Traduire des documents en lot en préservant le format, en Python
azure-ai-translation-document-py
Cette skill porte sur le SDK Python Azure AI Document Translation (`azure-ai-translation-document`).
209 skills publiées par Microsoft dans son dépôt officiel, résumées en français à partir de leur SKILL.md. C’est quoi une skill (SKILL.md) ?
Skills, serveurs MCP, agents personnalisés et fichiers Agents.md pour les SDK Azure et Microsoft Foundry, destinés à guider les agents de code.
npx skills add microsoft/skills puis choix des skills et de l’agent cible (README)..github/skills/ (README).azure-ai-translation-document-py
Cette skill porte sur le SDK Python Azure AI Document Translation (`azure-ai-translation-document`).
azure-ai-contentunderstanding-py
Le SDK Azure AI Content Understanding pour Python extrait un contenu multimodal à partir de documents, d’images, d’audio et de vidéo, via ContentUnderstandingClient.
azure-ai-document-intelligence-dotnet
Cette skill porte sur le SDK .NET Azure AI Document Intelligence (`Azure.AI.DocumentIntelligence`), pour extraire texte, tableaux et données structurées, avec des modèles prédéfinis ou personnalisés.
azure-ai-formrecognizer-java
Cette skill, malgré le nom de slug héritant de Form Recognizer, s’appuie sur le SDK Java actuel Document Intelligence : le paquet Maven `com.azure:azure-ai-documentintelligence`, avec `DocumentIntelligenceClient` et, pour l’administration des modèles, `DocumentIntelligenceAdministrationClient`.
azure-ai-document-intelligence-ts
Cette skill extrait texte, tableaux et données structurées de documents avec Azure Document Intelligence, via le paquet TypeScript `@azure-rest/ai-document-intelligence`.
wiki-vitepress
Cette skill porte sur l’empaquetage d’un wiki Markdown en site VitePress.
ui-widget-developer
Sert à construire des serveurs MCP pour Copilot Chat, avec le rendu de widgets (OpenAI Apps SDK ou MCP Apps SDK, n’importe quel langage), notamment des widgets React et Fluent UI et des outils qui renvoient structuredContent.
frontend-ui-dark-ts
Guide la construction d’applications React en thème sombre, avec Tailwind CSS, un thème personnalisé, des effets de verre (glassmorphism) et des animations Framer Motion.
frontend-design-review
Sert à relire et à créer des interfaces front distinctives, de niveau production, avec une exigence de qualité visuelle et de respect du design system.
python-appservice-deploy
Cette skill documente le déploiement de code Python (Flask, Django, FastAPI, ou générique) vers Azure App Service Linux.
azure-containerregistry-py
Le SDK Azure Container Registry pour Python gère les images de conteneurs, les artefacts et les dépôts d’un registre ACR, principalement via ContainerRegistryClient : lister les dépôts, mener des opérations sur un dépôt, lister les étiquettes (souvent les plus récentes d’abord).
azure-advisor-cost-optimization
Analyse les constats Azure Advisor de la catégorie Cost/IdleResources et prévalide la sûreté d’une suppression, y compris dans le cadre de Service Groups.
azure-advisor
Sert à consulter Azure Advisor : afficher les recommandations, prioriser les actions, suivre les retraits de service ou mettre à jour un statut.
azure-cloud-migrate
Cette skill couvre l’évaluation et la migration de charges d’un autre cloud vers Azure.
azure-advisor-actionability
Cette skill aide à obtenir des instructions de remédiation pour une recommandation Azure Advisor déjà choisie, afin que le client puisse les exécuter lui-même.
azure-prepare
Prépare un projet Azure destiné à la CLI azd : génération d’azure.yaml, de l’infrastructure (Bicep ou Terraform) et des Dockerfiles.
azure-validate
Cette skill couvre une validation de préparation avant un déploiement Azure.
azure-app-onboard
Orchestre le parcours complet, d’une idée métier, d’une idée d’application ou d’une application existante jusqu’à un déploiement Azure en cours d’exécution, avec estimation des coûts et approbation avant déploiement.
azure-app-onboard-prereq
Cette skill couvre l’évaluation d’un dépôt, avant tout travail d’infrastructure, pour savoir si le code est prêt à être déployé sur Azure.
azure-diagnostics
Aide à diagnostiquer un incident Azure en production, avec AppLens, Azure Monitor, l’état de santé des ressources et un triage prudent, y compris un diagnostic fondé uniquement sur les preuves, sans accès en direct.
cost-analysis
Analyse la dépense Azure réelle, les variations de facture et les coûts AKS ou d’IA.
aks-cost-optimization
Analyse de façon approfondie l’efficacité des coûts d’un cluster Azure Kubernetes Service déjà en place : préparation au Node Autoprovisioning (NAP), bin packing, goulets d’étranglement à la montée en charge des nœuds, scale-down bloqué et coût de stockage.
cost-optimization
Optimise des ressources Azure déjà en place et analyse les réservations ou les Savings Plans : rightsizing, ressources inactives, disque orphelin, machine virtuelle supprimée encore facturée, adresse IP publique encore facturée, utilisation des réservations, couverture d’un Savings Plan, ou recommandation d’engagement.
azure-kubernetes
Guide la planification, la création et la configuration d’un cluster Azure Kubernetes Service prêt pour la production : liste de contrôle du jour 0, choix de SKU (Automatic ou Standard), options réseau (serveur d’API privé, Azure CNI Overlay, sortie), sécurité et exploitation (autoscaling, stratégie de mise à niveau, analyse des coûts, nœuds Spot, rightsizing des pods et recommandations du Vertical Pod Autoscaler).
