Santé : soignants, CHU, téléconsultation
Un cas entre ici si l’organisation est un hôpital, un CHU, un cabinet de soignant ou une plateforme de santé, ou si le récit porte sur un usage clinique (compte rendu, prescription, image médicale). La santé au travail et la QVCT restent du côté RH.
Aucune fiche de cette page n’est un avis médical. Les points de vigilance reproduisent ceux déjà rédigés sur chaque cas.
Cette sélection compte 61 cas repérés. 54 concernent une organisation en France ou dans la francophonie. Niveaux de preuve : 34 « Témoignage publié par une source identifiée », 21 « Déclaration de l’éditeur de l’outil » et 6 « Source institutionnelle ». Outils les plus cités : Heidi (13), Nabla (6) et Claude Code (5).
Points de vigilance récurrents
- 27 fiches sur 61 mentionnent une relecture ou une validation humaine.
- 14 fiches sur 61 mentionnent des données personnelles, un secret métier ou le RGPD.
- 12 fiches sur 61 mentionnent la vérification des chiffres, des sources ou des extraits.
- 9 fiches sur 61 mentionnent un cadre juridique, fiscal ou de conformité.
- 5 fiches sur 61 mentionnent ce que l’outil peut envoyer ou créer tout seul.
Décompte établi sur le champ « vigilance » des fiches de cette page, sans reformuler les mises en garde.
Les 61 cas repérés
- Interroger une documentation technique abondante en langage naturel
Un laboratoire de biologie médicale de 22 sites a mis en place une base de connaissances interne interrogeable en français, et optimise ses tournées de collecte avec l’IA.
- Contrôler la documentation de production d’un industriel de l’imagerie médicale
Guerbet utilise Azure, Document Intelligence et AI Vision pour des solutions d’IA au service de l’intégrité des données et du contrôle qualité, afin d’améliorer la précision et la conformité de sa documentation de production.
- Consulter le protocole vétérinaire de la ferme depuis le téléphone
Tous les salariés de la ferme pilote d’Hectar ont un chatbot qui rapproche un symptôme observé sur un bovin du protocole de soins rédigé chaque année par la vétérinaire de l’exploitation.
- Vérifier les coordonnées d’un patient avant de passer l’appel à la secrétaire
Chez Burogest Services (Fernelmont), l’agent vocal Nora est en production depuis environ un an : il aide les secrétaires médicales sur une partie des appels en vérifiant les coordonnées du patient avant transfert.
- Résumer le dossier patient et interroger notes, PDF et réseaux de santé dans le DPI
Les Cliniques universitaires Saint-Luc (Bruxelles) ont intégré dans Epic un moteur d’IA développé en interne : sur commande du médecin, il résume le dossier et répond à des requêtes précises en citant sources et dates.
- Répondre aux questions de médecine générale sur une trentaine de maladies chroniques
Les HUG ont mis en ligne confIAnce, chatbot public dont les réponses s’appuient sur plus de 1 500 pages de « stratégies » du Service de médecine de premier recours, adaptées en langage courant, sans poser de diagnostic.
- Traduire et reformuler des contenus patients, clarifier des procédures hospitalières
L’hôpital wallon EpiCURA a déployé Microsoft 365 Copilot : plus de 85 % d’utilisation selon l’établissement, notamment pour traduire ou reformuler des contenus destinés à des patients ou collègues, et pour transformer des procédures en brochures lisibles.
- Reformuler des mails, synthétiser des dossiers et préparer des présentations à la direction des finances
Au CHRU de Nancy, Justine Paté-Madesclaire utilise Microsoft 365 Copilot au quotidien dans Outlook, Word et PowerPoint, et estime gagner entre une et trois heures par semaine selon les sujets ; l’expérimentation est passée de 50 à 300 utilisateurs, hors données médicales.
- Dicter le compte rendu de consultation vasculaire et le remettre au patient avant de partir
Le Dr Thomas Grangereau, médecin vasculaire à Malestroit, a adopté Heidi à l’été 2025 : il dicte ses observations, vérifie le compte rendu généré et gagne selon lui 9 minutes par patient, avec une salle d’attente passée de 45-60 minutes à 15 minutes.
