Chiffrer plus vite, relancer sans oublier, arriver préparé à un rendez-vous, décider en connaissance de cause s’il faut répondre à un appel d’offres : la fonction commerciale des petites entreprises est pleine de tâches que l’IA peut préparer.
Les cas repérés ici vont de l’artisan qui chiffre un devis à partir d’un fichier 3D à l’agent qui envoie chaque matin un brief par rendez-vous client. Les cas pratiques France donnent des prompts prêts à adapter pour les situations les plus courantes : devis clair, relance polie, impayé.
À Lyon, une TPE de chaudronnerie a entraîné un outil d’IA sur son historique de production pour estimer phases, temps, matière, marge et prix à partir des fichiers 3D des pièces.
Une société d’ingénierie a développé un outil qui ingère les documents d’un appel d’offres et produit une fiche signalétique selon ses grilles de lecture, pour trancher plus vite.
Un guide d’OpenAI détaille comment configurer un agent d’espace de travail ChatGPT qui repère les rendez-vous clients à venir, rassemble le contexte et envoie une synthèse quotidienne.
Une boutique de mode néerlandaise a construit son processus de retours avec Sidekick, l’assistant IA de Shopify, plutôt que de le faire développer.
Geodis utilise l’IA générative pour répondre à la multiplication des appels d’offres, notamment dans le fret maritime : l’objectif annoncé est que l’outil rédige 80 % de la réponse, l’équipe se concentrant sur les 20 % à plus forte valeur.
Fnac Darty a commencé son passage à l’échelle de l’IA générative par le catalogue : des millions de fiches enrichies par an depuis 2023, avec une hausse à deux chiffres du taux de clic sur les fiches mieux catégorisées, puis une recherche rendue plus sémantique.
Le 8 juin 2023, Carrefour a lancé Hopla, un chatbot fondé sur GPT-4 et branché sur le moteur de recherche de carrefour.fr : le client peut demander un panier selon son budget, ses contraintes alimentaires ou des idées de menus, y compris anti-gaspillage.
Sonepar a déjà équipé plus de 6 000 collaborateurs de Microsoft 365 Copilot : selon Microsoft, les conseillers du centre de contact accèdent instantanément à l’historique et aux commandes, et les commerciaux préparent leurs rendez-vous en quelques minutes.
Chez EG Carrelage à Auch, Élodie utilise l’IA générative pour retrouver le fabricant ou un carreau similaire quand un client arrive avec une photo d’inspiration, et pour répondre aux avis, rédiger des courriels et structurer les publications.
Applium, ESN SAP de 150 personnes, a mis en production un agent Dust d’aide au go/no-go et à la lecture des dossiers d’appels d’offres ; Joseph Idiartegaray avance un gain de quelques heures à quelques jours par opportunité.
Cécile Hervouet a construit chez Spendesk un agent Dust « 360 Customer View » qui relie Salesforce, des bases produit et d’autres sources habituellement cloisonnées.
Parmi les usages Generali France cités par Emmanuel Néré figure la standardisation des réponses aux appels d’offres, aux côtés de l’extraction de données non structurées et des campagnes marketing.
Union Financière de France (170 000 clients, 13 Md€ d’encours, 750 utilisateurs) a déployé Copilot for Sales : synthèses de rendez-vous, insights temps réel, questions en français via un glossaire métier branché sur Dynamics 365.
Chez Brevo (Paris, 1 000+ salariés), les BDR déclenchent un agent Dust + Supabase : historique CRM, LinkedIn, sous-agents selon le type de prospect, 3 e-mails rédigés et réécrits dans le CRM. −80 % de temps, dit Alexandre Le Goupil.
Les commerciaux Brevo demandent à un agent Dust : « les 3 meilleurs clients e-commerce à citer » ; l’agent interroge le miroir CRM (secteur, taille, usage) au lieu de 10–15 minutes de recherche manuelle.
Chez Paddle (Merchant of Record, 10 000+ clients logiciels), Hendrik Brackmann (VP Data & AI) dit que l’adoption Dust la plus forte est côté ventes et customer success : chiffres d’entrepôt + Slack + Gong pour un compte plus riche.