azure-kubernetes-app-deploy
S’utilise pour déployer une application web ou une API existante sur un cluster Azure Kubernetes Service déjà en cours d’exécution : détection du framework, génération d’un Dockerfile et des manifestes Kubernetes, validation par rapport aux Deployment Safeguards AKS, puis déploiement avec vérification.
azure-upgrade
Évalue et fait évoluer une charge Azure d’un plan, d’un niveau ou d’un SKU à un autre, ou modernise des dépendances de SDK Azure dans le code.
azure-quotas
On recourt à cette skill pour la consultation et la demande de quotas Azure, ainsi que l’usage courant, pour planifier un déploiement ou choisir une région : vérifier les limites de service, l’usage, et demander une augmentation — cette demande est gratuite : on ne paie que les ressources réellement utilisées, pas l’allocation de quota.
aks-network-capture
Collecte des captures de paquets bornées sur des nœuds AKS et la configuration réseau Azure, afin d’obtenir une preuve au niveau de la couche filaire (pcap, tcpdump).
aks-troubleshooting
Mène une enquête en lecture seule, fondée sur les preuves, sur un incident Azure Kubernetes Service en cours : pod en Pending ou qui plante, CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff, nœud NotReady, échec DNS ou d’ingress, délai de connectivité, NetworkPolicy, épuisement SNAT, montée en charge d’un pool bloquée par un quota, mise à niveau coincée, disruption Spot ou de zone, ou une demande d’investigation du cluster.
aks-gpu-inference
Diagnostique, en lecture seule et selon le profil du cluster, un incident GPU ou KAITO sur AKS déjà en production : quota nvidia.com/gpu insuffisant, pod GPU en Pending, OOM au chargement du modèle, DCGM/VRAM, Workspace KAITO pas prêt, ou autoscaling GPU.
azure-kubernetes-automatic-readiness
La skill évalue si des charges Kubernetes et la configuration d’un cluster existant sont compatibles avec AKS Automatic.
airunway-aks-setup
Le texte source décrit la mise en place d’AI Runway sur un cluster AKS déjà existant, d’un cluster nu jusqu’à un premier modèle en service.
aks-known-issues
Sert uniquement à retrouver un correctif AKS déjà documenté au catalogue, et seulement si la demande contient une signature exacte avec tous ses qualificatifs (par exemple VMCannotFitEphemeralOSDisk, NodePoolMcVersionIncompatible, une NodeImageVersion refusée, SkuNotAvailable avec taille, région et zone, ZonalAllocationFailed avec capacité de zone insuffisante, ou certaines erreurs d’extension vmssCSE).
azure-enterprise-infra-planner
Aide les architectes cloud et les ingénieurs plateforme à concevoir et à provisionner une infrastructure Azure d’entreprise à partir de la description d’une charge : réseau, identité, sécurité, conformité et topologies multi-ressources, alignées sur le Well-Architected Framework.
azure-compliance
Cette skill couvre un audit de conformité et de sécurité Azure, avec azqr et un contrôle d’expiration Key Vault.
azure-deploy
Exécute le déploiement d’applications déjà préparées, qui disposent d’un fichier .azure/deployment-plan.md et des fichiers d’infrastructure : azd up, azd deploy, terraform apply et les commandes az deployment, avec reprise sur erreur.
azure-resource-lookup
Permet de lister, trouver et afficher des ressources Azure, d’un abonnement ou d’un groupe, y compris via Azure Resource Graph : sites web, App Services, machines virtuelles, comptes de stockage, Container Apps, inventaire, recherche par balise, disques non attachés ou ressources orphelines (sans analyse de coût).
azure-resource-visualizer
La skill examine un groupe de ressources Azure, en cartographie la structure et les dépendances, puis produit un diagramme d’architecture Mermaid détaillé, souvent accompagné d’un fichier Markdown qui l’embarque.
azure-reliability
Évalue et améliore la posture de fiabilité d’applications PaaS (Azure Functions et Azure App Service) : redondance de zone, stockage ZRS, sondes de santé et bascule multi-régions.
cost-governance
On recourt à cette skill pour la gouvernance des coûts Azure, par des budgets, des alertes, des étiquettes et des restrictions de stratégie : contrôler l’état d’un budget, en créer un, ou relire des garde-fous (étiquettes CostCenter manquantes, SKU de machine virtuelle autorisés, régions autorisées).
cost-estimation
Établit une prévision de dépense Azure et estime le prix de ressources ou de charges de travail prévues : projection du mois suivant, comparaison à une cible, estimation d’une machine virtuelle, comparaison de niveaux de stockage ou de régions, prix de détail, tarif EA ou grille négociée.
azure-local-multi-rack
Guide la planification, le déploiement, l’exploitation et le diagnostic d’un déploiement Azure Local multi-racks (rack scale) : baies préintégrées pouvant aller jusqu’à des centaines de machines, s’appuyant sur Network Fabric Controller, Cluster Manager, le stockage SAN et une fabric réseau gérée.
azure-local
Guide la planification, le déploiement, l’exploitation et le diagnostic d’Azure Local (anciennement Azure Stack HCI) : dimensionnement et prérequis, inscription Arc, mises à jour de cycle de vie, charges (machines virtuelles Azure Local, AKS on Azure Local, images, disques, réseaux logiques), SDN et sécurité réseau, et triage des pannes — en commençant en lecture seule et en confirmant avant tout changement risqué.
