coulibaly, fondatrice de Tendre Baiser à Montpellier, part de ses dessins à la main et utilise l’IA pour en affiner les lignes et structurer ses fiches produits, seule dans son entreprise.
Noël Anthonioz, éleveur en Haute-Savoie, ouvre ChatGPT au moins deux fois par semaine : il écrit ses idées au stylo, les prend en photo et l’outil met le courrier en page.
Jessica, 22 ans, à Paris, demande à ChatGPT de reformuler des idées qu’elle a déjà, et de lui trouver des sources. Elle vérifie ensuite que ces sources existent, et gagne un temps fou.
Eloïse demande à ChatGPT de lui poser des questions susceptibles de tomber à l’oral. Si elle bloque, elle sait ce qu’il lui reste à retravailler, avant le jour J.
Jessica Cymerman photographie un frigo presque vide. ChatGPT lui propose sept recettes à partir des restes, le soir même, sans refaire les courses.
Nicolas Robert, enseignant au lycée Jacques de Vaucanson à Tours, fait écrire le cours par ses élèves après chaque TP. Ils comparent ensuite leurs notions avec ChatGPT ou Mistral, pour voir ce qui manque.
Laurie Anne Latour, enseignante, a fait générer un plan détaillé et des questions par l’IA de PearlTrees. Ses élèves de seconde les ont ensuite critiqués et améliorés, avant d’écrire.
Ludovic Nedelec, enseignant devenu formateur à Rennes, refuse l’IA qui donne la réponse. Il lui fait poser des questions, étape par étape, pour que l’élève reste actif.
Julie, à Lille, ouvre le frigo vers 18 h et liste ce qu’il reste. ChatGPT lui propose plusieurs recettes, adaptées au temps et au nombre de personnes, sans refaire les courses.
Florence Chatelot demande à ChatGPT un programme de séjour, jour par jour, avec les contraintes du voyage. Elle ne réserve qu’après avoir recoupé horaires et ouvertures sur les sites officiels.
Christophe prépare un week-end à Lyon avec ChatGPT : un planning structuré, des visites, des idées de tables. Il s’en sert pour dégrossir, puis il recoupe, parce qu’un programme généré n’est pas le terrain.
Philippe Briand, enseignant au lycée Pierre et Marie Curie à Menton, autorise ChatGPT ou Mistral après le cours. Les élèves enrichissent leur définition, à une condition : ne pas recopier le texte généré.
Nicolas Gaube, enseignant, fait produire à ses élèves de 4e une fake news de SVT avec l’IA, puis son debunk au verso. Ils voient les procédés, avant de les rencontrer ailleurs.
Lise Pascal, enseignante, n’ouvre ChatGPT qu’après le devoir. Les élèves collent leur développement construit : l’IA signale les trous de méthode, propose des reformulations, sans écrire le texte à leur place.
Ludivine inventorie ce qui reste : pâtes, thon, lentilles, quinoa, conserves. ChatGPT compose les menus de la semaine et une courte liste de frais, sans racheter tout le garde-manger.
Laure Mareli, trois enfants, demande à ChatGPT d’organiser repas, activités et moments pour souffler. Il lui rend des blocs d’une heure ; elle ajuste selon ses contraintes.
Valérie Trienpont démarre un bureau au fond du jardin. Elle demande à ChatGPT des teintes de murs, de fauteuil et de mobilier pour une ambiance zen, plus des plantes qui tiennent ensemble.
Alexandre Da Cunha, enseignant au lycée Galilée à Vienne, demande à ChatGPT des sites du sud à étudier en SVT. Il recoupe, écarte ce qui est trop loin, et le conseil d’administration accepte le voyage.
Driss Kabiri, enseignant au collège Le Massegu à Vif, fait coller aux élèves leur résumé du jeu des phalènes dans Perplexity. Ils demandent un bilan ; il vérifie le prompt avant envoi.
Delphine Perraud, enseignante au collège Les Servizières à Meyzieu, teste au tableau les prompts des élèves sur Vittascience. La classe garde deux images et construit une échelle de réalisme.
Christelle Ridolfo photographie le réfrigérateur. ChatGPT (ou Claude) compose un planning de 7 jours, une session de plats à avancer, et une liste de courses réduite à ce qui manque.
Sylver, 35 ans, 1,85 m, 80 kg, sans entraînement récent, demande à ChatGPT un programme jusqu’au semi de Sydney. Il obtient un plan de séances et un volet alimentaire léger.
Fabrice Tésan envoie une photo de deux boîtes d’anches. ChatGPT distingue la Java rouge, plus brillante pour le jazz, et la bleue, plus classique. Il comprend pourquoi son son a changé.
Nadine Bouette, enseignant au collège La Ribeyre à Cournon-d’Auvergne, projette une réponse de ChatGPT sur la France et l’UE. Les élèves de 3e annotent le brouillon, puis rédigent leur plan détaillé.
Mickael Laurent, enseignant en collège, fait chercher un texte sur la Terreur dans Compar:IA. Les élèves comparent les deux réponses, appliquent la méthode ACTIF, et recopient le texte validé.
Claire Dupanloup, enseignant en collège, donne aux élèves de 3e un chatbot Mizou. L’outil pose les questions du brouillon avant qu’ils rédigent ; le professeur voit le déroulé de chaque échange.
Nicolas François part 10 jours en famille, avec un ado de 13 ans. Le mode Agent de ChatGPT dresse un tableau d’activités puis une carte Google Maps du Calvados, qu’il emporte en vacances.
Sonia, deux ados à table, demande à ChatGPT des menus Cookeo pour la semaine, puis pour quatre personnes à moins de 40 €. Au bout d’un mois, la question du soir a disparu.
Florian demande à ChatGPT un séjour de 4 jours à Copenhague en décembre, budget moyen, autour des marchés de Noël. Il obtient un programme jour par jour, avec trajets, à recouper sur place.
Julien Yenny, enseignant en collège, demande à Perplexity une grille à 4 niveaux pour un développement construit de 3e. La première version exige intro et conclusion hors DNB ; il la fait retravailler.
Xavier Pers-Martel, enseignant au collège Georges Martelot à Orbey, colle un texte sur 1848 dans ChatGPT. Il obtient une version A2 pour ses élèves de 4e en DNL, puis un questionnaire de compréhension.
Sandrine Zwickert, enseignant au collège Robert Schuman à Benfeld, fait classer à ses élèves de 3e des textes sur la démocratie. Deux viennent de ChatGPT ; la classe le découvre, puis rédige un meilleur prompt.
Daria Viktorova, au château de Serrant près d’Angers, lance le mode vocal de ChatGPT. Les enfants écoutent ; une fois à l’intérieur, ils repèrent les détails racontés.
Jean-Marie Caillaud pose, dans la même conversation, le volume de terre d’un bac et la distance entre deux plants de tomates. Au bout d’un an, ChatGPT se souvient des tomates déjà plantées.
Tru Dô-khac, président d’association, fait rédiger un mail de remerciements à la direction qui a accueilli l’atelier Scratch. Il affine les formulations avec Mistral et ChatGPT, puis relit.
Philippe Porté, enseignant au collège Val de Moder à La Walck, soumet à Perplexity les requêtes de ses 4e sur le serment du jeu de paume. La classe note les manques, puis réécrit le prompt.
Ludovic Helbling, enseignant au collège Bourtzwiller à Mulhouse, fait produire à ses 3e une fiche de révision avec l’IA de leur choix. Ils déposent le document sur Moodle, avec les prompts et l’écart au cours.
Céline Gitter, enseignante en collège, fait formuler à ses 3e une requête sur J’ai saigné. Ils comparent la réponse de ChatGPT à leurs lectures, puis rédigent une synthèse.
Djamila, un chaton de cinq mois pas encore sevré, détaille l’âge et les besoins à ChatGPT. Elle obtient une liste : à telle heure l’eau, à telle heure la gamelle.
Carmelo, sur un marché, photographie un article et demande à l’IA s’il peut trouver moins cher ailleurs. Ça le rassure, ou le dissuade.
Solen Ouahioune demande à ChatGPT la liste de ce qu’il faut emporter. Sans ça, elle partait sans prises universelles.
Stéphanie Parmentier, enseignante au collège Jas de Bouffan à Aix-en-Provence, fait travailler ChatGPT et Perplexity à ses 3e. La classe pose trois questions, puis génère titres d’affiches et logos.
Elsa Glachant, enseignante au collège Alphonse Daudet à Istres, fait interroger Perplexity à ses 3e pour l’oral du DNB. Ils notent les pistes utiles, demandent les sources, puis ouvrent un document de collecte.
Jérémy Carton, enseignant en collège, demande à Copilot une image pour « la météo » et une pour « le climat ». Les élèves justifient les écarts, puis s’en servent pour écarter une fausse info.
Emma, 27 ans, demande à ChatGPT un programme « tour de l’Écosse en une semaine ». Ça lui sert de support de départ, avant les guides et les blogs.
Agnès, qui offrait Les Recettes faciles de Françoise Bernard à ses enfants, demande depuis quelques mois conseil à un robot, sur son smartphone.
Florent Lanne demande à ChatGPT un menu midi et soir pour deux, ingrédients de saison, 40 €. La liste de courses sort trop chère ; il ajuste, redescend à 40 €.
Mme Mille-Franc, au collège Irène Joliot-Curie, fait écrire un autoportrait à ses 4e, le faire corriger, puis le passer dans Suno. Les 30 aboutissent à une chanson.
Estelle Fageaon, enseignante en lycée, fait passer la classe par comparia.beta.gouv.fr : un prompt, deux modèles, une production écrite construite à partir des réponses.
Pierre Mauger, enseignant au collège Maurice Genevoix à Romorantin-Lanthenay, fait demander un plan à Perplexity. Les 3e s’en servent pour le diaporama, puis l’oral.
Jeanne part au Mexique : d’un côté des pistes peu connues, de l’autre la plage. ChatGPT propose plusieurs compromis. La famille en tire un trajet, deux ou trois nuits au bord de l’eau.
Anna demande à ChatGPT un séjour en Thaïlande pour cinq, sans vol intérieur. Elle précise plage ou standing, plus ou moins abordable. Les réponses se resserrent ; le voyage part.
Jeanne, 41 ans, à Angers, a mis une semaine à préparer Lanzarote. Après une formation, elle demande à l’IA d’organiser le séjour : tout est là en quelques secondes. Depuis, elle part comme ça.
Gaël L’Haridon, enseignant au collège Le Reflessoir à Bléré, fait écrire une chanson à ses 3e avec ChatGPT, puis la passer dans Suno. Foyer, faille, magnitude : les paroles existent.
Christophe Lejeune, enseignant au lycée François Villon à Beaugency, fait demander un modèle analogique à DuckDuckGo AI. Les 1re SVT partent des chocolats du TP et aboutissent à un protocole.
Gaëlle Macuba, enseignante en lycée, fait poser une question sur Médée à Mistral, via Vittasciences. Les secondes gardent la réponse sur Moodle, puis la confrontent au texte, jusqu’à l’oral.
Vincent, à la retraite à Toulouse, a testé l’outil sur le conseil de son fils. Il lui demande des recettes, et ne jongle plus entre les sites pleins de publicités.
Alice, 30 ans, ouvre ChatGPT dix à vingt fois par jour. Elle dit ce qu’il reste, et l’outil propose des menus, des recettes selon ce qu’elle a.
Pierre, 31 ans, ouvre ChatGPT pour ce qui est conceptuel. Parmi ses dernières recherches : le fonctionnement d’une pompe à eau. Il recoupe ailleurs ce qui est un chiffre.
Wendolin Bach, enseignante en collège, fait poser des questions à Skynet par ses 3e. Claude, via DuckDuckGo, tient le rôle. Les dialogues existent ; l’interrogatoire se clôt.
Nicolas Bannier, enseignant au lycée, fait remixer la Domus Aurea dans Artbreeder. Les terminales choisissent les œuvres, fusionnent, puis écrivent une note sur l’imitation.
