DES CAS D’USAGE D’IA À REPRENDRE.Édition française · Particuliers, indépendants, TPE
OpenAI

Analyser la qualité des données

analyze-data-quality

En bref

Évaluer si les données structurées, les résultats des requêtes, les tableaux de bord ou les preuves analytiques sont suffisamment fiables pour être utilisées. Utiliser lorsque la tâche est de vérifier la qualité des données, de concilier des sources contradictoires ou des définitions métriques, ou de décider si les preuves sont sûres à citer.

Ce que ça fait

  • Compétences connexes
  • Flux de travail
  • Normes

Pour qui, et un exemple

Personnes dont la tâche correspond : Évaluer si les données structurées, les résultats des requêtes, les tableaux de bord ou les données analytiques sont suffisamment fiables pour être utilisées.

Exemple de demande : « Analyser la qualité des données : Évaluer si les données structurées, les résultats des requêtes, les tableaux de bord ou les preuves analytiques sont suffisamment fiables pour être utilisées. »

Évaluer si les données structurées, les résultats des requêtes, les tableaux de bord ou les preuves analytiques sont suffisamment fiables pour être utilisées. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add data-analytics@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add data-analytics@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin et hébergés ici. Skill du plugin « data-analytics » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Assess whether structured data, query results, dashboards, or analytical evidence are trustworthy enough to use. Use when the task is to check data quality, reconcile conflicting sources or metric definitions, or decide whether evidence is […]

Citée depuis le SKILL.md au commit d420d13 . Le dossier contient aussi 1 fichier annexe (agents/).

Le SKILL.md compte 163 lignes et 3 sections principales :

  • Related Skills
  • Workflow
  • Standards

Licence : Aucune licence trouvée

Consultée le 13 novembre 2026 : .

pas de fichier LICENSE dans le dossier de la skill Pour le texte complet, consultez la source.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 13 novembre 2026. openai/plugins .
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