azure-kusto-irql
On recourt à cette skill pour la composition de pipelines IRQL (Incident Response Query Language) pour des investigations de cybersécurité dans Kusto : enchaîner des fonctions composables `Get_*` (sélecteurs), `Extract_*` (extracteurs) et `Enrich_*` (enrichisseurs), qui enveloppent les tables KQL de sécurité derrière un schéma unifié, sans avoir à mémoriser les schémas bruts ni les clés de jointure.
azure-mgmt-apimanagement-py
Le SDK Azure API Management pour Python gère, au plan de gestion, les services APIM, les API, les produits, les abonnements et les stratégies, via ApiManagementClient.
azure-compute
Oriente les demandes portant sur les machines virtuelles Azure et les Virtual Machine Scale Sets : création, recommandation de taille, comparaison de prix, autoscaling, orchestration Flexible ou Uniform, charges GPU, ML ou HPC, estimation de coût, réservation de capacité (CRG) et Essential Machine Management.
azure-messaging
Aide à diagnostiquer et à résoudre les problèmes des SDK Azure Messaging pour Event Hubs et Service Bus : échecs de connexion ou d’authentification, traitement des messages, configuration du SDK, erreurs AMQP, perte ou expiration d’un verrou, renouvellement de verrou, délai d’envoi, récepteur déconnecté, lettres mortes, sessions, points de contrôle, ou journaux du SDK (Python, Java, JavaScript, .NET).
azure-eventhub-rust
La bibliothèque Azure Event Hubs pour Rust envoie et reçoit des événements pour une ingestion en flux ou un traitement par lots, via ProducerClient et ConsumerClient.
azure-storage-queue-rust
La bibliothèque Azure Queue Storage pour Rust envoie, reçoit et gère des messages de file, autour de QueueClient et QueueServiceClient.
azure-storage-blob-rust
La bibliothèque Azure Blob Storage pour Rust permet de téléverser, télécharger et gérer blobs et conteneurs.
azure-appconfiguration-py
Le SDK Azure App Configuration pour Python centralise les réglages d’application, les paires clé-valeur et les indicateurs de fonctionnalité, via AzureAppConfigurationClient.
azure-mgmt-fabric-py
Le SDK de gestion Azure Fabric pour Python administre les capacités et ressources Microsoft Fabric au plan de gestion, via FabricMgmtClient : créer une capacité, en lire le détail, lister celles d’un groupe de ressources ou de tout l’abonnement.
azure-storage-file-share-py
Le SDK Azure Storage File Share pour Python s’occupe des partages de fichiers SMB dans le cloud : partages, répertoires (y compris imbriqués) et opérations sur les fichiers, via ShareServiceClient et ShareClient.
azure-mgmt-apicenter-py
Le SDK de gestion Azure API Center pour Python administre l’inventaire, les métadonnées et la gouvernance d’API à l’échelle d’une organisation, via ApiCenterMgmtClient.
azure-storage-queue-py
Le SDK Azure Queue Storage pour Python offre une file de messages simple et fiable, utile pour répartir des tâches et traiter de façon asynchrone.
azure-messaging-webpubsubservice-py
Le SDK Azure Web PubSub Service pour Python sert à la messagerie temps réel, aux connexions WebSocket et aux schémas publication-abonnement.
azure-eventgrid-py
Le SDK Azure Event Grid pour Python sert à publier des événements et à travailler dans une architecture événementielle, notamment avec CloudEvent et EventGridEvent.
azure-storage-blob-py
Le SDK Azure Blob Storage pour Python permet de téléverser, télécharger et lister des blobs, de gérer des conteneurs et de suivre le cycle de vie des objets.
azure-servicebus-py
Le SDK Azure Service Bus pour Python met en place une messagerie d’entreprise : files, sujets et abonnements, autour de ServiceBusClient.
azure-eventhub-py
Le SDK Azure Event Hubs pour Python vise l’ingestion d’événements à haut débit : EventHubProducerClient côté producteur, EventHubConsumerClient côté consommateur, avec partitions et, si besoin, un point de contrôle souvent adossé au stockage Blob.
azure-mgmt-apimanagement-dotnet
Cette skill couvre le plan de contrôle Azure API Management en .NET.
azure-eventhub-dotnet
On recourt à cette skill pour le SDK .NET Azure Event Hubs : envoyer des événements (`EventHubProducerClient`, `EventHubBufferedProducerClient`), en recevoir avec `EventProcessorClient` et un point de contrôle, et gérer les partitions, pour une ingestion à haut débit.
azure-mgmt-apicenter-dotnet
Le texte source décrit le SDK .NET Azure API Center (`Azure.ResourceManager.ApiCenter`).
azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet
SDK Azure.ResourceManager.MongoDBAtlas pour .NET, qui gère des organisations MongoDB Atlas comme ressources ARM, via l’intégration Place de marché Azure.
azure-servicebus-dotnet
Cette skill documente le SDK .NET Azure Service Bus (`Azure.Messaging.ServiceBus`).
azure-resource-manager-durabletask-dotnet
Le SDK Azure.ResourceManager.DurableTask pour .NET opère exclusivement au plan de gestion : créer et administrer des Durable Task Scheduler, des Task Hubs et des politiques de rétention, via Azure Resource Manager.
azure-mgmt-fabric-dotnet
Cette skill porte sur le plan de contrôle Microsoft Fabric en .NET, via `Azure.ResourceManager.Fabric`.
azure-eventgrid-dotnet
Le SDK Azure.Messaging.EventGrid pour .NET publie et consomme des événements : architectures événementielles, publication-abonnement, CloudEvents et EventGridEvents, autour d’EventGridPublisherClient.