Julie Castel, enseignante en collège, fait écrire un storyboard à ses 3e sur J’ai saigné, puis générer l’image. Sur les cases intérieures, leurs prompts l’emportent sur le texte brut.
La DINUM opère L’Assistant, un outil conversationnel sécurisé où les agents publics rédigent, reformulent et interrogent leurs propres documents, au lieu de recourir à des services grand public.
Développée par le ministère de l’Europe et des Affaires étrangères, la solution de traduction DiplolA a été ouverte à l’ensemble des administrations en juin 2026, dans le cadre du plan « Notre IA » de l’État.
La DINUM a ajouté à Visio, la visioconférence de l’État, une transcription automatique qui identifie les intervenants, complétée par Transcripts pour les réunions et entretiens en présentiel.
Sur la plateforme Services Publics+, la DITP a intégré une IA qui propose aux agents des réponses aux témoignages des usagers et synthétise l’ensemble des avis : le délai moyen de réponse est passé de 19 à 3 jours.
Intégré à la plateforme Démarche numérique, Simpliscore analyse la structure, les champs et les libellés d’un formulaire administratif, puis propose de le rendre plus court et plus clair ; environ 2 500 démarches ont déjà été améliorées.
La DINUM opère Document-IA, qui extrait les informations utiles d’une pièce justificative et en contrôle la conformité ; sur DossierFacile, plus de 2,7 millions de pièces ont été traitées cette année.
L’Agence du numérique des forces de sécurité intérieure a mis à disposition des enquêteurs PAROLE, une plateforme de transcription automatique des auditions et enregistrements judiciaires utilisée par 6 500 personnes.
France Université Numérique a déployé en production un service de transcription qui a traité 35 000 vidéos de son catalogue de MOOC, pour les rendre accessibles aux personnes en situation de handicap.
Le ministère de la Transition écologique a développé LIRIAe, un outil de recherche contextuelle testé par une dizaine d’auditeurs dans deux régions pilotes pour instruire plus vite les dossiers de projets soumis à évaluation environnementale.
La DGFiP a ré-entraîné un modèle de langage ouvert, LLaMandement, pour répartir les amendements du projet de loi de finances entre ses services et en produire un résumé ; l’outil a servi sur plus de 10 000 amendements dès le PLF 2024.
Depuis 2019, la Cour de cassation utilise en production un modèle de reconnaissance des entités nommées pour masquer les noms et données identifiantes des décisions publiées en open data, avec un algorithme qui signale celles à relire.
Un outil de classification mis en place en 2020 propose les codes matières des mémoires ampliatifs reçus par la Cour de cassation ; il atteint plus de 90 % de réussite et reste contrôlé par les juristes.
L’Urssaf a déployé 9 chatbots, 2 voicebots et 3 livechats dans 15 caisses régionales : l’agent conversationnel répond aux questions simples et transmet les autres aux conseillers.
Après ses chatbots, l’Urssaf a mis à disposition de ses agents un chat open source hébergé sur un cloud souverain, qui recherche la bonne information et propose une réponse aux usagers.
La Caf expérimente un chatbot fondé sur l’IA dans l’espace Mon Compte : il aide à comprendre les démarches et les prestations, sans accès aux dossiers et sans jamais prendre de décision.
Après un essai de Copilot Pro auprès de 160 agents, la Cnaf construit sa propre IA généraliste sur un modèle ouvert de Mistral hébergé chez OVH, testée par 165 personnes dans une cinquantaine de Caf.
À partir d’un travail expérimental de la Caf du Var, la branche Famille construit un chatbot qui interroge sa base documentaire réglementaire @doc-MS pour aider les techniciens à préparer leurs réponses.
La CPAM de la Haute-Garonne déploie depuis juin 2025 Camelia, la plateforme d’IA générative de l’Assurance Maladie basée sur Mistral Le Chat, pour la retranscription, l’analyse et la synthèse ; 28 cas d’usage ont été proposés par les collaborateurs.
Le ministère de la Justice dispose de « Mon Assistant Justice », un assistant d’IA souverain accessible à 10 000 agents, et expérimente des assistants pénal et civil pour analyser et synthétiser les dossiers.
La région Île-de-France a industrialisé plusieurs outils testés depuis fin 2023 : un assistant interne sécurisé de type ChatGPT baptisé Geniale, un assistant de documentation informatique, la retranscription des séances du conseil et un outil pédagogique utilisé par 40 000 enseignants.
La Collectivité de Corse a expérimenté depuis juillet 2024 ChatGPT et Delibia dans un environnement sécurisé ; l’essai a produit cinq applications, un guide pour une « IA de confiance » et un plan de déploiement progressif à partir de 2026.
L’Eurométropole et la Ville de Strasbourg ont adopté une charte de l’IA fondée sur la liberté, la solidarité et la sobriété, puis formé plus de 1 200 agents en ateliers avant de développer des outils internes et des assistants métiers.
Le Syndicat du Bois de l’Aumône (Puy-de-Dôme) a équipé deux camions de collecte de caméras analysées par IA pour identifier les sacs noirs dans les bacs jaunes et envoyer des courriers pédagogiques aux foyers concernés.
La commune de Valbonne (Alpes-Maritimes) a testé six mois une caméra nomade couplée à un algorithme de détection des dépôts sauvages, puis l’a pérennisée : une quinzaine d’entreprises sont rappelées à l’ordre chaque mois.
Le Conseil départemental d’Indre-et-Loire et le SDIS 37 ont installé sur douze points hauts des caméras dont les images sont analysées localement par IA ; le dispositif couvre environ 95 % du territoire avec moins de 20 % de fausses alertes.
Le Département de la Sarthe a installé une cinquantaine de caméras sur 16 points hauts ; un algorithme compare les images à des références et alerte le SDIS, qui lève le doute avec une caméra zoomant jusqu’à 40 km.
Le Sicoval, agglomération de 36 communes au sud-est de Toulouse, a utilisé l’IA de Leakmited pour cibler ses recherches : 12 fuites trouvées en deux semaines, 113 000 m³ de pertes évités et environ 93 000 euros économisés.
Rennes Métropole a déployé sur une dizaine de stations d’épuration une IA de Purecontrol qui ajuste le fonctionnement en temps réel selon la météo et les tarifs de l’énergie : −5 % de consommation et −15 % sur la facture.
La ville de Bourg-en-Bresse a équipé ses balayeuses de caméras dont les images, analysées par l’IA de Cortexia, catégorisent et géolocalisent les déchets sur 173 km de voirie pour ajuster les moyens par quartier.
Le Département de l’Allier a mis en ligne en deux mois environ un moteur de recherche intelligent et un chatbot qui répondent aux usagers à partir des contenus officiels du site, avec un modèle de Mistral AI.
Depuis juin 2026, les agents du Conseil départemental de l’Allier disposent de « Mon assistant professionnel », fondé sur un modèle open source hébergé chez Scaleway ; 250 agents l’ont adopté dès les premiers mois.
Le Département du Val-d’Oise (1,25 million d’habitants) a intégré à son portail un agent conversationnel souverain qui répond en langage courant sur les aides sociales, la parentalité ou les transports et renvoie vers les démarches en ligne.
La ville de Villefranche-sur-Saône a mis en ligne, environ quatre mois après les premiers échanges, un chatbot d’IA générative qui répond aux habitants et sert aussi d’appui aux agents d’accueil.
Les villes de Bar-le-Duc et de Saint-Cloud ont déployé l’agent omnicanal de DialOnce : selon l’éditeur, 80 % des demandes sont résolues, les appels baissent de 20 % et 73 % des habitants de Bar-le-Duc trouvent seuls leur réponse.
Pendant l’ouverture des vœux du mouvement intra-académique, l’assistant IA du rectorat de Poitiers a fait passer les appels de 600 à 48 et les courriels de 300 à 120, selon l’éditeur Wikit ; le dispositif a été reconduit une deuxième année.
L’Université Claude Bernard Lyon 1 a déployé ON AIR, un assistant d’IA générative accessible depuis le portail étudiant et une application mobile, adossé à des points d’accueil physiques sur les campus.
L’Université de Strasbourg fait tester par environ 270 personnels un assistant conversationnel reposant sur des modèles open source hébergés dans son propre data-center, avec un portail qui propose aussi transcription, OCR et un assistant Moodle.
L’Amue a lancé en février 2026 l’expérimentation MISTRAL ESR : 81 établissements d’enseignement supérieur se partagent 540 accès à Le Chat et à l’API Mistral Medium 3.1, hébergés par le consortium ILaaS et le CINES.
Depuis la rentrée 2025, M.I.A. Seconde, un service de remédiation en français et en mathématiques fondé sur des algorithmes adaptatifs, est ouvert gratuitement à tous les lycées généraux, technologiques et professionnels.
L’Hôpital Foch (Suresnes) déploie l’assistant de Tandem Health, qui structure en compte rendu l’échange de consultation sans saisie ni dictée ; l’outil avait déjà servi pour près d’un millier de consultations au moment de l’annonce.
Le CHU de Poitiers déploie en version bêta MedGPT, l’assistant conversationnel médical de Synapse, qui répond aux questions courantes (posologies, protocoles) à partir de sources institutionnelles comme la HAS.
Le CHU de Bordeaux a signé un partenariat avec sa spin-off Synapse Medicine pour mettre MedGPT.fr à disposition de l’ensemble de ses professionnels de santé, avec un déploiement qui démarre au pôle Urgences-SAMU-SMUR.
Après un test en 2024, le Centre hospitalier d’Arles a intégré l’assistant de Nabla dans ses consultations : plus de 5 000 consultations réalisées en 2025 et une trentaine de professionnels qui l’utilisent au quotidien, selon l’éditeur.
Le groupe ELSAN utilise dans ses établissements dotés d’urgences et de radiologie une IA d’Incepto d’aide à l’interprétation des examens de traumatologie ; plus de 100 000 patients en ont bénéficié en 2025.
Avec le cabinet Talan, Ramsay Santé a mis en place une infrastructure de modèles de langage sécurisée et un « assistant augmenté » destiné d’abord aux médecins, puis étendu à l’ensemble des collaborateurs du groupe.
À Mons (Belgique), 709 agents de la Ville et du CPAS sur environ 1 400 ont utilisé Microsoft Copilot en un mois ; une charte vient d’encadrer ces usages et un chatbot pour l’état civil est annoncé.
À Berchem-Sainte-Agathe, le CPAS et l’administration communale ont mis en ligne un chatbot alimenté par l’IA, présenté comme une première en Belgique pour un CPAS et dans la Région bruxelloise pour une commune.
Au Luxembourg, les agents étatiques disposent de « Le Chat », un assistant conversationnel installé au Centre des technologies de l’information de l’État (CTIE) : les conversations ne quittent pas l’infrastructure publique.
L’État de Vaud fait tester par environ 160 collaborateurs ViA, son propre assistant d’IA générative fondé sur un modèle plus réduit que ceux des grands acteurs ; un panel d’environ 600 personnes est envisagé début 2027.
Au Centre d’expertise en gériatrie de Québec, une gériatre utilise chaque jour Plume IA pour produire ses notes ; le CIUSSS de la Capitale-Nationale étend l’essai à cent professionnels pendant neuf mois.
Margot voit son papier peint se décoller. Elle demande à ChatGPT, qu’elle appelle son meilleur ami, comment recoller. L’outil indique une colle spéciale, un pinceau ou une seringue, puis d’appuyer avec un chiffon propre.
Luka, 15 ans, à Soyaux, a envoyé une photo de sa chambre. Il a demandé comment la réaménager. L’outil a modifié les plans : « ça rend trop bien ».
Gaspard a demandé à la machine quelle coupe lui irait le mieux. Il l’a choisie ensuite. Il s’en sert aussi pour d’autres décisions du quotidien.
