Enseigner un sujet en dessinant sur un tableau partagé
Un agent connecté à un canevas (ici Askaboard, relié par MCP) dessine, explique et pose des exercices, pour faire comprendre un sujet étape par étape.
Des enseignants qui déclinent un même exercice en plusieurs niveaux, des étudiants qui révisent avec leurs propres cours plutôt que de faire écrire leurs copies, un tuteur qui dessine au tableau : l’IA est d’autant plus utile qu’elle fait travailler l’apprenant.
Deux précautions reviennent dans tous les témoignages : vérifier l’exactitude des contenus générés, et ne pas confier de données nominatives d’élèves à un outil grand public.
Un agent connecté à un canevas (ici Askaboard, relié par MCP) dessine, explique et pose des exercices, pour faire comprendre un sujet étape par étape.
Un professeur de physique-chimie d’Aix-en-Provence génère des exercices de niveaux différents, des quiz et des podcasts de révision avec Gemini et NotebookLM.
Une enseignante de primaire de l’Utah utilise ChatGPT pour construire ses cours dans son ENT, préparer ses e-mails aux familles et adapter un même devoir à plusieurs niveaux.
Un étudiant de master à Nanterre raconte comment il a rattrapé une semaine de révisions en faisant de l’IA un partenaire d’entraînement, à partir de ses propres cours.
En 2025, NEOMA a signé avec Mistral AI un partenariat qui ouvre Le Chat aux étudiants, enseignants et personnels ; en juin 2026, l’école confirme que toute la communauté en bénéficie.
L’IÉSEG déploie Complement, un outil d’avatars IA des professeurs : après un test en avril 2025 sur un cycle Master, l’accès a été élargi aux étudiants de 2e année du Programme Grande École, avec l’objectif de plus de 5 000 étudiants.
EURECOM a développé EULER, un chatbot pédagogique distingué au AI Action Summit 2025 : l’outil vise un dialogue socratique pour faire raisonner l’étudiant, au lieu d’un simple question-réponse.
À l’ESCP, le professeur Vitor Lima a conçu « The Future of Gotham » : les étudiants interagissent avec un GPT Bruce Wayne (Batman) pour résoudre des problèmes marketing complexes, dans le cadre du déploiement ChatGPT Edu.
Sandrine Macé, professeure à l’ESCP, utilise ChatGPT Edu pour que les étudiants de mémoire expérimentent des modèles statistiques et clarifient des concepts techniques, avec plus d’autonomie sur leurs données.
L’enseignant Mickaël Bertrand projette, avec son compte, la synthèse ChatGPT du cours qui vient de se terminer, puis la compare avec ses élèves de seconde : exemples pertinents ou non, consignes respectées ou non.
Au collège Jules Ferry de Villeneuve-Saint-Georges, l’enseignant Antoine Cavelier et sa collègue de mathématiques Sonia Nagoudi font comparer aux 3ᵉ une réponse ChatGPT sur le Débarquement de 1944 avec carte, film et décryptage d’historien, pour repérer une information plausible mais fausse.
Dorothée Lefebvre, enseignante d’anglais en classes préparatoires, fait partie des enseignants qui soumettent une demande précise à ChatGPT ou Claude et disposent d’une base de texte en quelques minutes, là où trouver le bon texte lui prenait une heure ; elle reste juge du résultat.
Alix de Loriol, enseignante en écoles supérieures, prépare ses cours plus vite avec ChatGPT (déroulés selon les objectifs) et affine les énoncés avec Claude, en cherchant des devoirs que l’IA ne peut pas réaliser à la place des étudiants.
Béatrice Rémy, enseignante documentaliste en lycée, construit des questionnaires d’évaluation avec l’IA (« super stagiaire », toujours à reprendre) et fait confiance à Perplexity pour les sources ; en géopolitique, elle pose la même question à trois IA pour montrer que les réponses divergent.
Fanny Couturier, enseignante de français au collège Léonard de Vinci à Belfort, a demandé à ChatGPT de décliner une consigne de 4e (suite de « La Parure ») selon trois niveaux de difficulté, puis d’ajouter des ressources d’étayage.
Thibaud Hayette, enseignant de lettres au collège du Renon à Vonnas (Ain), utilise ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity comme assistants pour réaliser des cours, chercher des textes, concevoir des exercices et des évaluations.
Le même enseignant a fait noter par ChatGPT sept copies anonymes du DNB 2024, transcrites via NotebookLM (Gemini), avec l’aval du rectorat de Lyon : moins de 10 secondes pour les questions, jusqu’à 9 points d’écart, l’IA plus généreuse et influençable.
Arthur Allain, enseignant de français au Lp2i de Poitiers, projette ChatGPT en classe : les élèves rédigent les prompts d’une dissertation (sujets, plan, paragraphes) et corrigent la machine ; il leur montre aussi que l’IA invente des citations d’œuvres.
Marie-France Gaillard, enseignante au lycée Follereau de Belfort, fait poser par ses élèves de 1re une analyse grammaticale à ChatGPT, puis débattre des erreurs pour construire un savoir exact — un usage pensé pour les enseignants de lettres.
L’enseignant Mickaël Bertrand, au lycée international Charles de Gaulle de Dijon, propose aux élèves volontaires de faire des plans de dissertation avec une IA générative, puis pilote un enseignement d’exploration de 6 heures pour les 12 classes de seconde.
Mélanie Fenaert, enseignante de SVT et SNT au lycée Blaise Pascal à Orsay, génère quiz et flashcards avec QuizWizard, et une série d’exercices H5P (vidéo interactive, glossaire, mots croisés) en quelques minutes avec Nolej, à partir d’un PDF ou d’une vidéo — des usages pensés pour les enseignants.
Stéphane Agniel, enseignant de l’académie de Montpellier, a créé un chatbot « climatosceptique » pour entraîner ses élèves à l’argumentation, et un autre, par et pour des 5e, qui donne des informations sur un événement sismique, sans sortir du thème.
Alexandra Zonabend, enseignante de français au lycée Georges Brassens à Paris, a nourri un bot HuggingChat avec des interviews INA de Nathalie Sarraute, créé un quiz myplato.ai, et fait générer par les élèves portraits (Illuminovel) et mises en scène (Hailuo) de H1 et H2.
David Plumel, enseignant de technologie en collège, utilise ChatGPT pour préparer ses cours et ses rédactions, et le fait tester par les élèves : construire le plan d’un exposé plutôt que le rédiger, puis « hacker » le modèle pour en montrer les limites.
Gaelle Pouliquen-Samson, enseignante de français, a fait écrire des sonnets à ses élèves de terminale Bac professionnel du lycée Félix Le Dantec à Lannion avec l’IA Poem generator, puis analyser hallucinations et prompts — un usage pensé pour les enseignants de lycée pro.
Théodore Carloux, enseignant de français, a collé les poèmes de ses élèves de 5e du collège Toulouse-Lautrec à Toulouse dans Vittasciences.fr pour générer des images, puis faire repérer manques, inventions et homonymies — un usage pensé pour les enseignants de collège.
Claire Ridel, professeure au collège Henri Matisse de Grand-Couronne, a testé quatre IAG pour rédiger consignes, banques lexicales, amorces et grilles d’évaluation d’écrits autobiographiques en 3e — un usage pensé pour les enseignants de lettres.
Nadège Le-Nir, enseignante de SEGPA et professeure principale d’une quatrième (16–17 élèves) dans un collège de l’Eure, fait produire un premier jet d’appréciations par l’IA (contexte SEGPA, ton, longueur) puis le retravaille — un usage pensé pour les enseignants.
Grégory Michnik, enseignant de SVT au lycée de l’Escaut à Valenciennes, a conçu Docteur Maison pour ses élèves de seconde : une IA anime les personnages d’une enquête de biologie, agit comme tuteur paramétré, et n’a pas le droit de divulguer la réponse — un usage pensé pour les enseignants.
