Le résultat à viser
Chez ITER, environ 300 agents ont été créés par des utilisateurs avertis avec Agent Builder de Microsoft 365 Copilot ou Copilot Studio ; la DSI cherche maintenant à les publier, les maintenir et les gouverner.
Ce qui a été fait
Jean-Daniel Delaplagne, au JDN du 17 septembre 2026 : arbitrage systématique Copilot vs développement spécifique ; par défaut Copilot, et même un développement spécifique vise l’interface Copilot. « Environ 300 agents ont été créés par des utilisateurs avertis (power users) via Agent Builder de Microsoft 365 Copilot ou Copilot Studio. » Profil : déjà à l’aise avec ChatGPT, Claude ou Gemini, et des macros Excel. Enjeu cité : « comment publier et maintenir ces agents créés en interne et poser un cadre de gouvernance afin que cela ne soit pas le chaos. »
Avant de commencer
Outil cité par la source : Copilot Studio / Agent Builder ; autres outils cités : Microsoft Copilot Studio et Microsoft 365 Copilot. Éléments entre crochets à remplir : [coller], [SharePoint / dossier], [équipe]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.
La méthode, en trois étapes.
Rassembler le contexte
Repérez les éléments entre crochets du prompt (
[coller],[SharePoint / dossier],[équipe]) et préparez ce qu’ils demandent.Adapter le prompt
Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans Microsoft 365 Copilot.
Relire avant d’utiliser
Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.
Votre point de départ.
Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.
Besoin métier en une phrase : [coller]. Sources autorisées : [SharePoint / dossier]. Public : [équipe]. Rédige la fiche de l’agent (rôle, connaissances, hors-périmètre) et 5 tests de recette. Prévoir un propriétaire humain et une date de revue.
Ce qui mérite votre attention
Niveau de preuve : Témoignage publié par une source identifiée. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
Skills utiles
Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.
- Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
- Créer et lancer des évaluations d’agents déclaratifs M365 CopilotMicrosoft · Cette skill couvre l’évaluation d’agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot, avec la CLI publique `@microsoft/m365-copilot-eval`.
- Construire un agent multicanal M365, Teams ou Copilot Studio en .NETMicrosoft · Le SDK Microsoft 365 Agents pour .NET construit des agents d’entreprise pour Teams, Microsoft 365 et Copilot Studio, hébergés typiquement sur ASP.NET Core, avec un routage AgentApplication et une authentification fondée sur MSAL.
- Construire un agent multicanal M365, Teams ou Copilot Studio en PythonMicrosoft · Cette skill porte sur le SDK Python Microsoft 365 Agents.
- Construire un agent multicanal M365, Teams ou Copilot Studio en TypeScriptMicrosoft · Cette skill documente le SDK TypeScript Microsoft 365 Agents (`@microsoft/agents-hosting` selon le texte source).
Commentaires.
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