Salomé, professeure de lettres modernes dans la Vienne, devait préparer un exercice de vocabulaire autour d’un personnage vaillant. Chercher dans tous les livres lui prenait deux heures ; avec ChatGPT, elle a obtenu un extrait en 30 minutes maximum.
Chloé Hollande, enseignante au lycée Sud des Landes (Saint-Vincent-de-Tyrosse), a expérimenté avec des 1re l’amélioration de l’argumentation géographique via un chatbot Mizou, sur l’étude de cas « La métropolisation à Mumbai ».
Hélène Cormy, enseignante au lycée de la Cité scolaire Val de Garonne à Marmande, a fait produire à ses 1re HGGSP des supports visuels synthétiques avec Napkin, pour apprendre « Comprendre un régime politique : la démocratie ».
Marie Dumaine, collège Victor Hugo à Besançon, figure parmi les enseignantes qui ont testé Logbook : enregistrer un commentaire sur une copie, laisser l’IA transcrire et synthétiser, puis faire retravailler un passage en séance de remédiation.
Lou Trico fait mettre en commun, sur Digidoc, sujets, champs lexicaux et figures de style. La classe crée ensuite le chatbot sur Didak’bot, essaie de le piéger, puis une autre 4e s’en sert pour rédiger.
Khouloud Chatti, professeure agrégée de STMS au lycée Antoine Bourdelle, publie un scénario TraAM 2025-2026 : créer des applications pédagogiques interactives sans programmer, via des technologies No-Code assistées par IA (AntiGravity), déployées en ligne pour la classe.
Thomas Lafon, médecin généraliste avec une forte activité de dermatologie et fondateur de Pictaderm, forme son assistante à ChatGPT « pour qu’elle rédige des courriers pré-faits, en fonction des pathologies ». Il teste aussi Nabla, Thiana et NotebookLM pour fluidifier consultations et administratif.
Au CHU de Limoges, le Pr Mathilde Duchesne, cheffe du service d’anatomopathologie, compare l’époque du microscope — « on évaluait, on donnait un pourcentage, ce n’était pas précis, on ne comptait pas les cellules » — et l’IA : « l’évaluation est beaucoup plus précise et beaucoup plus fiable ».
Le Pr Jean-Philippe Joseph, médecin généraliste à Bordeaux, utilise MedGPT « une ou deux fois par jour », notamment pour retrouver une recommandation ou croiser des sources : « Sur la HAS, par exemple, l’information peut être perdue dans une masse énorme de documents. Là, c’est un gain de temps fantastique. »
Sur une fracture de jambe, pied, bras ou poignet, le Dr Pedro Teixeira (CHRU de Nancy) laisse l’IA « prendre toutes les mesures et les angles presque instantanément ». Au pied ou à la cheville, « on a cinq ou six mesures qui sont réalisées de manière automatique » — à vérifier ou corriger selon le cas.
Philippe Sanmartin, DGS de Venelles, cite aussi Notebook LM « pour analyser des documents sans y passer sa nuit », aux côtés de Mistral Pro pour les courriers.
Me Delphine Derumez, avocate associée de BL & Associés (droit social, Paris), indique que le cabinet s’approprie les outils d’IA pour la veille juridique et les recherches documentaires, afin de gagner du temps sur les tâches répétitives, chaque résultat étant « systématiquement vérifié et recoupé ».
Marie-Amandine Siquier, fondatrice de QHSE Concept (Saint-Flour, 600 clients), a investi plus de 350 000 € dans QHSE.ai : 100 % des consultants l’utilisent, 80 % des missions, environ 20 % de temps de veille.
Olivier Descamps, directeur général d’iad, dit que l’IA n’est plus une curiosité dans un réseau de 15 000 entrepreneurs en France : rédaction d’annonces, préparation de rendez-vous, structuration de pitchs. « Ce qui était un outil que l’on testait est devenu un réflexe. »
Vincent Huché-Deniset, cofondateur de Paradigme (mode de seconde main, modèle intégré), soigne les fiches produit pour coller à l’expérience du neuf. L’entreprise s’appuie sur l’IA générative pour automatiser des fiches détaillées via la reconnaissance d’image.
Gaël Demenet, Global VP Data & Analytics chez Decathlon, décrit des cas de GenAI passés à l’échelle : enrichissement automatique des fiches produits et de la taxonomie via LLM et reconnaissance d’image, avec validation humaine. Les gains sont d’abord mesurés en efficience, puis en SEO et conversion.
Chez Steve, le film pour The Bradery a été entièrement réalisé en IA, dans un lot de cinq campagnes film ou print conçues depuis le début d’année, dont trois par le studio intégré. L’agence refuse de vendre l’IA comme une course au prix.
Alix Boulnois, directrice générale Commercial, Digital & Tech d’Accor, annonce le déploiement de Le Butler, assistant IA dédié exclusivement au personnel hôtelier, en parallèle d’ALL Concierge côté clients. L’enjeu déclaré : laisser les équipes se concentrer sur la relation, avec un assistant en permanence.
Yves Tyrode, DG digital et paiements de BPCE, indique que l’assistant IA des applications Banque populaire et Caisse d’Épargne génère plus de 5 000 conversations par jour, et que plus d’une sur deux débouche sur une action proposée par l’IA, souvent pour une question pratique.
Chloé Stephan, développeuse full-stack chez BNP Paribas CIB, envoie son code au Developer Assistant intégré à l’IDE : « Tu es un développeur senior. Critique mon code. » L’outil automatise aussi tests unitaires, documentation et tickets Jira ; le gain annoncé est de 8 à 15 %.
Franck Le Moal, DSI de LVMH, indique que les conseillers retail sont équipés d’une application de clienteling avec des agents pour ajuster le message au client ; ces agents sont déjà installés chez Tiffany et Céline. En magasin, la tech reste en backend : un iPhone ou une tablette.
Stanislas Duthier, DSI du Groupe Rocher, a mis en production SecureGPT (plusieurs LLM) pour les commodités du quotidien : traduction, recherche, résumé et tri de documents, comptes rendus de réunion, création de contenus — industrialisées par une équipe IT resserrée.
Romain Méridoux présente l’« usine à score », plateforme de scoring client avec interface conseillers : filtrer les prospects et générer des argumentaires de vente. Le Datalab industrialise aussi des campagnes marketing avec des argumentaires sur mesure par IA générative.
La même graveuse, Valérie Richard (Val Créations, Beuvry-la-Forêt), s’appuie sur l’IA pour la création de contenu visuel de ses réseaux, en plus du texte, tout en voulant garder « l’âme artisanale ».
Dans le Loiret, une « skill » — instructions préconfigurées dans Claude — génère chaque matin la revue de presse du département. Sandrine Gérard, directrice au conseil départemental, assume le choix de Claude et documente les projets pour pouvoir changer d’outil si les tarifs basculent.
Au collège Marcel Mariotte, Émilie Morin fait écrire aux 4e un cartel réaliste pour l’espèce chimère : l’élève rédige un prompt sur les caractères apparents ; le professeur le saisit dans Perplexity (et corrige, par exemple « un insecte a 6 pattes ») avant de rendre la réponse.
Stéphanie Bernier (collège Molière, Beaufort-en-Vallée) et Aurélie Marçais (collège de l’Aubance, Brissac-Quincé), avec une professeure de lettres, font interroger Crayion par des 4e : photographie d’une personne exerçant un métier tiré au sort (grille Genrimage), pour voir comment l’IA reproduit des stéréotypes.
Chez Orange, Dinootoo agrège plusieurs moteurs : un salarié choisit Mistral, Gemini, ChatGPT ou Claude selon le cas d’usage, suit sa consommation énergétique, et accède aux prompts conçus par d’autres collaborateurs. Vincent Lecerf indique que 100 000 personnes l’utilisent régulièrement.
Me Zia Oloumi, cabinet Oloumi Avocats Associés, a complété Septeo, Lexbase, Lextenso et Dalloz par un abonnement Predictice. En droit des étrangers, il dit avoir les dernières jurisprudences à portée de main pour construire des argumentaires contextualisés.
Rami Chaari, architecte, dit utiliser ChatGPT au quotidien pour lire et analyser PLUi, normes PMR, ERP, RE2020, dossiers DIAG et DPE, comparer des devis, rédiger CCTP et DPGF, et croiser pièces écrites et plans pour repérer incohérences, oublis ou doublons.
Alexandre Grenot, agriculteur à Thénac (Charente-Maritime), a adhéré au « Sillon Responsable » d’Océalia : Xarvio Healthy Fields (BASF) combine IA, satellite, modélisation et agronomes pour dire quand traiter, quel produit, quelle dose. Sur 70 hectares de blé, il n’a pas mis de fongicide — deux traitements évités.
Axelle Ratte, directrice processus méthode et industrialisation de FM Logistic, décrit un agent dans le portail client MySCM : il vérifie l’adéquation entre les dates des preuves de livraison (CMR) et le statut de la commande. Dans l’agence test, une personne y passait 10 heures par mois ; l’agent, à 85 % de précision, ne remonte que les incohérences.
Cécile Cathelin, professeure de français dans un lycée de Tours, a soumis à ChatGPT une question type bac sur Alcools, d’Apollinaire. La classe a discuté la réponse : bien structurée, mais sans citations.
Le Dr Jacquetin, médecin généraliste en maison de santé pluridisciplinaire, a adopté Heidi : sur la première partie de la consultation, « là où elle notait tout, elle ne note plus rien et reste avec son patient ». Un interne lui a créé un modèle personnalisé.
Caroline Caquelin, pharmacienne co-titulaire en région parisienne, a entré dans Posos les traitements d’une personne qui voulait du Millepertuis alors qu’elle était sous citalopram : « ça m’a détecté les interactions en 2 secondes. » Le Millepertuis n’était ni dans son logiciel ni dans le Dorosz, « considéré comme une plante ».
Caroline Foedit, directrice adjointe aux affaires juridiques du Département de la Charente-Maritime, indique que sur les procédures en référé, Doctrine permet de bâtir très rapidement des mémoires en défense solides : « un gain de temps et un outil de fiabilisation de nos écritures ».
Me Jean-Charles Tassel a utilisé GenIA-L avec sa collaboratrice pour une scission de copropriété sur deux bâtiments — un acte qu’il dit n’avoir fait qu’une fois en vingt ans : structuration du projet et points de vigilance.
Jean-François Bonnans décrit un troisième agent IA en production : il aide les vacataires d’été à répondre aux nombreuses questions sur les cartes de transport scolaire.
Aimance Carpano-Caux, sales enablement manager chez PayFit, a fait brancher un Sales Knowledge Agent Dust sur 500 pages Notion et le centre d’aide : la recherche passe de plus de 5 minutes à moins de 30 secondes, plus de 15 000 requêtes depuis novembre, −50 % de sollicitations Produit/Ops.
Éléonore Motte s’appuie sur Dust pour traduire des messages d’erreur autrement incompréhensibles, afin de fournir au technique une description exploitable, et pour résumer les conversations afin de voir les tendances du care.
Pascal Mériaux, professeur d’histoire-géographie en lycée, construit un agent conversationnel spécialisé : il lui donne une base de connaissances sur Louise Michel, qu’il a lui-même choisie, pour accompagner le travail personnel sans faire rédiger le discours à la place de l’élève.
Marion Som-Tisné, enseignante au lycée de Borda à Dax, a mené la même expérimentation TraAM en 1re : un chatbot Mizou pour argumenter sur les dynamiques et enjeux d’une ville émergente, Mumbai.
Hélène Cormy, au lycée Val de Garonne, a expérimenté en Terminale HGGSP la création d’une synthèse d’exposé avec une IA générative, sur « L’environnement, entre exploitation et protection : un enjeu planétaire ».
Benjamin Aubry, collège André Boulloche à Bart, participe au même retour Logbook : l’élève écoute le commentaire, s’appuie sur la synthèse de l’IA, et retravaille un passage lors d’une séance tablettes et écouteurs.