azure-maps-search-dotnet
On recourt à cette skill pour le SDK .NET Azure Maps : rechercher une adresse, calculer un itinéraire, rendre des tuiles, localiser une adresse IP, ou obtenir des données météo, via notamment `Azure.Maps.Search`, `Azure.Maps.Routing`, `Azure.Maps.Rendering` et `Azure.Maps.Geolocation`.
azure-appconfiguration-java
Le SDK Azure App Configuration pour Java gère une configuration applicative centralisée : réglages clé-valeur, indicateurs de fonctionnalité et instantanés, autour de ConfigurationClient.
azure-eventhub-java
Le SDK Azure Event Hubs pour Java construit des applications de streaming temps réel : ingestion à haut débit et architectures événementielles fondées sur un journal partitionné.
azure-compute-batch-java
Cette skill couvre le SDK Java Azure Batch.
azure-messaging-webpubsub-java
Le texte source décrit le SDK Java Azure Web PubSub.
azure-eventgrid-java
Le SDK Azure Event Grid pour Java sert à publier des événements, à mettre en place un schéma publication-abonnement, et à s’intégrer à des services Azure par événements.
azure-storage-blob-java
Le texte source décrit le SDK Java Azure Storage Blob.
azure-appconfiguration-ts
Le SDK Azure App Configuration pour JavaScript distingue deux niveaux.
azure-web-pubsub-ts
Cette skill documente Azure Web PubSub en JavaScript, via `@azure/web-pubsub` et `@azure/web-pubsub-client`.
azure-storage-file-share-ts
Le texte source décrit le SDK TypeScript Azure File Share (`@azure/storage-file-share`).
azure-eventhub-ts
Cette skill porte sur le SDK JavaScript Azure Event Hubs (`@azure/event-hubs`).
azure-storage-queue-ts
On recourt à cette skill pour le SDK TypeScript Azure Queue Storage (`@azure/storage-queue`) : envoyer, recevoir, consulter et supprimer des messages, avec délai de visibilité, encodage et opérations par lots.
azure-servicebus-ts
Le SDK Azure Service Bus pour JavaScript (@azure/service-bus) met en place files, sujets et abonnements, sessions de messages, lettres mortes, messages planifiés, report (deferral) et lecture sans consommation (peek), dans une messagerie d’entreprise.
azure-storage-blob-ts
Cette skill documente le SDK TypeScript Azure Blob Storage (`@azure/storage-blob`).
copilot-sdk
Guide la création d’applications qui s’appuient sur GitHub Copilot via le Copilot SDK, pour des intégrations programmatiques en Node.js/TypeScript, Python, Go ou .NET : sessions, outils personnalisés, flux continu, hooks, serveurs MCP, fournisseurs BYOK, persistance, agents et skills, et schémas de déploiement.
cloud-solution-architect
Cette skill documente le rôle d’architecte de solutions, selon les pratiques du Azure Architecture Center.
azure-kusto
On recourt à cette skill pour l’interrogation d’Azure Data Explorer (Kusto/ADX) en KQL : écrire et exécuter des requêtes KQL pour de l’analytique de journaux, de la télémétrie, des séries temporelles, de la télémétrie IoT ou une détection d’anomalies.
azure-storage
Porte sur les services Azure Storage : Blob, File Shares, Queue, Table et Data Lake.
azure-kusto-graph
Permet de construire et d’interroger des graphes Kusto à partir d’une demande en langage naturel : graphes transitoires (make-graph), modèles et instantanés persistants, correspondance de motifs (graph-match), plus courts chemins, composantes connexes et export graphe-vers-table.
azure-kusto-irql-graph
Applique des fonctions graphe IRQL à des résultats de requêtes KQL ou IRQL, pour une visualisation dans Kusto Explorer : mappings Lift_To_Graph, vues Graph_Render_View, pliage par propriété, et enrichissements Extract_Node_* / Enrich_Graph_*.
azure-cosmos-rust
La bibliothèque Azure Cosmos DB pour Rust (API NoSQL) couvre le CRUD de documents, les conteneurs et une donnée éventuellement répartie, autour de CosmosClient et de la hiérarchie documentée par le skill.
azure-cosmos-py
Le SDK Azure Cosmos DB pour Python (API NoSQL) gère les documents, les requêtes, les conteneurs et une donnée éventuellement répartie.
azure-cosmos-db-py
Skill de mise en œuvre d’un service Azure Cosmos DB NoSQL en Python, avec FastAPI, selon des schémas de niveau production.
azure-storage-file-datalake-py
Le SDK Azure Data Lake Storage Gen2 pour Python travaille sur un système de fichiers hiérarchique, pensé pour l’analytique et les opérations fichiers/répertoires.
azure-data-tables-py
Le SDK Azure Tables pour Python cible un stockage NoSQL clé-valeur, aussi bien sur Azure Storage Tables que sur l’API Table de Cosmos DB.
declarative-agent-developer
Permet de créer, assembler, déployer et localiser des agents déclaratifs pour M365 Copilot et Teams : échafaudage, modification des manifests, ajout de capacités ou de plugins.
azure-resource-manager-redis-dotnet
SDK Azure Resource Manager pour Redis en .NET, réservé au plan de gestion : créer et administrer des instances Azure Cache for Redis, des règles de pare-feu, des clés d’accès, des planifications de correctifs, des serveurs liés (géoréplication) et des points de terminaison privés.