- Laisser l’IA ambiante documenter la consultation de neurologie pendant l’écoute
Le Dr Nicolas Landragin, neurologue à la Clinique du Millénaire et en cabinet à Montpellier, utilise Microsoft Dragon Copilot à temps plein : l’outil capte la conversation, produit un compte rendu structuré, et il estime récupérer cinq à dix minutes sur une consultation d’environ trente minutes.
- Transformer des milliers de commentaires patients en résumé actionnable pour les gestionnaires
Le CHU de Québec–Université Laval a déployé, dans Lime, une IA qui synthétise les commentaires PREMs : selon l’établissement, 48 % des gestionnaires ont ensuite posé une action concrète et 70 % se sentent à l’aise de partager ces retours.
- Accompagner un enfant en radiothérapie par un robot conversationnel là où l’humain ne peut pas rester
À l’Institut du Cancer de Montpellier, le robot Miroki (Enchanted Tools, Azure OpenAI) discute avec les enfants avant la séance de radiothérapie et reste présent pendant l’irradiation, quand parents et soignants doivent sortir de la salle.
- Donner au comptoir une information oncologique validée via un agent conversationnel
Oncoguide, plateforme Pierre Fabre destinée aux pharmaciens d’officine, intègre un agent conversationnel qui donne accès à une information scientifique validée par les équipes du laboratoire ; 3 400 pharmaciens l’utilisent en France selon l’entreprise.
- Interroger notices, protocoles et manuels d’équipement en langage naturel
Le même laboratoire MYXLAB86 s’appuie sur Mistral AI pour une base interne interrogeable en langage naturel, choisie aussi pour les garanties sur les données de santé.
- Pré-rédiger les courriers de gastro-entérologie au lieu d’une heure de dictée en fin de journée
Au CHU de Nîmes, le Dr Thomas Borderie (cancérologie digestive) fait transcrire la consultation par Heidi et récupère un courrier pré-rédigé ; avant, la dictée de fin de journée prenait « une heure, une heure et demie ».
- Gagner près de cinq minutes sur une consultation de vingt minutes en parlant au patient
Le Dr Guillot, généraliste en cabinet de groupe semi-rural, lance Heidi et cesse de taper pendant que le patient parle : « Sur des consultations de vingt minutes, je gagne presque cinq minutes. »
- Tailler un compte rendu de gynécologie médicale et gagner cinq minutes par consultation
Le Dr Bion, généraliste en cabinet de groupe (environ 80 % de gynécologie médicale), construit ses propres modèles Heidi : cinq minutes gagnées par consultation, même avant d’avoir tout paramétré.
- Gagner une à deux heures par semaine sur les comptes rendus de réunions de direction médicale
Le Dr Camille Brasset, cheffe de clinique à la direction médicale d’un réseau hospitalier suisse (1 300 collab.), utilise Heidi pour les réunions de direction : une à deux heures gagnées par semaine sur les CR.
- Synthétiser un dossier médical de plusieurs centaines de pages pour la direction médicale
La même cheffe de clinique détourne Heidi de la transcription de consultation : elle lui fait synthétiser des dossiers de plusieurs centaines de pages, jugées « fiables et complètes » face au travail d’un médecin.
- Récupérer trois heures par semaine sur les courriers d’une pneumologue libérale
À Brest, le Dr Pronost (libéral 2,5 j/semaine + hôpital) a calculé trois heures gagnées par semaine avec Heidi : les courriers, tapés à la main, ne s’accumulent plus.
- Préparer un résumé de RCP et un courrier d’adressage ORL pendant la consultation
La même pneumologue utilise Heidi au-delà du courrier type : résumés pour les réunions de concertation pluridisciplinaire et courriers d’adressage, y compris vers l’ORL.
- Intégrer les courriers kiné et demandes d’imagerie au fil de la consultation, plus en fin de journée
À Strasbourg, le Dr Schmitt (MG et médecine du sport) estime 4 à 5 minutes de courrier spécialisé par patient ; Heidi transcrit chaque rendez-vous et alimente des modèles (kiné, scanner, IRM).
- Vérifier une hypothèse clinique une à deux fois par jour, sans enchaîner les appels de spécialistes
Le Dr Schmitt se sert aussi de Heidi comme aide à la décision, une à deux fois par jour (fracture de la main, IRM cérébrale, insuffisance rénale), quand un spécialiste n’est pas joignable tout de suite.