Après le premier jet trop vague sur Duck AI, Lou Trico consacre une séance à expliquer le fonctionnement d’une IA, notamment avec Vittascience, puis une séance à rédiger des prompts complexes comparés en groupe.
Laurent Robin publie, pour le lycée professionnel de l’académie de Clermont-Ferrand, un méta-prompt réutilisable : figer le rôle de l’IA et le format, changer seulement le thème, coller dans l’assistant, puis ajuster la séquence — le cours n’est pas clé en main.
Cyril Bègue, médecin généraliste, utilise au quotidien un assistant qui lui fournit une synthèse de l’échange avec le patient. Il a mis « le bureau avec l’ordinateur contre le mur » : plus de bureau entre lui et la personne reçue.
Charlotte Chantegros, cadre de santé au CHU de Limoges, se sert de l’IA générative pour l’organisation : « J’écris ce que j’attends pour préparer une réunion et ça me donne des idées. »
Fabien Carayol, infirmier en psychiatrie au centre hospitalier Joseph Imbert (Arles), utilise Nabla au CMP : « un assistant qui retranscrit la discussion, distingue qui dit quoi et structure les éléments en les mettant dans les cases que je lui ai demandé de créer. » Deux infirmiers s’en servent ; « on aurait vraiment beaucoup de mal à revenir en arrière. »
Jennifer Krief, avocate à son compte en droit pénal des affaires, recourt à ChatGPT pour des recherches de notions juridiques ou d’un article qui fonde un principe. Elle recoupe ensuite sur Légifrance : une référence demandée à l’IA n’était pas la version la plus à jour.
Héloïse Boquillon, directrice de projet « Stratégie Intelligence Artificielle » du Département du Nord, indique que Copilot est intégré à Microsoft 365, avec une expérimentation Copilot Pro auprès de toutes les DGA, pour accélérer l’instruction et la production de notes et comptes rendus. Environ 2 000 agents ont déjà consulté ChatGPT.
Patrick Molinoz, président de l’Arnia, concède qu’en Bourgogne-Franche-Comté le choix a été fait provisoirement d’utiliser Copilot, en attendant une IA propriétaire fondée sur Mistral, avec des données entreposées en France, au bénéfice des petites communes.
Silvio d’Ascia, architecte à Paris, a ouvert une cellule IA il y a environ un an : analyse d’impact et d’insertion, puis variantes photoréalistes à partir du croquis, avant le projet CAD-Revit.
Marc Lebel, fondateur de Jinka, refuse de proposer la même annonce immobilière à un étudiant, une famille ou un investisseur. L’IA de la plateforme adapte le message, l’ordre des photos, le contenu et le format à chaque profil d’acquéreur immobilier.
Vincent Mazzucco, COO et CIO de Drawer.fr (e-shop de meubles et déco), a branché l’IA générative sur Akeneo pour publier des descriptions sans recruter une armée de rédacteurs. La production annuelle de fiches est passée de 1 500 à 2 500, soit environ 60 % d’efficacité en plus.
Le même Gaël Demenet liste d’autres gestes GenAI industrialisés chez Decathlon : génération de contenus SEO e-commerce (web labels, footers de fiches produits) et traduction multilingue, toujours avec validation humaine. L’IA accélère les tâches à faible valeur ; elle ne remplace pas l’expertise métier.
Diane de Plas, directrice générale de Steve, a fait produire par le studio IA de l’agence douze pastilles 100 % IA pour Apéri+, plateforme parodique d’Apéricube. Chaque saveur devient un mini-blockbuster. « Produire douze bandes-annonces aurait représenté un investissement digne d’Hollywood. »
La même Alix Boulnois présente l’application ALL Accor dans ChatGPT : le voyageur précise destination et dates, consulte tarifs publics et tarifs membres, types de chambres et localisation, puis est renvoyé vers le site ALL Accor pour payer. Disponible en 20 langues.
Luc Barnaud, chief data and IA officer de BPCE, a fait déployer un fork de l’outil open source Continue auprès de 1 500 développeurs, après avoir écarté une solution sur poste jugée trop intrusive et insuffisamment sécurisée, avant une généralisation.
Jean-Marc Friess, chief digital services officer de BNP Paribas CIB, décrit Noa, agent virtuel des portails Centric et Neolink (100 000 utilisateurs) : intention par un modèle, réponse déterministe via API internes, sinon ticket synthétisé vers la bonne équipe.
Le Dr Fleur Lorton, pédiatre aux urgences du CHU de Nantes, décrit l’IA comme un « second regard » sur les radiographies du coude chez l’enfant : sensibilité 99 % pour le clinicien assisté, +20 points vs urgentiste seul, sur 755 dossiers. Un logiciel de traumatologie est désormais en routine sur les radiographies de membres.
Benoît Georges, journaliste en charge de l’implantation de l’IA aux Echos, utilise des outils d’édition pour proposer des titres quand « on ne trouve pas le titre idéal » : « La base, ce sont toujours des articles que nous avons écrits. Ce n’est pas l’IA qui va les écrire à notre place. »
Fouad Maach, responsable architecture, ingénierie et expertise à la DSI groupe de Veolia, indique que les agents sont largement exploités dans le support et jusqu’aux services commerciaux, par exemple pour rechercher des propositions techniques dans le catalogue interne. 250 agents sont en production.
Franck Kemetia, business developer chez Rweality (Bondoufle / Paris 13e), a suivi une journée CCI Essonne sur la prospection assistée par IA. L’outil l’aide à structurer idées et argumentaires, et à analyser le marché et la concurrence.
À Lacanau, confrontée à un gigafeu l’été 2026, l’IA a permis en quelques heures de créer une application pour coordonner les bonnes volontés. « Deux jours plus tard, 600 personnes l’utilisaient », indique Paul Régnier, conseiller municipal.
Nathalie Pérez, professeure de lettres au lycée Beaussier à La Seyne-sur-Mer, a testé Ecrivor en 2de sur trois séances (commentaire et dissertation). Les feedbacks immédiats poussent l’élève à retravailler le texte ; l’IA aide surtout la norme, pas la pensée complexe.
Chloé Deplaude, enseignement scientifique en 1re (académie de Grenoble), fait rédiger un premier jet de discours à superposer à un stop motion sur la membrane plasmique, puis travailler le prompt avec ChatGPT, enregistrer, et comparer évaluation par les pairs et par l’IA.
Vincent Lecerf, DRH d’Orange Group, dit se servir de l’IA principalement pour des synthèses de dossiers, en tirer des enseignements, comparer deux documents, faire des présentations « brandées » Orange, et organiser les plannings de son équipe.
Au cabinet Oloumi Avocats Associés, Me Zia Oloumi dit se servir de Predictice en indemnisation des victimes pour une évaluation plus fine : comparer les décisions selon les barèmes, les postes de préjudice et les juridictions saisies.
Rami Chaari part d’une image exportée depuis Revit, puis retravaille ambiance, matières et textures dans mnml.ai / Yanus.ai, sans trop solliciter son ordinateur. Limite : on ne peut pas encore coller exactement le meuble IKEA ou Leroy Merlin choisi.
Geoffrey De Wewer, ingénieur agronome et céréalier près de Rugles (Eure), utilise une modélisation intra-parcellaire : relevés de sol et vues satellites pour savoir, au mètre près, quelle dose d’engrais. Il se compte parmi les 5 à 10 % d’agriculteurs qui s’en servent, pour moins d’intrants et moins de carbone.
Le support informatique de FM Logistic s’appuie sur des agents pour les incidents. Un chatbot communique avec ServiceNow : il consulte la documentation de logiciels (WMS, TMS) pour tenter de résoudre la question de l’utilisateur, ou l’aide à créer le ticket en langage naturel.
Philippe Jonin, enseignant de mathématiques dans un lycée de la Sarthe, fait générer un QCM par ChatGPT « en 10 secondes si l’on délimite bien le sujet », et coder les énoncés en langage informatique en une à deux minutes.
Le Dr Jacquetin utilise Heidi « au quotidien pour ses transcriptions, la génération de courriers et, sur les consultations complexes, les rappels de tâches qui l’aident à ne rien laisser de côté » : suivi, prévention, renouvellements de traitement.
Alice Huet, pharmacienne à Paris, a ouvert le module « alternatives thérapeutiques » de Posos pour du Vivelledot en rupture : « en deux clics, j’ai rapidement pu trouver une alternative qui comprenait le même principe actif », plus des pistes dans d’autres classes.
Sarah Haidar, avocate au barreau de Paris (droit des étrangers), importe le refus du consulat dans Flow Litigate comme « partie adverse fictive », génère faits, jurisprudence et lettre de relance ou recours. Un recours gracieux qui lui prenait 6 heures lui en prend 2 à 3.
Me Jean-Christophe Beaury, associé Racine (droit des sociétés et fusions-acquisitions), sollicite GenIA-L Avocat pour comparer trois choix de garantie émanant d’une société mère, selon que le cabinet représente celui qui consent ou celui qui bénéficie, puis ajuste au fil des questions.
Romain Finet, plombier-chauffagiste à Grenoble (société TPF), dicte à l’IA le devis de PAC en sortant chez le client : ce qui lui prenait 2 à 3 heures le soir passe à environ 10 minutes, après relecture.
Aimance Carpano-Caux décrit l’Account Summary Agent Dust : il synthétise le compte Salesforce, le web et l’historique, propose des accroches — exemple : un prospect venait de publier un livre, utilisé en ouverture d’appel. La recherche manuelle par prospect baisserait d’environ 95 %.
Me Nissrine Kassase, avocate au cabinet Lawlines, dit que GenIA-L apporte célérité et pertinence dans les recherches doctrinales et jurisprudentielles, et propose parfois des angles auxquels le cabinet n’aurait pas pensé. Le dernier mot reste à l’avocat associé.
Pascal Mériaux, professeur d’histoire-géographie en lycée, exige des consignes explicites quand l’élève utilise une IA générative en autonomie : conditions d’usage, compte rendu du prompt et de la conversation, plutôt qu’un produit final opaque.
Olivier Fourrier, enseignant au collège François Truffaut (Saint-Martin-de-Seignanx), a expérimenté une IA générative comme dispositif de différenciation en 4e, sur « La Révolution française et l’Empire », pour le raisonnement, la synthèse et l’écrit.
Alexis De Philippo, enseignant au lycée Gisèle Halimi à Bazas, a fait rédiger à ses 1re HGGSP une revue de presse à l’aide d’une IA générative, pour analyser un fait d’actualité et travailler sources et biais.
Marie Dumaine, collège Victor Hugo à Besançon, fait paramétrer à ses 3e un agent Didakbot 3 : aider au vocabulaire des tranchées sans rédiger la lettre du poilu à leur place. Deux séances de 55 minutes, en fin de séquence sur 14-18.
Lou Trico, collège Jules Ferry de Delle, fait rédiger un script de podcast en 4e. Les groupes utilisent Lumo pour obtenir les réponses d’héroïnes patrimoniales (Esmeralda, Fantine, Antigone…), puis doivent modifier ces réponses avant l’enregistrement.
Sur le même portail lycée professionnel, Laurent Robin oriente les enseignants d’économie-gestion vers NotebookLM pour concevoir des supports à partir de leurs documents, dans une boîte à outils qui comprend aussi visuels, vidéos et chatbots.
Le Dr Célestin R., 33 ans, médecin généraliste libéral (sommeil et expertise), utilise Heidi pour le médical et les dossiers. La dernière fois, c’était « pour rédiger des courriers destinés à des spécialistes ». Il estime dégager environ une heure d’administratif par jour.
Au CHU de Limoges, le Dr Louis Mihluedo, orthopédiste pédiatrique, montre une radio où l’IA a vu la fracture mais pas le cartilage de croissance : « cette fracture va jusqu’au cartilage de croissance et c’est ce que l’IA n’a pas pu voir sur cette radio spécifiquement. »
Au CHU de Reims, le Pr Vincent Vuiblet (néphrologie, histologie, anatomopathologie), directeur de l’Institut d’intelligence artificielle en santé, décrit un système « capable de mesurer automatiquement certaines tumeurs cérébrales en environ 3 minutes, contre 30 minutes avec les méthodes classiques ».
