LE MÉDIA DE L’IA QUI SERT VRAIMENT.Édition française · Comprendre & passer à l’action
Repéré sur le web

Classer et orienter les tickets du support informatique avec un agent

Usage décrit publiquement par Dataiku — Geodis (29 avril 2026), résumé par la rédaction. Non testé par iadujour.

Le résultat à viser

Le logisticien Geodis a intégré à ServiceNow un agent qui classe chaque ticket informatique, retrouve les cas similaires et suggère une résolution ; les techniciens valident en un clic.

Ce qui a été fait

Selon le témoignage publié par Dataiku le 29 avril 2026, le centre de services informatiques de Geodis, qui assiste des milliers de salariés dans le monde, ne résolvait qu’environ la moitié des tickets au premier niveau : erreurs de classement et consignes floues entraînaient des escalades vers les niveaux 2 et 3, alors que la solution existait souvent dans des tickets passés ou la documentation. L’agent, construit dans Dataiku et affiché directement dans l’interface ServiceNow, fait trois choses pour chaque ticket : il classe le problème et prédit le niveau de support et le groupe de résolution, il retrouve des tickets historiques similaires, et il propose des étapes de résolution tirées de la documentation technique et des cas passés. Les techniciens examinent et appliquent les suggestions d’un clic, sans changer d’outil. Selon les premières estimations citées, le temps d’affectation des tickets a baissé de 60 % et chaque ticket fait gagner environ 30 minutes. L’étape suivante prévue est le passage en production pour l’ensemble du centre de services.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Dataiku ; autres outils cités : ServiceNow. Éléments entre crochets à remplir : [texte du ticket, demandeur, site], [liste], [extraits]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

  1. Rassembler le contexte

    Repérez les éléments entre crochets du prompt ([texte du ticket, demandeur, site], [liste], [extraits]) et préparez ce qu’ils demandent.

  2. Adapter le prompt

    Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Dataiku) n’est pas forcément accessible au public.

  3. Relire avant d’utiliser

    Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Le prompt à personnaliser
Voici un nouveau ticket informatique : [texte du ticket, demandeur, site].
Voici nos catégories et groupes de résolution : [liste] et quelques tickets résolus similaires : [extraits].

1. Propose la catégorie, le niveau de support et le groupe, avec ta justification.
2. Cite les tickets passés les plus proches.
3. Suggère les étapes de résolution à tenter, en t’appuyant uniquement sur ces sources.
Si tu hésites entre deux groupes, dis-le au lieu de trancher.

Ce qui mérite votre attention

Les chiffres sont des estimations précoces sur un périmètre limité : vérifier le taux de mauvaises orientations avant de généraliser et garder la décision au technicien.
Origine du cas. Usage décrit publiquement par Dataiku — Geodis (29 avril 2026).
Niveau de preuve : Déclaration de l’éditeur de l’outil. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
POUR CONTINUER

D’autres idées à mettre au travail.

Tout le thème Support client
ÉCHANGES

Commentaires.

Un retour d’expérience, une question, une précision sur ce cas d’usage ? Les commentaires sont relus avant publication.

Commentaires publiés

Chargement des commentaires…

    Laisser un commentaire

    Charte de modération. Chaque commentaire est relu avant publication. Sont refusés : l’incitation à la haine, les propos injurieux ou discriminatoires, la publicité, le spam et les liens promotionnels, le hors-sujet et les données personnelles d’autrui.