Thibaud Hayette, enseignant au collège du Renon à Vonnas (Ain), a fait écrire en binômes, en 3e, une nouvelle d’au moins 1 500 mots en cinq heures, aidés par Didakbot3 paramétré pour ne jamais rédiger à leur place — un usage pensé pour les enseignants et les élèves.
Sabrina Champagne Taochy, à La Réunion, a fait transformer par ses élèves de 1re un extrait de Manon Lescaut en texte théâtral, puis a glissé parmi les copies une version demandée à Mistral — un usage d’enseignants au lycée pour aiguiser l’esprit critique des élèves.
Laurent Villemonteix, enseignant de lettres et formateur académique, décrit ses gestes : préparation de séquence assistée (canevas, différenciation), conception d’évaluations, aide à la correction, et rédaction de bulletins — un usage pensé pour les enseignants et les élèves.
Christèle Proisy, enseignante de lettres au lycée Claude de France (Romorantin-Lanthenay), a créé un chatbot sur 1cours1bot : une quinzaine d’élèves de seconde dialoguent 40 minutes pour cerner le réalisme du Père Goriot ; l’évaluation porte sur le cheminement et les questions, pas sur la copie de l’IA.
Paul Fermon, enseignant d’histoire-géographie au lycée Raynouard (académie de Nice), a fait apprendre à Nao le contenu de sa chaîne YouTube, puis l’a fait poser des quiz et des oraux de géopolitique (Guerre et paix) : les élèves ont tenu les deux heures de séance.
Ophélie Gibert, enseignante de lettres, décrit la fiche 28 de son guide (Belin Éducation, avec Cécile Cathelin) : l’IA propose la trame, relie les énigmes et signale les trous ; l’enseignant garde les notions, les élèves et le scénario — pour oser un projet trop long à monter seul.
Lydie Fachan, enseignante de français au collège Voltaire (Tarbes), a mené toute l’année un projet d’esprit critique : les 4e distinguent au tableau une image générée (le pape en doudoune Balenciaga) d’une photographie réelle, dans un cadre d’éducation aux médias.
Ludovic Chevassus, enseignant de SNT au lycée, a fait travailler deux classes sur le concours des Chroniques alternatives : image avec Média Magique (Canva Éducation), recherches amont avec ChatGPT, texte affiné par certains élèves.
Manao, 17 ans, élève de terminale STMG au lycée de Saint-Pol-de-Léon (Finistère), utilise ChatGPT pour préparer des fiches de révision et synthétiser ses cours. Il peut générer un devoir maison, mais « je ne lui fais pas entièrement confiance, alors je retravaille ma copie avec mes manuels ».
Patrick Amiel raconte que sa fille de 12 ans lui demande chaque jour des exercices sur les notions mal comprises (langues, sciences, maths). ChatGPT ne fait pas les devoirs : le compte est partagé, le parent supervise ; elle réalise « une trentaine d’exercices supplémentaires » par jour.
Maxime, étudiant en master de droit à l’université de Reims, se sert de ChatGPT pour ses fiches de révision : « Mes cours font une centaine de pages chacun. J’arrive à les diviser par quatre rapidement. » Il précise qu’il faut des consignes plus claires, sinon l’outil « synthétise trop ».
Cassandre, 18 ans, étudiant en théâtre à Besançon après un cursus en mathématiques, utilisait ChatGPT pour « dégrossir » son travail et vulgariser des notions complexes : « Je lui dis que je ne comprends pas quelque chose, je l’oriente bien, je cible bien ma recherche. »
Liâm, 19 ans, utilise ChatGPT « au quotidien » pour du code et de l’aide au devoir. Il paie l’abonnement : « Rapidité des réponses, disponibilité constante », l’outil « a quasiment remplacé Google ».
Maïmouna, 15 ans, lycéenne à Paris, retravaille ses cours avec ChatGPT : « l’intelligence artificielle m’aide à faire des synthèses rapides ». Elle sait que les infos « ne sont pas toujours véridiques » et qu’elle « choisit souvent l’efficacité à la précision ».
Tom, 19 ans, étudiant en théâtre à Besançon, utilise Claude « tous les jours », surtout pour des recherches : « On ne sait pas où chercher et l’IA te trouve ça rapidement » — textes d’auteurs anciens, personnes d’il y a plusieurs siècles. Il vérifie : certaines infos sont « complètement fausses ».
Vincent, collégien de Reims à la sortie de l’épreuve de français du brevet, fait « la plupart du temps » ses fiches lui-même : « mais quand je ne comprends pas quelque chose, je regarde dessus. Ça peut aider pour les fiches de révision. »
Maëlys Salmagne, élève de terminale bac pro esthétique-cosmétique-parfumerie à l’IBCBS de Chartres, utilise Gabrielle, assistante interne de l’établissement : « je prends peut-être plus de temps qu’une autre. Donc on peut prendre des notes, on peut rattraper les cours à la maison. C’est vraiment une aide. »
Lina Carin, lycéenne à l’IBCBS de Chartres, révise avec Gabrielle après la classe : « on fait des synthèses avec la prof et on a la possibilité de les revoir chez nous après pour réviser. Donc je la reconsulte chez moi quand je veux apprendre le cours. »
Lola, étudiante en première année à Paris, s’appuie sur l’IA pour ses études : « Je connaissais ChatGPT, j’ai découvert ChatPDF pour analyser et synthétiser des documents, mais surtout Juriv’IA, qui est très spécialisé. »
Linda, en première année de thèse, s’est emparée des « IA grand public » comme Perplexity, Claude ou Gemini : recherches approfondies, « obtenir le premier jet d’une synthèse sur un article », mieux comprendre des notions techniques, ou « automatiser » certaines parties de son travail.
Elouan, 15 ans, élève de seconde au lycée Marguerite-de-Valois à Angoulême, se sert de ChatGPT « pour m’aider à réviser, m’expliquer ce que je n’ai pas compris quand ça va trop vite ». « Mais il faut connaître les limites et ne pas penser qu’avec ça. »
Keylian Bonneau, 17 ans, en terminale au lycée Marguerite-de-Valois à Angoulême : « Quand je ne comprends pas un cours, je demande à ChatGPT de reformuler. Quand le prof n’est pas joignable, ça fonctionne très bien. Mais ça ne vaut pas un prof ! »
Charlotte, en L2 économie à l’université de Caen, donne à ChatGPT « le livre que j’ai lu et la page où j’ai trouvé la citation et l’auteur » : l’outil lui « fait la biblio aux normes ». Une tâche qui lui prenait 15 à 20 minutes passe sous les deux minutes.
Mathilde, 28 ans, étudiante à Caen, utilise ChatGPT « quasiment tous les jours » : « Elle me sert beaucoup pour corriger l’orthographe et la syntaxe dans les devoirs, y compris dans mon mémoire. » Elle refuse que l’IA fasse le travail à sa place : « ça se voit à sa façon d’écrire. »
Lisa, élève de seconde au lycée de la Compassion à Marmande, traite ChatGPT « plutôt [comme] un moteur de recherche » : « Je lui demande souvent ses sources car il arrive qu’il dise n’importe quoi et ensuite, je fais le tri. » Elle s’en est servie pour un débat en éducation morale et civique.