Jennifer Krief, avocate solo en pénal des affaires, dit que ChatGPT la lance y compris pour la structure des conclusions et un projet de courrier : moins d’angoisse de la page blanche, un « copilote » psychologique, à condition de ne pas reprendre les résultats bruts.
Stéphane Haramburu, sous-directeur des systèmes d’information à la Dila, indique que le projet de chatbot sur Service-public.fr a été déployé « plutôt en appui de nos agents en centre de support », les résultats grand public n’étant pas assez probants.
Pierre Fruneau, gérant de Tri-Énergie à Bouaye (couverture et photovoltaïque), a branché n8n sur Outlook : l’outil lit le mail et le PDF, crée la commande dans le logiciel commercial, puis range le message comme « traité par IA ».
Nicolas Jeffs, agent immobilier à Paris, nourrit l’IA avec ce qu’il a vu sur place : technique du bâtiment, comparables pertinents, stock du secteur, points forts et faibles du logement. L’outil structure le propos pour le rendre lisible ; la décision de prix reste la sienne.
Isabelle Serot, directrice data de Cdiscount, décrit environ un million de fiches produits créées chaque semaine. Depuis la fin du premier semestre 2023, des modèles pré-entraînés (GPT-4 et consorts) produisent des fiches via des prompts efficaces, avec sondage humain pour détecter les hallucinations.
Le même Vincent Mazzucco, chez Drawer.fr, refuse la traduction brute : « nous ne décrivons pas un produit en France comme peuvent le faire les Allemands ou les Espagnols ». L’enseigne utilise des outils d’IA qui génèrent du texte, pas ceux qui font seulement de la traduction, pour internationaliser le catalogue.
Jérôme Fauquembergue, directeur de l’innovation de Kiabi, a mis Midjourney, Imki et Heuritech à disposition de l’équipe collections. L’IA sert notamment à créer le moodboard — l’ambiance des vêtements — puis à re-prompter des modèles, « un gain de temps énorme, et un gain de créativité ».
Rémy Aboukrat, creative director chez Starlings (Epsilon France, Performics et Marcel, groupe Publicis), et Delphine Isal, directrice marketing Flying Blue chez Air France-KLM, ont lancé la campagne des 20 ans entièrement réalisée à l’aide de l’IA. Pascal Nessim, patron de Marcel : « cette campagne n’aurait pas été possible sans IA ».
Philippe Minier, DSI de Kaufman & Broad, a mis en production une IA qui vérifie les plans d’architecte : une quarantaine de points de contrôle, d’abord impossible en 2023, puis faisable avec la partie graphique de GPT 4.5. L’humain reste dans la boucle.
Karine Delattre, directrice expérience client et organisation de BPCE Payment Services, utilise l’assistant interne MAiA pour analyser plus de 4 000 verbatim : trois semaines auparavant, quatre jours aujourd’hui, pour structurer et poser un plan d’action.
Marc Camus, DSI groupe de BNP Paribas, a déployé un assistant interne de gestion des incidents : lors d’un incident significatif, il agrège changements sur les ressources, précédents dans l’outil interne et chemins de résolution déjà identifiés. Environ 80 % des événements de criticité 1 sont déjà gérés avec cet assistant.
Pascal Doucet-Bon, directeur délégué de l’information de France Télévisions, indique que dans les « grosses investigations », l’IA sert à analyser des milliers de documents durant les « leaks » : « On aurait beaucoup de mal à faire sans. » Les données restent dans un bac à sable interne.
Stanislas de Livonnière, chef du service data et innovation du Parisien, cadre l’IA ainsi : lacunes, formulations, hallucinations possibles — « ces outils sont là pour suggérer, pour inspirer le rédacteur, mais surtout pas pour publier automatiquement. »
Fouad Maach, DSI architecture groupe de Veolia, décrit une faculté no-code ouverte à toutes les équipes internes : concevoir un agent seul ou un agent qui en orchestre d’autres. « Un agent est rarement isolé ; il va appeler et consommer d’autres agents. » 250 agents sont en production, adoption large.
Chez Rweality, Franck Kemetia utilise aussi l’IA pour identifier de nouveaux prospects et leur adresser des messages « plus personnalisés, plus cohérents avec leurs problématiques », à condition de bien formuler les prompts.
Alexandre Da Cunha, professeur de SVT au lycée Galilée de Vienne, fait préparer le Grand Oral avec Perplexity, puis ChatGPT ou Copilot : l’IA simule des professeurs de différentes matières et pose des questions moins attendues. Les élèves photographient les questions au tableau, puis y répondent à la séance suivante.
Aurélie de Mathéis, collège Pablo Picasso à Montesson, a fait rédiger en 5e une suite à partir des illustrations de l’album Les derniers géants (François Place), puis réviser dans Ecrivor. L’outil « épaissit » le texte plus qu’il ne permet une réécriture complète.
Marie Matt, professeure de SVT en seconde (académie de Grenoble, TraAM 2024-2025), fait passer les élèves de la prise de notes sur le terrain (Bastille) à un compte-rendu structuré avec l’IA. Un exemple joint s’intitule « compte rendu de la sortie par Perplexity ».
Amandine Aury, DRH de PwC France et Maghreb (près de 7 000 collaborateurs), dit que les outils d’IA ont permis d’analyser rapidement les verbatims de l’enquête annuelle de satisfaction, puis d’agréger les retours après des sessions de formation. Le cabinet se compte parmi les premiers et plus grands utilisateurs de Copilot en France.
Me Zia Oloumi décrit aussi Predictice en droit de la famille : anticiper les décisions de résidence des enfants, de pensions alimentaires ou de liquidation du régime matrimonial, à partir de bases factuelles et contentieuses.
Pour ses projets, Rami Chaari utilise ComfyUI — interface nodale proche de Dynamo dans Revit — pour des rendus photoréalistes à partir d’esquisses, ajuster l’ambiance, ou générer des vidéos. Il inverse parfois les étapes : rendu réaliste dès l’esquisse, puis modélisation et pièces EXE.
Bastien Mauger, producteur de pommes de terre dans l’Eure, a reçu un trieur optique dont les capteurs à IA identifient terre et tubercules non conformes et les éjectent. Son père et associé Pascal Mauger : « ça fonctionne », lecture plus stable qu’un humain en fin de journée. La machine peut trier plus de 1,5 tonne par minute.
Axelle Ratte indique que FM Logistic utilise des agents IA pour lire les factures d’électricité et d’eau afin d’analyser la sobriété des bâtiments. Les agents, développés avec Gemini Enterprise Agent Platform, sont interfacés aux logiciels du marché.
Cécile Cathelin, professeure de lettres, a instauré la méthode CRAFT (contexte, rôle, action, forme, ton) pour les prompts. Les élèves rédigent un brouillon, le comparent à des propositions de Perplexity, puis réécrivent.
Le Dr Corentin Faucon, médecin généraliste en cabinet à Nancy, crée des modèles via « Demander à Heidi » : « c’est un vrai gain de temps. La rédaction des documents fonctionne très bien. » Il s’en sert pour les lettres d’adressage et les consultations de suivi.
Justine Orier, avocate en droit public, fondatrice d’Orier Avocats, dit que l’IA a changé sa vie d’avocate : elle gagne en réactivité et en échange « dans la construction d’un dossier, dans la construction d’une défense », et prend les dossiers dès leur arrivée.
Guillaume Gouachon, avocat associé de Gouache Avocats (droit de la distribution), utilise Flow Litigate sur des dossiers de plus de 200 pièces dès l’assignation : un travail qui prenait « une journée entière » tient dans un temps limité, réinvesti dans l’analyse et la stratégie.
Me Mélanie Delclos, counsel fiscalité patrimoniale chez Racine, sollicite GenIA-L Avocat au téléphone ou en visio quand le client soulève une question non anticipée : premiers éléments, puis questions complémentaires suggérées par l’outil, au fil de l’échange.
Clément Avignon, couvreur d’ARDESIA Couverture zinguerie près de Clermont-Ferrand (7 couvreurs et une secrétaire), a fait créer des relances automatiques de devis, plus les factures, avis Google et PV de réception.
Aimance Carpano-Caux, aussi manager commercial, s’appuie sur un Call Summary Agent Dust : transcripts Modjo classés MEDDICC, actions de suivi, e-mails de 7 à 2 minutes, préparation de démo de 10 à 2 minutes ; les SDR sauveraient 2 heures par semaine sur l’administratif.
Amandine Vasquez, professeure de STMS au lycée Joseph Vallot de Lodève, a créé un chatbot pédagogique pour ses élèves d’ASSP. Les lycéens s’entraînent au recueil de données lors d’un entretien avec un personnage fictif.
Olivier Fourrier, au collège François Truffaut, a fait travailler le raisonnement, la synthèse et l’écrit du brevet en 3e avec une IA générative, sur « Civils et militaires dans la Première Guerre mondiale ».
Rémy Fauthoux, enseignant au lycée Jules Supervielle à Oloron-Sainte-Marie, génère une première carte mentale avec Monica sur les régimes totalitaires. Les Terminale la critiquent et l’améliorent, comme aide à l’organisation de la pensée.
Marie Dumaine fait prendre en main Vittascience à ses 3e : comparer un prompt « copié-collé » et un prompt travaillé, pour un résultat meilleur dès la première requête — et moins de consommation. Quatre heures, puis affiches Canva pour les 6e-5e.
Lou Trico a mis en forme avec NotebookLM la méthodologie de classe : comment utiliser l’IA pour améliorer un script de podcast (niveau de langue selon l’époque, la condition sociale, l’âge du personnage).
Laurent Robin met à disposition, sur le portail IA du lycée professionnel, un paramétrage d’agent Le Chat Mistral pour la rédaction de lettres de motivation — ressource destinée aux collègues d’économie-gestion.
Au CHU de Poitiers, le Dr Guillaume Herpe, radiologue et référent médical en IA, reçoit après acquisition une fiche synthétique : nombre d’images analysées, puis le résultat — par exemple « pas d’anomalie détectée ». Chaque radiologue du service y a recours au moins une fois par jour.
Daphnée Dumortier, orthophoniste à Douai, a demandé à ChatGPT un texte autour de « chocolat chaud », « mamie » et « Noël », plus « tendresse » et « humour », pour une patiente en Covid long. Accompagné d’une méditation, le texte a servi la séance ; « j’y avais passé plus de temps » sur une version faite à la main.
Le projet ConcilIA, décrit par le Pr Vincent Vuiblet au CHU de Reims, « permet de prioriser les patients nécessitant une conciliation médicamenteuse » : il « a déjà permis de tripler le nombre d’inadéquations médicamenteuses détectées ».
Jennifer Krief utilise aussi ChatGPT pour l’aider à la rédaction de clauses, des traductions et un projet de courrier. Elle souligne que l’outil inspire et lance, sans remplacer la vérification.
Me Florent Gassies, avocat au barreau de Paris, fondateur du cabinet INÉ, indique que les outils d’IA (Anthropic et prestataires juridiques français) permettent d’accomplir en quelques minutes des tâches sans valeur ajoutée qui prenaient plusieurs heures, dont la rédaction de courriers administratifs.
Marion Pintaux, fondatrice des Aventuriers du Biscuit à Sèvres (7 collaborateurs), utilise l’IA au quotidien pour des visuels et des maquettes : un client voit le biscuit à son image sans prototype physique.
Vincent Pavanello, cofondateur de Mister IA, demande à une IA générative d’anticiper les vingt questions qu’on lui posera en visitant un logement au DPE médiocre. Le conseiller immobilier prépare ainsi objections et réponses avant d’ouvrir la porte.
