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Microsoft

Modéliser des schémas Pydantic v2 (Base, Create, Update, Response, InDB)

pydantic-models-py

En bref

Guide la création de modèles Pydantic selon le schéma à plusieurs variantes : Base, Create, Update, Response et InDB. Le recours se justifie pour définir des schémas de requête ou de réponse d’API, des modèles de base de données, ou une validation de données dans une application Python qui utilise Pydantic v2. Cette skill appartient au catalogue officiel microsoft/skills (ensemble azure-sdk-python).

Ce que ça fait

  • Pose les variantes Base, Create, Update, Response et InDB
  • Sert aux schémas d’API, aux modèles de base et à la validation v2

Pour qui, et un exemple

Les développeurs Python qui structurent leurs modèles Pydantic v2 selon ce schéma à plusieurs variantes.

Exemple de demande : « Définis les modèles Pydantic v2 de cette ressource, avec les variantes Base, Create, Update, Response et InDB. »

À choisir pour des schémas de requête ou de réponse, des modèles de base de données, ou une validation avec Pydantic v2, selon le schéma multi-modèles. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

npx skills add microsoft/skills (sélection de la skill dans l’assistant, README).

npx skills add microsoft/skills

Fonctionne avec

  • GitHub Copilot
  • Copilot CLI

Source : README : exemples de « Copilot CLI » et « GitHub Copilot in VS Code » ; l’installation `npx skills add` envoie les fichiers vers le répertoire de l’agent choisi, sans liste exhaustive.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet de l’éditeur et la maîtrise du SDK ou de la CLI correspondante.

À savoir

Dépôt officiel Microsoft ; le README le présente comme un travail en cours (skills et tests encore enrichis).

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.

Citée depuis le SKILL.md au commit 4a2873f . Le dossier contient aussi 2 fichiers annexes (assets/, references/).

Le SKILL.md compte 62 lignes et 7 sections principales :

  • Quick Start
  • Multi-Model Pattern
  • camelCase Aliases
  • Optional Update Fields
  • Database Document
  • Integration Steps
  • Reference Files

Licence : MIT

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : fichier LICENSE du dépôt . Licence déclarée dans le frontmatter : « MIT ». Titulaire : Copyright (c) Microsoft Corporation..

La licence autorise la reprise : le texte intégral du SKILL.md est reproduit ci-dessous, sans modification, avec sa mention de licence.

Texte intégral du SKILL.md

Reproduit sans modification depuis microsoft/skills (commit 4a2873f) , © Microsoft, sous licence MIT (fichier de licence d’origine ).

Afficher le SKILL.md original (62 lignes, en anglais)
---
name: pydantic-models-py
description: Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.
license: MIT
metadata:
  author: Microsoft
  version: "1.0.0"
---

# Pydantic Models

Create Pydantic models following the multi-model pattern for clean API contracts.

## Quick Start

Copy the template from [assets/template.py](assets/template.py) and replace placeholders:
- `{{ResourceName}}` → PascalCase name (e.g., `Project`)
- `{{resource_name}}` → snake_case name (e.g., `project`)

## Multi-Model Pattern

| Model | Purpose |
|-------|---------|
| `Base` | Common fields shared across models |
| `Create` | Request body for creation (required fields) |
| `Update` | Request body for updates (all optional) |
| `Response` | API response with all fields |
| `InDB` | Database document with `doc_type` |

## camelCase Aliases

```python
from datetime import datetime

from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field

class MyModel(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(populate_by_name=True)

    workspace_id: str = Field(..., alias="workspaceId")
    created_at: datetime = Field(..., alias="createdAt")
```

## Optional Update Fields

```python
class MyUpdate(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(populate_by_name=True)

    name: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
    description: Optional[str] = None
```

## Database Document

```python
class MyInDB(MyResponse):
    doc_type: str = "my_resource"
```

## Integration Steps

1. Create models in `src/backend/app/models/`
2. Export from `src/backend/app/models/__init__.py`
3. Add corresponding TypeScript types

## Reference Files

| File | Contents |
|------|----------|
| [references/capabilities.md](references/capabilities.md) | Additional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists. |
Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : microsoft/skills .
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