Angela, en terminale STMG au lycée Jacques Prévert de Savenay, utilise ChatGPT deux à trois fois par mois, pour des devoirs importants : elle lui demande des réponses afin de comparer avec son travail. « Je ne modifie pas, je veux seulement vérifier. »
Melvin, en classe de seconde au lycée Jacques Prévert de Savenay, se sert de ChatGPT environ trois fois par semaine pour expliquer un terme qu’il ne comprend pas. « Ça nous aide à comprendre, mais l’inconvénient, c’est que ça peut donner moins envie d’apprendre. »
Annah, lycéenne, a une mémoire auditive : elle demande à une IA générative « de transformer mes cours en vidéo pour avoir un support audio et visuel accessible à tout moment ». « L’IA est arrivée comme un outil permettant de soulager la pression sans la faire disparaître. »
Elie-Pierre, 18 ans : « Souvent, l’IA m’aide à mieux comprendre grâce à des explications simples. » « Mais parfois, elle donne directement la réponse sans qu’on sache vraiment pourquoi. » Avant, il passait des heures à chercher des tutoriels ; aujourd’hui, quelques lignes tapées sur ChatGPT suffisent.
Maëlle, lycéenne de 17 ans, se sert de l’IA pour réviser : « Ça m’aide à comprendre mais j’ai l’impression de moins faire travailler mon cerveau. C’est quelqu’un qui réfléchit pour moi. »
Léo, étudiant en troisième année à Lille, tranche : « Bien sûr que l’on s’en sert pour nos études. Cela permet d’avoir une aide ponctuelle pour des recherches, des corrections orthographiques. Mais ce n’est pas de la triche. »
Irène a fait appel à Perplexity pendant sa recherche en psychologie, soutenue en juillet 2026 : elle a « eu l’impression de faire une double recherche ». Avoir « testé » et « apprivoisé » l’outil lui a permis d’en parler avec sa directrice de thèse et de délimiter un « vrai cadre ». « Il faut être très discipliné dans l’usage qu’on en fait, dans ce qu’on lui délègue. »
Anna, 16 ans, lycéenne parisienne en première, prépare l’oral de français avec Claude : « Là, je demande à Claude de retravailler le commentaire qu’on a fait avec la prof au lycée. Comme ce n’est pas très clair, j’explique à l’IA que je veux quelque chose de plus simple tout en respectant le temps imparti. Et parfois je lui demande de me poser des questions comme le ferait un examinateur. »
Kelly, élève de troisième, demande à l’IA de « traduire des mots d’anglais et de résumer des textes de français ». Devant le collège Thomas Mann (Paris 13e), d’autres camarades de 3e (Elyes, Liam, Fares) avaient d’abord demandé les réponses aux exercices — hors titre.
Sacha, élève de troisième, utilise ChatGPT pour reformuler ses exposés : « Pour l’oral de stage, je lui ai envoyé mon texte en lui demandant de le réécrire dans un français plus soutenu. »
Lila, lycéenne près de Lyon, prépare le bac d’anglais et d’espagnol avec ChatGPT : « Il m’a préparé un plan d’apprentissage complet pour améliorer mon expression orale et écrite. »
Léa, étudiante, apprend le russe en autodidacte avec l’IA : « Je lui demande de développer des notions, de créer des quiz, des textes à trous… Au fur et à mesure, je lui précise ce que j’ai déjà révisé et ce que je dois encore travailler. » Elle a « réussi à la personnaliser pour qu’elle ne travaille pas à ma place, mais avec moi ».
Lina et Tahline, élèves au collège Notre-Dame de la Gare, ont substitué Google à ChatGPT, qu’elles trouvent plus performant : « Pour des exercices complexes, les réponses apportées par ChatGPT sont plus précises et sont données rapidement. »
Chloë, doctorante en mathématiques appliquées à Grenoble, utilise Codex comme « vérificateur » : « Dès que j'ai une erreur dans mon code, que je ne comprends pas ou que je veux l'optimiser pour aller plus vite, j’utilise l’IA. »
Gabin, en terminale à Laval, prépare son grand oral avec ChatGPT sur un écran tactile : « Je suis très poli, donc j’écris toujours, bonjour Chat GPT. » Puis : « peux-tu me faire un plan pour un grand oral de SES de terminale ? » L’outil lui renvoie un plan détaillé.
Pablo, en terminale à Laval, prépare son grand oral de mathématiques avec ChatGPT : « Je lui ai donné plein d’informations. Il m’a aidé à rédiger, synthétiser et sur ça, il est très, très bon. » Il avait l’outil mathématique en tête, pas l’exemple : « lui m’a donné l’exemple de la Tour de la terreur à Disneyland pour une chute libre. »
Gaëlle, 18 ans, lycéenne à Laval, se sert de ChatGPT surtout pour le grand oral : « Je m’appuie sur des documents sur Internet. Sauf que des fois, ce sont des choses un peu pointues et pour vérifier mes sources, je pose des questions à Chat GPT. » Elle reste méfiante : « Ce n’est pas fiable à 100 %. »
Alexis, 24 ans, étudiant en master à Madrid, a remplacé les mails aux professeurs par ChatGPT : « Maintenant, plutôt que d’envoyer des mails aux professeurs pour leur demander des détails sur le cours, j’utilise l’IA. » En mode « Étudier et apprendre », « il va commencer par m’expliquer, puis me poser des questions sur la page […] pour voir si j’ai bien compris ».
Bintou, 16 ans, lycéenne à Montreuil, révise avec Gizmo et Flashka cinq minutes par jour : « On prend notre cours en photo et ça génère des quiz, des questions à trou ou des flashcards. Ça permet de mémoriser plus facilement et ça m’aide beaucoup. »
Fouleymata, amie de Bintou, passe les sujets de maths des années précédentes dans Gemini : « Je lui demande de me poser des questions, j’y réponds et j’ai directement la correction après. »
Louis, lycéen au lycée du CMA de Pavie (Gers), en maintenance des matériels agricoles, traite l’IA comme un professeur à domicile : « Je lui demande des exercices, je les fais, je lui renvoie et il me corrige. » « Ça me fait progresser. »
Auguste, 17 ans, en terminale à Poitiers, révise surtout le grand oral avec ChatGPT : l’outil « facilite les recherches : ça permet de cibler et d’avoir les sources directes. Il aide aussi à vulgariser les notions un peu plus complexes. » Pour les questions du jury, « me fait une liste de questions et je lui demande aussi des citations. »
Ania, en L2 sciences de la vie et de la Terre à l’université de Bordeaux, révise les QCM pour passer en médecine : « l’IA, qui nous corrige les QCM, peut nous en faire d’autres. » À l’arrivée en fac, « tout le monde en parlait : “Mais t’as pas regardé sur Chat GPT ?” »
Kenza, lycéenne au lycée Porte de Normandie (Verneuil d’Avre et d’Iton), tranche : « Surtout quand je ne comprends pas un cours. Je demande à ChatGPT de me réexpliquer. » Dans sa classe, « les trois quarts » font pareil.
Gabrielle, 14 ans et demi, collégienne à Pléneuf-Val-André, a dicté à ChatGPT ses notes du brevet blanc : « Juste après les résultats du dernier brevet blanc, je me suis aidée de ChatGPT pour construire un programme de révision, jour par jour, pour travailler mes points faibles en priorité. »
Gueliora, 14 ans, collégienne à Strasbourg, a d’abord laissé l’IA faire à sa place ; sa moyenne a chuté. « Cette année, j’ai décidé de m’y prendre autrement. Je travaille par moi-même et je me sers de l’IA comme aide. » Avec Gabriela, elle s’en sert pour des flashcards et de petites interrogations, pas pour le devoir à rendre.
Cédric Cano, 23 ans, en M1 à l’université d’Avignon, révise ainsi : « Je prends une capture d’écran de mes notes de cours prises sur mon ordinateur, et je demande à l’IA, soit ChatGPT, soit Gemini, de m’expliquer telle ou telle notion qui n’est pas claire pour moi. Je lui demande aussi de me préparer des quiz de révisions. »
Clara, lycéenne de première dans le Bas-Rhin, s’en sert pour la dissertation : « Tu lui demandes de rédiger un plan, l’intro et la conclusion, et tu n’auras plus qu’à reformuler, retravailler la structure et rédiger l’intérieur de la dissert’. » Une dissertation de deux heures, dit-elle, peut passer à une demi-heure.
