Couvreur, chaudronnier, boucher, hôtelier, restaurateur : les témoignages publiés par France Num et la presse montrent des TPE qui gagnent du temps sur les devis, les commandes, les e-mails et la communication, souvent avec des outils grand public.
Notre conseil, tiré de ces cas : commencez par la tâche qui vous coûte le plus d’heures chaque semaine, décrivez-la précisément, testez sur quelques exemples, et gardez la validation finale. Les cas pratiques France complètent avec des prompts prêts à l’emploi.
Le dirigeant d’un hôtel indépendant d’Arles fait préparer ses réponses aux demandes des clients par une IA générative, dans leur langue et avec ses consignes.
Une TPE de conseil en retraite a fait construire un système multi-agents qui extrait les données des documents, alimente le CRM, repère les pièces manquantes et relance les clients.
Un dirigeant de TPE sans salarié s’appuie sur l’IA générative pour rédiger ses rapports, apprendre de nouveaux logiciels et préparer ses décisions d’investissement.
À Lyon, une TPE de chaudronnerie a entraîné un outil d’IA sur son historique de production pour estimer phases, temps, matière, marge et prix à partir des fichiers 3D des pièces.
Une halle gourmande de Rodez (boucherie, restauration, épicerie) a commencé par les menus et les coûts de revient avant d’étendre l’IA aux e-mails et aux réseaux sociaux.
Une entreprise de pompes funèbres à distance a intégré à ses logiciels la transcription des appels, des résumés automatiques et l’extraction de données de documents hétérogènes.
Un artisan couvreur de Loire-Atlantique a mis en place un flux n8n avec de l’IA qui lit les commandes reçues par e-mail, en extrait les lignes et les crée dans son logiciel commercial.
Un restaurateur de la Loire utilise l’IA de son outil de communication pour rédiger les contenus de son site, préparer ses publications et répondre aux avis Google.
Une chaîne de boulangeries artisanales en croissance utilise l’IA pour structurer ses manuels de franchise, traduire, rédiger et même créer des applications internes.
Un groupe de six boutique-hôtels parisiens a intégré l’IA à ses outils, et en tire une leçon : il faut désormais être bien décrit pour les assistants conversationnels, pas seulement pour Google.
Une TPE landaise d’alarme et de vidéosurveillance a refondu son site et utilise des outils d’IA pour repérer les recherches locales et structurer ses contenus.
La fondatrice d’une biscuiterie artisanale génère avec l’IA des visuels et des maquettes de biscuits aux couleurs de ses clients d’entreprise.
Les plombiers d’une entreprise du Wisconsin partent en intervention avec une tablette équipée de ChatGPT pour créer factures et propositions et réfléchir aux pannes complexes.
Un agriculteur wallon, informaticien de formation, a créé Hector, un agent conversationnel vocal qui enregistre naissances, parcelles et animaux et se connecte lui-même au site de la Région.
Un cabinet d’expertise comptable de 8 personnes a déployé « Nia », un agent installé sur un serveur interne et relié par API à son logiciel de production, pour les tâches répétitives.
Chez EG Carrelage à Auch, Élodie utilise l’IA générative pour retrouver le fabricant ou un carreau similaire quand un client arrive avec une photo d’inspiration, et pour répondre aux avis, rédiger des courriels et structurer les publications.
À Masseube, Stéphanie Bajon utilise l’IA générative au quotidien pour les textes et les idées de publications de Bajon Solutions Énergie, ainsi que pour synthétiser des documents et poser des questions techniques.
Jérôme Delassus, éleveur bio à Moustier-en-Fagne, s’aide de ChatGPT pour les dossiers d’un abattoir à construire sur sa ferme, pour des pistes de diagnostic quand une machine tombe en panne, et pour classer les naissances de son troupeau.
À la ferme pilote d’Hectar (Lévis-Saint-Nom), un assistant IA convertit les vocaux de tour de plaine en compte rendu avec données structurées ; Audrey Bourolleau avance un gain d’1 h 30 par semaine pour le chef d’exploitation ou ses salariés.
Tous les salariés de la ferme pilote d’Hectar ont un chatbot qui rapproche un symptôme observé sur un bovin du protocole de soins rédigé chaque année par la vétérinaire de l’exploitation.
Élodie, co-gérante d’EG Carrelage à Auch, a créé des assistants d’IA pour les réponses aux avis Google, certains courriels et le calendrier de publications, après un accompagnement individuel de la CCI du Gers.
À Hectar, une dictée à l’oral pendant l’ouverture des ruches alimente un tableur détaillé ; Audrey Bourolleau indique que 150 ruches n’exigeront qu’un salarié à mi-temps grâce à cet assistant.
Chez MYXLAB86 (22 sites, 144 collaborateurs dans l’Ouest), Gemini sert à l’optimisation cartographique des tournées de collecte : une semaine de travail ramenée à une demi-journée, selon France Num.
Le Groupe Hôtel Prince Albert (six hôtels 3*, 25–30 chambres) utilise l’IA générative pour une première version d’e-mails, d’avis et de communications, relue par les équipes, selon France Num.
Le Dr Guillot, généraliste en cabinet de groupe semi-rural, lance Heidi et cesse de taper pendant que le patient parle : « Sur des consultations de vingt minutes, je gagne presque cinq minutes. »
Le Dr Bion, généraliste en cabinet de groupe (environ 80 % de gynécologie médicale), construit ses propres modèles Heidi : cinq minutes gagnées par consultation, même avant d’avoir tout paramétré.
À Brest, le Dr Pronost (libéral 2,5 j/semaine + hôpital) a calculé trois heures gagnées par semaine avec Heidi : les courriers, tapés à la main, ne s’accumulent plus.
La même pneumologue utilise Heidi au-delà du courrier type : résumés pour les réunions de concertation pluridisciplinaire et courriers d’adressage, y compris vers l’ORL.
À Strasbourg, le Dr Schmitt (MG et médecine du sport) estime 4 à 5 minutes de courrier spécialisé par patient ; Heidi transcrit chaque rendez-vous et alimente des modèles (kiné, scanner, IRM).
Le Dr Schmitt se sert aussi de Heidi comme aide à la décision, une à deux fois par jour (fracture de la main, IRM cérébrale, insuffisance rénale), quand un spécialiste n’est pas joignable tout de suite.
Au cabinet d’expertise comptable Impulsa, Grégoire Proust fait produire par l’IA (Claude et Copilot Business) une présentation client qui lui prenait quatre heures : dix minutes de génération, une demi-heure de retravail.
Au cabinet Desprez, l’expert-comptable Paul Desprez a généralisé ChatGPT à tous ses collaborateurs, en plus d’un logiciel de production « à intelligence artificielle native » adopté depuis deux ans.
L’expert-comptable Paul Desprez utilise Claude pour des analyses de bilan : il y voit une qualité et une objectivité que le cabinet d’expertise comptable n’a pas toujours, parce qu’il connaît le client et son historique humain.
Pierre-Ollivier Morand, expert-comptable associé à Paris, a utilisé GenIA-L (Lefebvre Dalloz) pour relire un bail : points de vigilance, clauses à ajouter, cohérence du document, réponse plus rapide au client.
À l’agence immobilière Guy Hoquet Lyon Croix-Rousse, Anne Monard Bretin utilise ChatGPT pour retravailler les annonces, trouver des formulations et éviter les descriptions plates ; beaucoup d’agents gardent la main et s’aident des tournures proposées.
La même agence Guy Hoquet de Lyon utilise des applications d’IA pour redécorer un logement, repeindre, simuler un changement de fenêtres ou une ouverture, en montrant photo réelle et visuel IA côte à côte, avec mention « non contractuel » en rouge.
L’agence immobilière Guy Hoquet Croix-Rousse se sert aussi de l’IA pour compiler clics, retours et visites, faire des tableaux, et repérer les annonces et les photos qui marchent le mieux.
Vincent Briand, directeur d’une agence immobilière ERA, utilise ChatGPT pour préparer ses dossiers de vente, l’aide à la rédaction immobilière et l’analyse de documents.
Chez Transports Lachaud, PME de 50 salariés de la logistique routière, un agent d’IA du nouveau TMS (2025) lit e-mails et PDF, structure les demandes et propose l’ordre de transport à l’exploitant, qui valide avant d’envoyer la mission au conducteur.
Ferdinand Bézu, patron de l’agence Clikeco Armorique (collecte de déchets dangereux en petits volumes), a créé plusieurs agents IA pour optimiser ses tournées, analyser ses achats et bâtir ses prévisions financières.
Grâce à un agent IA, Ferdinand Bézu (Clikeco Armorique) a cherché des locaux adaptés en faisant analyser des annonces du marché immobilier selon des critères précis, au lieu de passer des heures à les ouvrir une par une.
Le cabinet de conseil CMI (une centaine de consultants) s’est doté d’une plateforme Dust pour créer des agents IA spécialisés : 60 à 70 % de temps gagné sur la préparation des propositions commerciales, passées de 4 ou 5 heures à 2 heures en moyenne.
Parmi la trentaine d’agents créés chez CMI, ceux qui produisent des résumés de documents — souvent 120 à 200 slides — feraient gagner 50 % du temps, selon le cabinet rapporté par Consultor.
Les agents d’analyse qualitative créés par CMI peuvent traiter jusqu’à 13 000 avis clients, par exemple sur Trustpilot, et en extraire des tendances chiffrées année par année.
L’assureur Wakam a créé KamAI, une plateforme d’assistants IA sur Dust : 40 assistants spécialisés développés par l’entreprise, 90 conçus par les collaborateurs, taux d’utilisation revendiqué de 72 %.
Dès le lancement de Dust, l’assureur Wakam a conçu un assistant RH pour les questions de politiques internes, quel que soit le pays de rattachement, afin de réduire les sollicitations répétitives de l’équipe RH.
Niels Rolland, cofondateur de Paatch (communauté de free-lances, petite équipe), a créé plusieurs agents IA sur Dust et Make : e-mails, enrichissement de leads, recherche de contacts — jusqu’à une demi-journée gagnée par jour, dit-il.
Adeis RH, cabinet de recrutement de 12 personnes et 5 marques, a créé avec Idoption des agents Dust pour la production de contenu SEO et le suivi des positions, avec 100 % d’adoption chez les utilisateurs pilotes.
Chez Adeis RH, les agents Dust ne servent pas qu’au SEO : ils rédigent des fiches de poste et aident Tristan Girard à arriver en rendez-vous avec du contexte, plutôt qu’un pitch généraliste.
Fabrice Heuvrard, expert-comptable et commissaire aux comptes, a créé un agent IA qui récupère ses attestations de formation sur plusieurs sites, prépare les déclarations CNCC et joint les PDF — il valide ensuite lui-même.
Chez Cerfrance Côtes d’Armor, la documentation réglementaire du cabinet d’expertise comptable se consulte avec Luca (ComptaSecure) : plus de 2 500 requêtes par mois et moins de 1 % de réponses erronées, à condition d’avoir structuré le référentiel.
Au cabinet Trevys, John Levy, expert-comptable, a dû « travailler à armes égales » : les clients arrivent avec des questions pointues du type « ChatGPT m’a dit que… », et la restitution doit être instantanée.
Sanaa Moussad, expert-comptable fondatrice de World Of Numeric, a utilisé l’IA pour l’écriture assistée des mails, puis a fait marche arrière : les formulations étaient trop lisses, « trop américaines », et le client voyait que le message n’avait pas été relu.
Jessica Wydra, fondatrice solo de Nowa Cosmetics à Bordeaux, a utilisé ChatGPT comme « collaborateur numérique » pour élaborer son premier plan de bataille commercial en 2025, faute de ressources humaines et financières.
Maxime Blasco, fondateur de l’agence de contenus Momentum (finance et gestion), a créé neuf agents sur Dust : une proposition commerciale qui prenait 30 minutes à 1 heure se rédige à partir de la visio client ; il utilise Dust tous les jours depuis quatre mois.
L’enseignant Mickaël Bertrand projette, avec son compte, la synthèse ChatGPT du cours qui vient de se terminer, puis la compare avec ses élèves de seconde : exemples pertinents ou non, consignes respectées ou non.
Au cabinet d’expertise DBF Audit, Nicolas Rene, directeur de mission et commissaire aux comptes, utilise GenIA-L pour vérifier en quelques minutes un point technique soulevé en réunion client, là où il bloquait auparavant du temps pour recouper la documentation.
Au cabinet d’expertise comptable Fidunion, Dominique Périer a intégré GenIA-L Expert-Comptable dans son quotidien : vérifier rapidement un point de droit, conforter une analyse ou préparer un échange client.
Chez Ceïba, foncière de centres commerciaux, un skill Claude construit en atelier ne restitue que les notes de frais non conformes : la vérification passe d’environ une demi-journée à une vingtaine de minutes de relecture.
Toujours chez Ceïba (foncière d’immobilier commercial), un outil de veille et de génération de publications réseaux sociaux, calé sur la charte éditoriale, a déjà servi à produire et publier plusieurs posts, avec un engagement jugé notable.
Dorothée Lefebvre, enseignante d’anglais en classes préparatoires, fait partie des enseignants qui soumettent une demande précise à ChatGPT ou Claude et disposent d’une base de texte en quelques minutes, là où trouver le bon texte lui prenait une heure ; elle reste juge du résultat.
Alix de Loriol, enseignante en écoles supérieures, prépare ses cours plus vite avec ChatGPT (déroulés selon les objectifs) et affine les énoncés avec Claude, en cherchant des devoirs que l’IA ne peut pas réaliser à la place des étudiants.