Stéphane Anfosso, DGA de Figaro Classifieds, décrit un usage de Cléa demandé par les réseaux immobiliers : coller une annonce Figaro Immobilier et obtenir les questions d’un acquéreur, les arguments à mettre en avant et les points de vigilance pour le rendez-vous.
Le même DG de Liberkeys décrit les leads Droppy enrichis par l’IA dans Dôme : au-delà du contact, le conseiller immobilier reçoit des recommandations de discours commercial, construites à partir des échanges déjà intervenus, du bien et de la localisation — près de 30 % du CA des conseillers vient des leads réseau.
Clément Réau, dirigeant de Leedflow, décrit un assistant IA branché sur les lignes professionnelles : chaque appel, SMS ou WhatsApp d’un conseiller immobilier est synthétisé, versé à la fiche contact, et une action est posée dans l’agenda.
Dimitri Marcadé, chez TF1 Pub depuis 2009, a créé un agent qui lit ses newsletters avant le début de journée, repère ce qui le concerne et lui envoie un mail des dix points les plus importants ; l’IA l’aide aussi à préparer un rendez-vous, un e-mail ou un argumentaire.
Valentin Leforestier, directeur de l’agence Leforestier Immobilier en Normandie, estime à environ dix heures par semaine le temps gagné grâce aux agents IA de SweepBright : réponses automatiques aux demandes des portails, et publications sur les réseaux à partir des mandats, ventes ou avis.
Les Établissements Cornec, PME de plomberie, chauffage, climatisation et photovoltaïque dans les Pyrénées-Atlantiques, s’appuient sur l’IA déjà présente dans leurs logiciels métier, associée à l’IA générative, pour analyser les dossiers de consultation et préparer leurs offres.
Mirakl a développé un « Catalog Transformer » natif IA qui accélère fortement l’onboarding des catalogues et réduit les erreurs de catégorisation, un point critique pour les marketplaces.
Cars24 a déployé des agents vocaux et de chat, alimentés par les API OpenAI, pour qualifier un besoin, recommander un véhicule, prendre un essai, relancer et assurer l’après-vente, à l’échelle de plus d’un million de minutes de conversation par mois.
Podium a déployé « Jerry », un agent qui répond en moins d’une minute, capture les demandes et prend des rendez-vous pour des commerces locaux, y compris le soir et le week-end, lorsque personne n’est disponible.
Florian Brunet-Lecomte, dirigeant de Femat (négoce d’isolation, boutique Fematshop), a fait produire à Claude le formulaire de devis e-commerce — contenu, icônes, CSS, Formspree — en une demi-journée, là où un prestataire aurait pris 2 000 € et trois semaines ; l’assistant publie aussi les fiches produits chaque semaine, via MCP Shopify.
Au service commercial de Laitik, les collaborateurs partent de la fiche produit (lait, crème) et demandent à ChatGPT de la transformer en avantages puis en bénéfices utilisateur — un passage plus complexe que la fiche elle-même.
Jeannolin, entreprise savoyarde de charpente, couverture et zinguerie de cinq personnes, utilise un logiciel de devis intégrant l’IA et un second outil pour préparer des réponses aux appels d’offres.
Aldes, industriel des solutions de qualité de l’air, a co-développé avec la start-up Catalog un outil qui classe et qualifie les e-mails de prospects et de clients, puis pré-rédige les devis.
Applidev, éditeur-intégrateur de 20 collaborateurs, a développé un agent qui analyse les e-mails entrants, qualifie les prospects, propose des rendez-vous et met à jour le CRM.
Florian Aujames, chargé de développement commercial chez Volcos Protection, TPE de sécurité électronique, s’est formé seul et utilise ChatGPT, NotebookLM et Make pour sa prospection, sa documentation et son suivi client.
Benjamin Billioud, Compagnon du Devoir et artisan plâtrier staffeur dans le Var, a intégré l’IA d’abord pour présenter ses projets en modélisation 3D et en rendu photoréaliste, puis pour ses relevés de chantier et ses devis.
