Déployer Microsoft 365 Copilot auprès de 100 000 employés d’un groupe de communication

Ce qui a été fait

Dans la page de l’AI Tour 2026, Microsoft présente Publicis comme un leader mondial de la communication et du marketing, qui « mène l’un des plus vastes déploiements de Microsoft 365 Copilot dans l’industrie des médias, auprès de 100 000 employés dans le monde ». Le groupe « s’appuie déjà sur Microsoft Azure AI et la plateforme Microsoft Fabric pour transformer ses métiers en intégrant des agents conversationnels et des workflows “agentiques” alimentés par l’IA ». Gautier Picquet, CEO Publicis Connected Media France, est cité : « Après trois ans, l’IA est passée du stade de l’expérimentation à un véritable impact opérationnel, transformant la manière dont la valeur est créée au sein des organisations. » Le texte ne détaille pas les tâches concrètes (briefs, reporting, production) ni un gain chiffré de productivité.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Microsoft 365 Copilot ; autres outils cités : Azure AI et Microsoft Fabric. Éléments entre crochets à remplir : [brief, compte-rendu, variante de message], [coller]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Repérez les éléments entre crochets du prompt ([brief, compte-rendu, variante de message], [coller]) et préparez ce qu’ils demandent.

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans Microsoft 365 Copilot.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Tâche d’agence : [brief, compte-rendu, variante de message]. Contexte client et contraintes : [coller].

1. Produis un premier jet structuré, uniquement à partir des éléments fournis.
2. Liste les affirmations qui devront être validées par le client ou le planning stratégique.
3. Propose une version plus courte pour un canal donné.
N’invente aucun résultat de campagne ni aucune promesse chiffrée.

Ce qui mérite votre attention

Skills utiles

Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.

• Obtenir les instructions de remédiation d’une recommandation AdvisorMicrosoft · Cette skill aide à obtenir des instructions de remédiation pour une recommandation Azure Advisor déjà choisie, afin que le client puisse les exécuter lui-même.
• Recommander une skill Azure adaptée à la tâcheMicrosoft · On recourt à cette skill pour la recherche dans le catalogue des skills Azure, pour recommander une skill d’agent installable qui correspond à une tâche Azure : lister les greffons et les skills depuis l’API GitHub du dépôt `microsoft/azure-skills`, lire les descriptions, retrouver le nom du greffon dans `plugin.json` (qui peut différer du nom de dossier), puis proposer les instructions d’installation selon le client (Copilot CLI, Claude Code, ou autre).
• Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
• Vérifier et gérer les quotas et la capacité AzureMicrosoft · On recourt à cette skill pour la consultation et la demande de quotas Azure, ainsi que l’usage courant, pour planifier un déploiement ou choisir une région : vérifier les limites de service, l’usage, et demander une augmentation — cette demande est gratuite : on ne paie que les ressources réellement utilisées, pas l’allocation de quota.
• Prévoir et estimer le coût de ressources Azure planifiéesMicrosoft · Établit une prévision de dépense Azure et estime le prix de ressources ou de charges de travail prévues : projection du mois suivant, comparaison à une cible, estimation d’une machine virtuelle, comparaison de niveaux de stockage ou de régions, prix de détail, tarif EA ou grille négociée.