Béatrice Rémy, enseignante documentaliste en lycée, construit des questionnaires d’évaluation avec l’IA (« super stagiaire », toujours à reprendre) et fait confiance à Perplexity pour les sources ; en géopolitique, elle pose la même question à trois IA pour montrer que les réponses divergent.
François Saunier, expert-comptable cofondateur de Raly Conseils (cabinet de 30 personnes en télétravail), a remplacé un fichier Excel partagé que tout le monde détestait par un kanban de suivi des bilans, connecté à l’API Pennylane, codé en deux jours en discutant avec Claude.
Lancelot Rivière, expert-comptable fondateur du cabinet V7LVET, a développé Agent V7, branché sur l’API Pennylane : analyse financière en temps réel et, en version révision, un dossier horodaté en une minute là où un collaborateur passait des jours.
Chez BCP Partners, cabinet parisien de recrutement de dirigeants, un workflow n8n parcourt chaque matin les job boards et sites carrières ; Claude Haiku extrait entreprise et poste, des règles de séniorité trient, un digest arrive par e-mail à 8 h 45 — environ 2,5 à 4 heures gagnées par semaine.
Toujours chez BCP Partners, le Content Agent veille 38 sources, ne garde que ce qui touche au recrutement de dirigeants, rédige posts LinkedIn, articles et newsletter à la voix de la dirigeante ; une seconde passe d’IA critique le brouillon avant sa relecture — environ une heure par post, 4 heures gagnées par semaine.
Manon Bonnet, agent immobilier de l’agence Guy Hoquet de Villenave-d’Ornon, utilise un assistant vocal et l’intelligence artificielle pour dicter certains mails et messages, et enregistrer des rendez-vous dans son agenda, depuis la voiture.
Dan Newton, fondateur des Agences Newton (immobilier résidentiel haut de gamme et biens atypiques, clientèle internationale en France), s’appuie sur le module ImmoWise du CRM Immofacile pour rédiger et traduire des annonces sans prompt détaillé.
Marie-France Gaillard, enseignante au lycée Follereau de Belfort, fait poser par ses élèves de 1re une analyse grammaticale à ChatGPT, puis débattre des erreurs pour construire un savoir exact — un usage pensé pour les enseignants de lettres.
L’enseignant Mickaël Bertrand, au lycée international Charles de Gaulle de Dijon, propose aux élèves volontaires de faire des plans de dissertation avec une IA générative, puis pilote un enseignement d’exploration de 6 heures pour les 12 classes de seconde.
Stéphanie Fraise, DRH d’Openclassrooms (250 salariés), utilise l’IA en recrutement pour relire les fiches de poste, générer des questions adaptées, et comparer les réponses aux cas pratiques à partir de corrigés préétablis.
Vincent Lacomme, expert-comptable et commissaire aux comptes, génère depuis septembre 2025 des fichiers Excel (formules, mise en forme, graphiques) dans Claude, et transforme un compte rendu de réunion transcrit en diaporama PowerPoint à sa charte.
Chez Daxium (éditeur nocode, moins de 50 personnes), Yann de Saint Vaulry a fait former toute l’équipe à Make et à l’IA générative : les outils métiers (CRM, marketing, finance, support) sont reliés, et plus de 50 jours de travail ont été libérés en 10 mois.
Jérôme Cochin, dirigeant de quatre agences Laforêt Immobilier (22 collaborateurs, Pyrénées-Orientales), utilise l’IA au quotidien pour magnifier les photos et les annonces immobilières, rédiger des supports, et mettre par écrit ce qui était « évident » dans la tête des équipes.
Mélanie Fenaert, enseignante de SVT et SNT au lycée Blaise Pascal à Orsay, génère quiz et flashcards avec QuizWizard, et une série d’exercices H5P (vidéo interactive, glossaire, mots croisés) en quelques minutes avec Nolej, à partir d’un PDF ou d’une vidéo — des usages pensés pour les enseignants.
Stéphane Agniel, enseignant de l’académie de Montpellier, a créé un chatbot « climatosceptique » pour entraîner ses élèves à l’argumentation, et un autre, par et pour des 5e, qui donne des informations sur un événement sismique, sans sortir du thème.
Chez Périclès Group, Thierry Sanson et Romain Vanacker ont testé Microsoft 365 Copilot sur 57 cas : dans Excel, l’outil exploite un tableau mis « sous forme de tableau », répond à une question chiffrée, propose des formules et des graphiques à partir de tableaux croisés.
Nicolas Poussy, expert-comptable fondateur du cabinet FIGUR’IN, utilise ChatGPT pour des études sectorielles — par exemple les taux de remplissage de dizaines de festivals du spectacle vivant — et pour rédiger posts et newsletters du cabinet, images avec DALL·E.
Sébastien Guigon, directeur général de l’Imprimerie Guigon, a fait brancher une IA générative (API OpenAI) sur le CRM NocoBase : un commercial déclenche « générer un rapport » et obtient une synthèse du prospect, après une première formation Make.com.
Pierre-Yves Soulet, expert-comptable et commissaire aux comptes du cabinet RBA (Fondettes, 70 collaborateurs, 1 500 dossiers), utilise depuis plus d’un an des outils métiers d’IA — pas ChatGPT grand public — pour reconnaître les factures, pré-affecter les écritures et détecter les incohérences.
Alexandra Zonabend, enseignante de français au lycée Georges Brassens à Paris, a nourri un bot HuggingChat avec des interviews INA de Nathalie Sarraute, créé un quiz myplato.ai, et fait générer par les élèves portraits (Illuminovel) et mises en scène (Hailuo) de H1 et H2.
David Plumel, enseignant de technologie en collège, utilise ChatGPT pour préparer ses cours et ses rédactions, et le fait tester par les élèves : construire le plan d’un exposé plutôt que le rédiger, puis « hacker » le modèle pour en montrer les limites.
Nicolas Fernandez, directeur général de STERA (poêles à granulés, 3 magasins en Île-de-France, 20 salariés), a déployé un workflow Make chaque lundi 8 h (VIP / non-VIP), une classification Gmail par Gemini, et un pipeline n8n self-hosted sur un VPS Hostinger.
Adrien Tesson, responsable des ventes de l’agence immobilière Maison BSR (Nantes, depuis 2013), utilise ChatGPT pour rédiger les annonces de biens vides, ajouter un ciel bleu sur une photo prise sous la pluie, et meubler virtuellement un appartement qui ne se vendait pas.
Oscar Motty, dirigeant de l’agence immobilière Motty Immobilier (Nancy, FNAIM), utilise ChatGPT pour résumer en 10 secondes un document de 40 pages sur les évolutions du DPE, rédiger les annonces, et générer un home staging virtuel à partir d’une photo.
Mickaël Poirier, gérant du syndic immobilier Poirier Syndic (Rennes, copropriétés et tertiaire), utilise ChatGPT pour reformuler, extraire les points d’un texte, et rédiger les préambules de convocations d’assemblées générales — par exemple synthétiser le décret BACS en quelques lignes.
Frédéric Tillard, expert-comptable fondateur du Label Co-pilotes et d’O2lab, a fait former son cabinet à ChatGPT : l’IA sert surtout à l’idéation (émission vidéo d’actualité comptable, posts LinkedIn, articles) et à améliorer la qualité rédactionnelle, « pas encore » le temps.
Christophe Dandois, cofondateur, CEO et directeur marketing de l’assureur Leocare, a lancé un chatbot d’IA générative pour répondre aux clients hors des horaires du service client français : plus de 2 000 sessions par jour, 37 % des interactions.
Le même dirigeant de Leocare utilise l’IA en communication publicitaire : davantage de campagnes, moins coûteuses, et des pages générées dès qu’un sujet d’assurance (punaises de lit, inondations) apparaît dans les médias, pour en faire un levier SEO.
Gaelle Pouliquen-Samson, enseignante de français, a fait écrire des sonnets à ses élèves de terminale Bac professionnel du lycée Félix Le Dantec à Lannion avec l’IA Poem generator, puis analyser hallucinations et prompts — un usage pensé pour les enseignants de lycée pro.
Théodore Carloux, enseignant de français, a collé les poèmes de ses élèves de 5e du collège Toulouse-Lautrec à Toulouse dans Vittasciences.fr pour générer des images, puis faire repérer manques, inventions et homonymies — un usage pensé pour les enseignants de collège.
Sanaa Moussaid, expert-comptable et fondatrice du cabinet World of Numeric, fait rédiger par ChatGPT des articles, des wordings de posts et le squelette d’une étude de marché, toujours retravaillés ensuite par l’équipe.
Le cabinet d’expertise SO'PROGEX & 2K (Saint-Genis-Laval, 28 collaborateurs formés) s’appuie sur Perplexity et Gemini Notebook pour une recherche sourcée confidentielle, et sur l’IA pour prioriser la boîte mail, rédiger courriers et tableaux : environ 4 h gagnées par semaine sur les mails, jusqu’à 5 h par collaborateur sur la recherche.
JLB Events / Magnolia Traiteur a fait construire un agent vocal qui reprend la logique du formulaire de devis : le prospect appelle 24 h/24, converse, et reçoit le PDF par mail et SMS quelques secondes après avoir raccroché, via n8n.
Bailly Déménagement centralise formulaire et e-mails (parsés par n8n) sur un même endpoint, puis fait estimer le volume par une IA multimodale (Gemini) à partir des photos du client, avant de scorer chaque demande.
Claire Ridel, professeure au collège Henri Matisse de Grand-Couronne, a testé quatre IAG pour rédiger consignes, banques lexicales, amorces et grilles d’évaluation d’écrits autobiographiques en 3e — un usage pensé pour les enseignants de lettres.
Mathieu Reinbold, gérant de l’agence immobilière La Résidence à Beauchamp (95), dit utiliser ChatGPT « toute la journée » pour la rentabilité d’un bien locatif, les e-mails aux clients et aux notaires, les annonces et les posts.
Le cabinet d’expertise CAPA a fait cartographier ses cas d’usage puis former 13 collaborateurs sur ChatGPT, Claude et Copilot, appliqués à la révision, aux comptes rendus, aux courriers clients et aux synthèses de dossiers.
Sébastien Pons, conseiller immobilier dans les Yvelines (réseau eXp), a créé un GPT personnalisé pour interroger un PLU de 100 pages : ajout d’étage, règles de constructibilité, proximité de monuments historiques, sans « se farcir » le document.
Le même conseiller immobilier eXp a développé un GPT pour les réseaux sociaux, un autre pour son blog, et des avatars vidéo : une seule prise de vue, puis une vidéo d’une minute « avec un texte cohérent en moins de vingt minutes ».
Nadège Le-Nir, enseignante de SEGPA et professeure principale d’une quatrième (16–17 élèves) dans un collège de l’Eure, fait produire un premier jet d’appréciations par l’IA (contexte SEGPA, ton, longueur) puis le retravaille — un usage pensé pour les enseignants.
Publiscreen (PME de PLV, 13,6 M€, Hauts-de-France) enregistre ses deux points d’atelier quotidiens : un modèle de langage rapproche transcription et dossiers clients, puis chaque commercial et deviseur reçoit un e-mail ciblé — 9 personnes équipées, +99 min/jour déclarées.
Grégory Michnik, enseignant de SVT au lycée de l’Escaut à Valenciennes, a conçu Docteur Maison pour ses élèves de seconde : une IA anime les personnages d’une enquête de biologie, agit comme tuteur paramétré, et n’a pas le droit de divulguer la réponse — un usage pensé pour les enseignants.
Pilliot Assurances (courtage, 110 collaborateurs) a mis en production quatre agents IA sur n8n et OpenAI : un pour les appels d’offres d’assurance (2–4 h → 15 min), trois pour la conformité des contrats et sinistres (45 min → 5 min) — 190 h/mois déclarées.
Pascal Rodrigues de Sá, expert-comptable à Bordeaux, utilise ChatGPT pour rédiger ses mails et, dans les situations délicates, « arrondir les angles » — un usage de cabinet d’expertise au quotidien, y compris Q/A et taxe d’apprentissage en anglais.
Pascale Vautier, gérante de Koti Immobilier à Rennes, consulte ChatGPT plusieurs fois par jour comme assistant : elle scanne des photocopies de tableaux et lui demande de les mettre en forme dans un tableur, « immédiat » là où la saisie lui prenait « beaucoup de temps ».
La même gérante d’agence immobilière à Rennes nourrit ChatGPT de ses anciennes annonces : il s’en inspire, puis elle ne lui fournit plus que quelques mots-clés pour qu’il rédige « à [sa] manière, unique ».
Thibaud Hayette, enseignant au collège du Renon à Vonnas (Ain), a fait écrire en binômes, en 3e, une nouvelle d’au moins 1 500 mots en cinq heures, aidés par Didakbot3 paramétré pour ne jamais rédiger à leur place — un usage pensé pour les enseignants et les élèves.
Sabrina Champagne Taochy, à La Réunion, a fait transformer par ses élèves de 1re un extrait de Manon Lescaut en texte théâtral, puis a glissé parmi les copies une version demandée à Mistral — un usage d’enseignants au lycée pour aiguiser l’esprit critique des élèves.
Laurent Villemonteix, enseignant de lettres et formateur académique, décrit ses gestes : préparation de séquence assistée (canevas, différenciation), conception d’évaluations, aide à la correction, et rédaction de bulletins — un usage pensé pour les enseignants et les élèves.