Sylvain Ferreira, gérant de la société MFP, peintre et plaquiste à La Couronne (Charente), utilise ChatGPT pour générer des visuels qui aident ses clients à choisir leurs couleurs, mais aussi pour ses courriers et la réglementation.
Depuis l’été 2025, Leroy Merlin équipe ses conseillers de vente d’un outil d’IA agentique qui analyse en quelques secondes des milliers de fiches produits pour répondre aux questions techniques, face au client.
Clarins a installé dans 20 points de vente l’AI Skin Observer, un miroir associant capteurs biophysiques et IA qui mesure jusqu’à 22 paramètres cutanés pour appuyer le conseil des conseillères beauté.
Alma, solution française de paiement fractionné présente sur une dizaine de marchés européens, a construit un agent relié à Salesforce qui qualifie les opportunités et prépare des messages de prospection adaptés à chaque marchand.
L’équipe Customer Success de Contentsquare, éditeur de logiciel d’analyse de l’expérience numérique, a construit des agents qui rassemblent le contexte de chaque compte avant un rendez-vous, une revue de portefeuille ou un plan stratégique.
Apiday, plateforme parisienne de conformité ESG pour les marchés privés, a déployé des agents qui préparent ses campagnes de prospection et passent chaque matin en revue les appels commerciaux de la veille.
ContractSafe, éditeur de logiciel de gestion des contrats, exploite les enregistrements de ses appels clients avec plusieurs agents : saisie du CRM après une démonstration, retours aux chargés de clientèle, alertes de risque de départ.
Pretto, courtier en crédit immobilier en ligne, utilise des modèles de Mistral AI pour analyser les communications de ses clients avec leur courtier et en produire des synthèses.
eSky, agence de voyages en ligne présente sur plus de 50 marchés, a lancé MAIA, un assistant qui transforme une envie de voyage exprimée librement en propositions de séjours issues de l’inventaire en temps réel.
Heimstaden, bailleur résidentiel européen, utilise l’IA à chaque étape de la remise en location d’un logement, les collaborateurs restant responsables de chaque décision.
Back Market demande aux vendeurs de son service de reprise de photographier leur appareil : un modèle multimodal suggère une note d’état, que l’utilisateur accepte ou modifie avant de recevoir son offre.
Le groupe coopératif UpCoop, connu pour ses titres-restaurant et avantages salariés, a mis en place un agent UiPath qui analyse les appels d’offres et rédige une première version des propositions techniques.
GroupeActive, PME qui accompagne un réseau de 80 experts indépendants, a créé avec Copilot Studio un agent qui transforme les notes prises en rendez-vous client en chapitres de proposition commerciale.
Agicap, éditeur français de logiciel de trésorerie, s’appuie sur les fonctions d’IA de HubSpot pour résumer les appels de ses commerciaux, préparer les relances et faciliter leurs recherches sur les comptes.
Holberton School, école d’informatique à taille humaine avec des campus en France, a automatisé le suivi de ses prospects : résumés d’appels et analyse de sentiment dans le CRM, puis relances personnalisées par OpenAI.
Le distributeur Manutan utilise l’orchestrateur agentique de UiPath pour extraire les informations des demandes de devis, générer les devis et les intégrer dans l’ERP, avec une validation humaine en cas d’ambiguïté.
Après quatre heures de formation à la CCI du Gers, le dirigeant de la Charcuterie Gasconne a structuré son usage de l’IA : présentation de l’entreprise en tête de prompt, personas d’acheteurs, recherche d’automatisations.
Au salon Top Coif’ de Saint-Nazaire, Nathalie Lesort utilise un outil d’IA qui analyse cheveux et cuir chevelu pour identifier les besoins et recommander des soins ciblés.
Ekoalu, fabricant de menuiseries aluminium, acier et bois, a listé une trentaine de sujets où gagner du temps et vise à terme 70 % de gain sur le chiffrage grâce à l’IA.