Philippe Julien, professeur de physique-chimie au lycée Napoléon (L’Aigle), encadre l’IA plutôt que de l’interdire. Les élèves peuvent passer par Wooflash : un cours devient fiche, QCM ou jeu de questions. Copier la réponse, non ; « Demander pourquoi c’est cette réponse et pas une autre, là, c’est intéressant. »
Knowunity, plateforme d’apprentissage revendiquant plus de 13 millions d’utilisateurs, propose un compagnon d’IA quotidien qui adapte son ton aux élèves et pratique le questionnement socratique.
Célia, 18 ans, en terminale générale à Mulhouse, spécialités SES et anglais, envoie une photo de ses notes à ChatGPT pour en faire une fiche, surtout en histoire-géo : « J’ai trop de pages, je m’y perds. ChatGPT me résume tout en deux colonnes. »
Ayman, candidat au bac devant un lycée de Mulhouse, borne l’outil à la philo : « ChatGTP, ça passe pour trouver des citations pertinentes, thème par thème ou notion par notion, mais c’est tout. »
Aurélie, en 1re générale au lycée Notre-Dame-du-Château (Monistrol-sur-Loire), s’en sert pour les devoirs : « Ça nous permet d’éclaircir des points du cours qu’on n’a pas compris, pour avoir une information plus simple. »
Clara, élève de seconde au lycée international Charles-de-Gaulle (Dijon), a appris à solliciter l’outil pour accompagner, pas pour faire à sa place : « On lui parle de notre cours, on lui demande d’interagir avec nous par des questions, par un questionnaire à choix multiples. »
Hugo, 15 ans, à Paris, a beaucoup utilisé ChatGPT en troisième. Il le traite comme un outil de dialogue, pas comme une encyclopédie : « Au lieu de dire simplement « Écris-moi un texte sur l’amour », il vaut préciser le ton, le style ou même le public visé. »
Maeva Stankus, élève de quatrième au collège Docteur-Kuhn de Vitteaux, dit se servir de ChatGPT de temps en temps : « Des fois, j’utilise ChatGPT pour des révisions comme des évaluations. »
Sergey, élève du lycée Aristide-Briand à Saint-Nazaire, a ouvert ChatGPT en sortant de philosophie : « J’ai envoyé la consigne et mon plan à ChatGPT, il m’a dit que je devrais avoir au moins 10. »
Jonathan Guyot, professeur de SVT au lycée Rémi-Belleau de Nogent-le-Rotrou, se sert de ChatGPT pour préparer la classe, pas pour noter : « Oui, cela m’arrive pour des idées d’activités sur des travaux pratiques. Jamais pour créer des interro’ en revanche, car ce ne serait pas mon style. »
Laurent Zimmermann, enseignant d’histoire-géographie au collège Jean-Macé de Mulhouse, fait d’abord chercher l’origine d’une photo de gratte-ciel avec Google Lens, puis : « À l’aide de ChatGPT, ils tentent ensuite d’identifier ces tours et leur localisation. »
Léonard M., 16 ans, lycéen à Paris, n’avait pas encore structuré son oral du brevet sur la guerre d’Algérie. Il a demandé de l’aide à ChatGPT : « En quelques minutes, il m’a proposé un plan clair, une introduction, une conclusion, ainsi que des pistes pour développer chaque partie. » Il a adapté, et obtenu « une bonne note ».
Ségolène Paris-Lefel, professeure au collège Julien-Lambot de Trignac, a paramétré dans Mizou un chatbot « scientifique spécialiste du climat ». Les 5e posent des questions, rédigent un paragraphe, puis « soumettent leur bilan au bot pour trouver les pistes d’amélioration de leur écrit ».
Sonia Fraichot, au collège René-Perrot (Doubs), a paramétré Mizou : « Tu endosses le rôle d’Anne Frank. » Les 3e posent des questions via un QR code. « Cette activité a suscité un réel enthousiasme de la part des élèves. »
Melody Brucolleri, professeure-documentaliste à Salon-de-Provence, a fait rédiger les lettres de stage avec Mizou. « Sur 1h de cours, plus de la moitié des 24 élèves avaient commencé la rédaction de la lettre, avec la structure proposée. » L’heure suivante : « s’attarder sur les corrections et personnaliser davantage la lettre. »
Tristan Charvillat : « J’ai pris l’habitude d’utiliser ChatGPT pour faire les devoirs avec mon fils de 13 ans. Pas pour lui, mais pour moi. Un bon prompt, puis une photo de ses cours et j’ai l’outil ultime pour l’interroger, lui créer des QCM, des exemples, des phrases à compléter. »
Élodie Lahaye, au collège Balzac d’Azay-le-Rideau, a paramétré Mizou : les 3e dialoguent avec Antigone « pour tenter de la convaincre de ne pas enterrer Polynice ». « L’analyse des échanges me semble être la partie la plus importante car elle a permis de montrer les failles de ce chatbot qui contrairement aux élèves n’a pas lu la pièce. »
Cécile Le Chevalier, IAN Lettres à l’académie de Versailles, a soumis la scène d’Elvire à Copilot pour ses élèves de seconde : six monologues, « correspondant chacun à des attitudes différentes de Dom Juan ». En année 2, sur 33 copies, 25 s’appuient sur ces propositions — beaucoup plus clairsemées qu’un an plus tôt.
Nelly Darbois ouvre ChatGPT pour les devoirs de sa fille, au CP : « pour créer des dictées adaptées, avec les mots demandés par la maîtresse ». Exemple : « Fais-moi une dictée de niveau fin de CP, avec le plus possible de mots qui contiennent la lettre « v » et le mot « c’est ». »
Romain Bourdel-Chapuzot, professeur de physique-chimie au collège Gisèle Halimi (Aix-en-Provence), a intégré NotebookLM en classe : « Les élèves ont un podcast qui s’adresse directement à eux, pour les 4e du collège Gisèle Halimi. Ça crée une forme d’adhésion, sans demander un temps de préparation supplémentaire à l’enseignant. »
Alexandre Saubion, enseignant de SVT dans l’académie de Paris, propose à ses collègues de générer avec NotebookLM des podcasts à deux voix, à partir des sources du cours, pour que les élèves s’entraînent.
Elissendis C. a rouvert les maths de terminale avec ChatGPT, pour les révisions de son fils : « Ok il est rapide, il explique plus facilement qu’un tas de livres. » Quand elle se trompe, l’outil signale « un sauf / une subtilité ». « Mon allié, il ne remplace pas mon envie de comprendre. »
Mme Arzalier, enseignante d’arts plastiques au lycée Jean Monnet (Montpellier), a déposé son cours dans NotebookLM : un podcast de 13 minutes, deux voix, sur le rapport au réel. Elle l’a ensuite coupé dans Audacity, puis l’a mis à disposition des élèves pour réviser le bac.
Sylvain Godmé, enseignant de maths au collège, dépose dans NotebookLM les documents déjà utilisés en classe — 14 sources pour la notion de fonction en 3e. « La génération des résumés audio se fait en 5 minutes. » Il met le fichier à disposition des élèves à la fin du chapitre.
Anne Petit, professeure documentaliste au lycée Édouard Belin, a déposé un corpus dans NotebookLM et demandé un QCM. « L’IAG a su dégager les informations essentielles et proposer des questions pertinentes. Un vrai gain de temps en phase préparatoire. »
Sandrine Hecketsweiler, enseignante au lycée Saint-André de Colmar, dépose ses synthèses de cours de gestion-finance dans NotebookLM. L’outil génère fiches de révision, quiz, résumés vidéo, cartes mentales et podcast, pour les terminales STMG, à partir des seules sources fournies.