Brandon Muller, expert-comptable chez Axiome Associés (sud de la France), a branché Claude sur Pennylane et Microsoft 365 : une routine prépare un brouillon de réponse pour chaque mail client, classe publicités et prospects sans fiche, et rien ne part sans lui.
Michael Benchabat, fondateur de MeilleursBiens (405 mandataires), dote le logiciel immobilier Neo d’un connecteur MCP : un conseiller interroge ChatGPT, Claude ou Mistral pour retrouver ses priorités, préparer une relance ou une estimation — rien n’est envoyé sans sa validation.
David Baubet, expert-comptable associé du Cabinet Baubet (6 collaborateurs dont 2 experts-comptables, Alliance Eurus), téléverse un contrat dans GenIA-L pour en vérifier la validité juridique, fiscale et comptable, puis extraire une trame et des points d’attention.
Laurent Radix, dirigeant de ParuVendu.fr (6 000 professionnels de l’immobilier clients), a fait développer en interne des outils fondés sur l’IA pour identifier les internautes qui manifestent une véritable intention d’achat — à audience stable, les contacts ont progressé de 41 % à périmètre constant.
Guillaume Huret, expert-comptable associé d’A2C Expertise (Elbeuf), s’appuie sur GenIA-L pour alléger la rédaction de mails, de notes de synthèse et de comptes rendus, et pour expliquer un point comptable au niveau de chaque dirigeant.
Chez COVERIS (verrières et façades), le poseur déclare ses heures en vocal dans Teams : n8n, Mistral/Voxtral et Excel transcrivent, structurent et produisent le récap comptable mensuel — 30 secondes par pointage, environ 10 minutes de contrôle par semaine.
Franck Le Tendre, cofondateur d’Omny, a branché l’inventaire immobilier professionnel sur ChatGPT : le particulier raconte son projet, consulte l’annonce et demande un rendez-vous avec un agent — sans quitter l’assistant. 350 000 utilisateurs et plus d’un million de conversations en six mois.
Maël Thomas, directeur général de Liberkeys, a intégré l’IA nativement dans Dôme : retouche photo et home staging (partenariat Hoqi), et rédaction automatique des annonces à partir des données du bien, sans quitter l’outil du conseiller immobilier.
Le même DG de Liberkeys décrit les leads Droppy enrichis par l’IA dans Dôme : au-delà du contact, le conseiller immobilier reçoit des recommandations de discours commercial, construites à partir des échanges déjà intervenus, du bien et de la localisation — près de 30 % du CA des conseillers vient des leads réseau.
Christèle Proisy, enseignante de lettres au lycée Claude de France (Romorantin-Lanthenay), a créé un chatbot sur 1cours1bot : une quinzaine d’élèves de seconde dialoguent 40 minutes pour cerner le réalisme du Père Goriot ; l’évaluation porte sur le cheminement et les questions, pas sur la copie de l’IA.
Paul Fermon, enseignant d’histoire-géographie au lycée Raynouard (académie de Nice), a fait apprendre à Nao le contenu de sa chaîne YouTube, puis l’a fait poser des quiz et des oraux de géopolitique (Guerre et paix) : les élèves ont tenu les deux heures de séance.
Pierric Henriquet, expert-comptable associé du cabinet Ekza (près de Boulogne-sur-Mer, 4 associés, près de 70 collaborateurs), utilise GenIA-L pour une réponse immédiate y compris sur des questions complexes, à la place des recherches documentaires longues.
Marc Gallon, fondateur de Noovimo, a lancé en mai 2026 NoovIA sur noovimo.fr : le particulier décrit son projet immobilier à voix haute — une maison avec jardin, lumineuse, à vingt minutes de la mer, sous 350 000 € — et l’assistant cherche, sans formulaire.
Mélanie Laffite, gérante de l’agence immobilière Rue Principale (Le Houga, Gers), soumet le texte de ses annonces à ChatGPT pour l’améliorer selon le client visé, le recentrer sur la commune, et viser un meilleur référencement — une tâche passée de trois ou quatre heures à quelques secondes.
Naoko Hirobe, gérante d’IMA (épicerie fine japonaise, Saint-Nazaire), demande à ChatGPT deux versions rédactionnelles — l’une pour Instagram, l’autre pour Facebook — après une session CCI sur le référencement ; elle affine ensuite le bot (mot-clé, clientèle) et contrôle chaque réponse.
Ophélie Gibert, enseignante de lettres, décrit la fiche 28 de son guide (Belin Éducation, avec Cécile Cathelin) : l’IA propose la trame, relie les énigmes et signale les trous ; l’enseignant garde les notions, les élèves et le scénario — pour oser un projet trop long à monter seul.
Lydie Fachan, enseignante de français au collège Voltaire (Tarbes), a mené toute l’année un projet d’esprit critique : les 4e distinguent au tableau une image générée (le pape en doudoune Balenciaga) d’une photographie réelle, dans un cadre d’éducation aux médias.
Guillaume Lalau, responsable comptable et trésorier chez Evaneos, a créé une dizaine d’agents Claude : retrouver à quel dossier correspond un virement lui prenait deux heures ; l’agent le fait en dix minutes, sous validation humaine.
Clément Réau, dirigeant de Leedflow, décrit un assistant IA branché sur les lignes professionnelles : chaque appel, SMS ou WhatsApp d’un conseiller immobilier est synthétisé, versé à la fiche contact, et une action est posée dans l’agenda.
Florence Negre, consultante RH indépendante à Biarritz depuis septembre 2025 (TPE et PME : paie, social, administration du personnel), s’appuie sur Claude pour automatiser de nombreuses tâches RH et dégager du temps pour l’humain et la stratégie ; « sans l’IA, je ne me serais pas lancée ».
Cyprien Bigo, directeur des opérations chez MyVariations (30 salariés, Paris), s’appuie sur Claude, ChatGPT et Gemini pour créer et maintenir des tableaux de bord sans solliciter un développeur ; au retour de vacances, il demande à Claude le compte rendu des urgences à traiter.
Valentin Leforestier, directeur de l’agence Leforestier Immobilier en Normandie, estime à environ dix heures par semaine le temps gagné grâce aux agents IA de SweepBright : réponses automatiques aux demandes des portails, et publications sur les réseaux à partir des mandats, ventes ou avis.
Baptiste Braux, qui a ouvert Kafé dans le 10e arrondissement de Paris en avril 2026 (cuisine et salle), s’appuie sur Claude pour automatiser certaines tâches du café ; « l’IA m’a aidé à me délester de certaines tâches qui, à la longue, auraient peut-être fini par me dégoûter ».
Ludovic Chevassus, enseignant de SNT au lycée, a fait travailler deux classes sur le concours des Chroniques alternatives : image avec Média Magique (Canva Éducation), recherches amont avec ChatGPT, texte affiné par certains élèves.
À Éléa Santé (Montauroux), les cinq soignants de la clinique du sommeil utilisent Heidi : environ huit minutes gagnées sur une consultation de 20 minutes, le regard tourné vers le patient ; questionnaires et rapports techniques sont versés dans le compte rendu.
Emeric Desnoix, avocat associé de Desnoix Avocats (Tours, une vingtaine de personnes), importe une trentaine de pièces dans l’Assistant Doctrine la veille d’une expertise : synthèse des enjeux, puis vérification d’une information adverse depuis le téléphone, en séance.
Le Dr Jean Movsessian, chirurgien ORL, fait transcrire la consultation par Nabla : le soignant reste tourné vers le patient ; le secrétariat relit le compte rendu avant envoi au correspondant, au lieu de retards de plusieurs mois à l’hôpital.
Gaëtan Goguet, responsable maintenance chez Saga Décor (groupe Verallia, 45 personnes, décor de bouteilles en verre), exporte la GMAO en CSV et demande à Copilot Premium le Pareto des pannes : une « grosse étude » sort en moins de dix minutes.
Vincent Durand, avocat associé de Cogep Avocats, a fourni conclusions adverses et pièces à l’Assistant Doctrine (mode agentique, Flow Litigate) : une heure de travail là où il en aurait fallu cinq, pour déposer dans les délais.
Claire Kapea, directrice juridique du groupe BETOM (ingénierie, maîtrise d’œuvre), produit avec l’Assistant Doctrine une réponse argumentée et sourcée en trente minutes, là où une note prenait une demi-journée, voire deux jours.
Jordane Giuly, cofondateur de Defacto (financement d’entreprises, une trentaine de salariés), lit chaque matin une note Claude : agenda, mails, Slack, interlocuteurs ; le lundi, l’ordre du jour qui prenait une partie du dimanche soir est prêt en quelques minutes.
Les Établissements Cornec, PME de plomberie, chauffage, climatisation et photovoltaïque dans les Pyrénées-Atlantiques, s’appuient sur l’IA déjà présente dans leurs logiciels métier, associée à l’IA générative, pour analyser les dossiers de consultation et préparer leurs offres.
Podium a déployé « Jerry », un agent qui répond en moins d’une minute, capture les demandes et prend des rendez-vous pour des commerces locaux, y compris le soir et le week-end, lorsque personne n’est disponible.
Florian Brunet-Lecomte, dirigeant de Femat (négoce d’isolation, boutique Fematshop), a fait produire à Claude le formulaire de devis e-commerce — contenu, icônes, CSS, Formspree — en une demi-journée, là où un prestataire aurait pris 2 000 € et trois semaines ; l’assistant publie aussi les fiches produits chaque semaine, via MCP Shopify.
Clément Perrot, avocat associé de 1748 Avocats (Rouen, droit des sociétés), a demandé à l’Assistant Doctrine un tableau des conditions ESUS, bases légales comprises : moins de 5 minutes, puis 15 minutes de contrôle, là où il aurait mis 1 h 30 à ouvrir Excel et recouper les textes.
Jean-Marie de Poulpiquet, avocat à Annecy, a demandé à l’Assistant Doctrine des cas de non-conformité VEFA proches du dossier : deux décisions en quelques minutes, là où la compilation aurait pris des heures ; le tri jurisprudentiel, lui, va trois à quatre fois plus vite.
Patrick Couny, masseur-kinésithérapeute et président de l’URPS Pays de la Loire, a créé le GPT Bilan Kiné assist à partir de 80 anciens bilans : le soignant saisit motif, déficits et objectifs, et l’outil propose un premier bilan pour le patient.
Claire Gouissem, soignant orthophoniste à Longueau, demande à ChatGPT une liste de vingt mots — par exemple des noms communs commençant par B et de deux syllabes — au lieu de les chercher à la main pour ses patients.
Le Dr Vincent Misrai, chirurgien urologue à Toulouse, utilise Nabla à chaque consultation : le soignant n’est plus rivé à l’écran, écoute le patient et note une attitude ou une cicatrice ; le compte rendu de consultation est structuré à valider.
Le Dr Célestin R., médecin généraliste libéral (sommeil et expertise), croise le dossier du patient et la transcription de consultation dans Heidi : un dossier MDPH complet sort en cinq minutes ; au global, environ une heure de travail administratif dégagée par jour, dont les courriers aux spécialistes.
Chez Laitik (Lait’sprit d’Éthique, Trémorel, 15 salariés), industriel du lait et de la crème, le service qualité se sert de ChatGPT pour rédiger les process — stérilisation du lait, port d’EPI — puis les décliner en instructions, un travail qui représentait des heures ; l’équipe technique relit pour la cohérence, en vue de la certification IFS.
Au service commercial de Laitik, les collaborateurs partent de la fiche produit (lait, crème) et demandent à ChatGPT de la transformer en avantages puis en bénéfices utilisateur — un passage plus complexe que la fiche elle-même.
Me Arnaud Toulouse, avocat, indique que l’outil d’IA juridique du barreau « permet d’accélérer la réponse sur du droit pénal », tout en prévenant que, selon la façon de poser la question, les réponses peuvent être différentes, voire opposées.
Maître Judith Adam-Caumeil, avocate au cabinet ADAM-CAUMEIL (Paris, droit des affaires et du travail), a fait analyser par Predictice un dossier de salarié revendiquant des congés non acquis (temps partiel, ancienneté fractionnée, suspensions) : un résumé en quelques secondes, « au moins quatre heures de travail » économisées.
Le Dr Jean-Christophe Nogrette, médecin généraliste, responsable de MG France, utilise un outil de résumé automatique de consultation : sur 20 minutes, 5 ou 6 minutes gagnées, et les soignants qui s’en servent « sont bien plus à l’heure » auprès du patient.
Arthur Cormier a confié à Claude Sonnet, pendant un mois, de valider, catégoriser et lier les factures dans l’outil de compta, et de vérifier la TVA. Une passe dure 25 minutes, contre 10 pour le salarié ; Claude fait 80 % du travail, le salarié garde les opérations de plus de 200 €.
Jeannolin, entreprise savoyarde de charpente, couverture et zinguerie de cinq personnes, utilise un logiciel de devis intégrant l’IA et un second outil pour préparer des réponses aux appels d’offres.
Applidev, éditeur-intégrateur de 20 collaborateurs, a développé un agent qui analyse les e-mails entrants, qualifie les prospects, propose des rendez-vous et met à jour le CRM.
Time To Fly, cabinet de conseil en audit aéronautique de 35 collaborateurs, a développé un outil qui analyse la documentation et vérifie la conformité face à des référentiels de plusieurs centaines de points.
À la Maison Gélis, boulangerie-pâtisserie artisanale de 18 personnes, l’IA sert à créer des contenus marketing, à chercher des idées de recettes et à alléger la gestion administrative.