- Trier les déclarations, extraire les pièces et orienter les dossiers sinistres animaux et santé
Le groupe FINARE a déployé, en assurance animaux et en santé, une IA qui aide les gestionnaires à analyser et trier les déclarations, extraire les informations des documents et orienter les dossiers ; la décision reste humaine.
- Recouper une intuition clinique (ECG, interaction médicamenteuse) avec un outil d’IA et ChatGPT
Jonathan Favre, médecin généraliste à Villeneuve-d’Ascq, a Atlas (navigateur OpenAI avec ChatGPT) ouvert en consultation : un outil d’IA spécialisé a confirmé un trouble rare du rythme sur un ECG, puis ChatGPT a conforté une suspicion d’interaction médicamenteuse.
- Rédiger le compte rendu de consultation pendant que le soignant écoute, à Éléa Santé
À Éléa Santé (Montauroux), les cinq soignants de la clinique du sommeil utilisent Heidi : environ huit minutes gagnées sur une consultation de 20 minutes, le regard tourné vers le patient ; questionnaires et rapports techniques sont versés dans le compte rendu.
- Rédiger le compte rendu de consultation avec Nabla, chez un chirurgien ORL
Le Dr Jean Movsessian, chirurgien ORL, fait transcrire la consultation par Nabla : le soignant reste tourné vers le patient ; le secrétariat relit le compte rendu avant envoi au correspondant, au lieu de retards de plusieurs mois à l’hôpital.
- Préparer un bilan à partir de 80 dossiers avec un GPT, chez un masseur-kinésithérapeute
Patrick Couny, masseur-kinésithérapeute et président de l’URPS Pays de la Loire, a créé le GPT Bilan Kiné assist à partir de 80 anciens bilans : le soignant saisit motif, déficits et objectifs, et l’outil propose un premier bilan pour le patient.
- Obtenir une liste de vingt mots ciblés avec ChatGPT, chez un soignant
Claire Gouissem, soignant orthophoniste à Longueau, demande à ChatGPT une liste de vingt mots — par exemple des noms communs commençant par B et de deux syllabes — au lieu de les chercher à la main pour ses patients.
- Rédiger le compte rendu de consultation sans quitter le patient, chez un soignant
Le Dr Vincent Misrai, chirurgien urologue à Toulouse, utilise Nabla à chaque consultation : le soignant n’est plus rivé à l’écran, écoute le patient et note une attitude ou une cicatrice ; le compte rendu de consultation est structuré à valider.
- Préparer un dossier MDPH en cinq minutes avec Heidi, chez un médecin
Le Dr Célestin R., médecin généraliste libéral (sommeil et expertise), croise le dossier du patient et la transcription de consultation dans Heidi : un dossier MDPH complet sort en cinq minutes ; au global, environ une heure de travail administratif dégagée par jour, dont les courriers aux spécialistes.
- Gagner 5 à 6 minutes sur une consultation de 20 minutes, chez un médecin
Le Dr Jean-Christophe Nogrette, médecin généraliste, responsable de MG France, utilise un outil de résumé automatique de consultation : sur 20 minutes, 5 ou 6 minutes gagnées, et les soignants qui s’en servent « sont bien plus à l’heure » auprès du patient.
- Demander des recommandations pour mieux manger, aliment par aliment
Joanie, 24 ans, originaire de Strasbourg, a laissé ChatGPT entrer dans sa cuisine : « Il me donne des recommandations pour mieux manger et m’explique les valeurs nutritionnelles de chaque aliment. »
- Rédiger plus vite ses bilans et ses comptes rendus de kinésithérapie avec l’IA
Patrick Couny, kinésithérapeute et président de l’URPS Kinés des Pays de la Loire, utilise l’IA pour rédiger ses bilans, structurer ses comptes rendus et créer des supports pédagogiques personnalisés pour ses patients.
- Aider les soignants à rédiger comptes rendus et documents avec un assistant hébergé à l’hôpital
Le CHU de Montpellier développe ERIOS Assistant, un assistant conversationnel installé sur ses propres serveurs, qui aide à rédiger comptes rendus et documents pour les patients, interroge les référentiels internes et transcrit les consultations.
