Industrialiser le traitement documentaire, les chatbots et les modèles prédictifs d’un groupe d’assurance

Ce qui a été fait

Dans un article du MagIT publié le 28 novembre 2025, Antoine Jousse, head of AI Factory du groupe Covéa, décrit comment l’assureur (MAAF, MMA, GMF) cartographie l’IA en cinq catégories, de l’usage individuel jusqu’à l’« IA for Dev », la priorité étant alors l’intégration aux processus métiers. Avec une cinquantaine de personnes, l’AI Factory a industrialisé quatre familles : automatisation (RPA/RDA enrichie d’IA), traitement documentaire (LAD/RAD et RAG), IA conversationnelle (voicebots et chatbots pour les clients) et modèles prédictifs (données structurées et verbatims clients). La pile technique a d’abord été bâtie sur Azure (Databricks, Cognitive Services). Face à la dépendance aux hyperscalers, le groupe remplace progressivement les services Azure de computer vision par ses propres modèles, pour le coût et la portabilité. Un PoC de trois mois a aussi testé LightOn sur le RAG métier, une API alternative à Azure OpenAI, et la synthèse de documents longs : le potentiel est jugé réel, avec un écart de maturité estimé à « presque un an et demi » sur l’analyse avancée de documents par rapport aux modèles de Google. La consommation des modèles OpenAI est alors de 5 000 à 10 000 euros par mois, un coût encore jugé maîtrisé.

Avant de commencer

Outil cité par la source : AI Factory (Covéa) ; autres outils cités : Azure et LightOn. Éléments entre crochets à remplir : [sinistre / devis / information contrat], [coller]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Repérez les éléments entre crochets du prompt ([sinistre / devis / information contrat], [coller]) et préparez ce qu’ils demandent.

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (AI Factory (Covéa)) n’est pas forcément accessible au public.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Type de demande : [sinistre / devis / information contrat]. Documents et verbatims à traiter : [coller].

1. Extrais les faits utiles (dates, montants, garanties mentionnées), avec la pièce d’origine.
2. Propose une réponse ou une synthèse pour l’agent, en indiquant ce qui reste à vérifier.
3. Signale les incohérences et les informations manquantes.
N’invente aucune garantie et ne prends aucune décision d’indemnisation.

Ce qui mérite votre attention