Florian Aujames, chargé de développement commercial chez Volcos Protection, TPE de sécurité électronique, s’est formé seul et utilise ChatGPT, NotebookLM et Make pour sa prospection, sa documentation et son suivi client.
Benjamin Billioud, Compagnon du Devoir et artisan plâtrier staffeur dans le Var, a intégré l’IA d’abord pour présenter ses projets en modélisation 3D et en rendu photoréaliste, puis pour ses relevés de chantier et ses devis.
Patrick Couny, kinésithérapeute et président de l’URPS Kinés des Pays de la Loire, utilise l’IA pour rédiger ses bilans, structurer ses comptes rendus et créer des supports pédagogiques personnalisés pour ses patients.
Sylvain Ferreira, gérant de la société MFP, peintre et plaquiste à La Couronne (Charente), utilise ChatGPT pour générer des visuels qui aident ses clients à choisir leurs couleurs, mais aussi pour ses courriers et la réglementation.
Acheel, compagnie d’assurance française d’une soixantaine de collaborateurs en France, utilise l’IA pour la gestion des sinistres, la fraude, la souscription et la lecture de documents, et transcrit toutes les conversations de ses conseillers de vente.
Christine Rousselin a demandé à Claude de construire ce que son logiciel de facturation ne faisait pas : extraire les factures fournisseurs pour calculer la TVA réelle sur les débits et décaissements, puis une prévision de trésorerie pondérée par la probabilité de conversion de chaque devis.
Le Dr François Fierens, médecin généraliste, utilise Nabla lors des visites à domicile, avec son téléphone, puis retrouve les données sur l’ordinateur : « C’est particulièrement utile lorsque j’enchaîne plusieurs visites, car il y a un risque de perdre certains détails au moment de compléter les dossiers. Avec Nabla, toutes les informations sont consignées. »
Le Dr Émilie Chemla, médecin généraliste, utilise Nabla en consultation : « Nabla est d’une grande aide, je ne tape plus en regardant mon clavier et Nabla me permet d’être à l’écoute de mes patients. Le compte rendu est clair et les améliorations sont superbes pour moi qui vois beaucoup de femmes. »
Anne Huchard, sage-femme en cabinet, dicte naturellement pendant la consultation : « Je peux désormais me concentrer davantage sur les patientes. Je parle naturellement, et Heidi s’occupe du reste. » Heidi reprend aussi les dossiers et génère des notes « même à partir de documents scannés y compris manuscrits ».
Le Dr Batard-Dupré, médecin généraliste, dicte moins pendant la séance : « je gagne du temps en consultation et téléconsultation, je regarde et écoute le patient sans avoir à noter, y compris l’examen clinique et les constantes. En cas de retard important, je peux garder les notes et enchaîner les patients, et remplir les dossiers une fois les consultations finies. »
Qonto, néobanque des petites entreprises et indépendants présente sur huit marchés européens, a intégré à son application des agents qui préparent les opérations répétitives ; le client garde toujours la validation finale.
Jonathan Guyot, professeur de SVT au lycée Rémi-Belleau de Nogent-le-Rotrou, se sert de ChatGPT pour préparer la classe, pas pour noter : « Oui, cela m’arrive pour des idées d’activités sur des travaux pratiques. Jamais pour créer des interro’ en revanche, car ce ne serait pas mon style. »
Laurent Zimmermann, enseignant d’histoire-géographie au collège Jean-Macé de Mulhouse, fait d’abord chercher l’origine d’une photo de gratte-ciel avec Google Lens, puis : « À l’aide de ChatGPT, ils tentent ensuite d’identifier ces tours et leur localisation. »
Ségolène Paris-Lefel, professeure au collège Julien-Lambot de Trignac, a paramétré dans Mizou un chatbot « scientifique spécialiste du climat ». Les 5e posent des questions, rédigent un paragraphe, puis « soumettent leur bilan au bot pour trouver les pistes d’amélioration de leur écrit ».
Shu Yan, gérante de Ramen Wang (Paris 14e), alimente le site, les réseaux et les réponses aux avis avec ChatGPT : « C’est comme un assistant. » Quand le chef hésite entre deux ingrédients, « on demande un avis à ChatGPT ».
Priscilla Hayertz, patronne de la boulangerie Raphaëlle (Paris 18e), a utilisé ChatGPT « pour créer des phrases d’accroche sur son nouveau site Web », puis pour repérer les pâtisseries les plus vendues dans le quartier.
Sonia Fraichot, au collège René-Perrot (Doubs), a paramétré Mizou : « Tu endosses le rôle d’Anne Frank. » Les 3e posent des questions via un QR code. « Cette activité a suscité un réel enthousiasme de la part des élèves. »
Melody Brucolleri, professeure-documentaliste à Salon-de-Provence, a fait rédiger les lettres de stage avec Mizou. « Sur 1h de cours, plus de la moitié des 24 élèves avaient commencé la rédaction de la lettre, avec la structure proposée. » L’heure suivante : « s’attarder sur les corrections et personnaliser davantage la lettre. »
Élodie Lahaye, au collège Balzac d’Azay-le-Rideau, a paramétré Mizou : les 3e dialoguent avec Antigone « pour tenter de la convaincre de ne pas enterrer Polynice ». « L’analyse des échanges me semble être la partie la plus importante car elle a permis de montrer les failles de ce chatbot qui contrairement aux élèves n’a pas lu la pièce. »
Cécile Le Chevalier, IAN Lettres à l’académie de Versailles, a soumis la scène d’Elvire à Copilot pour ses élèves de seconde : six monologues, « correspondant chacun à des attitudes différentes de Dom Juan ». En année 2, sur 33 copies, 25 s’appuient sur ces propositions — beaucoup plus clairsemées qu’un an plus tôt.
Romain Bourdel-Chapuzot, professeur de physique-chimie au collège Gisèle Halimi (Aix-en-Provence), a intégré NotebookLM en classe : « Les élèves ont un podcast qui s’adresse directement à eux, pour les 4e du collège Gisèle Halimi. Ça crée une forme d’adhésion, sans demander un temps de préparation supplémentaire à l’enseignant. »
Alexandre Saubion, enseignant de SVT dans l’académie de Paris, propose à ses collègues de générer avec NotebookLM des podcasts à deux voix, à partir des sources du cours, pour que les élèves s’entraînent.
Mme Arzalier, enseignante d’arts plastiques au lycée Jean Monnet (Montpellier), a déposé son cours dans NotebookLM : un podcast de 13 minutes, deux voix, sur le rapport au réel. Elle l’a ensuite coupé dans Audacity, puis l’a mis à disposition des élèves pour réviser le bac.
Sylvain Godmé, enseignant de maths au collège, dépose dans NotebookLM les documents déjà utilisés en classe — 14 sources pour la notion de fonction en 3e. « La génération des résumés audio se fait en 5 minutes. » Il met le fichier à disposition des élèves à la fin du chapitre.
Anne Petit, professeure documentaliste au lycée Édouard Belin, a déposé un corpus dans NotebookLM et demandé un QCM. « L’IAG a su dégager les informations essentielles et proposer des questions pertinentes. Un vrai gain de temps en phase préparatoire. »
Sandrine Hecketsweiler, enseignante au lycée Saint-André de Colmar, dépose ses synthèses de cours de gestion-finance dans NotebookLM. L’outil génère fiches de révision, quiz, résumés vidéo, cartes mentales et podcast, pour les terminales STMG, à partir des seules sources fournies.
Marie-Claude Pignol, professeure de lettres au lycée de Pithiviers, dépose dans ChatGPT la trace écrite du cours, rédigée chaque semaine par trois élèves puis corrigée par elle. L’outil formule des questions type flashcard, utilisées en classe et mises sur Moodle pour que les élèves se les posent entre eux.
Mohea Wohler, professeure des écoles en Polynésie française, a utilisé ChatGPT (version payante, prompts cadrés) pour aider ses élèves de CE1 à produire de l’écrit. « La production de l’écrit, c’est un défi et j’ai vu en l’IA un outil avec un grand potentiel pour aider les élèves à produire. » Les élèves n’avaient pas accès à n’importe quelle demande.
Holberton School, école d’informatique à taille humaine avec des campus en France, a automatisé le suivi de ses prospects : résumés d’appels et analyse de sentiment dans le CRM, puis relances personnalisées par OpenAI.
Abel Calmettes, enseignant de SVT en collège (académie de Créteil), a déposé le sujet du DNB blanc et des extraits de copies réussies dans NotebookLM, puis a fait générer une vidéo de retour pour ses élèves de 3e.
Lucie Moraine-Brochet, professeure dans l’académie de Toulouse, a demandé à ChatGPT un exercice d’identification des expansions du nom pour ses élèves. Aucune phrase n’avait de subordonnée relative : elle a gardé l’exercice pour que la classe repère l’oubli.
Élodie Soubise, professeure d’histoire-géographie au collège François Villon (Les Ponts-de-Cé), a collé toute sa trace écrite de 3e dans Perplexity. L’outil a rendu un QCM, puis d’autres exercices de révision. Elle en a gardé une partie pour Eléa.
Maud Bellier, enseignante de lettres, a donné à Gemini et Mistral les sujets, le barème et des copies d’élèves prévues pour l’harmonisation. Le lendemain, en réunion, la copie qu’elle avait entre 12 et 14 avec les outils est sortie à 13. Elle a gardé la double lecture, pas la note automatique.
Rémi Moreda, enseignant au lycée Docteur Lacroix (Narbonne), a déposé ses documents dans NotebookLM pour en tirer un podcast à deux voix. Il en a gardé un exemple pour lui (se former en écoutant) et un exemple à destination de ses élèves.
Adélaïde Chorin, enseignante au collège Jules Ferry de Montagnac, a créé un agent Mizou. Ses élèves de 4e devaient lui donner des consignes assez précises pour obtenir un sonnet lyrique sur le modèle de Louise Labé, puis reprendre la proposition pour rédiger la version définitive.
Philippe Wagner, enseignant, a intégré dans NotebookLM les PDF, diaporamas et liens YouTube d’un cours qu’il a conçu. Ses étudiants y posent des questions sourcées, demandent un quiz ou écoutent un podcast à deux voix. Il a gardé le carnet : l’outil ne s’appuie que sur ces ressources.
Philippe Sallet, professeur d’histoire-géographie au collège dans le Doubs, a fait dialoguer ses élèves avec un personnage Napoléon créé dans Character. La distorsion entre le patriotisme du bot et la réalité donne matière au cours.
Claire Doz, professeure de français au lycée Paul-Valéry à Paris, a fait écrire à ses élèves un portrait satirique à la manière de La Bruyère avec ChatGPT. Recopier la consigne valait 10/20 ; après quatre réécritures du prompt, les copies méritaient 16/20.
Raphaël Bantigny, enseignant à UniLaSalle Rennes, a importé le PDF de son cours « Apprendre à étudier avec l’IA » dans NotebookLM. Il en a gardé une capsule vidéo de 6 minutes, qui reprend les grandes lignes, même si certaines parties du cours manquent.
Bastien Guillotte, professeur de lettres au collège Anatole France de Nœux-les-Mines, a fait préparer des podcasts à ses élèves de 4e. Avec Mizou, ils ont affiné leurs questions, structuré leurs propos et testé des idées avant d’enregistrer.
Margaux Fusier a proposé à ses élèves de 4e, au collège, de programmer sur Mizou un chatbot capable de les interroger sur les temps de l’indicatif. Ils ont écrit le prompt ensemble, puis testé le robot avant une évaluation.
Laure Savourat, qui enseigne l’anglais à ses élèves de collège en Seine-et-Marne, a créé sur Mizou un chatbot d’enquête fictive. Chaque élève interroge un suspect, se voit proposer des reformulations, et reçoit un commentaire individualisé.
Hanne Poisson, professeure d’anglais au lycée Galilée de Franqueville-Saint-Pierre, a fait dialoguer ses élèves de seconde euro avec un voyagiste créé sur Mizou. Ils ont relevé des infos et des expressions, puis s’en sont servis pour leurs saynètes.
Isabelle Burghgraeve, professeure documentaliste au collège Cobergher de Bergues, a fait dialoguer ses élèves de 3e avec un chatbot Mizou du Soldat inconnu. Ils ont cherché des idées, puis ont rédigé à la main une lettre de 30 lignes.
Gaëlle Hallez a proposé à ses élèves de 3e, en espagnol, de concevoir sur Mizou leurs propres chatbots de conjugaison, de grammaire, de vocabulaire ou de culture. Ils ont d’abord dessiné une maquette, puis testé le robot en classe.
Marie Dumaine, au collège André Malraux de Pontarlier, a programmé sur Mizou un chatbot pour ses 3e. Après le corpus et la carte mentale, ils s’entraînent 30 minutes sur la phrase complexe, et l’outil simplifie ou complexifie selon leurs réussites.
Benjamin Aubry, au collège André Boulloche de Bart, a fait compléter à ses 4e et 3e une corolle lexicale avec Mizou. Ils notent les suggestions du chatbot, les recoupent sur le dictionnaire, puis corrigent ce qui cloche.
Audrey Boisson a créé sur Mizou le chatbot Explo’Bot pour ses 6e, en Guyane. Après les mesures autour du collège, chaque groupe lui pose des questions pour rédiger le bilan de son lieu d’étude.