Au Château Vieux Moulin (Aude), Claude relié à l’application Wineriz lit les commandes reçues par e-mail et prépare les bons de commande avec la grille tarifaire du client.
Au Domaine Cassagne et Vitailles (Hérault), l’équipe interroge Claude plus de dix fois par jour : clients sans commande depuis un an, e-mails de relance, classement des agents par chiffre d’affaires.
En Gâtine, Eddy Fruchard mesure désormais toitures et charpentes à partir d’images de drone transformées en maquette 3D, puis a co-développé un logiciel qui s’appuie sur l’IA.
Anna Pedelaborde, fondatrice de L’Échoppe de La Lune à Bordeaux, s’appuie sur ChatGPT pour concrétiser ses idées de produits, planifier ses vitrines et trouver les mots avec son équipe.
Élisabeth Poux, au domaine Pech Ménel (Saint-Chinian), utilise depuis 2023 un logiciel de gestion commerciale qui envoie ses e-mails quand les destinataires ont l’habitude de les lire.
Diane Choplin, installée à Caumont-sur-Durance, compile avec l’IA les données de marché de chaque bien, en tire une fourchette de prix et des propositions de commercialisation, puis décide avec le client.
Corse Auto Rent a été accompagné par l’EDIH Corsica.ai pour générer des résumés d’appels par IA, versés dans un CRM qui centralise contacts et pilotage commercial.
Olivier Descamps, directeur général d’iad, dit que l’IA n’est plus une curiosité dans un réseau de 15 000 entrepreneurs en France : rédaction d’annonces, préparation de rendez-vous, structuration de pitchs. « Ce qui était un outil que l’on testait est devenu un réflexe. »
Franck Le Moal, DSI de LVMH, indique que les conseillers retail sont équipés d’une application de clienteling avec des agents pour ajuster le message au client ; ces agents sont déjà installés chez Tiffany et Céline. En magasin, la tech reste en backend : un iPhone ou une tablette.
Romain Méridoux présente l’« usine à score », plateforme de scoring client avec interface conseillers : filtrer les prospects et générer des argumentaires de vente. Le Datalab industrialise aussi des campagnes marketing avec des argumentaires sur mesure par IA générative.
Aimance Carpano-Caux, sales enablement manager chez PayFit, a fait brancher un Sales Knowledge Agent Dust sur 500 pages Notion et le centre d’aide : la recherche passe de plus de 5 minutes à moins de 30 secondes, plus de 15 000 requêtes depuis novembre, −50 % de sollicitations Produit/Ops.
La même Alix Boulnois présente l’application ALL Accor dans ChatGPT : le voyageur précise destination et dates, consulte tarifs publics et tarifs membres, types de chambres et localisation, puis est renvoyé vers le site ALL Accor pour payer. Disponible en 20 langues.
Fouad Maach, responsable architecture, ingénierie et expertise à la DSI groupe de Veolia, indique que les agents sont largement exploités dans le support et jusqu’aux services commerciaux, par exemple pour rechercher des propositions techniques dans le catalogue interne. 250 agents sont en production.
Franck Kemetia, business developer chez Rweality (Bondoufle / Paris 13e), a suivi une journée CCI Essonne sur la prospection assistée par IA. L’outil l’aide à structurer idées et argumentaires, et à analyser le marché et la concurrence.
Romain Finet, plombier-chauffagiste à Grenoble (société TPF), dicte à l’IA le devis de PAC en sortant chez le client : ce qui lui prenait 2 à 3 heures le soir passe à environ 10 minutes, après relecture.
Aimance Carpano-Caux décrit l’Account Summary Agent Dust : il synthétise le compte Salesforce, le web et l’historique, propose des accroches — exemple : un prospect venait de publier un livre, utilisé en ouverture d’appel. La recherche manuelle par prospect baisserait d’environ 95 %.
Nicolas Jeffs, agent immobilier à Paris, nourrit l’IA avec ce qu’il a vu sur place : technique du bâtiment, comparables pertinents, stock du secteur, points forts et faibles du logement. L’outil structure le propos pour le rendre lisible ; la décision de prix reste la sienne.
