Le résultat à viser
Amundi intègre à sa plateforme Alto des capacités d’IA, dont le traitement de documents non structurés et la traduction via Azure OpenAI, pour accélérer le travail des équipes d’investissement.
Ce qui a été fait
Dans une page publiée à l’occasion de l’AI Tour 2026 de Microsoft France, Microsoft présente plusieurs clients français. Amundi y est décrit comme le premier gestionnaire d’actifs en Europe, avec environ 2 400 milliards d’euros sous gestion, et place l’IA au cœur de sa transformation digitale. Sa plateforme SaaS Alto, adoptée selon Microsoft par plus de 80 clients dans le monde, intègre de plus en plus de capacités d’IA au service de l’investissement. L’exemple donné est l’automatisation du traitement de données non structurées, par exemple l’analyse de documents marketing ou la traduction, grâce à Azure OpenAI. Microsoft y voit un levier d’efficacité opérationnelle pour une « finance augmentée par l’IA ». Les chiffres d’encours, le nombre de clients d’Alto et la description des usages sont ceux de cette communication de l’éditeur.
Avant de commencer
Outil cité par la source : Alto et Azure OpenAI ; autres outils cités : Alto et Azure OpenAI. Éléments entre crochets à remplir : [coller], [analyser / traduire vers telle langue]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.
La méthode, en trois étapes.
Rassembler le contexte
Repérez les éléments entre crochets du prompt (
[coller],[analyser / traduire vers telle langue]) et préparez ce qu’ils demandent.Adapter le prompt
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Alto et Azure OpenAI) n’est pas forcément accessible au public.
Relire avant d’utiliser
Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.
Votre point de départ.
Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.
Voici un document marketing ou une note à traiter : [coller]. Tâche : [analyser / traduire vers telle langue]. 1. Produis le livrable demandé, en restant fidèle au texte source. 2. Liste les passages ambigus, les chiffres à vérifier et les mentions réglementaires sensibles. 3. Si tu traduis, conserve les noms de fonds, les indices et les avertissements tels quels, et signale ce qui n’a pas d’équivalent exact. N’ajoute aucun commentaire commercial qui ne figure pas dans le document.
Ce qui mérite votre attention
Niveau de preuve : Déclaration de l’éditeur de l’outil. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
Skills utiles
Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.
- Construire ou diagnostiquer une application Azure AI Search, Speech, OpenAI ou Document IntelligenceMicrosoft · Cette skill oriente la construction et le dépannage d’applications Azure AI Search, Speech, OpenAI et Document Intelligence.
- Déployer un modèle Azure OpenAI vers une région optimaleMicrosoft · Déploie un modèle Azure OpenAI vers une région optimale, en analysant la capacité sur toutes les régions disponibles : la région courante est vérifiée en premier, puis des alternatives sont proposées si besoin.
- Déployer un modèle Azure OpenAI, avec aiguillage selon l’intentionMicrosoft · Skill unifiée de déploiement de modèles Azure OpenAI, qui aiguille selon l’intention : déploiement rapide préréglé, déploiement entièrement personnalisé (version, SKU, capacité, politique RAI) ou découverte de capacité entre régions et projets.
- Découvrir la capacité disponible pour un modèle Azure OpenAIMicrosoft · Découvre la capacité disponible des modèles Azure OpenAI, entre régions et projets : analyse des limites de quota, comparaison de la disponibilité (y compris les TPM) et recommandation d’emplacements de déploiement.
- Déployer un modèle Azure OpenAI avec un paramétrage completMicrosoft · Propose un flux guidé, interactif, pour déployer un modèle Azure OpenAI avec un contrôle complet : version, SKU (GlobalStandard, Standard ou ProvisionedManaged), capacité, politique RAI (filtre de contenu) et options avancées (quota dynamique, priorité, spillover, débit provisionné).
Commentaires.
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