azure-resource-manager-mysql-dotnet
Le SDK Azure.ResourceManager.MySql pour .NET administre Azure Database for MySQL Flexible Server : création du serveur, bases, règles de pare-feu, configurations, sauvegardes et haute disponibilité, au plan de gestion.
azure-resource-manager-postgresql-dotnet
Le SDK Azure.ResourceManager.PostgreSql pour .NET administre Azure Database for PostgreSQL Flexible Server au plan de gestion : création du serveur, bases, règles de pare-feu, configurations, sauvegardes et haute disponibilité.
azure-resource-manager-sql-dotnet
Cette skill porte sur le plan de contrôle Azure SQL en .NET, via `Azure.ResourceManager.Sql`.
azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet
Le texte source décrit le plan de contrôle Azure Cosmos DB en .NET, via `Azure.ResourceManager.CosmosDB`.
azure-data-tables-java
Le texte source décrit le SDK Java Azure Tables.
azure-cosmos-ts
Le texte source décrit le plan de données Azure Cosmos DB en JavaScript, via `@azure/cosmos` et `CosmosClient`.
azure-postgres-ts
Cette skill porte sur la connexion à Azure Database for PostgreSQL Flexible Server depuis Node.js ou TypeScript, avec le paquet `pg` (node-postgres).
azure-cosmos-java
Le SDK Azure Cosmos DB pour Java s’adresse aux opérations NoSQL, avec une distribution mondiale, un support multi-modèle et des schémas réactifs.
kql
Apporte une expertise du Kusto Query Language pour écrire des requêtes correctes et efficaces.
azure-ai
Cette skill oriente la construction et le dépannage d’applications Azure AI Search, Speech, OpenAI et Document Intelligence.
foundry-iq
Porte sur les bases de connaissances Foundry IQ : rendre recherchables des documents locaux ou Blob, créer ou diagnostiquer une base, trier un connecteur non pris en charge ou une base multi-sources (même avec un vocabulaire de recherche « classique »), relier une base existante à des agents, créer ou réutiliser un service Search, et interroger une base avec citations.
microsoft-foundry
Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
azure-search-nav
Cette skill porte sur la construction d’un lien profond vers une lame ou un menu du portail Azure, pour des ressources Microsoft.ContainerService, Microsoft.Kubernetes (y compris Arc) et Microsoft.Compute.
preset
Déploie un modèle Azure OpenAI vers une région optimale, en analysant la capacité sur toutes les régions disponibles : la région courante est vérifiée en premier, puis des alternatives sont proposées si besoin.
deploy-model
Skill unifiée de déploiement de modèles Azure OpenAI, qui aiguille selon l’intention : déploiement rapide préréglé, déploiement entièrement personnalisé (version, SKU, capacité, politique RAI) ou découverte de capacité entre régions et projets.
capacity
Découvre la capacité disponible des modèles Azure OpenAI, entre régions et projets : analyse des limites de quota, comparaison de la disponibilité (y compris les TPM) et recommandation d’emplacements de déploiement.
finetuning
Guide l’affinage de modèles sur Microsoft Foundry, en SFT (supervisé), DPO (préférences) ou RFT (renforcement avec évaluateurs) : préparation du jeu de données, soumission du travail d’entraînement, déploiement et évaluation, y compris la distillation, le calibrage d’un évaluateur et le téléversement de fichiers volumineux.
customize
Propose un flux guidé, interactif, pour déployer un modèle Azure OpenAI avec un contrôle complet : version, SKU (GlobalStandard, Standard ou ProvisionedManaged), capacité, politique RAI (filtre de contenu) et options avancées (quota dynamique, priorité, spillover, débit provisionné).
azure-ai-language-conversations-py
Cette skill guide l’intégration de Conversational Language Understanding (CLU) avec le SDK Python `azure-ai-language-conversations`.
azure-aigateway
Guide la configuration d’Azure API Management comme passerelle d’IA pour des modèles, des outils MCP et des agents : cache sémantique, limite de jetons, sécurité du contenu, répartition de charge, gouvernance des modèles, limitation de débit MCP, détection de jailbreak, ajout d’un backend Azure OpenAI ou d’un modèle Foundry, politiques de LLM, métriques et maîtrise des coûts, ou conversion d’une API en MCP (import OpenAPI).
azure-speech-to-text-rest-py
API REST Azure Speech to Text pour un audio court, en Python, destinée à une reconnaissance simple de fichiers d’au plus 60 secondes, sans le Speech SDK.
azure-ai-textanalytics-py
Cette skill guide le SDK Python Azure AI Text Analytics (`azure-ai-textanalytics`) et `TextAnalyticsClient`.
azure-ai-vision-imageanalysis-py
Cette skill porte sur le SDK Python Azure AI Vision Image Analysis (`azure-ai-vision-imageanalysis`) et le client `ImageAnalysisClient`.
azure-ai-voicelive-py
SDK Azure AI Voice Live pour Python (azure-ai-voicelive), destiné aux applications qui ont besoin d’une communication audio bidirectionnelle en temps réel avec Azure AI : assistants vocaux, chatbots vocaux, traduction parole vers parole en direct, avatars pilotés par la voix, ou tout flux audio WebSocket avec des modèles d’IA.
azure-ai-ml-py
Le SDK Azure Machine Learning v2 pour Python pilote les espaces de travail, les jobs, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines, principalement via MLClient.
azure-ai-transcription-py
Le SDK Azure AI Transcription pour Python convertit la parole en texte, en temps réel ou par lots, avec horodatage et diarisation, autour de TranscriptionClient.