Mathieu Chapon, fondateur de l’agence Peak Ace, raconte un client qui devait réécrire 200 000 fiches produits. Entraînement, vérification avec le client, taux d’erreur (aidé par Gemini) et production : moins d’une semaine. Le fine-tuning évite superlatifs et majuscules qu’un assistant GPT laissait passer.
Raphaël Beillevaire, responsable du marketing numérique chez Synchro Diffusion (groupe Mobivia : Norauto, Midas…), a testé l’IA pour identifier les anomalies des fiches, pas seulement générer du texte. Sur un mois glissant, toutes les fiches créées présentaient au moins une anomalie, souvent mineure (classification).
Clément Castelli, CEO de Réflex boutique (carrelages, parquets, salles de bain en ligne), fait animer les photos produit par l’IA (Synthesia, Opus Clip, Runway) : pan, sous-titres, CTA. Un conseiller apporte le « pourquoi » du carrelage ; l’équipe publie 30 à 40 vidéos par mois au lieu de 2 ou 3.
Laëtitia Thiel, DGA communication digitale et expérience client de Best Western France, a ouvert aux hôteliers 15 agents IA : répondre aux avis, concevoir un menu, rédiger des publications. En quelques mois, plus de 10 % des hôteliers ont souscrit. Au siège, Delos (plateforme souveraine) est utilisée par 90 % des collaborateurs.
Chez Kaufman & Broad, Philippe Minier, DSI, a industrialisé l’analyse et la comparaison des devis des entreprises du BTP, classés par lots techniques, pour soulager les équipes des tâches répétitives tout en gardant l’humain au centre.
Sonia Kaufman, directrice IA pour conseillers, CRC et clients chez BPCE, décrit l’IA à toutes les étapes du rendez-vous : documentation, question « est-ce que mon client est éligible à ce produit-là ? », puis comptes rendus et opportunités commerciales. 75 % des conseillers du groupe l’utilisent.
Marc Camus, DSI groupe de BNP Paribas, teste au sein de la seule DSI groupe un chatbot dans Teams qui interroge la base de connaissances interne pour le support de proximité. L’étape suivante prévue : le connecter au centre de contacts si l’utilisateur ne résout pas seul.
Estelle Cognacq, alors directrice adjointe de franceinfo et directrice de l’agence de Radio France, indique que les journalistes passent un fichier audio d’interview dans Trint pour obtenir une transcription, puis en faire des résumés et l’exploiter — sans production automatisée d’articles.
Matthieu Beauval, directeur en charge de l’innovation à Radio France, cite l’analyse de documents en masse : « des choses qu’un être humain ne peut pas vraiment faire parce qu’il faudrait des jours et des semaines pour analyser plus de deux millions de documents » — utile en investigation et vérification.
Sylvain Poirier, directeur des projets IA à France Travail, a déployé Chat FT auprès des conseillers. La Cour des comptes relève que l’outil est utilisé par 37 000 agents, dont 51 % pour la rédaction de courriels — un gain de temps administratif, avec un risque de nouvelles charges (prompt engineering).
Gilles Hirschfell, gérant d’Atelier H à Reichstett (triperie, boucherie, charcuterie, ~50 personnes, 12,7 M€), a branché Choco IA sur les commandes de nuit : mails et répondeurs sont lus, interprétés et saisis. En janvier 2025, 57 % des commandes sont interprétées à 100 %, 33 % à 90 %.
Au lycée Galilée de Vienne, Alexandre Da Cunha autorise l’IA pour les exposés de seconde sur « les enjeux contemporains de la planète », à condition de l’indiquer dans le diaporama. Des élèves présentent ChatGPT et Canva.AI ; Perplexity sert surtout à trouver des sources.
Wilfried Robert, lycée La Herdrie à Basse-Goulaine, fait générer par des BTS 2e année (ChatGPT, Claude ou Gemini) des définitions CEJM en deux phrases, puis les faire critiquer avant d’en faire des cartes Time’s Up physiques.
Dans la même séquence de seconde, Marie Matt fait utiliser une IA générative d’images pour visualiser le paléoenvironnement correspondant à la mise en place de roches sédimentaires observées.
Lina Gouvinhas, RRH chez QuickMS, a créé sur CloudStation un agent « Lionel », expert en droit du travail, jurisprudence et convention Syntec. Elle s’en sert pour vérifier une interprétation, analyser une situation sensible, synthétiser de la jurisprudence ou rédiger une réponse argumentée.
Emmanuel Dujardin, président architecte associé de Rougerie + Tangram, décrit un pôle IA au Lab de l’agence : « Nous pouvons générer une quarantaine de propositions en quelques clics. » L’agence expérimente Midjourney à partir d’une description textuelle ou d’une image modèle, en restant précis sur les prompts, avec une réserve sur les droits d’auteur.
Alix de Goldschmidt, directrice de l’innovation du groupe M6, décrit comme cas le plus quotidien dans les rédactions la transcription automatique (speech-to-text) dans le CMS : les journalistes radio vont plus vite pour résumés de podcasts, contenus éditoriaux et montage. L’aide au dérushage commence aussi à Studio 89 pour la télé.
À la pharmacie de la Madeleine (Nice), Sandrine Matois, préparatrice, utilise un casque Wildix « qui fonctionne à l’aide de l’intelligence artificielle » : elle reste avec le patient, connectée à l’étage et à la cave, pour que le produit arrive plus vite au comptoir.
Valérie Logel, enseignante au lycée René Cassin à Strasbourg, dépose ses synthèses de gestion-finance dans NotebookLM. La page académique publie ses productions : vidéo, diaporama et carte mentale, pour les terminales STMG, uniquement à partir des sources fournies.
À Nancy, le Dr Corentin Faucon laisse Heidi produire automatiquement les comptes rendus à partir des échanges oraux, avec des notes structurées « comportant des termes précis et professionnels ». Il dit gagner 3 à 4 minutes par consultation.
Dimitri Bougeard, avocat individuel au barreau de Paris (droit immobilier), pose une question à l’Assistant Doctrine et reçoit en dix secondes, au lieu de « looongues recherches », une réponse structurée, sourcée et à jour, notamment en pré-contentieux.
Me Delphine Maudet, notaire associée à Paris, a sollicité GenIA-L Notaire avec un collaborateur junior pour une liste complète des pièces à demander dans un dossier de vente : l’outil a proposé un tableau, qu’elle a ensuite ajusté, « au moins nous ne partions pas d’une feuille blanche ».
Fleur Jourdan, fondatrice de Fleurus Avocats (droit public et éthique des affaires), interroge GenIA-L par secteur (sport, éducation, agroalimentaire) pour une synthèse des risques d’atteinte à la probité, avec cas de condamnations et textes applicables, avant ses entretiens.
Tom Klein, menuisier ébéniste seul (Agencement Klein, Hautes-Pyrénées), parle à Claude et Wispr Flow : photo chez le client, dictée dans le camion, une quarantaine de skills pour devis, fiche chantier et dossier.
Sarah Rezzoug, customer experience manager de Malt (équipe de 14 personnes, six pays), a fait passer les tickets FrontApp dans des agents Dust « Malty AI » : le brouillon n’est plus écrit en cinq minutes à partir de zéro. En août, avec 70 % de l’équipe en congés, l’agent a permis d’absorber le pic.
Cécile Le Chevalier, professeure de lettres en lycée, paramètre Ecrivor avec un méta-prompt : l’IA relit le premier jet, guide la reprise, puis recentre sur l’orthographe. Dans ses classes, les élèves écrivent eux-mêmes, parce qu’ils savent qu’une étape de correction suivra.
Christophe Delgado, enseignant au collège Albert Camus à Bayonne, a expérimenté en 3e la rédaction d’un développement construit avec Ecrivor, sur « Un monde bipolaire au temps de la guerre froide ».
Maeva Herlaud, enseignante au lycée Raoul Follereau, prépare un scénario Mizou : le chatbot aide à rédiger un poème de révolte, après l’étude du Cahier de Douai. En une heure, les 1re technologique échangent, rectifient les vers et publient sur Digipad.
Benjamin Aubry, collège André Boulloche à Bart, a conçu un agent DidakBot 3 pour automatiser les accords du participe passé (méthode Wilmet) en 4e-3e : une phrase à la fois, correction immédiate, parfois plus de 80 interactions suivies.
Après les réponses de Lumo, souvent acceptées trop vite, Lou Trico met en forme avec Copilot une fiche méthodologique : comment avoir un regard critique face à l’IA, avant l’enregistrement du podcast.
Guillaume Dessarce, enseignant d’arts plastiques dans l’académie de Clermont-Ferrand, présente Gemini Notebook (NotebookLM) pour la préparation : déposer ses cours et PDF, puis demander un résumé, un plan, un quiz ou une présentation ancrés dans ses sources — pas avec les élèves, l’outil n’étant pas RGPD.
Au CHU de Poitiers, « à peu près 60 à 70 % de l’ensemble du volume des examens traités en intelligence artificielle concernent des fractures », explique le Dr Guillaume Herpe. L’algorithme encadre la zone et indique positif ou négatif ; le radiologue supervise.
Le Dr Julien Lelandais se sert de Thiana en consultation et en téléconsultation : « Il suffit de parler à l’outil et il s’occupe de la mise en forme et de la rédaction » — ordonnance, compte rendu, arrêt de travail. Il estime gagner « au moins 15 minutes par consultation ».
Au CHRU de Nancy, le Dr Pedro Teixeira, radiologue au service d’imagerie Guilloz, utilise l’IA pour « des images moins bruitées, plus claires et plus nettes ». Elle permet aussi « de réduire la dose de radiation pour le patient », et le temps passé dans l’IRM.
François Garay, maire des Mureaux, a choisi de rendre accessible aux agents l’outil développé par Mistral, et de participer à des essais de solutions de l’État, tout en restant « extrêmement vigilants » sur la souveraineté des données.
Me Florent Gassies, cabinet INÉ, cite aussi la synthèse de jurisprudence parmi les tâches chronophages désormais traitées en quelques minutes par l’IA, puis reluées, pour se concentrer sur la stratégie et la négociation.
Benjamin Sarnain, dirigeant du restaurant Le Feugerolles (5 personnes, Chambon-Feugerolles), s’appuie sur l’IA d’UGO pour les contenus du site, les réseaux et les avis Google, à 45 € HT par mois.
Le même Vincent Pavanello décrit un second geste, côté conseiller immobilier : demander à l’IA de le former en quelques secondes à MaPrimeRénov’ juste avant un rendez-vous, pour répondre aux attentes du client sur la rénovation.
Thomas Métivier, PDG de Cdiscount, a livré fin 2025 des chiffres de production : l’IA générative recatégorise les fiches, en complément du machine learning, et divise par deux le taux d’erreur. « Un produit qui est bien catégorisé fait 30 % de ventes en plus. » Dix millions de références ont déjà été retraitées.
Yoko Fujimoto-Sital, Senior Manager E-Commerce Trading chez Karl Lagerfeld, a basculé la création de contenu produit vers un modèle hybride : la GenAI d’Akeneo produit le texte, un rédacteur unique le peaufine. L’enseigne annonce +5 % de trafic SEO organique vers les pages produits et +16 % d’ajouts au panier.
Till Arrousseau, directeur créatif de l’agence Steve, raconte le passage de Midjourney (version beta) puis de ChatGPT dans l’agence : d’abord des maquettes, ensuite le reste des fonctions créatives. Aujourd’hui, l’intégralité des maquettes est générée avec l’aide d’outils IA.
La même Laëtitia Thiel liste la production visuelle pour les hôtels, grâce à C-Lab, parmi les champs où l’IA aide déjà Best Western France, aux côtés de l’enrichissement de contenus et du SEO du site.
Philippe Minier, DSI de Kaufman & Broad, a automatisé la vérification des attestations d’assurance des sous-traitants, un point critique de conformité des chantiers, avec un humain qui reste dans la boucle.