Bruno Boucher, au lycée Camille Claudel de Vauréal, a fait dialoguer ses 1res spécialité SVT avec un chatbot Mizou. Ils ont pris plus de temps pour réfléchir qu’avec lui, et 93 % ont dit que l’outil les avait guidés dans la stratégie.
Nathalie Brégent a fait dialoguer ses 4e avec des chatbots Mizou de figures de la Révolution. Ils ont demandé des faits et des conseils de structure, puis ont rédigé une lettre en se mettant dans la peau du personnage.
Olivier Benoin, à Landser, a appris à ses secondes à rédiger un prompt pour Copilot. Ils observent la réponse, la modifient, ajoutent un format ou un ton, et voient comment l’outil réagit.
Caroline Hernandez, au lycée Jean Monnet de Montrouge, a fait créer Convbot, un chatbot Mizou pour réviser les conversions d’unités en CAP. Les élèves ont vu qu’il marchait sur les conversions simples, se trompait sur les décimaux, et accompagnait vers la réponse au lieu de la donner.
Valentine Lesot, au lycée Sévigné de Tourcoing, fait d’abord travailler ses classes sur un plan. Elle évalue les réponses, puis oriente vers une balise Mizou de remédiation, pour consolider une compétence ratée, sans donner la correction d’un coup.
Caroline Pras a créé un chatbot Mizou « Quiz — les paramètres du son » pour le cycle 3. Les élèves identifient hauteur, durée, intensité et timbre, en classe ou hors la classe, via un lien ou un QR code, avec la version gratuite.
Bruno Peiffer, au lycée Koeberlé de Sélestat, forme ses terminales STMG à écrire des prompts. Ils s’en servent ensuite comme répétiteur : l’outil réexplique une notion mal comprise, à leur rythme.
Rachida El-Mrabet, au collège Norbert Casteret de Ruelle-sur-Touvre, a fait interviewer un chatbot Mizou incarnant Roger Federer par ses 6e bilangue. Ils ont posé des W-Fragen, corrigé leur prononciation, et noté les infos pour un oral.
Nadine Wohlgroth, au lycée Montaigne, a utilisé Mizou avec ses classes STMG : les élèves révisent en autonomie, posent des questions, progressent à leur rythme. Elle voit leurs réponses et peut intervenir.
Après quatre heures de formation à la CCI du Gers, le dirigeant de la Charcuterie Gasconne a structuré son usage de l’IA : présentation de l’entreprise en tête de prompt, personas d’acheteurs, recherche d’automatisations.
Sylvain Roux, à la tête d’une exploitation de plus de 50 hectares à Valréas, utilise ChatGPT pour ses lettres, les attestations du syndicat viticole, ses rapprochements comptables et des simulations de coûts.
À Saint-Lô, la gérante d’une boutique de laine et de prêt-à-porter s’est appuyée sur l’IA pour organiser un défilé : affiche, dossier de presse et contrats des mannequins.
Matthieu, boulanger de la Maison Bijou à Saint-Maurice, s’est formé à l’IA et l’utilise pour ses emballages, ses visuels et ses projets ; l’idée du « Crakaron » en est issue.
Au salon Top Coif’ de Saint-Nazaire, Nathalie Lesort utilise un outil d’IA qui analyse cheveux et cuir chevelu pour identifier les besoins et recommander des soins ciblés.
REI Industry, TPE de l’Ain spécialisée dans le réemploi d’électronique industrielle obsolète, a créé une application qui lit les étiquettes et interroge son catalogue de 15 000 références.
Le restaurateur Alessandro Candido (Osteria Paradiso) dicte ses recettes au gramme près à Claude, lui confie les factures fournisseurs et reçoit des alertes quand un prix change.
Dans son restaurant-traiteur parisien Kiosk, Elisa Gautier fait rédiger une base de newsletter par l’IA, puis le post LinkedIn qui en reprend l’essentiel, et retravaille menus et affichettes.
Thomas Graindorge, éleveur laitier dans l’Orne, a assemblé une sonde à ultrasons reliée à Home Assistant, programmée entièrement avec l’aide de ChatGPT, qui l’alerte par SMS avant la rupture d’aliment.
À Albi, plusieurs boutiques du centre-ville créent désormais seules leurs posts, menus, visuels et vidéos avec l’IA, parfois à la place d’un community manager ou d’une agence.
Au Château Vieux Moulin (Aude), Claude relié à l’application Wineriz lit les commandes reçues par e-mail et prépare les bons de commande avec la grille tarifaire du client.
Au Domaine Cassagne et Vitailles (Hérault), l’équipe interroge Claude plus de dix fois par jour : clients sans commande depuis un an, e-mails de relance, classement des agents par chiffre d’affaires.
En Gâtine, Eddy Fruchard mesure désormais toitures et charpentes à partir d’images de drone transformées en maquette 3D, puis a co-développé un logiciel qui s’appuie sur l’IA.
Cédric Benoist, agriculteur et secrétaire général adjoint de l’AGPB, raconte avoir résolu un problème de connectique GPS avec ChatGPT et caler ses achats d’engrais sur des conseils trouvés via l’IA.
Le cofondateur de la Brasserie d’Aqui, à Nice, utilise ChatGPT à 20 euros par mois pour ses e-mails, sa communication et ses visuels, et juge les offres professionnelles encore trop chères.
Anna Pedelaborde, fondatrice de L’Échoppe de La Lune à Bordeaux, s’appuie sur ChatGPT pour concrétiser ses idées de produits, planifier ses vitrines et trouver les mots avec son équipe.
Chez Craft architectes (Paris 11e), l’associé Aurélien Porcher utilise l’IA pour générer des images, rédiger des descriptifs et transcrire et synthétiser les réunions de chantier.
Emmanuel Clausel, propriétaire du domaine Uma (Pic Saint-Loup), a obtenu de ChatGPT 200 textes et 365 stories après l’avoir nourri de son site, de ses fiches techniques et de son histoire.
Les fondateurs d’Aubert & Mathieu, négoce de Carcassonne, ont testé ChatGPT pour imaginer une cuvée, puis l’ont adopté pour leurs fiches techniques, blog, newsletters et e-mails sensibles.
Élisabeth Poux, au domaine Pech Ménel (Saint-Chinian), utilise depuis 2023 un logiciel de gestion commerciale qui envoie ses e-mails quand les destinataires ont l’habitude de les lire.
Sylvain Rio, éleveur laitier dans le Morbihan, teste des caméras dotées d’IA qui repèrent les chaleurs et apprennent de ses validations, en parallèle de ses boucles de monitoring.
Luc Tesnière, agriculteur dans le Calvados, désherbe ses oignons avec un pulvérisateur Ecorobotix Ara qui distingue culture et adventices et ne traite que les mauvaises herbes.
Boris Duval, producteur de tomates à Janzé, a équipé un hectare de serre de caméras qui photographient des pièges englués ; une IA identifie et compte les insectes chaque semaine.
À Lorient, Charles-Antoine Pointeau, franchisé Ange, utilise Helean, qui prédit le chiffre d’affaires et les quantités d’ingrédients sur deux semaines à partir de l’historique de caisse et de la météo.
Margaux Buffet, cofondatrice de Pastis Le Pierrot à Chamaloc (Drôme), utilise l’IA au quotidien après une journée de formation à la CMA Auvergne-Rhône-Alpes.
Diane Choplin, installée à Caumont-sur-Durance, compile avec l’IA les données de marché de chaque bien, en tire une fourchette de prix et des propositions de commercialisation, puis décide avec le client.
Noël Anthonioz, éleveur en Haute-Savoie, ouvre ChatGPT au moins deux fois par semaine : il écrit ses idées au stylo, les prend en photo et l’outil met le courrier en page.
Nicolas Robert, enseignant au lycée Jacques de Vaucanson à Tours, fait écrire le cours par ses élèves après chaque TP. Ils comparent ensuite leurs notions avec ChatGPT ou Mistral, pour voir ce qui manque.
Laurie Anne Latour, enseignante, a fait générer un plan détaillé et des questions par l’IA de PearlTrees. Ses élèves de seconde les ont ensuite critiqués et améliorés, avant d’écrire.
Ludovic Nedelec, enseignant devenu formateur à Rennes, refuse l’IA qui donne la réponse. Il lui fait poser des questions, étape par étape, pour que l’élève reste actif.
Philippe Briand, enseignant au lycée Pierre et Marie Curie à Menton, autorise ChatGPT ou Mistral après le cours. Les élèves enrichissent leur définition, à une condition : ne pas recopier le texte généré.
Nicolas Gaube, enseignant, fait produire à ses élèves de 4e une fake news de SVT avec l’IA, puis son debunk au verso. Ils voient les procédés, avant de les rencontrer ailleurs.
Lise Pascal, enseignante, n’ouvre ChatGPT qu’après le devoir. Les élèves collent leur développement construit : l’IA signale les trous de méthode, propose des reformulations, sans écrire le texte à leur place.
Alexandre Da Cunha, enseignant au lycée Galilée à Vienne, demande à ChatGPT des sites du sud à étudier en SVT. Il recoupe, écarte ce qui est trop loin, et le conseil d’administration accepte le voyage.
Driss Kabiri, enseignant au collège Le Massegu à Vif, fait coller aux élèves leur résumé du jeu des phalènes dans Perplexity. Ils demandent un bilan ; il vérifie le prompt avant envoi.
Delphine Perraud, enseignante au collège Les Servizières à Meyzieu, teste au tableau les prompts des élèves sur Vittascience. La classe garde deux images et construit une échelle de réalisme.
Nadine Bouette, enseignant au collège La Ribeyre à Cournon-d’Auvergne, projette une réponse de ChatGPT sur la France et l’UE. Les élèves de 3e annotent le brouillon, puis rédigent leur plan détaillé.
Mickael Laurent, enseignant en collège, fait chercher un texte sur la Terreur dans Compar:IA. Les élèves comparent les deux réponses, appliquent la méthode ACTIF, et recopient le texte validé.
Claire Dupanloup, enseignant en collège, donne aux élèves de 3e un chatbot Mizou. L’outil pose les questions du brouillon avant qu’ils rédigent ; le professeur voit le déroulé de chaque échange.
Julien Yenny, enseignant en collège, demande à Perplexity une grille à 4 niveaux pour un développement construit de 3e. La première version exige intro et conclusion hors DNB ; il la fait retravailler.
Xavier Pers-Martel, enseignant au collège Georges Martelot à Orbey, colle un texte sur 1848 dans ChatGPT. Il obtient une version A2 pour ses élèves de 4e en DNL, puis un questionnaire de compréhension.
Sandrine Zwickert, enseignant au collège Robert Schuman à Benfeld, fait classer à ses élèves de 3e des textes sur la démocratie. Deux viennent de ChatGPT ; la classe le découvre, puis rédige un meilleur prompt.
Philippe Porté, enseignant au collège Val de Moder à La Walck, soumet à Perplexity les requêtes de ses 4e sur le serment du jeu de paume. La classe note les manques, puis réécrit le prompt.
Ludovic Helbling, enseignant au collège Bourtzwiller à Mulhouse, fait produire à ses 3e une fiche de révision avec l’IA de leur choix. Ils déposent le document sur Moodle, avec les prompts et l’écart au cours.
Céline Gitter, enseignante en collège, fait formuler à ses 3e une requête sur J’ai saigné. Ils comparent la réponse de ChatGPT à leurs lectures, puis rédigent une synthèse.
Stéphanie Parmentier, enseignante au collège Jas de Bouffan à Aix-en-Provence, fait travailler ChatGPT et Perplexity à ses 3e. La classe pose trois questions, puis génère titres d’affiches et logos.
Elsa Glachant, enseignante au collège Alphonse Daudet à Istres, fait interroger Perplexity à ses 3e pour l’oral du DNB. Ils notent les pistes utiles, demandent les sources, puis ouvrent un document de collecte.
Jérémy Carton, enseignant en collège, demande à Copilot une image pour « la météo » et une pour « le climat ». Les élèves justifient les écarts, puis s’en servent pour écarter une fausse info.
Mme Mille-Franc, au collège Irène Joliot-Curie, fait écrire un autoportrait à ses 4e, le faire corriger, puis le passer dans Suno. Les 30 aboutissent à une chanson.
Estelle Fageaon, enseignante en lycée, fait passer la classe par comparia.beta.gouv.fr : un prompt, deux modèles, une production écrite construite à partir des réponses.
Pierre Mauger, enseignant au collège Maurice Genevoix à Romorantin-Lanthenay, fait demander un plan à Perplexity. Les 3e s’en servent pour le diaporama, puis l’oral.
Gaël L’Haridon, enseignant au collège Le Reflessoir à Bléré, fait écrire une chanson à ses 3e avec ChatGPT, puis la passer dans Suno. Foyer, faille, magnitude : les paroles existent.
Christophe Lejeune, enseignant au lycée François Villon à Beaugency, fait demander un modèle analogique à DuckDuckGo AI. Les 1re SVT partent des chocolats du TP et aboutissent à un protocole.
Gaëlle Macuba, enseignante en lycée, fait poser une question sur Médée à Mistral, via Vittasciences. Les secondes gardent la réponse sur Moodle, puis la confrontent au texte, jusqu’à l’oral.
Wendolin Bach, enseignante en collège, fait poser des questions à Skynet par ses 3e. Claude, via DuckDuckGo, tient le rôle. Les dialogues existent ; l’interrogatoire se clôt.
Nicolas Bannier, enseignant au lycée, fait remixer la Domus Aurea dans Artbreeder. Les terminales choisissent les œuvres, fusionnent, puis écrivent une note sur l’imitation.
