Le résultat à viser
Le cabinet d’expertise SO'PROGEX & 2K (Saint-Genis-Laval, 28 collaborateurs formés) s’appuie sur Perplexity et Gemini Notebook pour une recherche sourcée confidentielle, et sur l’IA pour prioriser la boîte mail, rédiger courriers et tableaux : environ 4 h gagnées par semaine sur les mails, jusqu’à 5 h par collaborateur sur la recherche.
Ce qui a été fait
Cas client Astrobia (page consultée le 10 novembre 2026, sans date de publication). Cabinet d’expertise comptable, d’audit et de conseil. Deux parcours de 6 jours (pôle social / pôle comptabilité) sur dossiers réels. Process « outillé avec Perplexity et Gemini Notebook » qui croise sources et documents du dossier « dans un cadre strictement confidentiel » : jusqu’à 5 heures gagnées par semaine et par collaborateur, recours au conseil externe « fortement réduit ». Boîte mail : priorisation, rédaction assistée des réponses et courriers. Outils listés : ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Gemini Notebook, Nano Banana (visuels réseaux sociaux). Une collaboratrice comptable : « Appliqué à nos courriers, nos synthèses et nos tableaux, le gain est immédiat. » Autre chiffre de la page : −70 % de temps sur la rédaction des mails, « environ 4 h gagnées chaque semaine ». La page dit aussi « une vingtaine de collaborateurs » autour de l’expert-comptable, et 28 personnes formées.
Avant de commencer
Outil cité par la source : Perplexity / Gemini Notebook / Copilot ; autres outils cités : Perplexity, Gemini Notebook, ChatGPT et Microsoft Copilot. Éléments entre crochets à remplir : [coller], [à vérifier]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.
La méthode, en trois étapes.
Rassembler le contexte
Repérez les éléments entre crochets du prompt (
[coller],[à vérifier]) et préparez ce qu’ils demandent.Adapter le prompt
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans Perplexity, ChatGPT ou Microsoft Copilot.
Relire avant d’utiliser
Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.
Votre point de départ.
Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.
Demande client (anonymisée) : [coller]. Extraits de dossier (faits) : [coller]. Propose un plan de recherche en 6 sources à recouper, puis une synthèse de 12 lignes avec [à vérifier] sur tout point absent des extraits. N’invente aucune référence fiscale.
Ce qui mérite votre attention
Niveau de preuve : Déclaration de l’éditeur de l’outil. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
Skills utiles
Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.
- Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
- Créer et lancer des évaluations d’agents déclaratifs M365 CopilotMicrosoft · Cette skill couvre l’évaluation d’agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot, avec la CLI publique `@microsoft/m365-copilot-eval`.
Commentaires.
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