Marie-Claude Pignol, professeure de lettres au lycée de Pithiviers, dépose dans ChatGPT la trace écrite du cours, rédigée chaque semaine par trois élèves puis corrigée par elle. L’outil formule des questions type flashcard, utilisées en classe et mises sur Moodle pour que les élèves se les posent entre eux.
Mohea Wohler, professeure des écoles en Polynésie française, a utilisé ChatGPT (version payante, prompts cadrés) pour aider ses élèves de CE1 à produire de l’écrit. « La production de l’écrit, c’est un défi et j’ai vu en l’IA un outil avec un grand potentiel pour aider les élèves à produire. » Les élèves n’avaient pas accès à n’importe quelle demande.
Chez Malt, l’équipe IA centrale a abandonné les présentations génériques pour des ateliers préparés en observant chaque équipe, et a fourni un socle d’outils sécurisés : l’adoption est passée de 55 % à 90 % selon l’article.
KEDGE Business School a déployé une centaine d’assistants IA pour son personnel, puis une version « socratique » pour ses étudiants, conçue pour poser des questions et guider plutôt que produire les devoirs.
SKEMA Business School a déployé Microsoft 365 Copilot auprès de ses enseignants et personnels et développé un tuteur IA : simulations de management plus faciles à produire, accompagnement personnalisé des étudiants.
Abel Calmettes, enseignant de SVT en collège (académie de Créteil), a déposé le sujet du DNB blanc et des extraits de copies réussies dans NotebookLM, puis a fait générer une vidéo de retour pour ses élèves de 3e.
Lucie Moraine-Brochet, professeure dans l’académie de Toulouse, a demandé à ChatGPT un exercice d’identification des expansions du nom pour ses élèves. Aucune phrase n’avait de subordonnée relative : elle a gardé l’exercice pour que la classe repère l’oubli.
Élodie Soubise, professeure d’histoire-géographie au collège François Villon (Les Ponts-de-Cé), a collé toute sa trace écrite de 3e dans Perplexity. L’outil a rendu un QCM, puis d’autres exercices de révision. Elle en a gardé une partie pour Eléa.
Maud Bellier, enseignante de lettres, a donné à Gemini et Mistral les sujets, le barème et des copies d’élèves prévues pour l’harmonisation. Le lendemain, en réunion, la copie qu’elle avait entre 12 et 14 avec les outils est sortie à 13. Elle a gardé la double lecture, pas la note automatique.
Antoine, élève de terminale, révise principalement avec ChatGPT : l’outil lui fait des fiches avec un court résumé. En mathématiques, il envoie tout son cours, reçoit des exercices, les résout, puis demande les corrigés.
Amélie, élève de 3e au collège à Clermont-Ferrand, utilise ChatGPT pour organiser sa pensée, créer des plans pour ses devoirs de français, ou reformuler des questions de mathématiques. Quand elle a compris, elle n’interroge plus l’outil.
Rémi Moreda, enseignant au lycée Docteur Lacroix (Narbonne), a déposé ses documents dans NotebookLM pour en tirer un podcast à deux voix. Il en a gardé un exemple pour lui (se former en écoutant) et un exemple à destination de ses élèves.
Adélaïde Chorin, enseignante au collège Jules Ferry de Montagnac, a créé un agent Mizou. Ses élèves de 4e devaient lui donner des consignes assez précises pour obtenir un sonnet lyrique sur le modèle de Louise Labé, puis reprendre la proposition pour rédiger la version définitive.
Philippe Wagner, enseignant, a intégré dans NotebookLM les PDF, diaporamas et liens YouTube d’un cours qu’il a conçu. Ses étudiants y posent des questions sourcées, demandent un quiz ou écoutent un podcast à deux voix. Il a gardé le carnet : l’outil ne s’appuie que sur ces ressources.
Elsa Claudin, élève de 3e au collège de la Vallée de la Bièvre à Hartzviller, prépare son oral du brevet sur une œuvre de Simone de Beauvoir. Elle s’appuie sur ChatGPT pour structurer ses idées, poser une introduction et simuler les questions des professeurs.
Zoé, élève de 1re au lycée Marie Curie de Tarbes, a révisé le bac de français la veille au soir, à 22 h. Elle a demandé à ChatGPT de l’aider et de lui donner quelques références, parce qu’elle n’en avait pas.
Philippe Sallet, professeur d’histoire-géographie au collège dans le Doubs, a fait dialoguer ses élèves avec un personnage Napoléon créé dans Character. La distorsion entre le patriotisme du bot et la réalité donne matière au cours.
Claire Doz, professeure de français au lycée Paul-Valéry à Paris, a fait écrire à ses élèves un portrait satirique à la manière de La Bruyère avec ChatGPT. Recopier la consigne valait 10/20 ; après quatre réécritures du prompt, les copies méritaient 16/20.
Raphaël Bantigny, enseignant à UniLaSalle Rennes, a importé le PDF de son cours « Apprendre à étudier avec l’IA » dans NotebookLM. Il en a gardé une capsule vidéo de 6 minutes, qui reprend les grandes lignes, même si certaines parties du cours manquent.
Iloé, élève de 1re au lycée Blaise-Pascal de Clermont-Ferrand, envoie à ChatGPT les leçons trop longues, notamment en français, et en fait des synthèses avant l’oral.
Sébastien Abbé, parent d’élèves au lycée Saint-Joseph de Lamballe, raconte que sa fille utilise ChatGPT chaque jour comme support, sans lui faire faire les devoirs, et que son fils s’en est servi pour élaborer des plans et chercher des informations, notamment pour le grand oral.
Bastien Guillotte, professeur de lettres au collège Anatole France de Nœux-les-Mines, a fait préparer des podcasts à ses élèves de 4e. Avec Mizou, ils ont affiné leurs questions, structuré leurs propos et testé des idées avant d’enregistrer.
Margaux Fusier a proposé à ses élèves de 4e, au collège, de programmer sur Mizou un chatbot capable de les interroger sur les temps de l’indicatif. Ils ont écrit le prompt ensemble, puis testé le robot avant une évaluation.
Laure Savourat, qui enseigne l’anglais à ses élèves de collège en Seine-et-Marne, a créé sur Mizou un chatbot d’enquête fictive. Chaque élève interroge un suspect, se voit proposer des reformulations, et reçoit un commentaire individualisé.
Naïl, lycéen en Isère qui prépare le bac général, a demandé à Dinobot de lui générer des exercices de SES. L’outil a corrigé sa copie et l’a poussé plus loin. Il s’en sert aussi pour produire des fiches.
Sophie, parent à Nice, utilise ChatGPT avec son fils de 3e. Ensemble, ils collent une consigne trop longue, en tirent une reformulation, un quiz ou une piste de plan, puis choisissent ce qui l’aide vraiment.
Esther a photographié l’énoncé sur lequel son fils Noé, 11 ans, était bloqué, et l’a envoyé à ChatGPT. L’outil lui a rendu une explication claire, étape par étape, sans lui donner la solution à coller.
Hanne Poisson, professeure d’anglais au lycée Galilée de Franqueville-Saint-Pierre, a fait dialoguer ses élèves de seconde euro avec un voyagiste créé sur Mizou. Ils ont relevé des infos et des expressions, puis s’en sont servis pour leurs saynètes.
Isabelle Burghgraeve, professeure documentaliste au collège Cobergher de Bergues, a fait dialoguer ses élèves de 3e avec un chatbot Mizou du Soldat inconnu. Ils ont cherché des idées, puis ont rédigé à la main une lettre de 30 lignes.