Dominique Bernier, directrice générale de la gestion de portfolio financier chez Natixis CIB, utilise GeorgIA (RAG, depuis décembre 2024) pour produire les mémos de crédit qui servent de base à la décision de financement de grands clients — de plusieurs millions à plusieurs centaines de millions d’euros.
Franck Le Moal, DSI de LVMH, a ouvert Maia aux 200 000 employés : 1,5 à 2 millions de prompts par mois, plus de 30 000 utilisateurs hebdomadaires, 15 à 20 prompts chacun. Démarré avec ChatGPT, Maia donne aujourd’hui accès à Gemini, Claude et Mistral.
Estelle Cognacq décrit Data Miner, utilisé par franceinfo pour détecter des informations et des événements en train de se produire sur les réseaux sociaux (alors Twitter) — explosion, feu — et alerter le journaliste, sans faire le travail à sa place.
Romain Méridoux, responsable du Datalab de CNP Assurances, a industrialisé la lecture automatique de documents (OCR / LAD) dès 2018 sur des GPU internes. Les modèles de vision tournent on premise (A100, H200) pour les données les plus confidentielles ; plus de 25 millions d’appels API sont enregistrés sur la plateforme.
Nicolas Marnay, propriétaire de trois boulangeries-pâtisseries Maison Marnay (Paris, Boulogne-Billancourt, Issy-les-Moulineaux), veut des remontées journalières et hebdomadaires du CA par secteur, comparées aux années précédentes. Son logiciel de caisse ne les fournit pas encore ; en attendant, il utilise « pas mal ChatGPT » pour analyser ses chiffres.
Laurent Knibbe, fondateur de Gustomio à Wissous (grossiste italien, 65 salariés, 20 camions), a adopté dès 2024 l’IA de Choco : elle lit e-mails, messages vocaux et applis, convertit les commandes dans un format standard, puis les envoie dans l’ERP. Gain déclaré : l’équivalent d’un temps plein.
Alexandre Da Cunha fait rédiger aux terminales une dissertation type bac au format numérique, la corrige, puis teste des prompts pour que l’IA identifie points forts, points faibles et pistes. Les notes sont proches des siennes, souvent un demi-point à un point en dessous.
Christelle Point, lycée Aristide Briand à Saint-Nazaire, fait découvrir puis paramétrer aux BTS 1re année un agent conversationnel simulant un recruteur (prompt, verbosité, choix du modèle), avant une simulation d’entretien et une analyse critique des échanges.
Toujours en seconde, Marie Matt fait tirer au sort un rôle (agriculteur, maraîcher bio, hydrogéologue, etc.) puis préparer avec l’IA au moins trois arguments étayés par des chiffres et des sources, prompts imprimés, avant un débat de 25 minutes.
Chez QuickMS, Lina Gouvinhas dit que, tous les 5 du mois, ses agents lui envoient par e-mail un fichier de veille RH croisant plusieurs sources. Cela ne remplace pas son avocat, mais lui permet de suivre l’évolution des règles.
Manal Rachdi (OXO Architectes) : l’IA « ne remplacera jamais la créativité des architectes, mais pourrait supplanter ceux qui refusent de s’y adapter ». Au Lab IA, l’agence développe en interne un modèle Stable Diffusion, expérimente en local et enrichit sa base pour des résultats adaptés à ses besoins, afin de protéger la propriété intellectuelle.
Alfred, « ChatGPT » interne du groupe M6, s’appuie sur Claude (Anthropic), sur des serveurs en Europe. Accessible par défaut aux 2 000 collaborateurs depuis début mars 2025, il sert à préparer des réunions, résumer des documents, générer du texte, traduire, aider au code et analyser les performances d’émissions.
Thibault Dallemagne, DSI de CMP Group (La Chaise Longue, 7 000 références, 80 pays), a déployé un agent sur le service client : plusieurs milliers de tickets par mois. Au lancement (octobre-novembre 2025) un ticket coûtait 8 à 25 dollars ; après optimisation des modèles, 4 à 6 centimes d’euro.
Richard Mineur, enseignant au lycée René Cassin à Strasbourg, utilise l’IA pour créer des cartes mentales et des synthèses de cours (thème 1 de CEJM), des situations en droit (terminale et CEJM) et des visuels en communication pour les BTS.
Le Dr Declety, gastro-entérologue libéral au sein de structures du groupe Elsan, laisse Heidi tourner en continu : même s’il s’interrompt pour un appel, « rien de tout ça ne se retrouve dans ma note ». Ses courriers, déjà courts, sont devenus des comptes rendus exhaustifs, y compris les risques de complication expliqués au patient.
Christian d’Argueyrolles, directeur juridique et compliance groupe de PHOENIX OCP (huit juristes, répartition pharmaceutique), utilise l’Assistant Doctrine pour une réponse concrète, sans jargon, « qu’on peut expliquer en une minute » aux clients internes, y compris sur l’AI Act et la vente en ligne.
Me Delphine Maudet utilise aussi GenIA-L Notaire pour viser un projet d’acte : vérifications de textes, urbanisme ou fiscalité, points d’amélioration et reformulations, en revenant aux extraits du Mémento Construction Urbanisme ou du Dictionnaire Permanent Environnement.
Jean-François Bonnans, chef de projets maîtrise d’ouvrage à la DSIN du Département de la Haute-Garonne, décrit un agent IA en production : à partir de près de 800 fiches de dépannage, il guide les agents ; au besoin, il crée un ticket EasyVista avec l’historique de la conversation.
William Denis, expert-comptable à Craponne, témoigne que l’IA de Cegid Loop a plus que divisé par deux le temps de traitement des pièces complexes type Point P (BTP) et Metro (restauration).
Anaïs Ghelfi, head of data platform chez Malt, décrit Malty AI dans Slack comme « un nouveau collègue » branché sur Notion et les FAQ, pour que commerciaux et nouveaux arrivants cessent de ticketter le care sur un terme de contrat ou une TVA pays.
Cécile Le Chevalier, professeure de lettres en lycée, annote une copie à l’oral sur Logbook. L’IA transcrit, puis synthétise points positifs et compétences ; elle amende la synthèse avant de la communiquer. Le gain de temps n’est pas avéré ; la posture de correction change.
Christophe Delgado, au collège Albert Camus à Bayonne, a expérimenté en 3e la construction d’outils de révision avec Quizwizard, l’IA de Wooflash, sur « Démocraties fragilisées et expériences totalitaires dans l’Europe de l’entre-deux-guerres ».
Maeva Herlaud, au lycée Raoul Follereau, participe au retour d’expérience Logbook du groupe lettres TICE : commentaire audio sur une copie, transcription et synthèse par l’IA, accès élève par QR code, puis séance de remédiation.
Lou Trico, collège Jules Ferry de Delle, mène 9 heures TraAM en 4e : après des ateliers sans IA, la classe teste Duck AI sur une consigne vague, critique la réponse (confusion merveilleux / fantastique), puis rédige une nouvelle, avec ou sans IA.
Marie-France Gaillard, lycée Raoul Follereau à Belfort, impose Mistral à ses BTS GTLA sur un corpus « paix ». L’évaluation porte sur le prompt, le commentaire de la réponse et les corrections — pas sur la réponse brute. Aucune réponse de l’IA ne correspondait aux attendus de l’examen.
Alice Perrain, médecin généraliste à La Croix-en-Touraine (Indre-et-Loire), utilise un logiciel qui enregistre et retranscrit la consultation : « Cet outil m’offre un gain de temps et un confort car il me permet d’interagir plus facilement avec le patient. » Elle génère un compte rendu qu’elle relit et détaille.
Pour le cancer de la prostate, le Dr Guillaume Herpe utilise un algorithme qui identifie sur l’IRM les lésions à risque, produit une segmentation, un volume, une classification et une prédiction de risque : « Tout ça, c’est fait automatiquement. Mais, le radiologue peut contrôler la position. »
Le Dr Adrien Vidard, chirurgien urologue à l’hôpital Foch, utilise DALVIA Synthèse pour les lettres de liaison : « Mon boulot, c’est de soigner, de toucher le malade. Pas de passer plusieurs heures sur une lettre de liaison. » L’outil « intègre tout et restitue selon nos besoins ».
Au CHRU de Nancy, le Dr Pedro Teixeira décrit un outil qui « identifie avec des carrés ou des rectangles, la zone dans laquelle il y aurait potentiellement une pathologie, une fracture par exemple ». Le radiologue zoom ensuite et « analyse plus en détail la zone suspecte » — sans s’interdire le reste du cliché.
Philippe Sanmartin, DGS de Venelles, décrit Mistral Pro pour rédiger des courriers « en 2 minutes chrono ». « On ne parle pas de science-fiction, mais de solutions qui existent déjà. »
Me Florent Gassies indique que la traduction de documents fait partie des tâches désormais traitées par l’IA au cabinet INÉ, à côté des courriers administratifs et des recherches, sans être facturée au client.
Sam Khisrani, fondateur de SAM à Oraison (conseil retraite, 2 personnes), a déployé des agents n8n + RAG + ChatGPT/Claude/Gemini : le temps administratif par dossier est passé d’environ 6 heures à 2 h 30.
Cyrile Imsissen, membre du conseil de gérance d’Orpi France, décrit l’IA comme un quotidien du réseau : le moteur de recherche va chercher les biens pertinents dans le catalogue, et l’IA sert aussi à calculer un rendement sur un bien donné.
Toujours chez Cdiscount, le matching automatique des champs par IA générative change le geste du vendeur partenaire e-commerce : au lieu de passer des heures à intégrer 80 à 90 % de son catalogue, il en charge 100 % en quelques minutes, jusqu’aux fiches produits. L’enseigne visait un million d’euros de ventes additionnelles grâce à cette complétude.
Ancelin Lacroix, directeur de la Digital Factory e-commerce et clients de Carrefour, a lancé l’application Carrefour dans ChatGPT. L’enseigne reste garante de la recherche : ranking, typologie des produits et affichage des stocks du drive choisi. Des tests permanents mesurent comment le LLM réagit aux prompts.
Diane de Plas, directrice générale de Steve, chiffre l’usage quotidien : 80 % des contenus publiés sur les réseaux sociaux sont cocréés avec l’IA. L’humain garde le contrôle : « tout part d’une idée et la machine se contente de répondre à partir de moyennes ».
En 2025, Best Western France a ajouté une aide conversationnelle directement sur les fiches hôtel. Laëtitia Thiel : le taux de conversion est deux fois supérieur pour les clients qui vont au bout de cette aide. Depuis 2023, chatbots et voicebots affichent 80 % d’automatisation.
Yves Tyrode, directeur général digital et paiements du groupe BPCE, indique que 85 % des comptes rendus d’appels générés par l’IA sont validés par les téléconseillers sans correction, et que le délai moyen de traitement d’un appel a baissé de 10 %.
Goulven Charles, chief data officer de BNP Paribas CIB, décrit Alix, assistant conversationnel du Data Lab Global Markets : langage naturel sur l’ensemble du corpus de recherche, résumés, extraction, traduction, et scores de sentiment (croissance, banques centrales, inflation) sur une centaine de publications par jour.
Franck Le Moal, DSI de LVMH, indique que l’agent Voices, développé et déployé chez Bulgari, vise un « tone of voice » homogène sur les contenus (réseaux sociaux, engagement clients), puis sera repris dans d’autres maisons en l’adaptant à leurs données.
Estelle Cognacq décrit State Check, outil développé avec l’Inria pour la cellule du vrai et du faux : il détecte, dans des tweets de personnalités, des éléments chiffrés, puis aide à aller chercher la réponse dans les bases Eurostat et Insee.
Romain Méridoux, head of Data Lab de CNP Assurances, décrit un traitement intelligent des mails qui automatise des actes de gestion et fluidifie les parcours client, parmi plus de 200 solutions industrialisées exposées par API — y compris vers des bots RPA de la DSI.