Julie Castel, enseignante en collège, fait écrire un storyboard à ses 3e sur J’ai saigné, puis générer l’image. Sur les cases intérieures, leurs prompts l’emportent sur le texte brut.
Salomé, professeure de lettres modernes dans la Vienne, devait préparer un exercice de vocabulaire autour d’un personnage vaillant. Chercher dans tous les livres lui prenait deux heures ; avec ChatGPT, elle a obtenu un extrait en 30 minutes maximum.
Chloé Hollande, enseignante au lycée Sud des Landes (Saint-Vincent-de-Tyrosse), a expérimenté avec des 1re l’amélioration de l’argumentation géographique via un chatbot Mizou, sur l’étude de cas « La métropolisation à Mumbai ».
Hélène Cormy, enseignante au lycée de la Cité scolaire Val de Garonne à Marmande, a fait produire à ses 1re HGGSP des supports visuels synthétiques avec Napkin, pour apprendre « Comprendre un régime politique : la démocratie ».
Marie Dumaine, collège Victor Hugo à Besançon, figure parmi les enseignantes qui ont testé Logbook : enregistrer un commentaire sur une copie, laisser l’IA transcrire et synthétiser, puis faire retravailler un passage en séance de remédiation.
Lou Trico fait mettre en commun, sur Digidoc, sujets, champs lexicaux et figures de style. La classe crée ensuite le chatbot sur Didak’bot, essaie de le piéger, puis une autre 4e s’en sert pour rédiger.
Khouloud Chatti, professeure agrégée de STMS au lycée Antoine Bourdelle, publie un scénario TraAM 2025-2026 : créer des applications pédagogiques interactives sans programmer, via des technologies No-Code assistées par IA (AntiGravity), déployées en ligne pour la classe.
Thomas Lafon, médecin généraliste avec une forte activité de dermatologie et fondateur de Pictaderm, forme son assistante à ChatGPT « pour qu’elle rédige des courriers pré-faits, en fonction des pathologies ». Il teste aussi Nabla, Thiana et NotebookLM pour fluidifier consultations et administratif.
Le Pr Jean-Philippe Joseph, médecin généraliste à Bordeaux, utilise MedGPT « une ou deux fois par jour », notamment pour retrouver une recommandation ou croiser des sources : « Sur la HAS, par exemple, l’information peut être perdue dans une masse énorme de documents. Là, c’est un gain de temps fantastique. »
Me Delphine Derumez, avocate associée de BL & Associés (droit social, Paris), indique que le cabinet s’approprie les outils d’IA pour la veille juridique et les recherches documentaires, afin de gagner du temps sur les tâches répétitives, chaque résultat étant « systématiquement vérifié et recoupé ».
Marie-Amandine Siquier, fondatrice de QHSE Concept (Saint-Flour, 600 clients), a investi plus de 350 000 € dans QHSE.ai : 100 % des consultants l’utilisent, 80 % des missions, environ 20 % de temps de veille.
Vincent Huché-Deniset, cofondateur de Paradigme (mode de seconde main, modèle intégré), soigne les fiches produit pour coller à l’expérience du neuf. L’entreprise s’appuie sur l’IA générative pour automatiser des fiches détaillées via la reconnaissance d’image.
Chez Steve, le film pour The Bradery a été entièrement réalisé en IA, dans un lot de cinq campagnes film ou print conçues depuis le début d’année, dont trois par le studio intégré. L’agence refuse de vendre l’IA comme une course au prix.
La même graveuse, Valérie Richard (Val Créations, Beuvry-la-Forêt), s’appuie sur l’IA pour la création de contenu visuel de ses réseaux, en plus du texte, tout en voulant garder « l’âme artisanale ».
Au collège Marcel Mariotte, Émilie Morin fait écrire aux 4e un cartel réaliste pour l’espèce chimère : l’élève rédige un prompt sur les caractères apparents ; le professeur le saisit dans Perplexity (et corrige, par exemple « un insecte a 6 pattes ») avant de rendre la réponse.
Stéphanie Bernier (collège Molière, Beaufort-en-Vallée) et Aurélie Marçais (collège de l’Aubance, Brissac-Quincé), avec une professeure de lettres, font interroger Crayion par des 4e : photographie d’une personne exerçant un métier tiré au sort (grille Genrimage), pour voir comment l’IA reproduit des stéréotypes.
Me Zia Oloumi, cabinet Oloumi Avocats Associés, a complété Septeo, Lexbase, Lextenso et Dalloz par un abonnement Predictice. En droit des étrangers, il dit avoir les dernières jurisprudences à portée de main pour construire des argumentaires contextualisés.
Rami Chaari, architecte, dit utiliser ChatGPT au quotidien pour lire et analyser PLUi, normes PMR, ERP, RE2020, dossiers DIAG et DPE, comparer des devis, rédiger CCTP et DPGF, et croiser pièces écrites et plans pour repérer incohérences, oublis ou doublons.
Alexandre Grenot, agriculteur à Thénac (Charente-Maritime), a adhéré au « Sillon Responsable » d’Océalia : Xarvio Healthy Fields (BASF) combine IA, satellite, modélisation et agronomes pour dire quand traiter, quel produit, quelle dose. Sur 70 hectares de blé, il n’a pas mis de fongicide — deux traitements évités.
Cécile Cathelin, professeure de français dans un lycée de Tours, a soumis à ChatGPT une question type bac sur Alcools, d’Apollinaire. La classe a discuté la réponse : bien structurée, mais sans citations.
Le Dr Jacquetin, médecin généraliste en maison de santé pluridisciplinaire, a adopté Heidi : sur la première partie de la consultation, « là où elle notait tout, elle ne note plus rien et reste avec son patient ». Un interne lui a créé un modèle personnalisé.
Caroline Caquelin, pharmacienne co-titulaire en région parisienne, a entré dans Posos les traitements d’une personne qui voulait du Millepertuis alors qu’elle était sous citalopram : « ça m’a détecté les interactions en 2 secondes. » Le Millepertuis n’était ni dans son logiciel ni dans le Dorosz, « considéré comme une plante ».
Me Jean-Charles Tassel a utilisé GenIA-L avec sa collaboratrice pour une scission de copropriété sur deux bâtiments — un acte qu’il dit n’avoir fait qu’une fois en vingt ans : structuration du projet et points de vigilance.
Éléonore Motte s’appuie sur Dust pour traduire des messages d’erreur autrement incompréhensibles, afin de fournir au technique une description exploitable, et pour résumer les conversations afin de voir les tendances du care.
Pascal Mériaux, professeur d’histoire-géographie en lycée, construit un agent conversationnel spécialisé : il lui donne une base de connaissances sur Louise Michel, qu’il a lui-même choisie, pour accompagner le travail personnel sans faire rédiger le discours à la place de l’élève.
Marion Som-Tisné, enseignante au lycée de Borda à Dax, a mené la même expérimentation TraAM en 1re : un chatbot Mizou pour argumenter sur les dynamiques et enjeux d’une ville émergente, Mumbai.
Hélène Cormy, au lycée Val de Garonne, a expérimenté en Terminale HGGSP la création d’une synthèse d’exposé avec une IA générative, sur « L’environnement, entre exploitation et protection : un enjeu planétaire ».
Benjamin Aubry, collège André Boulloche à Bart, participe au même retour Logbook : l’élève écoute le commentaire, s’appuie sur la synthèse de l’IA, et retravaille un passage lors d’une séance tablettes et écouteurs.
Après le premier jet trop vague sur Duck AI, Lou Trico consacre une séance à expliquer le fonctionnement d’une IA, notamment avec Vittascience, puis une séance à rédiger des prompts complexes comparés en groupe.
Laurent Robin publie, pour le lycée professionnel de l’académie de Clermont-Ferrand, un méta-prompt réutilisable : figer le rôle de l’IA et le format, changer seulement le thème, coller dans l’assistant, puis ajuster la séquence — le cours n’est pas clé en main.
Cyril Bègue, médecin généraliste, utilise au quotidien un assistant qui lui fournit une synthèse de l’échange avec le patient. Il a mis « le bureau avec l’ordinateur contre le mur » : plus de bureau entre lui et la personne reçue.
Jennifer Krief, avocate à son compte en droit pénal des affaires, recourt à ChatGPT pour des recherches de notions juridiques ou d’un article qui fonde un principe. Elle recoupe ensuite sur Légifrance : une référence demandée à l’IA n’était pas la version la plus à jour.
Silvio d’Ascia, architecte à Paris, a ouvert une cellule IA il y a environ un an : analyse d’impact et d’insertion, puis variantes photoréalistes à partir du croquis, avant le projet CAD-Revit.
Marc Lebel, fondateur de Jinka, refuse de proposer la même annonce immobilière à un étudiant, une famille ou un investisseur. L’IA de la plateforme adapte le message, l’ordre des photos, le contenu et le format à chaque profil d’acquéreur immobilier.
Vincent Mazzucco, COO et CIO de Drawer.fr (e-shop de meubles et déco), a branché l’IA générative sur Akeneo pour publier des descriptions sans recruter une armée de rédacteurs. La production annuelle de fiches est passée de 1 500 à 2 500, soit environ 60 % d’efficacité en plus.
Diane de Plas, directrice générale de Steve, a fait produire par le studio IA de l’agence douze pastilles 100 % IA pour Apéri+, plateforme parodique d’Apéricube. Chaque saveur devient un mini-blockbuster. « Produire douze bandes-annonces aurait représenté un investissement digne d’Hollywood. »
Franck Kemetia, business developer chez Rweality (Bondoufle / Paris 13e), a suivi une journée CCI Essonne sur la prospection assistée par IA. L’outil l’aide à structurer idées et argumentaires, et à analyser le marché et la concurrence.
Nathalie Pérez, professeure de lettres au lycée Beaussier à La Seyne-sur-Mer, a testé Ecrivor en 2de sur trois séances (commentaire et dissertation). Les feedbacks immédiats poussent l’élève à retravailler le texte ; l’IA aide surtout la norme, pas la pensée complexe.
Chloé Deplaude, enseignement scientifique en 1re (académie de Grenoble), fait rédiger un premier jet de discours à superposer à un stop motion sur la membrane plasmique, puis travailler le prompt avec ChatGPT, enregistrer, et comparer évaluation par les pairs et par l’IA.
Au cabinet Oloumi Avocats Associés, Me Zia Oloumi dit se servir de Predictice en indemnisation des victimes pour une évaluation plus fine : comparer les décisions selon les barèmes, les postes de préjudice et les juridictions saisies.
Rami Chaari part d’une image exportée depuis Revit, puis retravaille ambiance, matières et textures dans mnml.ai / Yanus.ai, sans trop solliciter son ordinateur. Limite : on ne peut pas encore coller exactement le meuble IKEA ou Leroy Merlin choisi.
Geoffrey De Wewer, ingénieur agronome et céréalier près de Rugles (Eure), utilise une modélisation intra-parcellaire : relevés de sol et vues satellites pour savoir, au mètre près, quelle dose d’engrais. Il se compte parmi les 5 à 10 % d’agriculteurs qui s’en servent, pour moins d’intrants et moins de carbone.
Philippe Jonin, enseignant de mathématiques dans un lycée de la Sarthe, fait générer un QCM par ChatGPT « en 10 secondes si l’on délimite bien le sujet », et coder les énoncés en langage informatique en une à deux minutes.
Le Dr Jacquetin utilise Heidi « au quotidien pour ses transcriptions, la génération de courriers et, sur les consultations complexes, les rappels de tâches qui l’aident à ne rien laisser de côté » : suivi, prévention, renouvellements de traitement.
Alice Huet, pharmacienne à Paris, a ouvert le module « alternatives thérapeutiques » de Posos pour du Vivelledot en rupture : « en deux clics, j’ai rapidement pu trouver une alternative qui comprenait le même principe actif », plus des pistes dans d’autres classes.
Sarah Haidar, avocate au barreau de Paris (droit des étrangers), importe le refus du consulat dans Flow Litigate comme « partie adverse fictive », génère faits, jurisprudence et lettre de relance ou recours. Un recours gracieux qui lui prenait 6 heures lui en prend 2 à 3.
Me Jean-Christophe Beaury, associé Racine (droit des sociétés et fusions-acquisitions), sollicite GenIA-L Avocat pour comparer trois choix de garantie émanant d’une société mère, selon que le cabinet représente celui qui consent ou celui qui bénéficie, puis ajuste au fil des questions.
Romain Finet, plombier-chauffagiste à Grenoble (société TPF), dicte à l’IA le devis de PAC en sortant chez le client : ce qui lui prenait 2 à 3 heures le soir passe à environ 10 minutes, après relecture.
Me Nissrine Kassase, avocate au cabinet Lawlines, dit que GenIA-L apporte célérité et pertinence dans les recherches doctrinales et jurisprudentielles, et propose parfois des angles auxquels le cabinet n’aurait pas pensé. Le dernier mot reste à l’avocat associé.
Pascal Mériaux, professeur d’histoire-géographie en lycée, exige des consignes explicites quand l’élève utilise une IA générative en autonomie : conditions d’usage, compte rendu du prompt et de la conversation, plutôt qu’un produit final opaque.
Olivier Fourrier, enseignant au collège François Truffaut (Saint-Martin-de-Seignanx), a expérimenté une IA générative comme dispositif de différenciation en 4e, sur « La Révolution française et l’Empire », pour le raisonnement, la synthèse et l’écrit.
