Intégrer un assistant d’IA à la plateforme EcoStruxure pour optimiser les opérations

Ce qui a été fait

Dans la page de l’AI Tour 2026, Microsoft indique que Schneider Electric, « leader mondial dans les technologies de l’énergie », poursuit une alliance de plus de trente ans avec Microsoft « afin d’accélérer l’automatisation intelligente et les solutions IoT au service de l’efficacité énergétique et de la durabilité ». « Le groupe déploie des copilotes dopés à l’IA sur Azure OpenAI et intègre un assistant d’IA basé sur Azure AI Foundry à sa plateforme EcoStruxure pour optimiser les opérations. » Sa stratégie « cloud first » repose sur Azure, l’IoT et GitHub. Le texte ne décrit pas un site pilote nommé, ni un gain chiffré de consommation ou de disponibilité.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Assistant EcoStruxure (Azure AI Foundry) ; autres outils cités : Assistant EcoStruxure, Azure OpenAI et Azure AI Foundry. Éléments entre crochets à remplir : [énergie, alarme, maintenance], [coller]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Repérez les éléments entre crochets du prompt ([énergie, alarme, maintenance], [coller]) et préparez ce qu’ils demandent.

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Assistant EcoStruxure (Azure AI Foundry)) n’est pas forcément accessible au public.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Question d’exploitation : [énergie, alarme, maintenance]. Extraits de données ou de procédures EcoStruxure : [coller].

1. Réponds à partir de ces seuls extraits, en citant la source.
2. Propose une action possible, clairement présentée comme une suggestion.
3. Liste les vérifications à faire sur site avant d’exécuter quoi que ce soit.
N’envoie aucune consigne directe à un équipement.

Ce qui mérite votre attention

Skills utiles

Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.

• Obtenir les instructions de remédiation d’une recommandation AdvisorMicrosoft · Cette skill aide à obtenir des instructions de remédiation pour une recommandation Azure Advisor déjà choisie, afin que le client puisse les exécuter lui-même.
• Construire ou diagnostiquer une application Azure AI Search, Speech, OpenAI ou Document IntelligenceMicrosoft · Cette skill oriente la construction et le dépannage d’applications Azure AI Search, Speech, OpenAI et Document Intelligence.
• Recommander une skill Azure adaptée à la tâcheMicrosoft · On recourt à cette skill pour la recherche dans le catalogue des skills Azure, pour recommander une skill d’agent installable qui correspond à une tâche Azure : lister les greffons et les skills depuis l’API GitHub du dépôt `microsoft/azure-skills`, lire les descriptions, retrouver le nom du greffon dans `plugin.json` (qui peut différer du nom de dossier), puis proposer les instructions d’installation selon le client (Copilot CLI, Claude Code, ou autre).
• Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
• Vérifier et gérer les quotas et la capacité AzureMicrosoft · On recourt à cette skill pour la consultation et la demande de quotas Azure, ainsi que l’usage courant, pour planifier un déploiement ou choisir une région : vérifier les limites de service, l’usage, et demander une augmentation — cette demande est gratuite : on ne paie que les ressources réellement utilisées, pas l’allocation de quota.