Valérie Richard, graveuse sur bois et acier à Beuvry-la-Forêt (atelier Val Créations), a suivi un coaching IA avec la CMA Hauts-de-France. Elle utilise l’IA pour la stratégie de ses réseaux, de la création de contenu texte à la publication (posts, newsletters), et parle d’un « gain de temps énorme ».
Charles-Antoine Pointeau, gérant de la boulangerie Ange au Plénéno à Lorient (franchisé), pilote la production avec Helean : prédiction de CA heure par heure, décomposée par produits, quantités du jour et des jours suivants. L’équipe peut corriger les recommandations ; à 14 h, la vente compare le reste de baguettes à la prévision.
Émilie Morin (SVT) et Carole L’Hopital (arts plastiques), collège Marcel Mariotte à Saint-Siméon-de-Bressieux, font hybrider aux 4e au moins deux images avec Image Mixer (Hugging Face), après photomontage Photofiltre, pour une exposition de chimères.
Xavier Boiffard, lycée Joubert Mailard, configure 1courslbot comme tuteur socratique : l’IA ne donne jamais la réponse, elle questionne, pointe les erreurs de raisonnement. 33 élèves de terminale STMG, cellules de 3, chapitre politiques économiques, puis conférence de presse orale.
Vincent Lecerf, DRH d’Orange Group, décrit la plateforme interne My Skills, soutenue par l’IA : un salarié y déverse son profil LinkedIn, l’outil analyse ses compétences, pose deux ou trois questions, puis fait des propositions d’évolution ou de reconversion.
Lina Gouvinhas a demandé à son agent Martha (paie, Urssaf, règles sociales) le montant du PMSS pour 2026 : le chiffre différait de ChatGPT, qui donnait encore celui de 2025. Martha a signalé l’écart et fourni une source.
Loïc Daubas, associé de l’Atelier Belenfant Daubas, se sert de l’IA pour la rédaction — aboutir plus vite à un texte intelligible — et pour les corrections d’image et de luminosité, « d’une grande utilité pour gagner du temps ». Il distingue cela de l’IA générative, où les droits d’auteur et les erreurs imposent une vérification.
Alix de Goldschmidt indique que C Productions a été l’un des premiers studios du groupe à utiliser l’IA générative pour écrire le premier jet des contenus d’information, retravaillé ensuite par les journalistes comme support de préparation avant la production.
En deux ans, CMP Group a multiplié les projets d’IA, « dans l’ordonnancement et la prise de rendez-vous transport par agent vocal, entre autres ». Thibault Dallemagne, DSI, encadre aussi la formation des développeurs : dès que l’on construit des agents, la consommation de tokens explose.
Jean-Pierre Souvanne, enseignant au lycée Koeberlé, a fait moderniser un produit sportif avec l’IA générative, puis concevoir un spot vidéo de 15 secondes au format Reel, dans le cadre du cycle de vie du produit en terminale STMG.
Alice Huet, pharmacienne à Paris, ouvre Posos dès qu’une patiente se présente avec du Cellcept : conditions de prescription, accord de soin, précautions d’emploi — puis elle vérifie avec la personne si le médecin en a parlé, avant de délivrer.
Florian Buzith, responsable juridique du Groupe Pro Archives, ouvre le contrat dans Word avec le complément Doctrine : Flow Counsel indique les clauses à risque, propose des reformulations et, sur une non-concurrence, lui a trouvé en quelques minutes une jurisprudence du ressort.
Me Jean-Charles Tassel, office Magma Notaires, a sollicité GenIA-L « il y a à peine vingt minutes » pour une cliente au DPE classe G avec une problématique de révision de loyer : une réponse structurée en quelques minutes, pendant le rendez-vous.
Jean-François Bonnans décrit un second agent IA en production : la direction de la commande publique retrouve en quelques secondes une information issue de sa veille mensuelle.
Didier Montagne, expert-comptable indépendant à Pérignac-sur-Allier, sans salarié, dit que Cegid Loop lui épargne des heures de saisie, alors que les clients « en veulent pour leur argent ».
Éléonore Motte, project manager customer experience chez Pennylane, a créé des agents Dust spécialisés par source (Notion, Google Drive, Slack) : l’équipe care reformule la question du client, s’appuie sur la réponse, et clôture plus vite que sans Dust — surtout les nouveaux.
Confier à un agent un gros travail de relecture documentaire, sur sa propre machine cloud, pour qu’il avance dans la durée sans perdre le fil.
Relier un agent de code à un outil de design (ici Paper, via MCP), puis lui demander de poser une maquette d’app iOS (une app de bourse) directement sur le canevas.
Demander à un assistant vocal de passer en revue les routines existantes, d’identifier celles qui font la même chose, et de proposer un ménage.
Un agent a récupéré des sketches publics, les a classés dans des dossiers versionnés, avec messages de commit et README, puis les a envoyés sur GitHub.
Un utilisateur a fait comparer par son agent les cinq modèles qu’il avait repérés sur un site marchand, dans un tableau ; au lieu de deux heures de recherche, la commande était passée en dix minutes.
Un agent connecté à un canevas (ici Askaboard, relié par MCP) dessine, explique et pose des exercices, pour faire comprendre un sujet étape par étape.
Au lieu de relancer les mêmes prompts, laisser des agents locaux s’occuper des tâches qui reviennent, jusqu’à n’avoir presque plus à intervenir.
Partir d’un dépôt, faire produire une maquette soignée, puis faire implémenter la page jusqu’à un résultat prêt à mettre en ligne.
Un agent vocal peut appeler un fournisseur, traverser les menus, attendre en ligne et négocier une remise, en s’arrêtant s’il faut un code de validation.
Pointer un agent sur un dossier (relevés, factures, exports) pour qu’il classe les informations utiles à une déclaration, à faire ensuite relire par un humain.
Faire construire, à partir de reçus transférés et d’un historique de transactions, un récap des dépenses et une base utile pour le suivi ou la compta.
Un agent a vérifié les données de vol, argumenté que le motif n’était pas une circonstance extraordinaire, et préparé l’e-mail — un cas particulièrement utile en Europe.
Demander à un agent de parcourir les pages de résiliation d’abonnements l’un après l’autre, après s’être connecté soi-même, en sachant que certains sites bloquent l’agent.
Un agent a cherché des fonds non réclamés au nom d’un utilisateur et l’a aidé à préparer les formalités, avant que celui-ci dépose lui-même la demande officielle. À adapter, en France, aux dispositifs officiels existants.
Partir de relevés mensuels téléchargés et en faire des tableaux par bénéficiaire, pour y voir plus clair au moment de rassembler ses pièces.
Utiliser un agent pour poser les faits, rassembler les arguments et rédiger un recours lisible, que l’on relit avant de l’envoyer.
Faire fouiller le marché (garanties comparables, franchises, exclusions) pour voir si une assurance auto plus intéressante existe vraiment.
Un agent a fouillé des années d’e-mails sur deux comptes, s’est connecté aux services, a passé des appels et envoyé des e-mails : les deux abonnements que l’utilisateur n’arrivait pas à résilier ont été annulés et remboursés.
Un cas typique pour une TPE ou un indépendant en France : relancer un prospect après un devis, avec un message court, clair, et une vraie question pour avancer.
Préparer une relance d’impayé adaptée au stade (première, deuxième, dernière avant relance formelle), dans un français net, sans menaces inutiles.
Transformer un brief un peu flou en devis structuré : prestations, limite de périmètre, délais, conditions, pour éviter les malentendus.
Rédiger une réponse publique mesurée, utile pour les futurs clients, et adaptée au droit et aux usages en France.
Faire préparer une trame d’appel : objectif, questions, objections possibles, prochaine étape, pour ne plus improviser au téléphone.
Passer d’un « j’aurais besoin de quelque chose qui fasse ça » à une note de cadrage : objectifs, périmètre, hors-périmètre, critères de recette.
Faire l’inventaire de ses flux de factures, de ses outils et des questions à poser à son expert-comptable avant l’obligation de facturation électronique entre entreprises.
Lister clients, prospects, salariés, fournisseurs : un assistant aide à transformer ce qu’on fait déjà en un registre des traitements lisible, à compléter avec les outils de la CNIL.
Faire passer ses CGV au crible d’une checklist : mentions attendues, clauses floues, contradictions avec son site ou ses devis.
Passer d’un « on cherche quelqu’un de motivé » à une fiche de poste précise et une annonce qui donne envie, sans critère discriminatoire.
Rassembler faits, réussites et points d’amélioration, puis bâtir une trame d’entretien équilibrée, avec des objectifs mesurables.
Une checklist d’accueil et un programme des quatre premières semaines, pour qu’une recrue de TPE ne passe pas son premier jour à attendre un ordinateur.
Désamorcer un client mécontent : reconnaître le problème, exposer les faits, proposer une solution précise, dans un français posé.
Analyser les e-mails reçus pour en tirer les questions récurrentes, rédiger des réponses claires et alléger le service client.
Un calendrier éditorial de 4 semaines nourri de vos chantiers, clients et convictions, plutôt que des posts génériques écrits par une machine.
Une lettre courte qui informe vraiment (nouveautés, conseil de saison, rappel pratique) plutôt qu’une brochure promotionnelle.
Description, catégories, services, questions fréquentes : relire sa fiche avec un assistant pour qu’elle réponde à ce que cherchent les clients locaux.
Transformer une fiche technique fournisseur en fiche produit lisible : bénéfices, caractéristiques, entretien, questions fréquentes, sans copier le texte du fabricant.
Relever les frais prélevés, comprendre leur motif dans la plaquette tarifaire de sa banque et rédiger une demande de remboursement argumentée.
Rassembler les preuves, écrire au vendeur (et pas seulement au transporteur), puis préparer les étapes suivantes si rien ne bouge.
Comparer états des lieux d’entrée et de sortie, chiffrer ce qui est contestable et écrire au bailleur de façon factuelle.
Impôts, URSSAF, CAF, caisse de retraite : faire reformuler un courrier en français simple, avec les délais et les actions à mener.
Décrire sa situation, identifier les aides possibles et passer par les simulateurs officiels plutôt que de deviner.
Organiser ses symptômes, traitements et questions avant une consultation, sans demander de diagnostic à une IA.
Une checklist datée : changement d’adresse, contrats d’énergie et internet, assurance, école, banque, carte grise.
Des menus simples adaptés au foyer, au budget et à la saison, avec une liste de courses rangée par rayon et peu de gaspillage.
Encaissements, décaissements, échéances fiscales et sociales : un tableau simple pour voir venir les semaines tendues.
De notes en vrac ou d’une transcription à un compte rendu court : décisions, actions, responsables, échéances.
Chaque vendredi, classer les e-mails en attente : à traiter, à déléguer, à archiver, avec des brouillons de réponse pour les plus simples.
Un premier passage automatisé pour repérer bugs probables, tests manquants et risques de sécurité, afin que la revue humaine se concentre sur l’essentiel.
Avant de toucher à un module ancien, faire écrire par un agent des tests qui figent son comportement actuel, pour refactoriser sans casser.
Faire lire le dépôt par un agent pour produire un README fiable : à quoi sert le projet, comment l’installer, le lancer, le tester.
Structurer le projet, le budget et les indicateurs à partir du cahier des charges du financeur et des données réelles de l’association.
À partir des notes de séance, produire un procès-verbal structuré : quorum, ordre du jour, débats, votes et résolutions.
Une lettre courte qui relie trois besoins de l’offre à trois preuves de votre expérience, plutôt qu’un texte générique.
Questions probables, réponses structurées à partir de vos exemples et entraînement en conditions réelles, une question à la fois.
Un planning jour par jour qui part des dates d’examen, des points faibles et du temps réellement disponible, avec des séances d’entraînement.
Un partenaire de conversation patient qui s’adapte au niveau, reprend les erreurs utiles et fait réutiliser le vocabulaire.
Essayez un besoin plus simple, retirez des filtres, ou proposez un cas.