azure-search-documents-py
Le SDK Azure AI Search pour Python sert à la recherche vectorielle, hybride ou sémantique, à l’indexation et aux skillsets.
azure-ai-voicelive-dotnet
Cette skill porte sur le SDK .NET Azure AI Voice Live (`Azure.AI.VoiceLive`), pour des applications vocales en temps réel avec une communication WebSocket bidirectionnelle.
azure-search-documents-dotnet
Le texte source décrit le SDK .NET Azure AI Search (`Azure.Search.Documents`).
azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
Cette skill couvre le plan de contrôle Weights & Biases sur Azure, en .NET.
azure-ai-openai-dotnet
Cette skill couvre le SDK .NET Azure OpenAI (`Azure.AI.OpenAI`), bibliothèque cliente pour les services Azure OpenAI et OpenAI : complétions de chat, plongements, génération d’images, transcription audio, et assistants.
azure-ai-vision-imageanalysis-java
Le SDK Azure AI Vision Image Analysis pour Java construit des applications d’analyse d’image : légende, OCR, détection d’objets, étiquetage et recadrage intelligent.
azure-ai-anomalydetector-java
Le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java détecte des anomalies univariées ou multivariées, analyse des séries temporelles et alimente une supervision assistée.
azure-ai-voicelive-java
Le SDK Azure AI Voice Live pour Java mène une conversation vocale bidirectionnelle en temps réel avec un assistant, sur WebSocket, autour de VoiceLiveClient et d’un VoiceLiveSessionAsyncClient pour la session de streaming.
azure-ai-voicelive-ts
Cette skill porte sur le SDK JavaScript Azure AI Voice Live (`@azure/ai-voicelive` et `VoiceLiveClient`), pour des applications vocales en temps réel avec WebSocket bidirectionnel, côté Node.js ou navigateur.
azure-search-documents-ts
On recourt à cette skill pour le SDK JavaScript Azure AI Search (`@azure/search-documents`) : créer ou gérer des index, et mettre en place une recherche vectorielle ou hybride, côté TypeScript.
azure-identity-rust
La bibliothèque Azure Identity pour Rust fournit l’authentification Microsoft Entra ID à tous les clients du SDK Azure.
azure-keyvault-certificates-rust
La bibliothèque Azure Key Vault Certificates pour Rust crée, gère et utilise des certificats X.509, auto-signés ou émis par une autorité, via CertificateClient.
entra-app-registration
Cette skill couvre l’inscription d’une application Microsoft Entra ID, l’authentification OAuth 2.0 et l’intégration MSAL.
azure-keyvault-keys-rust
La bibliothèque Azure Key Vault Keys pour Rust crée, gère et utilise des clés cryptographiques — RSA, courbes elliptiques, clés protégées par HSM — via KeyClient : création, chiffrement, encapsulage (wrap) et signature.
azure-keyvault-secrets-rust
La bibliothèque Azure Key Vault Secrets pour Rust stocke et relit secrets, mots de passe et clés d’API, via SecretClient (lecture, écriture, liste).
azure-identity-py
La bibliothèque Azure Identity pour Python authentifie une application auprès de Microsoft Entra ID : DefaultAzureCredential, identité managée, principal de service (secret ou certificat), cache de jetons, et choix d’autorité pour un cloud souverain.
azure-ai-contentsafety-py
Le SDK Azure AI Content Safety pour Python détecte des contenus nuisibles dans un texte ou une image, avec une classification à plusieurs niveaux de sévérité, via ContentSafetyClient.
azure-keyvault-py
Le SDK Azure Key Vault pour Python rassemble la gestion des secrets, des clés cryptographiques et des certificats, via SecretClient, KeyClient et CertificateClient, éventuellement installables séparément ou ensemble.
azure-security-keyvault-keys-dotnet
Cette skill documente le SDK .NET Azure Key Vault Keys (`Azure.Security.KeyVault.Keys`).
azure-security-keyvault-keys-java
On recourt à cette skill pour le SDK Java Azure Key Vault Keys : créer, gérer ou utiliser des clés RSA ou EC, y compris des clés adossées à un HSM, et effectuer chiffrement, déchiffrement, signature et vérification.
azure-ai-contentsafety-java
Cette skill construit une application de modération avec le SDK Java Azure AI Content Safety (`com.azure:azure-ai-contentsafety`).
azure-security-keyvault-secrets-java
Cette skill porte sur le SDK Java Azure Key Vault Secrets.
azure-identity-ts
La bibliothèque Azure Identity pour JavaScript (@azure/identity) authentifie une application auprès des services Azure : DefaultAzureCredential (recommandé en développement local), identité managée, principal de service, connexion interactive par navigateur, chaîne de credentiels personnalisée, credentiels de développeur, clouds souverains, et fournisseur de jeton bearer.
azure-keyvault-keys-ts
Le SDK Azure Key Vault Keys pour JavaScript (@azure/keyvault-keys) crée et gère des clés cryptographiques : chiffrement et déchiffrement, signature, rotation, sauvegarde et restauration, selon les types de clés documentés par le skill.
azure-ai-contentsafety-ts
Cette skill analyse un texte ou une image à la recherche de contenu nuisible, via Azure AI Content Safety et le paquet TypeScript `@azure-rest/ai-content-safety`.
azure-keyvault-secrets-ts
Le SDK Azure Key Vault Secrets pour JavaScript (@azure/keyvault-secrets) stocke et relit des secrets ou des valeurs de configuration sensibles.
azure-identity-dotnet
Cette skill porte sur la bibliothèque Azure Identity pour .NET (`Azure.Identity`).