Alexis De Philippo, enseignant au lycée Gisèle Halimi à Bazas, a fait rédiger à ses 1re HGGSP une revue de presse à l’aide d’une IA générative, pour analyser un fait d’actualité et travailler sources et biais.
Marie Dumaine, collège Victor Hugo à Besançon, fait paramétrer à ses 3e un agent Didakbot 3 : aider au vocabulaire des tranchées sans rédiger la lettre du poilu à leur place. Deux séances de 55 minutes, en fin de séquence sur 14-18.
Lou Trico, collège Jules Ferry de Delle, fait rédiger un script de podcast en 4e. Les groupes utilisent Lumo pour obtenir les réponses d’héroïnes patrimoniales (Esmeralda, Fantine, Antigone…), puis doivent modifier ces réponses avant l’enregistrement.
Sur le même portail lycée professionnel, Laurent Robin oriente les enseignants d’économie-gestion vers NotebookLM pour concevoir des supports à partir de leurs documents, dans une boîte à outils qui comprend aussi visuels, vidéos et chatbots.
Le Dr Célestin R., 33 ans, médecin généraliste libéral (sommeil et expertise), utilise Heidi pour le médical et les dossiers. La dernière fois, c’était « pour rédiger des courriers destinés à des spécialistes ». Il estime dégager environ une heure d’administratif par jour.
Jennifer Krief, avocate solo en pénal des affaires, dit que ChatGPT la lance y compris pour la structure des conclusions et un projet de courrier : moins d’angoisse de la page blanche, un « copilote » psychologique, à condition de ne pas reprendre les résultats bruts.
Pierre Fruneau, gérant de Tri-Énergie à Bouaye (couverture et photovoltaïque), a branché n8n sur Outlook : l’outil lit le mail et le PDF, crée la commande dans le logiciel commercial, puis range le message comme « traité par IA ».
Nicolas Jeffs, agent immobilier à Paris, nourrit l’IA avec ce qu’il a vu sur place : technique du bâtiment, comparables pertinents, stock du secteur, points forts et faibles du logement. L’outil structure le propos pour le rendre lisible ; la décision de prix reste la sienne.
Le même Vincent Mazzucco, chez Drawer.fr, refuse la traduction brute : « nous ne décrivons pas un produit en France comme peuvent le faire les Allemands ou les Espagnols ». L’enseigne utilise des outils d’IA qui génèrent du texte, pas ceux qui font seulement de la traduction, pour internationaliser le catalogue.
Chez Rweality, Franck Kemetia utilise aussi l’IA pour identifier de nouveaux prospects et leur adresser des messages « plus personnalisés, plus cohérents avec leurs problématiques », à condition de bien formuler les prompts.
Alexandre Da Cunha, professeur de SVT au lycée Galilée de Vienne, fait préparer le Grand Oral avec Perplexity, puis ChatGPT ou Copilot : l’IA simule des professeurs de différentes matières et pose des questions moins attendues. Les élèves photographient les questions au tableau, puis y répondent à la séance suivante.
Aurélie de Mathéis, collège Pablo Picasso à Montesson, a fait rédiger en 5e une suite à partir des illustrations de l’album Les derniers géants (François Place), puis réviser dans Ecrivor. L’outil « épaissit » le texte plus qu’il ne permet une réécriture complète.
Marie Matt, professeure de SVT en seconde (académie de Grenoble, TraAM 2024-2025), fait passer les élèves de la prise de notes sur le terrain (Bastille) à un compte-rendu structuré avec l’IA. Un exemple joint s’intitule « compte rendu de la sortie par Perplexity ».
Me Zia Oloumi décrit aussi Predictice en droit de la famille : anticiper les décisions de résidence des enfants, de pensions alimentaires ou de liquidation du régime matrimonial, à partir de bases factuelles et contentieuses.
Pour ses projets, Rami Chaari utilise ComfyUI — interface nodale proche de Dynamo dans Revit — pour des rendus photoréalistes à partir d’esquisses, ajuster l’ambiance, ou générer des vidéos. Il inverse parfois les étapes : rendu réaliste dès l’esquisse, puis modélisation et pièces EXE.
Bastien Mauger, producteur de pommes de terre dans l’Eure, a reçu un trieur optique dont les capteurs à IA identifient terre et tubercules non conformes et les éjectent. Son père et associé Pascal Mauger : « ça fonctionne », lecture plus stable qu’un humain en fin de journée. La machine peut trier plus de 1,5 tonne par minute.
Cécile Cathelin, professeure de lettres, a instauré la méthode CRAFT (contexte, rôle, action, forme, ton) pour les prompts. Les élèves rédigent un brouillon, le comparent à des propositions de Perplexity, puis réécrivent.
Le Dr Corentin Faucon, médecin généraliste en cabinet à Nancy, crée des modèles via « Demander à Heidi » : « c’est un vrai gain de temps. La rédaction des documents fonctionne très bien. » Il s’en sert pour les lettres d’adressage et les consultations de suivi.
Justine Orier, avocate en droit public, fondatrice d’Orier Avocats, dit que l’IA a changé sa vie d’avocate : elle gagne en réactivité et en échange « dans la construction d’un dossier, dans la construction d’une défense », et prend les dossiers dès leur arrivée.
Guillaume Gouachon, avocat associé de Gouache Avocats (droit de la distribution), utilise Flow Litigate sur des dossiers de plus de 200 pièces dès l’assignation : un travail qui prenait « une journée entière » tient dans un temps limité, réinvesti dans l’analyse et la stratégie.
Me Mélanie Delclos, counsel fiscalité patrimoniale chez Racine, sollicite GenIA-L Avocat au téléphone ou en visio quand le client soulève une question non anticipée : premiers éléments, puis questions complémentaires suggérées par l’outil, au fil de l’échange.
Clément Avignon, couvreur d’ARDESIA Couverture zinguerie près de Clermont-Ferrand (7 couvreurs et une secrétaire), a fait créer des relances automatiques de devis, plus les factures, avis Google et PV de réception.
Amandine Vasquez, professeure de STMS au lycée Joseph Vallot de Lodève, a créé un chatbot pédagogique pour ses élèves d’ASSP. Les lycéens s’entraînent au recueil de données lors d’un entretien avec un personnage fictif.
Olivier Fourrier, au collège François Truffaut, a fait travailler le raisonnement, la synthèse et l’écrit du brevet en 3e avec une IA générative, sur « Civils et militaires dans la Première Guerre mondiale ».
Rémy Fauthoux, enseignant au lycée Jules Supervielle à Oloron-Sainte-Marie, génère une première carte mentale avec Monica sur les régimes totalitaires. Les Terminale la critiquent et l’améliorent, comme aide à l’organisation de la pensée.
Marie Dumaine fait prendre en main Vittascience à ses 3e : comparer un prompt « copié-collé » et un prompt travaillé, pour un résultat meilleur dès la première requête — et moins de consommation. Quatre heures, puis affiches Canva pour les 6e-5e.
Lou Trico a mis en forme avec NotebookLM la méthodologie de classe : comment utiliser l’IA pour améliorer un script de podcast (niveau de langue selon l’époque, la condition sociale, l’âge du personnage).
Laurent Robin met à disposition, sur le portail IA du lycée professionnel, un paramétrage d’agent Le Chat Mistral pour la rédaction de lettres de motivation — ressource destinée aux collègues d’économie-gestion.
Daphnée Dumortier, orthophoniste à Douai, a demandé à ChatGPT un texte autour de « chocolat chaud », « mamie » et « Noël », plus « tendresse » et « humour », pour une patiente en Covid long. Accompagné d’une méditation, le texte a servi la séance ; « j’y avais passé plus de temps » sur une version faite à la main.
Jennifer Krief utilise aussi ChatGPT pour l’aider à la rédaction de clauses, des traductions et un projet de courrier. Elle souligne que l’outil inspire et lance, sans remplacer la vérification.
Me Florent Gassies, avocat au barreau de Paris, fondateur du cabinet INÉ, indique que les outils d’IA (Anthropic et prestataires juridiques français) permettent d’accomplir en quelques minutes des tâches sans valeur ajoutée qui prenaient plusieurs heures, dont la rédaction de courriers administratifs.
Marion Pintaux, fondatrice des Aventuriers du Biscuit à Sèvres (7 collaborateurs), utilise l’IA au quotidien pour des visuels et des maquettes : un client voit le biscuit à son image sans prototype physique.
Vincent Pavanello, cofondateur de Mister IA, demande à une IA générative d’anticiper les vingt questions qu’on lui posera en visitant un logement au DPE médiocre. Le conseiller immobilier prépare ainsi objections et réponses avant d’ouvrir la porte.
Mathieu Chapon, fondateur de l’agence Peak Ace, raconte un client qui devait réécrire 200 000 fiches produits. Entraînement, vérification avec le client, taux d’erreur (aidé par Gemini) et production : moins d’une semaine. Le fine-tuning évite superlatifs et majuscules qu’un assistant GPT laissait passer.
Clément Castelli, CEO de Réflex boutique (carrelages, parquets, salles de bain en ligne), fait animer les photos produit par l’IA (Synthesia, Opus Clip, Runway) : pan, sous-titres, CTA. Un conseiller apporte le « pourquoi » du carrelage ; l’équipe publie 30 à 40 vidéos par mois au lieu de 2 ou 3.
Gilles Hirschfell, gérant d’Atelier H à Reichstett (triperie, boucherie, charcuterie, ~50 personnes, 12,7 M€), a branché Choco IA sur les commandes de nuit : mails et répondeurs sont lus, interprétés et saisis. En janvier 2025, 57 % des commandes sont interprétées à 100 %, 33 % à 90 %.
Au lycée Galilée de Vienne, Alexandre Da Cunha autorise l’IA pour les exposés de seconde sur « les enjeux contemporains de la planète », à condition de l’indiquer dans le diaporama. Des élèves présentent ChatGPT et Canva.AI ; Perplexity sert surtout à trouver des sources.
Wilfried Robert, lycée La Herdrie à Basse-Goulaine, fait générer par des BTS 2e année (ChatGPT, Claude ou Gemini) des définitions CEJM en deux phrases, puis les faire critiquer avant d’en faire des cartes Time’s Up physiques.
Dans la même séquence de seconde, Marie Matt fait utiliser une IA générative d’images pour visualiser le paléoenvironnement correspondant à la mise en place de roches sédimentaires observées.
Lina Gouvinhas, RRH chez QuickMS, a créé sur CloudStation un agent « Lionel », expert en droit du travail, jurisprudence et convention Syntec. Elle s’en sert pour vérifier une interprétation, analyser une situation sensible, synthétiser de la jurisprudence ou rédiger une réponse argumentée.
Emmanuel Dujardin, président architecte associé de Rougerie + Tangram, décrit un pôle IA au Lab de l’agence : « Nous pouvons générer une quarantaine de propositions en quelques clics. » L’agence expérimente Midjourney à partir d’une description textuelle ou d’une image modèle, en restant précis sur les prompts, avec une réserve sur les droits d’auteur.
À la pharmacie de la Madeleine (Nice), Sandrine Matois, préparatrice, utilise un casque Wildix « qui fonctionne à l’aide de l’intelligence artificielle » : elle reste avec le patient, connectée à l’étage et à la cave, pour que le produit arrive plus vite au comptoir.
Valérie Logel, enseignante au lycée René Cassin à Strasbourg, dépose ses synthèses de gestion-finance dans NotebookLM. La page académique publie ses productions : vidéo, diaporama et carte mentale, pour les terminales STMG, uniquement à partir des sources fournies.
À Nancy, le Dr Corentin Faucon laisse Heidi produire automatiquement les comptes rendus à partir des échanges oraux, avec des notes structurées « comportant des termes précis et professionnels ». Il dit gagner 3 à 4 minutes par consultation.
Dimitri Bougeard, avocat individuel au barreau de Paris (droit immobilier), pose une question à l’Assistant Doctrine et reçoit en dix secondes, au lieu de « looongues recherches », une réponse structurée, sourcée et à jour, notamment en pré-contentieux.
Me Delphine Maudet, notaire associée à Paris, a sollicité GenIA-L Notaire avec un collaborateur junior pour une liste complète des pièces à demander dans un dossier de vente : l’outil a proposé un tableau, qu’elle a ensuite ajusté, « au moins nous ne partions pas d’une feuille blanche ».
Fleur Jourdan, fondatrice de Fleurus Avocats (droit public et éthique des affaires), interroge GenIA-L par secteur (sport, éducation, agroalimentaire) pour une synthèse des risques d’atteinte à la probité, avec cas de condamnations et textes applicables, avant ses entretiens.
Tom Klein, menuisier ébéniste seul (Agencement Klein, Hautes-Pyrénées), parle à Claude et Wispr Flow : photo chez le client, dictée dans le camion, une quarantaine de skills pour devis, fiche chantier et dossier.
Cécile Le Chevalier, professeure de lettres en lycée, paramètre Ecrivor avec un méta-prompt : l’IA relit le premier jet, guide la reprise, puis recentre sur l’orthographe. Dans ses classes, les élèves écrivent eux-mêmes, parce qu’ils savent qu’une étape de correction suivra.
Christophe Delgado, enseignant au collège Albert Camus à Bayonne, a expérimenté en 3e la rédaction d’un développement construit avec Ecrivor, sur « Un monde bipolaire au temps de la guerre froide ».