Chez Rweality, Franck Kemetia utilise aussi l’IA pour identifier de nouveaux prospects et leur adresser des messages « plus personnalisés, plus cohérents avec leurs problématiques », à condition de bien formuler les prompts.
Clément Avignon, couvreur d’ARDESIA Couverture zinguerie près de Clermont-Ferrand (7 couvreurs et une secrétaire), a fait créer des relances automatiques de devis, plus les factures, avis Google et PV de réception.
Aimance Carpano-Caux, aussi manager commercial, s’appuie sur un Call Summary Agent Dust : transcripts Modjo classés MEDDICC, actions de suivi, e-mails de 7 à 2 minutes, préparation de démo de 10 à 2 minutes ; les SDR sauveraient 2 heures par semaine sur l’administratif.
Vincent Pavanello, cofondateur de Mister IA, demande à une IA générative d’anticiper les vingt questions qu’on lui posera en visitant un logement au DPE médiocre. Le conseiller immobilier prépare ainsi objections et réponses avant d’ouvrir la porte.
Sonia Kaufman, directrice IA pour conseillers, CRC et clients chez BPCE, décrit l’IA à toutes les étapes du rendez-vous : documentation, question « est-ce que mon client est éligible à ce produit-là ? », puis comptes rendus et opportunités commerciales. 75 % des conseillers du groupe l’utilisent.
Tom Klein, menuisier ébéniste seul (Agencement Klein, Hautes-Pyrénées), parle à Claude et Wispr Flow : photo chez le client, dictée dans le camion, une quarantaine de skills pour devis, fiche chantier et dossier.
Le même Vincent Pavanello décrit un second geste, côté conseiller immobilier : demander à l’IA de le former en quelques secondes à MaPrimeRénov’ juste avant un rendez-vous, pour répondre aux attentes du client sur la rénovation.
Thomas Métivier, PDG de Cdiscount, a livré fin 2025 des chiffres de production : l’IA générative recatégorise les fiches, en complément du machine learning, et divise par deux le taux d’erreur. « Un produit qui est bien catégorisé fait 30 % de ventes en plus. » Dix millions de références ont déjà été retraitées.
Cyrile Imsissen, membre du conseil de gérance d’Orpi France, décrit l’IA comme un quotidien du réseau : le moteur de recherche va chercher les biens pertinents dans le catalogue, et l’IA sert aussi à calculer un rendement sur un bien donné.
Toujours chez Cdiscount, le matching automatique des champs par IA générative change le geste du vendeur partenaire e-commerce : au lieu de passer des heures à intégrer 80 à 90 % de son catalogue, il en charge 100 % en quelques minutes, jusqu’aux fiches produits. L’enseigne visait un million d’euros de ventes additionnelles grâce à cette complétude.
Ancelin Lacroix, directeur de la Digital Factory e-commerce et clients de Carrefour, a lancé l’application Carrefour dans ChatGPT. L’enseigne reste garante de la recherche : ranking, typologie des produits et affichage des stocks du drive choisi. Des tests permanents mesurent comment le LLM réagit aux prompts.
En 2025, Best Western France a ajouté une aide conversationnelle directement sur les fiches hôtel. Laëtitia Thiel : le taux de conversion est deux fois supérieur pour les clients qui vont au bout de cette aide. Depuis 2023, chatbots et voicebots affichent 80 % d’automatisation.
Un cas typique pour une TPE ou un indépendant en France : relancer un prospect après un devis, avec un message court, clair, et une vraie question pour avancer.
Préparer une relance d’impayé adaptée au stade (première, deuxième, dernière avant relance formelle), dans un français net, sans menaces inutiles.
Transformer un brief un peu flou en devis structuré : prestations, limite de périmètre, délais, conditions, pour éviter les malentendus.
Rédiger une réponse publique mesurée, utile pour les futurs clients, et adaptée au droit et aux usages en France.
Faire préparer une trame d’appel : objectif, questions, objections possibles, prochaine étape, pour ne plus improviser au téléphone.