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Microsoft

Construire ou diagnostiquer une application Azure AI Search, Speech, OpenAI ou Document Intelligence

azure-ai

En bref

Cette skill oriente la construction et le dépannage d’applications Azure AI Search, Speech, OpenAI et Document Intelligence. On l’ouvre pour une recherche (plein texte, vectorielle, hybride, sémantique), une transcription ou une synthèse vocale, des journaux du SDK Speech (identifiants de session ou de résultat), de l’OCR, ou une conversion de texte en parole. Côté Speech, elle documente la transcription temps réel et par lot, et les diagnostics du SDK (collecte de journaux, analyse hors ligne, identifiants de session et de résultat), y compris sans MCP ni connexion. Elle renvoie vers les skills et références plus spécialisées du même ensemble (recherche, parole, OpenAI, documents) plutôt que de tout réimplémenter ici.

Ce que ça fait

  • Oriente une appli autour d’Azure AI Search, Speech, OpenAI et Document Intelligence.
  • Couvre recherche vectorielle, hybride ou sémantique, et le dépannage d’une requête.
  • Documente la transcription, la synthèse, et les journaux du SDK Speech (session, résultat).
  • Renvoie vers les skills et références spécialisées plutôt que de remplacer chacun de ces SDK.

Pour qui, et un exemple

Les personnes qui construisent ou dépannent une appli mêlant recherche Azure AI, parole, OpenAI ou documents, et ont besoin d’un point d’entrée avant les SDK spécialisés.

Exemple de demande : « Cette recherche hybride et cette transcription Speech échouent : oriente le diagnostic, y compris les journaux du SDK Speech et l’identifiant de session. »

On l’utilise pour construire ou dépanner une appli Azure AI Search, Speech, OpenAI ou Document Intelligence, y compris journaux Speech et recherche vectorielle. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

npx skills add microsoft/skills (sélection de la skill dans l’assistant, README).

npx skills add microsoft/skills

Fonctionne avec

  • GitHub Copilot
  • Copilot CLI

Source : README : exemples de « Copilot CLI » et « GitHub Copilot in VS Code » ; l’installation `npx skills add` envoie les fichiers vers le répertoire de l’agent choisi, sans liste exhaustive.

Niveau : Avancé

Suppose un projet de l’éditeur, un SDK et souvent des droits d’administration.

À savoir

Dépôt officiel Microsoft ; le README le présente comme un travail en cours (skills et tests encore enrichis).

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Build and troubleshoot Azure AI Search, Speech, OpenAI, and Document Intelligence apps. WHEN: AI Search, query search, vector search, hybrid search, semantic search, speech-to-text, text-to-speech, transcribe, Speech SDK logs, session ID, result ID, OCR, convert text to speech.

Citée depuis le SKILL.md au commit 137ba94 . Le dossier contient aussi 26 fichiers annexes (references/, scripts/).

Le SKILL.md compte 64 lignes et 8 sections principales :

  • Services
  • MCP Server (Preferred)
  • AI Search
  • Speech
  • AI Search Capabilities
  • Speech Capabilities
  • SDK Quick References
  • Service Details

Licence : MIT

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : fichier de licence d’un dossier parent (.github/plugins/azure-skills/LICENSE) . Licence déclarée dans le frontmatter : « MIT ». Titulaire : Copyright 2025 (c) Microsoft Corporation..

La licence autorise la reprise : le texte intégral du SKILL.md est reproduit ci-dessous, sans modification, avec sa mention de licence.

Texte intégral du SKILL.md

Reproduit sans modification depuis microsoft/skills (commit 137ba94) , © Microsoft, sous licence MIT (fichier de licence d’origine ).

Afficher le SKILL.md original (64 lignes, en anglais)
---
name: azure-ai
description: "Build and troubleshoot Azure AI Search, Speech, OpenAI, and Document Intelligence apps. WHEN: AI Search, query search, vector search, hybrid search, semantic search, speech-to-text, text-to-speech, transcribe, Speech SDK logs, session ID, result ID, OCR, convert text to speech."
license: MIT
metadata:
  author: Microsoft
  version: "1.2.3"
---

# Azure AI Services

## Services

| Service | Use When | MCP Tools | CLI |
|---------|----------|-----------|-----|
| AI Search | Full-text, vector, hybrid search | `azure__search` | `az search` |
| Speech | Speech-to-text, text-to-speech, SDK logs | `azure__speech` | - |
| OpenAI | GPT models, embeddings, DALL-E | - | `az cognitiveservices` |
| Document Intelligence | Form extraction, OCR | - | - |

## MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

### AI Search
- `azure__search` with command `search_index_list` - List search indexes
- `azure__search` with command `search_index_get` - Get index details
- `azure__search` with command `search_query` - Query search index

### Speech
- `azure__speech` with command `speech_transcribe` - Speech to text
- `azure__speech` with command `speech_synthesize` - Text to speech

**If Azure MCP is not enabled:** In Copilot CLI or Claude Code, ask the user to run `/mcp` and enable Azure MCP; in other hosts, ask the user to enable Azure MCP through the host's MCP configuration.

## AI Search Capabilities

| Feature | Description |
|---------|-------------|
| Full-text search | Linguistic analysis, stemming |
| Vector search | Semantic similarity with embeddings |
| Hybrid search | Combined keyword + vector |
| AI enrichment | Entity extraction, OCR, sentiment |

## Speech Capabilities

| Feature | Description |
|---------|-------------|
| Speech-to-text | Real-time and batch transcription |
| Text-to-speech | Neural voices, SSML support |
| Speaker diarization | Identify who spoke when |
| Custom models | Domain-specific vocabulary |
| Client SDK diagnostics | [Speech SDK client diagnostics](references/speech/diagnostics.md) for log collection, offline analysis, features, and session/result IDs (no MCP or login required) |

## SDK Quick References

For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:

- **AI Search**: [Python](references/sdk/azure-search-documents-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-search-documents-ts.md) | [.NET](references/sdk/azure-search-documents-dotnet.md)
- **OpenAI**: [.NET](references/sdk/azure-ai-openai-dotnet.md)
- **Vision**: [Python](references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-py.md) | [Java](references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-java.md)
- **Transcription**: [Python](references/sdk/azure-ai-transcription-py.md)
- **Translation**: [Python](references/sdk/azure-ai-translation-text-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-translation-ts.md)
- **Document Intelligence**: [.NET](references/sdk/azure-ai-document-intelligence-dotnet.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-document-intelligence-ts.md)
- **Content Safety**: [Python](references/sdk/azure-ai-contentsafety-py.md) | [TypeScript](references/sdk/azure-ai-contentsafety-ts.md) | [Java](references/sdk/azure-ai-contentsafety-java.md)

## Service Details

For deep documentation on specific services:

- AI Search indexing and queries -> [Azure AI Search documentation](https://learn.microsoft.com/azure/search/search-what-is-azure-search)
- Speech transcription patterns -> [Azure AI Speech documentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/overview)
- Speech SDK client logs and troubleshooting -> [Speech SDK client diagnostics](references/speech/diagnostics.md)
Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : microsoft/skills .

Dans l’annuaire

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Outil : Beauty Genius (Azure OpenAI, GPT-4o, RAG Ada)Type : Repéré
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