azure-identity-java
La bibliothèque Azure Identity pour Java authentifie une application auprès des services Azure.
entra-agent-id
Microsoft Entra Agent ID est en préversion.
microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet
On recourt à cette skill pour le SDK .NET Microsoft Entra Authentication Events, pour des extensions d’authentification sur Azure Functions : enrichir un jeton, ajouter des revendications personnalisées ou réagir à un événement d’authentification, via les déclencheurs de cette extension WebJobs.
appinsights-instrumentation
Cette skill fournit un guide et des références pour instrumenter une application web avec Azure Application Insights : schémas de télémétrie, mise en place des kits, et points de configuration.
azure-monitor-opentelemetry-py
Pour une application Python, cette skill pose Application Insights via la distribution Azure Monitor OpenTelemetry : un appel à configure_azure_monitor et l’auto-instrumentation des bibliothèques courantes, plutôt qu’un exportateur branché à la main.
azure-monitor-ingestion-py
Avec LogsIngestionClient, le SDK Azure Monitor Ingestion pour Python envoie des journaux personnalisés vers un espace de travail Log Analytics via l’API Logs Ingestion.
azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
Cette skill décrit l’exportateur OpenTelemetry Azure Monitor pour Python, le niveau bas : AzureMonitorTraceExporter, AzureMonitorMetricExporter et AzureMonitorLogExporter, pour envoyer traces, métriques et journaux vers Application Insights quand on assemble soi-même le fournisseur OpenTelemetry.
azure-monitor-query-py
Le SDK Azure Monitor Query pour Python sert à interroger un espace de travail Log Analytics et les métriques Azure Monitor.
azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
Cette skill porte sur le plan de contrôle Arize AI Observability and Evaluation sur Azure, en .NET, via `Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval`.
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
On recourt à cette skill pour le plan de contrôle Application Insights en .NET : créer et gérer des composants Application Insights, des tests web, des classeurs, des éléments d’analytique et des clés d’API, via `Azure.ResourceManager.ApplicationInsights`.
azure-monitor-ingestion-java
Le SDK Azure Monitor Ingestion pour Java envoie des journaux personnalisés vers Azure Monitor via une règle de collecte (DCR) et un point de terminaison de collecte (DCE), autour de LogsIngestionClient.
azure-monitor-query-java
SDK Azure Monitor Query pour Java, qui exécute des requêtes Kusto sur des espaces Log Analytics et interroge les métriques de ressources Azure, via LogsQueryClient et MetricsQueryClient.
applicationinsights-web-ts
SDK JavaScript Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web) pour instrumenter une application de navigateur.
azure-monitor-opentelemetry-ts
La skill guide l’instrumentation d’une application Node.js avec Azure Monitor et OpenTelemetry, pour traces, métriques et journaux vers Application Insights.
azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
Exportateur OpenTelemetry Azure Monitor pour Java, qui envoie traces, métriques et journaux vers Azure Monitor ou Application Insights.
podcast-generation
Permet de générer des récits audio de type podcast, propulsés par le modèle GPT Realtime Mini d’Azure OpenAI, via WebSocket.
azure-ai-translation-text-py
Cette skill couvre le SDK Python Azure AI Text Translation (`azure-ai-translation-text`) et `TextTranslationClient`.
azure-communication-callautomation-java
Le texte source décrit le SDK Java Azure Communication Services Call Automation.
azure-communication-sms-java
Le SDK SMS d’Azure Communication Services pour Java envoie des messages : notification, alerte, OTP, envoi groupé, et rapports de remise.
azure-ai-translation-ts
Cette skill assemble les SDK Azure Translation pour JavaScript : @azure-rest/ai-translation-text pour le texte (traduction, translittération, détection de langue) et @azure-rest/ai-translation-document pour la traduction de documents par lots.
wiki-architect
Cette skill porte sur l’architecture d’un wiki de documentation à partir d’un dépôt.
azure-communication-chat-java
Cette skill couvre le SDK Java Azure Communication Services Chat.
azure-communication-callingserver-java
SDK Java historique Azure Communication Services CallingServer.
azure-communication-common-java
Azure Communication Common pour Java rassemble les utilitaires partagés des Azure Communication Services : CommunicationTokenCredential, identifiants d’utilisateur, renouvellement de jeton, et authentification réutilisée d’un service ACS à l’autre.
wiki-page-writer
Cette skill couvre la rédaction de pages de documentation technique riches, avec des diagrammes Mermaid en mode sombre, des citations du code source, et une profondeur de premiers principes.
wiki-onboarding
La skill rédige quatre guides d’embarquement, adaptés à des publics distincts, dans un dossier onboarding/ : Contributeur, Staff Engineer, dirigeant et chef de produit.
discover-azure-skills
On recourt à cette skill pour la recherche dans le catalogue des skills Azure, pour recommander une skill d’agent installable qui correspond à une tâche Azure : lister les greffons et les skills depuis l’API GitHub du dépôt `microsoft/azure-skills`, lire les descriptions, retrouver le nom du greffon dans `plugin.json` (qui peut différer du nom de dossier), puis proposer les instructions d’installation selon le client (Copilot CLI, Claude Code, ou autre).
skill-creator
Cette skill documente la création ou la mise à jour d’une skill d’agent pour les SDK Azure et les services Microsoft Foundry.
azure-ai-projects-py
SDK Python Azure AI Projects (azure-ai-projects) pour construire des applications d’IA.