- Consigner les visites à domicile sur le téléphone, sans perdre de détails
Le Dr François Fierens, médecin généraliste, utilise Nabla lors des visites à domicile, avec son téléphone, puis retrouve les données sur l’ordinateur : « C’est particulièrement utile lorsque j’enchaîne plusieurs visites, car il y a un risque de perdre certains détails au moment de compléter les dossiers. Avec Nabla, toutes les informations sont consignées. »
- Écouter les patientes, sans taper au clavier
Le Dr Émilie Chemla, médecin généraliste, utilise Nabla en consultation : « Nabla est d’une grande aide, je ne tape plus en regardant mon clavier et Nabla me permet d’être à l’écoute de mes patients. Le compte rendu est clair et les améliorations sont superbes pour moi qui vois beaucoup de femmes. »
- Laisser Heidi prendre les notes, pour regarder les patientes
Anne Huchard, sage-femme en cabinet, dicte naturellement pendant la consultation : « Je peux désormais me concentrer davantage sur les patientes. Je parle naturellement, et Heidi s’occupe du reste. » Heidi reprend aussi les dossiers et génère des notes « même à partir de documents scannés y compris manuscrits ».
- Garder les notes Nabla, et remplir les dossiers après les consultations
Le Dr Batard-Dupré, médecin généraliste, dicte moins pendant la séance : « je gagne du temps en consultation et téléconsultation, je regarde et écoute le patient sans avoir à noter, y compris l’examen clinique et les constantes. En cas de retard important, je peux garder les notes et enchaîner les patients, et remplir les dossiers une fois les consultations finies. »
- Laisser l’assistant vocal prendre les notes, pour rester avec le patient
La Dre Agathe Scemama, médecin généraliste à Paris, utilise depuis près d’un an l’assistant vocal de Doctolib : « Je ne peux presque plus me passer de l’IA vocale. » Bêta-testeuse, elle décrit un gain de confort, des consultations simplifiées, et un effet sur la relation au patient.
- Obtenir d’un mot-clé le compte rendu d’une prothèse d’épaule
Le Dr Antony Pincin, chirurgien orthopédique au CHU de Bordeaux, dicte avec Dragon Medical One. Un mot-clé affiche le modèle : « Si je demande “compte rendu pour une prothèse d’épaule”, la page s’affiche aussi directement. Donc en deux secondes ça m’économise une dictée de 5-10 minutes. »
- Répondre aux patients d’une plateforme de santé en confiant toute question médicale à un clinicien
Numan, plateforme de santé en ligne (diagnostics, traitements, accompagnement), a déployé un agent de support qui répond aux questions pratiques et transmet systématiquement les questions médicales à l’équipe clinique.
- Aider les médecins à prescrire avec des recommandations adaptées au contexte du patient
Synapse Medicine, utilisée selon la source par plus de 30 % des médecins généralistes français et 300 hôpitaux, s’appuie sur des modèles de Mistral AI pour générer des recommandations médicales personnalisées et fondées sur les preuves.
- Confier à des agents de code la revue, l’analyse de risque et la documentation de chaque modification
Doctolib a équipé son équipe technique d’un agent de code et fait tourner ses propres agents distants, qui ouvrent désormais 10 % des demandes de modification du code de la plateforme.
- Accélérer tests et spécifications dans une plateforme de télémédecine, avec une revue de code assistée
Medgate, opérateur de télémédecine en Suisse et en Allemagne, a testé un agent de code pendant trois mois avec une quinzaine d’ingénieurs, avant de décider de l’étendre à toute l’organisation.
- Rédiger les rapports d’études cliniques réglementaires avec une plateforme d’IA interne
Novo Nordisk a développé NovoScribe, une plateforme qui produit la documentation réglementaire de ses essais cliniques à partir de textes validés par des experts, avant relecture et approbation humaines.
- Préparer un dossier de sinistre d’assurance animaux avant l’examen du gestionnaire
Univé, l’un des plus grands assureurs mutualistes des Pays-Bas, utilise un agent qui assemble le dossier de sinistre, relit les factures vétérinaires et prépare une recommandation traçable ; le gestionnaire garde la décision.