Gaëlle Hallez a proposé à ses élèves de 3e, en espagnol, de concevoir sur Mizou leurs propres chatbots de conjugaison, de grammaire, de vocabulaire ou de culture. Ils ont d’abord dessiné une maquette, puis testé le robot en classe.
Matilda, 14 ans, en 1re à Blois, utilise régulièrement l’intelligence artificielle pour ses devoirs. Elle s’en sert pour comprendre une consigne et pour s’aiguiller dans ses recherches, ce qui lui fait gagner un temps précieux.
Marie Dumaine, au collège André Malraux de Pontarlier, a programmé sur Mizou un chatbot pour ses 3e. Après le corpus et la carte mentale, ils s’entraînent 30 minutes sur la phrase complexe, et l’outil simplifie ou complexifie selon leurs réussites.
Benjamin Aubry, au collège André Boulloche de Bart, a fait compléter à ses 4e et 3e une corolle lexicale avec Mizou. Ils notent les suggestions du chatbot, les recoupent sur le dictionnaire, puis corrigent ce qui cloche.
Audrey Boisson a créé sur Mizou le chatbot Explo’Bot pour ses 6e, en Guyane. Après les mesures autour du collège, chaque groupe lui pose des questions pour rédiger le bilan de son lieu d’étude.
Alexia Chaillet, en seconde à Landser, demande à ChatGPT des résumés de cours pour les épreuves blanches. Elle les compare avec le cahier, complète ce qui manque, puis révise à partir de ce texte.
Thomas, en terminale à Saint-Avold, photographie son cours ou un questionnaire et l’envoie à ChatGPT. L’outil lui rend un résumé ou une fiche, et il gagne un temps fou sur les matières générales.
Bruno Boucher, au lycée Camille Claudel de Vauréal, a fait dialoguer ses 1res spécialité SVT avec un chatbot Mizou. Ils ont pris plus de temps pour réfléchir qu’avec lui, et 93 % ont dit que l’outil les avait guidés dans la stratégie.
Nathalie Brégent a fait dialoguer ses 4e avec des chatbots Mizou de figures de la Révolution. Ils ont demandé des faits et des conseils de structure, puis ont rédigé une lettre en se mettant dans la peau du personnage.
Olivier Benoin, à Landser, a appris à ses secondes à rédiger un prompt pour Copilot. Ils observent la réponse, la modifient, ajoutent un format ou un ton, et voient comment l’outil réagit.
David, en terminale à Nancy, a préparé ses fiches de révision de philosophie avec ChatGPT. Le jour de l’épreuve, il a choisi le sujet 2, et estime s’être bien préparé, aussi grâce aux posts de profs de philo.
Marie, 18 ans, dans les Deux-Sèvres, a utilisé l’IA pour vérifier des informations ou résumer de longs rapports, comme outil d’appui, pas pour rédiger.
Nour, 17 ans, à Montpellier, demande à l’IA une autre formulation des consignes. Elle s’en sert pour la forme — une carte mentale, par exemple — pas pour le fond.
Caroline Hernandez, au lycée Jean Monnet de Montrouge, a fait créer Convbot, un chatbot Mizou pour réviser les conversions d’unités en CAP. Les élèves ont vu qu’il marchait sur les conversions simples, se trompait sur les décimaux, et accompagnait vers la réponse au lieu de la donner.
Valentine Lesot, au lycée Sévigné de Tourcoing, fait d’abord travailler ses classes sur un plan. Elle évalue les réponses, puis oriente vers une balise Mizou de remédiation, pour consolider une compétence ratée, sans donner la correction d’un coup.
Caroline Pras a créé un chatbot Mizou « Quiz — les paramètres du son » pour le cycle 3. Les élèves identifient hauteur, durée, intensité et timbre, en classe ou hors la classe, via un lien ou un QR code, avec la version gratuite.
Mathurin, 15 ans, en seconde à Paris, envoie des photos de ses leçons à ChatGPT. L’outil lui rend une petite fiche de révision claire, et il gagne un temps fou sur les récaps.
Louison, à Paris, demande à ChatGPT de lui réexpliquer une partie de cours qu’elle n’a pas comprise. Elle exige aussi les sources, pour vérifier ce que l’outil affirme.
Katia Kinsht, en Savoie, a écrit seize chansons à partir des leçons de sa fille. Elle fait d’abord vérifier les faits avec Claude, puis génère les illustrations et les morceaux, pour réviser autrement que sur fiche.
Bruno Peiffer, au lycée Koeberlé de Sélestat, forme ses terminales STMG à écrire des prompts. Ils s’en servent ensuite comme répétiteur : l’outil réexplique une notion mal comprise, à leur rythme.
Rachida El-Mrabet, au collège Norbert Casteret de Ruelle-sur-Touvre, a fait interviewer un chatbot Mizou incarnant Roger Federer par ses 6e bilangue. Ils ont posé des W-Fragen, corrigé leur prononciation, et noté les infos pour un oral.
Nadine Wohlgroth, au lycée Montaigne, a utilisé Mizou avec ses classes STMG : les élèves révisent en autonomie, posent des questions, progressent à leur rythme. Elle voit leurs réponses et peut intervenir.
Thierry Bordenave, fondateur de Les Hommes ont la Classe, construit tous ses modules de formation avec ChatGPT : il bâtit la trame, l’interroge, puis réécrit le texte à sa façon.
Jessica, 22 ans, à Paris, demande à ChatGPT de reformuler des idées qu’elle a déjà, et de lui trouver des sources. Elle vérifie ensuite que ces sources existent, et gagne un temps fou.
Eloïse demande à ChatGPT de lui poser des questions susceptibles de tomber à l’oral. Si elle bloque, elle sait ce qu’il lui reste à retravailler, avant le jour J.
Nicolas Robert, enseignant au lycée Jacques de Vaucanson à Tours, fait écrire le cours par ses élèves après chaque TP. Ils comparent ensuite leurs notions avec ChatGPT ou Mistral, pour voir ce qui manque.
Laurie Anne Latour, enseignante, a fait générer un plan détaillé et des questions par l’IA de PearlTrees. Ses élèves de seconde les ont ensuite critiqués et améliorés, avant d’écrire.
Ludovic Nedelec, enseignant devenu formateur à Rennes, refuse l’IA qui donne la réponse. Il lui fait poser des questions, étape par étape, pour que l’élève reste actif.
Philippe Briand, enseignant au lycée Pierre et Marie Curie à Menton, autorise ChatGPT ou Mistral après le cours. Les élèves enrichissent leur définition, à une condition : ne pas recopier le texte généré.
Nicolas Gaube, enseignant, fait produire à ses élèves de 4e une fake news de SVT avec l’IA, puis son debunk au verso. Ils voient les procédés, avant de les rencontrer ailleurs.
Lise Pascal, enseignante, n’ouvre ChatGPT qu’après le devoir. Les élèves collent leur développement construit : l’IA signale les trous de méthode, propose des reformulations, sans écrire le texte à leur place.
Alexandre Da Cunha, enseignant au lycée Galilée à Vienne, demande à ChatGPT des sites du sud à étudier en SVT. Il recoupe, écarte ce qui est trop loin, et le conseil d’administration accepte le voyage.
Driss Kabiri, enseignant au collège Le Massegu à Vif, fait coller aux élèves leur résumé du jeu des phalènes dans Perplexity. Ils demandent un bilan ; il vérifie le prompt avant envoi.
Delphine Perraud, enseignante au collège Les Servizières à Meyzieu, teste au tableau les prompts des élèves sur Vittascience. La classe garde deux images et construit une échelle de réalisme.
Nadine Bouette, enseignant au collège La Ribeyre à Cournon-d’Auvergne, projette une réponse de ChatGPT sur la France et l’UE. Les élèves de 3e annotent le brouillon, puis rédigent leur plan détaillé.
