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OpenAI

Trois.js et WebGL Data Visualization

threejs-data-visualization

En bref

Visualisation de données accélérée par Render WebGL avec trois.js, WebGL brut, deck.gl, luma.gl, PixiJS, Sigma.js, Plotly WebGL traces, ECharts GL, CesiumJS, Babylon.js, ou bibliothèques GPU connexes. Utiliser lorsque la visualisation nécessite une vraie structure spatiale, un rendu 2D ou 3D GPU dense, une animation de particules ou de flux, des vues volumétriques ou une exploration interactive qui ajoute une vraie valeur analytique.

Ce que ça fait

  • Aperçu général
  • Choisir WebGL Quand
  • Évitez WebGL Quand

Pour qui, et un exemple

Personnes dont la tâche correspond : Visualisation accélérée des données de Render WebGL avec Three.js, brut WebGL, deck.gl, luma.gl, PixiJS, Sigma.js, Plotly WebGL traces, ECharts GL, CesiumJS, Babylon.js, ou bibliothèques GPU connexes.

Exemple de demande : « Trois.js et WebGL Data Visualization : Visualisation de données accélérée par Render WebGL avec trois.js, WebGL brut, deck.gl, luma.gl, PixiJS, Sigma.js, Plotly WebGL traces, ECharts GL, CesiumJS, Ba »

Visualisation de données accélérée par Render WebGL avec trois.js, WebGL brut, deck.gl, luma.gl, PixiJS, Sigma.js, Plotly WebGL traces, ECharts GL, CesiumJS, Babylon.js, ou bibliothèques GPU connexes. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add build-web-data-visualization@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add build-web-data-visualization@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Avancé

S’adresse à un usage avancé (sécurité, production, architecture ou réglages fins) décrit dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin et hébergés ici. Skill du plugin « build-web-data-visualization » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Render WebGL-accelerated data visualizations with Three.js, raw WebGL, deck.gl, luma.gl, PixiJS, Sigma.js, Plotly WebGL traces, ECharts GL, CesiumJS, Babylon.js, or related GPU libraries. Use when the visualization needs true spatial struct […]

Citée depuis le SKILL.md au commit d420d13 . Le dossier contient aussi 9 fichiers annexes (agents/, references/).

Le SKILL.md compte 146 lignes et 10 sections principales :

  • Overview
  • Choose WebGL When
  • Avoid WebGL When
  • Library Selection
  • Particle and Flow Effects
  • Default Architecture
  • Interaction Rules
  • Output Expectations
  • References
  • Representative Prompts

Licence : Aucune licence trouvée

Consultée le 13 novembre 2026 : .

pas de fichier LICENSE dans le dossier de la skill Pour le texte complet, consultez la source.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 13 novembre 2026. openai/plugins .
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