Cette page rassemble les usages d’IA décrits publiquement dans la comptabilité et la finance d’entreprise : cabinets d’expertise comptable, contrôle des factures fournisseurs, facturation et paie, achats, direction financière et contrôle de gestion. Chaque cas renvoie à sa source ; les chiffres sont ceux de la source, et la rédaction n’a pas testé ces usages.
Pour une TPE ou un indépendant, trois cas pratiques rédigés par la rédaction, avec un prompt à reprendre, complètent la sélection. Les règles fiscales et les échéances se vérifient sur impots.gouv.fr ou auprès de votre expert-comptable, jamais dans la réponse d’une IA.
Cette sélection compte 18 cas repérés. 13 concernent une organisation en France ou dans la francophonie. Niveaux de preuve : 9 « Témoignage publié par une source identifiée » et 9 « Déclaration de l’éditeur de l’outil ». Outils les plus cités : Gemini (3), Claude (3) et ChatGPT (2).
Décompte établi sur le champ « vigilance » des fiches de cette page, sans reformuler les mises en garde.
Un cabinet d’expertise comptable de 8 personnes a déployé « Nia », un agent installé sur un serveur interne et relié par API à son logiciel de production, pour les tâches répétitives.
Le réseau allemand HSP GRUPPE a transformé des usages individuels de ChatGPT Enterprise en agents partagés, notamment pour préparer la communication client et aider à classer des écritures comptables.
Cogedis, cabinet d’expertise comptable et de conseil qui accompagne environ 20 000 entreprises en France, a construit avec Gemini un assistant juridique nourri de son savoir-faire accumulé.
Batibig, groupe de rénovation, a réalisé en un mois une preuve de concept qui lit ses factures fournisseurs et vérifie les prix appliqués, avec Gemini, Python et DuckDB.
Abeille Assurances combine reconnaissance de texte et modèles de langage pour extraire les données des factures transmises par ses agences, puis contrôler leur cohérence avec ses bases et des bases publiques.
Sylvain Roux, à la tête d’une exploitation de plus de 50 hectares à Valréas, utilise ChatGPT pour ses lettres, les attestations du syndicat viticole, ses rapprochements comptables et des simulations de coûts.
Le restaurateur Alessandro Candido (Osteria Paradiso) dicte ses recettes au gramme près à Claude, lui confie les factures fournisseurs et reçoit des alertes quand un prix change.
Qonto, néobanque des petites entreprises et indépendants présente sur huit marchés européens, a intégré à son application des agents qui préparent les opérations répétitives ; le client garde toujours la validation finale.
Danone utilise un agent qui analyse les commandes clients, quel qu’en soit le format, et recoupe les prix avec ses systèmes internes pour corriger les écarts avant la facturation.
Les plombiers d’une entreprise du Wisconsin partent en intervention avec une tablette équipée de ChatGPT pour créer factures et propositions et réfléchir aux pannes complexes.
Alstom a mis en production des agents d’IA aux achats et à la finance : gestion des commandes de composants à faible coût, assistance au centre de services financiers et contrôle de conformité entre demande d’achat et bon de commande.
Chez Cars24, une équipe finance s’appuie sur Codex pour relire les demandes et bons de commande au-dessus d’un seuil : l’outil signale les anomalies et peut approuver seul les dossiers sans alerte.
Après avoir généralisé Microsoft Copilot, FDJ UNITED a conçu un agent expert de la fonction finance, intégré à Teams : les collaborateurs y posent leurs questions, et la direction financière se concentre sur les 10 à 15 % des demandes les plus complexes, sur un volume d’environ 1 500 sollicitations par an.
Cécile Billon, contrôleuse de gestion au CHRU de Nancy, discute avec Copilot pour avancer dans sa réflexion, s’appuie sur Microsoft Loop pour des pages de réunion qui s’enrichissent d’une séance à l’autre, et a automatisé l’archivage de données à la réception.
Au CHRU de Nancy, Justine Paté-Madesclaire utilise Microsoft 365 Copilot au quotidien dans Outlook, Word et PowerPoint, et estime gagner entre une et trois heures par semaine selon les sujets ; l’expérimentation est passée de 50 à 300 utilisateurs, hors données médicales.