Mickael Laurent, enseignant en collège, fait chercher un texte sur la Terreur dans Compar:IA. Les élèves comparent les deux réponses, appliquent la méthode ACTIF, et recopient le texte validé.
Claire Dupanloup, enseignant en collège, donne aux élèves de 3e un chatbot Mizou. L’outil pose les questions du brouillon avant qu’ils rédigent ; le professeur voit le déroulé de chaque échange.
Julien Yenny, enseignant en collège, demande à Perplexity une grille à 4 niveaux pour un développement construit de 3e. La première version exige intro et conclusion hors DNB ; il la fait retravailler.
Xavier Pers-Martel, enseignant au collège Georges Martelot à Orbey, colle un texte sur 1848 dans ChatGPT. Il obtient une version A2 pour ses élèves de 4e en DNL, puis un questionnaire de compréhension.
Sandrine Zwickert, enseignant au collège Robert Schuman à Benfeld, fait classer à ses élèves de 3e des textes sur la démocratie. Deux viennent de ChatGPT ; la classe le découvre, puis rédige un meilleur prompt.
Philippe Porté, enseignant au collège Val de Moder à La Walck, soumet à Perplexity les requêtes de ses 4e sur le serment du jeu de paume. La classe note les manques, puis réécrit le prompt.
Ludovic Helbling, enseignant au collège Bourtzwiller à Mulhouse, fait produire à ses 3e une fiche de révision avec l’IA de leur choix. Ils déposent le document sur Moodle, avec les prompts et l’écart au cours.
Céline Gitter, enseignante en collège, fait formuler à ses 3e une requête sur J’ai saigné. Ils comparent la réponse de ChatGPT à leurs lectures, puis rédigent une synthèse.
Stéphanie Parmentier, enseignante au collège Jas de Bouffan à Aix-en-Provence, fait travailler ChatGPT et Perplexity à ses 3e. La classe pose trois questions, puis génère titres d’affiches et logos.
Elsa Glachant, enseignante au collège Alphonse Daudet à Istres, fait interroger Perplexity à ses 3e pour l’oral du DNB. Ils notent les pistes utiles, demandent les sources, puis ouvrent un document de collecte.
Jérémy Carton, enseignant en collège, demande à Copilot une image pour « la météo » et une pour « le climat ». Les élèves justifient les écarts, puis s’en servent pour écarter une fausse info.
Mme Mille-Franc, au collège Irène Joliot-Curie, fait écrire un autoportrait à ses 4e, le faire corriger, puis le passer dans Suno. Les 30 aboutissent à une chanson.
Estelle Fageaon, enseignante en lycée, fait passer la classe par comparia.beta.gouv.fr : un prompt, deux modèles, une production écrite construite à partir des réponses.
Pierre Mauger, enseignant au collège Maurice Genevoix à Romorantin-Lanthenay, fait demander un plan à Perplexity. Les 3e s’en servent pour le diaporama, puis l’oral.
Gaël L’Haridon, enseignant au collège Le Reflessoir à Bléré, fait écrire une chanson à ses 3e avec ChatGPT, puis la passer dans Suno. Foyer, faille, magnitude : les paroles existent.
Christophe Lejeune, enseignant au lycée François Villon à Beaugency, fait demander un modèle analogique à DuckDuckGo AI. Les 1re SVT partent des chocolats du TP et aboutissent à un protocole.
Gaëlle Macuba, enseignante en lycée, fait poser une question sur Médée à Mistral, via Vittasciences. Les secondes gardent la réponse sur Moodle, puis la confrontent au texte, jusqu’à l’oral.
Wendolin Bach, enseignante en collège, fait poser des questions à Skynet par ses 3e. Claude, via DuckDuckGo, tient le rôle. Les dialogues existent ; l’interrogatoire se clôt.
Nicolas Bannier, enseignant au lycée, fait remixer la Domus Aurea dans Artbreeder. Les terminales choisissent les œuvres, fusionnent, puis écrivent une note sur l’imitation.
Julie Castel, enseignante en collège, fait écrire un storyboard à ses 3e sur J’ai saigné, puis générer l’image. Sur les cases intérieures, leurs prompts l’emportent sur le texte brut.
France Université Numérique a déployé en production un service de transcription qui a traité 35 000 vidéos de son catalogue de MOOC, pour les rendre accessibles aux personnes en situation de handicap.
Depuis la rentrée 2025, M.I.A. Seconde, un service de remédiation en français et en mathématiques fondé sur des algorithmes adaptatifs, est ouvert gratuitement à tous les lycées généraux, technologiques et professionnels.
Chloé Hollande, enseignante au lycée Sud des Landes (Saint-Vincent-de-Tyrosse), a expérimenté avec des 1re l’amélioration de l’argumentation géographique via un chatbot Mizou, sur l’étude de cas « La métropolisation à Mumbai ».
Lou Trico fait mettre en commun, sur Digidoc, sujets, champs lexicaux et figures de style. La classe crée ensuite le chatbot sur Didak’bot, essaie de le piéger, puis une autre 4e s’en sert pour rédiger.
Au collège Marcel Mariotte, Émilie Morin fait écrire aux 4e un cartel réaliste pour l’espèce chimère : l’élève rédige un prompt sur les caractères apparents ; le professeur le saisit dans Perplexity (et corrige, par exemple « un insecte a 6 pattes ») avant de rendre la réponse.
Stéphanie Bernier (collège Molière, Beaufort-en-Vallée) et Aurélie Marçais (collège de l’Aubance, Brissac-Quincé), avec une professeure de lettres, font interroger Crayion par des 4e : photographie d’une personne exerçant un métier tiré au sort (grille Genrimage), pour voir comment l’IA reproduit des stéréotypes.
Cécile Cathelin, professeure de français dans un lycée de Tours, a soumis à ChatGPT une question type bac sur Alcools, d’Apollinaire. La classe a discuté la réponse : bien structurée, mais sans citations.
Pascal Mériaux, professeur d’histoire-géographie en lycée, construit un agent conversationnel spécialisé : il lui donne une base de connaissances sur Louise Michel, qu’il a lui-même choisie, pour accompagner le travail personnel sans faire rédiger le discours à la place de l’élève.
Marion Som-Tisné, enseignante au lycée de Borda à Dax, a mené la même expérimentation TraAM en 1re : un chatbot Mizou pour argumenter sur les dynamiques et enjeux d’une ville émergente, Mumbai.
Hélène Cormy, au lycée Val de Garonne, a expérimenté en Terminale HGGSP la création d’une synthèse d’exposé avec une IA générative, sur « L’environnement, entre exploitation et protection : un enjeu planétaire ».
Après le premier jet trop vague sur Duck AI, Lou Trico consacre une séance à expliquer le fonctionnement d’une IA, notamment avec Vittascience, puis une séance à rédiger des prompts complexes comparés en groupe.
Nathalie Pérez, professeure de lettres au lycée Beaussier à La Seyne-sur-Mer, a testé Ecrivor en 2de sur trois séances (commentaire et dissertation). Les feedbacks immédiats poussent l’élève à retravailler le texte ; l’IA aide surtout la norme, pas la pensée complexe.
Chloé Deplaude, enseignement scientifique en 1re (académie de Grenoble), fait rédiger un premier jet de discours à superposer à un stop motion sur la membrane plasmique, puis travailler le prompt avec ChatGPT, enregistrer, et comparer évaluation par les pairs et par l’IA.
Philippe Jonin, enseignant de mathématiques dans un lycée de la Sarthe, fait générer un QCM par ChatGPT « en 10 secondes si l’on délimite bien le sujet », et coder les énoncés en langage informatique en une à deux minutes.
Pascal Mériaux, professeur d’histoire-géographie en lycée, exige des consignes explicites quand l’élève utilise une IA générative en autonomie : conditions d’usage, compte rendu du prompt et de la conversation, plutôt qu’un produit final opaque.