Maeva Herlaud, enseignante au lycée Raoul Follereau, prépare un scénario Mizou : le chatbot aide à rédiger un poème de révolte, après l’étude du Cahier de Douai. En une heure, les 1re technologique échangent, rectifient les vers et publient sur Digipad.
Benjamin Aubry, collège André Boulloche à Bart, a conçu un agent DidakBot 3 pour automatiser les accords du participe passé (méthode Wilmet) en 4e-3e : une phrase à la fois, correction immédiate, parfois plus de 80 interactions suivies.
Après les réponses de Lumo, souvent acceptées trop vite, Lou Trico met en forme avec Copilot une fiche méthodologique : comment avoir un regard critique face à l’IA, avant l’enregistrement du podcast.
Guillaume Dessarce, enseignant d’arts plastiques dans l’académie de Clermont-Ferrand, présente Gemini Notebook (NotebookLM) pour la préparation : déposer ses cours et PDF, puis demander un résumé, un plan, un quiz ou une présentation ancrés dans ses sources — pas avec les élèves, l’outil n’étant pas RGPD.
Le Dr Julien Lelandais se sert de Thiana en consultation et en téléconsultation : « Il suffit de parler à l’outil et il s’occupe de la mise en forme et de la rédaction » — ordonnance, compte rendu, arrêt de travail. Il estime gagner « au moins 15 minutes par consultation ».
Me Florent Gassies, cabinet INÉ, cite aussi la synthèse de jurisprudence parmi les tâches chronophages désormais traitées en quelques minutes par l’IA, puis reluées, pour se concentrer sur la stratégie et la négociation.
Benjamin Sarnain, dirigeant du restaurant Le Feugerolles (5 personnes, Chambon-Feugerolles), s’appuie sur l’IA d’UGO pour les contenus du site, les réseaux et les avis Google, à 45 € HT par mois.
Le même Vincent Pavanello décrit un second geste, côté conseiller immobilier : demander à l’IA de le former en quelques secondes à MaPrimeRénov’ juste avant un rendez-vous, pour répondre aux attentes du client sur la rénovation.
Till Arrousseau, directeur créatif de l’agence Steve, raconte le passage de Midjourney (version beta) puis de ChatGPT dans l’agence : d’abord des maquettes, ensuite le reste des fonctions créatives. Aujourd’hui, l’intégralité des maquettes est générée avec l’aide d’outils IA.
Nicolas Marnay, propriétaire de trois boulangeries-pâtisseries Maison Marnay (Paris, Boulogne-Billancourt, Issy-les-Moulineaux), veut des remontées journalières et hebdomadaires du CA par secteur, comparées aux années précédentes. Son logiciel de caisse ne les fournit pas encore ; en attendant, il utilise « pas mal ChatGPT » pour analyser ses chiffres.
Laurent Knibbe, fondateur de Gustomio à Wissous (grossiste italien, 65 salariés, 20 camions), a adopté dès 2024 l’IA de Choco : elle lit e-mails, messages vocaux et applis, convertit les commandes dans un format standard, puis les envoie dans l’ERP. Gain déclaré : l’équivalent d’un temps plein.
Alexandre Da Cunha fait rédiger aux terminales une dissertation type bac au format numérique, la corrige, puis teste des prompts pour que l’IA identifie points forts, points faibles et pistes. Les notes sont proches des siennes, souvent un demi-point à un point en dessous.
Christelle Point, lycée Aristide Briand à Saint-Nazaire, fait découvrir puis paramétrer aux BTS 1re année un agent conversationnel simulant un recruteur (prompt, verbosité, choix du modèle), avant une simulation d’entretien et une analyse critique des échanges.
Toujours en seconde, Marie Matt fait tirer au sort un rôle (agriculteur, maraîcher bio, hydrogéologue, etc.) puis préparer avec l’IA au moins trois arguments étayés par des chiffres et des sources, prompts imprimés, avant un débat de 25 minutes.
Chez QuickMS, Lina Gouvinhas dit que, tous les 5 du mois, ses agents lui envoient par e-mail un fichier de veille RH croisant plusieurs sources. Cela ne remplace pas son avocat, mais lui permet de suivre l’évolution des règles.
Manal Rachdi (OXO Architectes) : l’IA « ne remplacera jamais la créativité des architectes, mais pourrait supplanter ceux qui refusent de s’y adapter ». Au Lab IA, l’agence développe en interne un modèle Stable Diffusion, expérimente en local et enrichit sa base pour des résultats adaptés à ses besoins, afin de protéger la propriété intellectuelle.
Richard Mineur, enseignant au lycée René Cassin à Strasbourg, utilise l’IA pour créer des cartes mentales et des synthèses de cours (thème 1 de CEJM), des situations en droit (terminale et CEJM) et des visuels en communication pour les BTS.
Me Delphine Maudet utilise aussi GenIA-L Notaire pour viser un projet d’acte : vérifications de textes, urbanisme ou fiscalité, points d’amélioration et reformulations, en revenant aux extraits du Mémento Construction Urbanisme ou du Dictionnaire Permanent Environnement.
William Denis, expert-comptable à Craponne, témoigne que l’IA de Cegid Loop a plus que divisé par deux le temps de traitement des pièces complexes type Point P (BTP) et Metro (restauration).
Cécile Le Chevalier, professeure de lettres en lycée, annote une copie à l’oral sur Logbook. L’IA transcrit, puis synthétise points positifs et compétences ; elle amende la synthèse avant de la communiquer. Le gain de temps n’est pas avéré ; la posture de correction change.
Christophe Delgado, au collège Albert Camus à Bayonne, a expérimenté en 3e la construction d’outils de révision avec Quizwizard, l’IA de Wooflash, sur « Démocraties fragilisées et expériences totalitaires dans l’Europe de l’entre-deux-guerres ».
Maeva Herlaud, au lycée Raoul Follereau, participe au retour d’expérience Logbook du groupe lettres TICE : commentaire audio sur une copie, transcription et synthèse par l’IA, accès élève par QR code, puis séance de remédiation.
Lou Trico, collège Jules Ferry de Delle, mène 9 heures TraAM en 4e : après des ateliers sans IA, la classe teste Duck AI sur une consigne vague, critique la réponse (confusion merveilleux / fantastique), puis rédige une nouvelle, avec ou sans IA.
Marie-France Gaillard, lycée Raoul Follereau à Belfort, impose Mistral à ses BTS GTLA sur un corpus « paix ». L’évaluation porte sur le prompt, le commentaire de la réponse et les corrections — pas sur la réponse brute. Aucune réponse de l’IA ne correspondait aux attendus de l’examen.
Alice Perrain, médecin généraliste à La Croix-en-Touraine (Indre-et-Loire), utilise un logiciel qui enregistre et retranscrit la consultation : « Cet outil m’offre un gain de temps et un confort car il me permet d’interagir plus facilement avec le patient. » Elle génère un compte rendu qu’elle relit et détaille.
Me Florent Gassies indique que la traduction de documents fait partie des tâches désormais traitées par l’IA au cabinet INÉ, à côté des courriers administratifs et des recherches, sans être facturée au client.
Sam Khisrani, fondateur de SAM à Oraison (conseil retraite, 2 personnes), a déployé des agents n8n + RAG + ChatGPT/Claude/Gemini : le temps administratif par dossier est passé d’environ 6 heures à 2 h 30.
Diane de Plas, directrice générale de Steve, chiffre l’usage quotidien : 80 % des contenus publiés sur les réseaux sociaux sont cocréés avec l’IA. L’humain garde le contrôle : « tout part d’une idée et la machine se contente de répondre à partir de moyennes ».
Valérie Richard, graveuse sur bois et acier à Beuvry-la-Forêt (atelier Val Créations), a suivi un coaching IA avec la CMA Hauts-de-France. Elle utilise l’IA pour la stratégie de ses réseaux, de la création de contenu texte à la publication (posts, newsletters), et parle d’un « gain de temps énorme ».
Charles-Antoine Pointeau, gérant de la boulangerie Ange au Plénéno à Lorient (franchisé), pilote la production avec Helean : prédiction de CA heure par heure, décomposée par produits, quantités du jour et des jours suivants. L’équipe peut corriger les recommandations ; à 14 h, la vente compare le reste de baguettes à la prévision.
Émilie Morin (SVT) et Carole L’Hopital (arts plastiques), collège Marcel Mariotte à Saint-Siméon-de-Bressieux, font hybrider aux 4e au moins deux images avec Image Mixer (Hugging Face), après photomontage Photofiltre, pour une exposition de chimères.
Xavier Boiffard, lycée Joubert Mailard, configure 1courslbot comme tuteur socratique : l’IA ne donne jamais la réponse, elle questionne, pointe les erreurs de raisonnement. 33 élèves de terminale STMG, cellules de 3, chapitre politiques économiques, puis conférence de presse orale.
Lina Gouvinhas a demandé à son agent Martha (paie, Urssaf, règles sociales) le montant du PMSS pour 2026 : le chiffre différait de ChatGPT, qui donnait encore celui de 2025. Martha a signalé l’écart et fourni une source.
Loïc Daubas, associé de l’Atelier Belenfant Daubas, se sert de l’IA pour la rédaction — aboutir plus vite à un texte intelligible — et pour les corrections d’image et de luminosité, « d’une grande utilité pour gagner du temps ». Il distingue cela de l’IA générative, où les droits d’auteur et les erreurs imposent une vérification.
Jean-Pierre Souvanne, enseignant au lycée Koeberlé, a fait moderniser un produit sportif avec l’IA générative, puis concevoir un spot vidéo de 15 secondes au format Reel, dans le cadre du cycle de vie du produit en terminale STMG.
Alice Huet, pharmacienne à Paris, ouvre Posos dès qu’une patiente se présente avec du Cellcept : conditions de prescription, accord de soin, précautions d’emploi — puis elle vérifie avec la personne si le médecin en a parlé, avant de délivrer.
Florian Buzith, responsable juridique du Groupe Pro Archives, ouvre le contrat dans Word avec le complément Doctrine : Flow Counsel indique les clauses à risque, propose des reformulations et, sur une non-concurrence, lui a trouvé en quelques minutes une jurisprudence du ressort.
Me Jean-Charles Tassel, office Magma Notaires, a sollicité GenIA-L « il y a à peine vingt minutes » pour une cliente au DPE classe G avec une problématique de révision de loyer : une réponse structurée en quelques minutes, pendant le rendez-vous.
Didier Montagne, expert-comptable indépendant à Pérignac-sur-Allier, sans salarié, dit que Cegid Loop lui épargne des heures de saisie, alors que les clients « en veulent pour leur argent ».
Éléonore Motte, project manager customer experience chez Pennylane, a créé des agents Dust spécialisés par source (Notion, Google Drive, Slack) : l’équipe care reformule la question du client, s’appuie sur la réponse, et clôture plus vite que sans Dust — surtout les nouveaux.
Un cas typique pour une TPE ou un indépendant en France : relancer un prospect après un devis, avec un message court, clair, et une vraie question pour avancer.
Préparer une relance d’impayé adaptée au stade (première, deuxième, dernière avant relance formelle), dans un français net, sans menaces inutiles.
Transformer un brief un peu flou en devis structuré : prestations, limite de périmètre, délais, conditions, pour éviter les malentendus.
Rédiger une réponse publique mesurée, utile pour les futurs clients, et adaptée au droit et aux usages en France.
Faire préparer une trame d’appel : objectif, questions, objections possibles, prochaine étape, pour ne plus improviser au téléphone.
Faire l’inventaire de ses flux de factures, de ses outils et des questions à poser à son expert-comptable avant l’obligation de facturation électronique entre entreprises.
Lister clients, prospects, salariés, fournisseurs : un assistant aide à transformer ce qu’on fait déjà en un registre des traitements lisible, à compléter avec les outils de la CNIL.
Faire passer ses CGV au crible d’une checklist : mentions attendues, clauses floues, contradictions avec son site ou ses devis.
Passer d’un « on cherche quelqu’un de motivé » à une fiche de poste précise et une annonce qui donne envie, sans critère discriminatoire.
Une checklist d’accueil et un programme des quatre premières semaines, pour qu’une recrue de TPE ne passe pas son premier jour à attendre un ordinateur.
Désamorcer un client mécontent : reconnaître le problème, exposer les faits, proposer une solution précise, dans un français posé.
Analyser les e-mails reçus pour en tirer les questions récurrentes, rédiger des réponses claires et alléger le service client.
Un calendrier éditorial de 4 semaines nourri de vos chantiers, clients et convictions, plutôt que des posts génériques écrits par une machine.
Une lettre courte qui informe vraiment (nouveautés, conseil de saison, rappel pratique) plutôt qu’une brochure promotionnelle.
Description, catégories, services, questions fréquentes : relire sa fiche avec un assistant pour qu’elle réponde à ce que cherchent les clients locaux.
Transformer une fiche technique fournisseur en fiche produit lisible : bénéfices, caractéristiques, entretien, questions fréquentes, sans copier le texte du fabricant.
Encaissements, décaissements, échéances fiscales et sociales : un tableau simple pour voir venir les semaines tendues.
De notes en vrac ou d’une transcription à un compte rendu court : décisions, actions, responsables, échéances.
Chaque vendredi, classer les e-mails en attente : à traiter, à déléguer, à archiver, avec des brouillons de réponse pour les plus simples.
Structurer le projet, le budget et les indicateurs à partir du cahier des charges du financeur et des données réelles de l’association.
À partir des notes de séance, produire un procès-verbal structuré : quorum, ordre du jour, débats, votes et résolutions.