En bref
Sert à lister des bases, lire et écrire des enregistrements, gérer des tables et des champs, filtrer et chercher des données Airtable, via la CLI `airtable-mcp`. On l’utilise dès que la tâche porte sur des données Airtable, ou que quelqu’un mentionne airtable-mcp, des bases, des tables, des enregistrements ou des champs. Les outils sont récupérés du serveur MCP à l’exécution : la CLI n’a pas de liste de commandes figée, et les formes d’entrée ou de sortie peuvent changer d’une version du serveur sans mise à jour de la CLI. On découvre l’offre avec `airtable-mcp tools`, `tools --json`, et `<outil> --help`. L’installation se fait par `npm install -g @airtable/mcp-cli`. L’authentification exige un jeton d’accès personnel Airtable, de préférence dans `AIRTABLE_TOKEN` pour un script ou un agent, ou via `airtable-mcp configure`, qui stocke le profil dans un fichier local aux droits restreints. `AIRTABLE_TOKEN` l’emporte sur un profil enregistré lorsqu’aucun `--profile` n’est passé. On n’écrit jamais, on n’echo jamais un jeton dans un journal ou un résumé. Les filtres d’enregistrements utilisent un JSON structuré, pas une chaîne de formule : les conditions tiennent dans un tableau `operands`, l’opérateur de premier niveau valant `and` s’il est omis. Ce n’est pas un skill de base Postgres, ni un serveur MCP à construire de zéro.
Ce que ça fait
- CLI `airtable-mcp` : bases, enregistrements, tables et champs, avec découverte des outils à l’exécution
- Filtres en JSON structuré, pas en formule ; le jeton reste dans l’environnement ou un profil local, jamais dans un journal
Pour qui, et un exemple
Les personnes qui doivent lire ou modifier des données Airtable depuis un agent ou un terminal, déjà munies d’un jeton aux bons périmètres.
Exemple de demande : « Liste les outils `airtable-mcp`, filtre les commandes en retard avec un JSON d’`operands`, et sers-toi du jeton déjà dans l’environnement, sans l’afficher. »
Quand la tâche porte sur des bases, tables ou enregistrements Airtable via `airtable-mcp`, et non sur une base Postgres ou la création d’un serveur MCP. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.
Installer
Dans Codex : codex plugin add airtable@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).
codex plugin add airtable@openai-curatedFonctionne avec
- Codex
Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.
Niveau : Intermédiaire
Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.
À savoir
Extrait du SKILL.md
La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :
Lists bases, reads and writes records, manages tables and fields, filters and searches data in Airtable via the `airtable-mcp` CLI. Use when the task involves Airtable data or the user mentions airtable-mcp, bases, tables, records, or fields.
Citée depuis le SKILL.md au commit 719ed65 . Le dossier contient aussi 1 fichier annexe (agents/).
Le SKILL.md compte 139 lignes et 8 sections principales :
- Self-discovery
- Install
- Auth
- Quick reference
- Workflow
- Output & automation
- Common tasks
- Gotchas
Licence : Aucune licence trouvée
Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : aucun fichier de licence dans le dossier ni à la racine du dépôt.
Aucune licence trouvée : extrait court cité uniquement (droit de courte citation). Pour le texte complet, consultez la source.
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