Olivier Fourrier, enseignant au collège François Truffaut (Saint-Martin-de-Seignanx), a expérimenté une IA générative comme dispositif de différenciation en 4e, sur « La Révolution française et l’Empire », pour le raisonnement, la synthèse et l’écrit.
Marie Dumaine, collège Victor Hugo à Besançon, fait paramétrer à ses 3e un agent Didakbot 3 : aider au vocabulaire des tranchées sans rédiger la lettre du poilu à leur place. Deux séances de 55 minutes, en fin de séquence sur 14-18.
Lou Trico, collège Jules Ferry de Delle, fait rédiger un script de podcast en 4e. Les groupes utilisent Lumo pour obtenir les réponses d’héroïnes patrimoniales (Esmeralda, Fantine, Antigone…), puis doivent modifier ces réponses avant l’enregistrement.
Alexandre Da Cunha, professeur de SVT au lycée Galilée de Vienne, fait préparer le Grand Oral avec Perplexity, puis ChatGPT ou Copilot : l’IA simule des professeurs de différentes matières et pose des questions moins attendues. Les élèves photographient les questions au tableau, puis y répondent à la séance suivante.
Aurélie de Mathéis, collège Pablo Picasso à Montesson, a fait rédiger en 5e une suite à partir des illustrations de l’album Les derniers géants (François Place), puis réviser dans Ecrivor. L’outil « épaissit » le texte plus qu’il ne permet une réécriture complète.
Marie Matt, professeure de SVT en seconde (académie de Grenoble, TraAM 2024-2025), fait passer les élèves de la prise de notes sur le terrain (Bastille) à un compte-rendu structuré avec l’IA. Un exemple joint s’intitule « compte rendu de la sortie par Perplexity ».
Cécile Cathelin, professeure de lettres, a instauré la méthode CRAFT (contexte, rôle, action, forme, ton) pour les prompts. Les élèves rédigent un brouillon, le comparent à des propositions de Perplexity, puis réécrivent.
Amandine Vasquez, professeure de STMS au lycée Joseph Vallot de Lodève, a créé un chatbot pédagogique pour ses élèves d’ASSP. Les lycéens s’entraînent au recueil de données lors d’un entretien avec un personnage fictif.
Olivier Fourrier, au collège François Truffaut, a fait travailler le raisonnement, la synthèse et l’écrit du brevet en 3e avec une IA générative, sur « Civils et militaires dans la Première Guerre mondiale ».
Rémy Fauthoux, enseignant au lycée Jules Supervielle à Oloron-Sainte-Marie, génère une première carte mentale avec Monica sur les régimes totalitaires. Les Terminale la critiquent et l’améliorent, comme aide à l’organisation de la pensée.
Marie Dumaine fait prendre en main Vittascience à ses 3e : comparer un prompt « copié-collé » et un prompt travaillé, pour un résultat meilleur dès la première requête — et moins de consommation. Quatre heures, puis affiches Canva pour les 6e-5e.
Laurent Robin met à disposition, sur le portail IA du lycée professionnel, un paramétrage d’agent Le Chat Mistral pour la rédaction de lettres de motivation — ressource destinée aux collègues d’économie-gestion.
Au lycée Galilée de Vienne, Alexandre Da Cunha autorise l’IA pour les exposés de seconde sur « les enjeux contemporains de la planète », à condition de l’indiquer dans le diaporama. Des élèves présentent ChatGPT et Canva.AI ; Perplexity sert surtout à trouver des sources.
Wilfried Robert, lycée La Herdrie à Basse-Goulaine, fait générer par des BTS 2e année (ChatGPT, Claude ou Gemini) des définitions CEJM en deux phrases, puis les faire critiquer avant d’en faire des cartes Time’s Up physiques.
Valérie Logel, enseignante au lycée René Cassin à Strasbourg, dépose ses synthèses de gestion-finance dans NotebookLM. La page académique publie ses productions : vidéo, diaporama et carte mentale, pour les terminales STMG, uniquement à partir des sources fournies.
Cécile Le Chevalier, professeure de lettres en lycée, paramètre Ecrivor avec un méta-prompt : l’IA relit le premier jet, guide la reprise, puis recentre sur l’orthographe. Dans ses classes, les élèves écrivent eux-mêmes, parce qu’ils savent qu’une étape de correction suivra.
Christophe Delgado, enseignant au collège Albert Camus à Bayonne, a expérimenté en 3e la rédaction d’un développement construit avec Ecrivor, sur « Un monde bipolaire au temps de la guerre froide ».
Maeva Herlaud, enseignante au lycée Raoul Follereau, prépare un scénario Mizou : le chatbot aide à rédiger un poème de révolte, après l’étude du Cahier de Douai. En une heure, les 1re technologique échangent, rectifient les vers et publient sur Digipad.
Benjamin Aubry, collège André Boulloche à Bart, a conçu un agent DidakBot 3 pour automatiser les accords du participe passé (méthode Wilmet) en 4e-3e : une phrase à la fois, correction immédiate, parfois plus de 80 interactions suivies.
Alexandre Da Cunha fait rédiger aux terminales une dissertation type bac au format numérique, la corrige, puis teste des prompts pour que l’IA identifie points forts, points faibles et pistes. Les notes sont proches des siennes, souvent un demi-point à un point en dessous.
Christelle Point, lycée Aristide Briand à Saint-Nazaire, fait découvrir puis paramétrer aux BTS 1re année un agent conversationnel simulant un recruteur (prompt, verbosité, choix du modèle), avant une simulation d’entretien et une analyse critique des échanges.
Toujours en seconde, Marie Matt fait tirer au sort un rôle (agriculteur, maraîcher bio, hydrogéologue, etc.) puis préparer avec l’IA au moins trois arguments étayés par des chiffres et des sources, prompts imprimés, avant un débat de 25 minutes.
Richard Mineur, enseignant au lycée René Cassin à Strasbourg, utilise l’IA pour créer des cartes mentales et des synthèses de cours (thème 1 de CEJM), des situations en droit (terminale et CEJM) et des visuels en communication pour les BTS.
Christophe Delgado, au collège Albert Camus à Bayonne, a expérimenté en 3e la construction d’outils de révision avec Quizwizard, l’IA de Wooflash, sur « Démocraties fragilisées et expériences totalitaires dans l’Europe de l’entre-deux-guerres ».
Lou Trico, collège Jules Ferry de Delle, mène 9 heures TraAM en 4e : après des ateliers sans IA, la classe teste Duck AI sur une consigne vague, critique la réponse (confusion merveilleux / fantastique), puis rédige une nouvelle, avec ou sans IA.
Marie-France Gaillard, lycée Raoul Follereau à Belfort, impose Mistral à ses BTS GTLA sur un corpus « paix ». L’évaluation porte sur le prompt, le commentaire de la réponse et les corrections — pas sur la réponse brute. Aucune réponse de l’IA ne correspondait aux attendus de l’examen.
Xavier Boiffard, lycée Joubert Mailard, configure 1courslbot comme tuteur socratique : l’IA ne donne jamais la réponse, elle questionne, pointe les erreurs de raisonnement. 33 élèves de terminale STMG, cellules de 3, chapitre politiques économiques, puis conférence de presse orale.
Jean-Pierre Souvanne, enseignant au lycée Koeberlé, a fait moderniser un produit sportif avec l’IA générative, puis concevoir un spot vidéo de 15 secondes au format Reel, dans le cadre du cycle de vie du produit en terminale STMG.
Un planning jour par jour qui part des dates d’examen, des points faibles et du temps réellement disponible, avec des séances d’entraînement.
Un partenaire de conversation patient qui s’adapte au niveau, reprend les erreurs utiles et fait réutiliser le vocabulaire.