En bref
Concevoir des visualisations statistiquement honnêtes et incertaines. Utilisez lorsque l'utilisateur a besoin d'aide pour montrer des distributions, des intervalles, de la confiance, une absence, des effets d'échantillonnage ou une rigueur analytique dans les cartes et tableaux de bord.
Ce que ça fait
- Aperçu général
- Plan de travail
- Résultats attendus
Pour qui, et un exemple
Personnes dont la tâche correspond : Concevoir des visualisations statistiquement honnêtes et incertaines.
Exemple de demande : « Visualisation statistique et incertitude : Concevoir des visualisations statistiquement honnêtes et incertaines. »
Concevoir des visualisations statistiquement honnêtes et incertaines. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.
Installer
Dans Codex : codex plugin add build-web-data-visualization@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).
codex plugin add build-web-data-visualization@openai-curatedFonctionne avec
- Codex
Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.
Niveau : Intermédiaire
Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.
À savoir
Extrait du SKILL.md
La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :
Design statistically honest and uncertainty-aware visualizations. Use when the user needs help showing distributions, intervals, confidence, missingness, sampling effects, or analytical rigor in charts and dashboards.
Citée depuis le SKILL.md au commit d420d13 . Le dossier contient aussi 5 fichiers annexes (agents/, references/).
Le SKILL.md compte 45 lignes et 5 sections principales :
- Overview
- Working Pattern
- Output Expectations
- References
- Representative Prompts
Licence : Aucune licence trouvée
Consultée le 13 novembre 2026 : .
pas de fichier LICENSE dans le dossier de la skill Pour le texte complet, consultez la source.
Commentaires.
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