LE MÉDIA DE L’IA QUI SERT VRAIMENT.Édition française · Comprendre & passer à l’action
Repéré sur le web

Interroger les connaissances internes via un mécanisme RAG branché sur le même orchestrateur d’IA

Usage décrit publiquement par AWS — étude de cas Imerys (15 janvier 2025), résumé par la rédaction. Non testé par iadujour.

Le résultat à viser

Outre le chat, Improve.AI d’Imerys fonctionne avec un mécanisme de génération augmentée par récupération (RAG) pour des questions-réponses appuyées sur des bases internes, toujours sur Amazon Bedrock.

Ce qui a été fait

La même étude AWS du 15 janvier 2025 précise qu’Improve.AI « fonctionne avec deux applications de Q&A : un chatbot et un mécanisme de Retrieval Augmented Generative (RAG) ». L’orchestrateur s’appuie notamment sur Amazon OpenSearch Service, S3, DynamoDB et API Gateway. Bob Amos indique que l’objectif n’était pas seulement un chat rapide, mais un accès général à l’IA générative, y compris en connectant plus tard les applications métier. À la date de l’article, l’usage reste centré sur le Q&A ; Imerys vise d’ajouter des bases de connaissances, un contrôle d’accès RBAC, puis l’ERP. La page ne chiffre pas le volume de documents indexés ni le taux de bonnes réponses du RAG.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Improve.AI — RAG (Amazon Bedrock, OpenSearch). Éléments entre crochets à remplir : [coller]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

  1. Rassembler le contexte

    Repérez les éléments entre crochets du prompt ([coller]) et préparez ce qu’ils demandent.

  2. Adapter le prompt

    Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Improve.AI — RAG (Amazon Bedrock, OpenSearch)) n’est pas forcément accessible au public.

  3. Relire avant d’utiliser

    Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Le prompt à personnaliser
Question interne : [coller]. Extraits autorisés de la base : [coller].

Réponds uniquement à partir de ces extraits. Cite le document. Si rien ne répond, écris « non trouvé dans le corpus » et liste 3 endroits où chercher.

Ce qui mérite votre attention

Pas de mesure publiée de pertinence du RAG. Un mécanisme RAG n’empêche pas une hallucination si le document source est mauvais ou incomplet : exiger la fiche ou le passage source avant toute décision.
Origine du cas. Usage décrit publiquement par AWS — étude de cas Imerys (15 janvier 2025).
Niveau de preuve : Déclaration de l’éditeur de l’outil. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
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