Air Liquide a mis en ligne, comme premier produit de son Hub LLM, un chatbot multilingue qui répond aux questions des collaborateurs de ses services financiers partagés sur leurs processus et procédures.
La Commission de la fonction publique du Canada a mis en service un agent Copilot Studio : −90 % de courriels à la boîte voyage, questions complexes de 5 jours à 10–30 secondes, environ 120 000 $ CA de poste évité.
Faire construire, à partir de reçus transférés et d’un historique de transactions, un récap des dépenses et une base utile pour le suivi ou la compta.
Des scénarios pour le contexte français, pas des témoignages.
Préparer une relance d’impayé adaptée au stade (première, deuxième, dernière avant relance formelle), dans un français net, sans menaces inutiles.
Encaissements, décaissements, échéances fiscales et sociales : un tableau simple pour voir venir les semaines tendues.
Faire l’inventaire de ses flux de factures, de ses outils et des questions à poser à son expert-comptable avant l’obligation de facturation électronique entre entreprises.
Résumées en français à partir de leur SKILL.md ; licence et installation sur chaque fiche.
xlsx
Sert dès qu’un fichier tableur est le livrable principal : ouvrir, lire, modifier ou corriger un `.xlsx`, `.xlsm`, `.xltx`, `.csv` ou `.tsv` (colonnes, formules, mise en forme, graphiques, nettoyage), créer un classeur, ou convertir entre formats tabulaires.
pdf
Couvre la plupart des opérations sur les PDF : extraire texte et tableaux, fusionner, découper, faire pivoter, filigraner, créer, remplir des formulaires, chiffrer ou déchiffrer, extraire des images et rendre un scan cherchable par OCR.
Les fiches décrivent des agents qui préparent, pas qui décident. Chez l’expert-comptable Xtremum, l’agent Nia intègre les OD de paie, transforme les exports des clients, découpe des PDF et les classe en GED. Dans le réseau HSP GRUPPE, un agent partagé aide à préparer et classer certaines questions d’écritures, la décision professionnelle restant à l’humain. Chez Qonto, aucun argent ne part et aucune facture n’est envoyée sans l’accord du client.
Selon France Num, le groupe de rénovation Batibig a réalisé en un mois une preuve de concept avec Gemini, Python et DuckDB pour extraire les données de ses factures et contrôler les prix appliqués : 110 000 euros de sur-facturation détectés, dont plus de la moitié récupérés en avoirs. Abeille Assurances combine OCR et modèle de langage, puis vérifie la cohérence de chaque facture avec ses bases et des bases publiques, par exemple qu’un SIRET est toujours actif. Dans les deux cas, un écart ou une alerte reste à vérifier par une personne.
D’après les fiches : ChatGPT Enterprise chez HSP GRUPPE, des licences Claude et un agent maison chez Xtremum, Gemini chez Cogedis, Copilot Studio chez Danone et à la Commission de la fonction publique du Canada, Azure AI Foundry chez FDJ UNITED, Dataiku chez Alstom, Prisme.ai chez Air Liquide et Codex chez Cars24.
Plusieurs témoignages partent d’un assistant grand public. Selon Vaucluse Agricole, un agriculteur a soumis ses relevés à ChatGPT et rapproché en deux minutes un compte fournisseur qui le bloquait depuis des jours. Le chef de l’Osteria Paradiso confie ses factures fournisseurs à Claude pour calculer le coût de ses recettes. Les cas pratiques de cette page donnent un prompt pour relancer une facture impayée, bâtir un plan de trésorerie ou préparer la facturation électronique.
Les fiches insistent sur trois points. Garder une piste d’audit : qui a validé quelle écriture, à partir de quelle pièce (fiche Xtremum). Vérifier par un autre canal tout IBAN nouveau ou modifié, contre la fraude au faux fournisseur (fiche Qonto). Fixer clairement ce qui passe toujours par un humain quand une automatisation peut approuver seule, comme les demandes d’achat chez Cars24. Et ne mettre des données clients que dans un outil paramétré pour cela.