Le résultat à viser
Jean-Paul Bouteloup, directeur marketing de PwC France et Maghreb, mesure +30 % de comptes adressés à ressources équivalentes en Account-Based Marketing grâce à l’IA, après un promptathon de 70 personnes et des licences Copilot (Anastasia Dorokhova, Mélanie Haget).
Ce qui a été fait
Podcast « Histoire d’IA » (26 mars 2025), transcription publiée par PwC. Premier usage personnel : résumer une étude longue « en tant que directeur financier ». Déception sur l’analyse de données chiffrées. Early adopters dès sept.–oct. 2023. Dorokhova (MarTech, bêta Copilot) : recherche d’infos passée à ~10 % du temps, pages HTML de campagne, notes de réunion automatiques. Haget : récap d’une réunion loupée. Bouteloup : le 30 % reste à consolider.
Avant de commencer
Outil cité par la source : Microsoft 365 Copilot / IA générative ; autres outils cités : Microsoft 365 Copilot. Éléments entre crochets à remplir : [coller], [secteur, sans nom si confidentiel], [MANQUE]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.
La méthode, en trois étapes.
Rassembler le contexte
Repérez les éléments entre crochets du prompt (
[coller],[secteur, sans nom si confidentiel],[MANQUE]) et préparez ce qu’ils demandent.Adapter le prompt
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans Microsoft 365 Copilot.
Relire avant d’utiliser
Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.
Votre point de départ.
Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.
Étude (extrait factuel) : [coller]. Compte cible : [secteur, sans nom si confidentiel]. Objectif : e-mail ABM. Rédige un e-mail de 12 lignes et 3 points à recouper dans l’étude. Si un chiffre n’y figure pas, [MANQUE].
Ce qui mérite votre attention
Niveau de preuve : Témoignage publié par une source identifiée. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
Skills utiles
Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.
- Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
- Créer et lancer des évaluations d’agents déclaratifs M365 CopilotMicrosoft · Cette skill couvre l’évaluation d’agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot, avec la CLI publique `@microsoft/m365-copilot-eval`.
Commentaires.
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