- Accélérer l’interprétation des radiographies vétérinaires pour soulager les radiologues
Le groupe Mars, présent dans les soins aux animaux de compagnie, s’est appuyé sur des modèles de Mistral AI pour accélérer le développement de RapidRead, une solution d’aide au diagnostic vétérinaire.
- Laisser chaque soignant régler le style de ses comptes rendus en conversant
Doctolib a mis en production un agent qui aide chaque professionnel de santé à construire, par la conversation, le modèle selon lequel l’IA rédige ses comptes rendus de consultation.
- Traiter une demande de support en préparant l’action, sans l’exécuter
Pour son support aux professionnels de santé, Doctolib a conçu Alfred, un système d’agents qui comprend la demande, va chercher les informations utiles et prépare l’action, que l’utilisateur confirme lui-même d’un clic.
- Un agent interne unique, utilisé pour coder, prototyper et analyser les données
Alan a construit Hopper, un agent interne qui répond sur le code, ouvre des pull requests, publie des prototypes et construit des tableaux de bord : 80 % des salariés s’en servent selon l’assureur santé.
- Mesurer par test A/B ce qui améliore vraiment un agent de support
Alan, dont les agents IA traitent une partie des demandes de ses adhérents, a comparé deux façons d’appeler le modèle par un test A/B en production plutôt que de se fier aux chiffres annoncés par le fournisseur.
- Passer d’une maquette générée par l’IA à du code conforme au design system
Doctolib a construit un plugin pour Claude qui transforme un prototype généré par l’IA en code React s’appuyant uniquement sur les composants vérifiés de son design system, Oxygen.
- Un agent téléphonique IA met un client en urgence en relation avec un artisan en deux minutes
ARTIA, accompagnée par l’EDIH Corsica.ai, utilise un agent vocal qui comprend une demande urgente de serrurerie, plomberie ou électricité et appelle plusieurs artisans à la fois.
- Générer les comptes rendus de consultation à partir de l’échange entre médecin et patient
L’Hôpital Foch (Suresnes) déploie l’assistant de Tandem Health, qui structure en compte rendu l’échange de consultation sans saisie ni dictée ; l’outil avait déjà servi pour près d’un millier de consultations au moment de l’annonce.
- Proposer aux soignants un assistant médical encadré pour réduire le « shadow AI »
Le CHU de Poitiers déploie en version bêta MedGPT, l’assistant conversationnel médical de Synapse, qui répond aux questions courantes (posologies, protocoles) à partir de sources institutionnelles comme la HAS.
- Mettre un assistant médical sourcé à disposition de tous les soignants d’un CHU, en commençant par les urgences
Le CHU de Bordeaux a signé un partenariat avec sa spin-off Synapse Medicine pour mettre MedGPT.fr à disposition de l’ensemble de ses professionnels de santé, avec un déploiement qui démarre au pôle Urgences-SAMU-SMUR.
- Étendre un assistant de consultation à de nouvelles spécialités après une phase pilote
Après un test en 2024, le Centre hospitalier d’Arles a intégré l’assistant de Nabla dans ses consultations : plus de 5 000 consultations réalisées en 2025 et une trentaine de professionnels qui l’utilisent au quotidien, selon l’éditeur.
- Réduire les fractures non détectées aux urgences avec une aide à la lecture des radios
Le groupe ELSAN utilise dans ses établissements dotés d’urgences et de radiologie une IA d’Incepto d’aide à l’interprétation des examens de traumatologie ; plus de 100 000 patients en ont bénéficié en 2025.
- Convaincre les médecins d’adopter l’IA générative avec un assistant sécurisé dédié
Avec le cabinet Talan, Ramsay Santé a mis en place une infrastructure de modèles de langage sécurisée et un « assistant augmenté » destiné d’abord aux médecins, puis étendu à l’ensemble des collaborateurs du groupe.
- Rédiger les notes de consultation gériatrique avec une IA d’écoute, dans un pilote encadré
Au Centre d’expertise en gériatrie de Québec, une gériatre utilise chaque jour Plume IA pour produire ses notes ; le CIUSSS de la Capitale-Nationale étend l’essai à cent professionnels pendant neuf mois.