azure-mgmt-botservice-py
Le SDK de gestion Azure Bot Service pour Python crée, configure et inventorie des ressources Bot Service, via AzureBotService : créer un bot, en lire le détail, lister ceux d’un groupe ou de l’abonnement.
agent-framework-azure-ai-py
SDK Python Microsoft Agent Framework (paquet agent-framework-azure-ai) pour construire des agents Azure AI Foundry.
m365-agents-py
Cette skill porte sur le SDK Python Microsoft 365 Agents.
teams-app-developer
Permet de construire, tester et déployer des applications et des agents Microsoft 365 pour Teams et Copilot.
m365-agent-evaluator
Cette skill couvre l’évaluation d’agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot, avec la CLI publique `@microsoft/m365-copilot-eval`.
slack-to-teams
Sous-skill du M365 Agents Toolkit : système d’experts orienté, avec plus de 100 micro-fichiers, pour migrer un bot Slack vers Teams, assurer un pont inter-plateformes, ou développer un bot bi-plateforme.
azure-mgmt-botservice-dotnet
Cette skill documente le plan de contrôle Azure Bot Service en .NET.
azure-ai-agents-persistent-dotnet
Bibliothèque de bas niveau Azure AI Agents Persistent pour .NET, destinée à créer et à gérer des agents IA avec des fils de conversation, des messages, des exécutions et des outils.
azure-ai-projects-dotnet
Cette skill porte sur le SDK .NET Azure AI Projects (`Azure.AI.Projects`), client de haut niveau pour un projet Azure AI Foundry : agents, connexions, jeux de données, déploiements, évaluations et index.
azure-ai-agents-persistent-java
Le SDK Azure AI Agents Persistent pour Java est l’API de bas niveau pour créer et gérer des agents persistants, réutilisables d’une session à l’autre : agents, fils (threads), messages, exécutions (runs) et outils, via PersistentAgentsClient ou PersistentAgentsAsyncClient.
azure-ai-projects-java
Le SDK Azure AI Projects pour Java est le client de haut niveau d’un projet Azure AI Foundry : connexions, jeux de données, index et évaluations.
azure-ai-projects-ts
Cette skill construit une application d’IA avec le SDK JavaScript Azure AI Projects (`@azure/ai-projects`).
m365-agents-dotnet
Le SDK Microsoft 365 Agents pour .NET construit des agents d’entreprise pour Teams, Microsoft 365 et Copilot Studio, hébergés typiquement sur ASP.NET Core, avec un routage AgentApplication et une authentification fondée sur MSAL.
m365-agents-ts
Cette skill documente le SDK TypeScript Microsoft 365 Agents (`@microsoft/agents-hosting` selon le texte source).
mcp-builder
Guide la création de serveurs MCP (Model Context Protocol) qui permettent aux modèles d’interagir avec des API ou services externes via des outils bien conçus.
wiki-agents-md
Cette skill documente la génération de fichiers `AGENTS.md` pour les dossiers d’un dépôt.
wiki-llms-txt
Cette skill documente la génération de fichiers `llms.txt` et `llms-full.txt`.
continual-learning
Cette skill porte sur la mise en place d’un apprentissage continu pour un agent de code.
fastapi-router-py
Le texte source décrit la création de routeurs FastAPI, avec des opérations CRUD, des dépendances d’authentification et des modèles de réponse.
pydantic-models-py
Guide la création de modèles Pydantic selon le schéma à plusieurs variantes : Base, Create, Update, Response et InDB.
debugview
Porte sur Sysinternals DebugView CLI (DbgViewCli), pour capturer et analyser, en ligne de commande, la sortie de débogage Windows en mode utilisateur ou noyau : OutputDebugString, DbgPrint/KdPrint, journalisation au démarrage, surveillance distante, filtrage par PID ou nom de processus, analyse de vidage sur incident, et capture automatisée à exécution bornée.
install-atk
La skill installe ou met à jour le M365 Agents Toolkit (ATK) : l’interface en ligne de commande, l’extension Visual Studio Code, ou les deux, selon la demande (install atk, update atk, installer le VSIX, passer à la dernière version).
azure-resource-manager-playwright-dotnet
Le texte source décrit le plan de contrôle Microsoft Playwright Testing en .NET, via `Azure.ResourceManager.Playwright`.
azure-microsoft-playwright-testing-ts
Skill pour exécuter des tests Playwright à l’échelle avec Azure Playwright Workspaces (anciennement Microsoft Playwright Testing).
react-flow-node-ts
Guide la création de composants de nœuds React Flow, avec des types TypeScript, des poignées (handles) et une intégration Zustand.
zustand-store-ts
Cette skill documente la création de stores Zustand en TypeScript.
wiki-qa
Cette skill couvre les questions-réponses sur un dépôt, à partir des fichiers sources.
github-issue-creator
Convertit des notes brutes, des journaux d’erreur, une dictée vocale ou des captures d’écran en un ticket GitHub, rédigé en Markdown GitHub précis.
wiki-ado-convert
Cette skill porte sur la conversion d’un wiki VitePress ou GFM vers le format wiki d’Azure DevOps.
wiki-researcher
On recourt à cette skill pour une recherche approfondie, en plusieurs tours, sur un sujet précis dans un dépôt : enquêter en profondeur sur un mécanisme réparti sur plusieurs fichiers, ou analyser complètement un système ou un schéma, sans se contenter d’une lecture superficielle.
wiki-changelog
À partir de l’historique git, la skill produit un journal des changements structuré, classé par type de modification.
microsoft-docs
Sert à comprendre une technologie Microsoft en interrogeant la documentation officielle.