Poser en langage naturel une question finance à un agent intégré dans Teams

Ce qui a été fait

Dans la page de l’AI Tour 2026 de Microsoft France, FDJ UNITED est présenté comme un acteur majeur des jeux d’argent et de hasard en Europe, qui généralise des usages d’IA agentique pour réduire les tâches répétitives. Après avoir généralisé Microsoft Copilot auprès de l’ensemble de ses collaborateurs, le groupe a déployé Microsoft Azure AI Foundry et conçu « un premier agent expert de la fonction Finance directement intégré à Microsoft Teams ». Selon Microsoft, « tous les collaborateurs ont un accès quasi-immédiat à une expertise Finance en posant leurs questions en langage naturel ». De son côté, « la direction financière libère du temps et se focalise sur les questions les plus complexes qui représentent 10 à 15 % des 1 500 sollicitations, qu’elle recevait chaque année, jusqu’à la mise en place de cet agent ».

Avant de commencer

Outil cité par la source : Agent Finance (FDJ UNITED, Azure AI Foundry) ; autres outils cités : Agent Finance (FDJ UNITED), Azure AI Foundry et Microsoft Copilot. Éléments entre crochets à remplir : [coller]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Repérez les éléments entre crochets du prompt ([coller]) et préparez ce qu’ils demandent.

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans Microsoft Copilot.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Question d’un collaborateur à la direction financière : [coller]. Extraits de procédures, de reportings et de notes internes : [coller].

1. Réponds uniquement avec ces extraits, en citant le document.
2. Si la question est simple (où trouver un état, comment imputer une note de frais selon la procédure), donne la marche à suivre.
3. Si elle est complexe ou hors procédure, prépare le dossier à transmettre à un contrôleur, avec les pièces déjà rassemblées et les points ouverts.
N’invente aucun montant, aucun taux et aucune règle comptable.

Ce qui mérite votre attention

Skills utiles

Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.

• Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
• Obtenir les instructions de remédiation d’une recommandation AdvisorMicrosoft · Cette skill aide à obtenir des instructions de remédiation pour une recommandation Azure Advisor déjà choisie, afin que le client puisse les exécuter lui-même.
• Recommander une skill Azure adaptée à la tâcheMicrosoft · On recourt à cette skill pour la recherche dans le catalogue des skills Azure, pour recommander une skill d’agent installable qui correspond à une tâche Azure : lister les greffons et les skills depuis l’API GitHub du dépôt `microsoft/azure-skills`, lire les descriptions, retrouver le nom du greffon dans `plugin.json` (qui peut différer du nom de dossier), puis proposer les instructions d’installation selon le client (Copilot CLI, Claude Code, ou autre).
• Vérifier et gérer les quotas et la capacité AzureMicrosoft · On recourt à cette skill pour la consultation et la demande de quotas Azure, ainsi que l’usage courant, pour planifier un déploiement ou choisir une région : vérifier les limites de service, l’usage, et demander une augmentation — cette demande est gratuite : on ne paie que les ressources réellement utilisées, pas l’allocation de quota.
• Prévoir et estimer le coût de ressources Azure planifiéesMicrosoft · Établit une prévision de dépense Azure et estime le prix de ressources ou de charges de travail prévues : projection du mois suivant, comparaison à une cible, estimation d’une machine virtuelle, comparaison de niveaux de stockage ou de régions, prix de détail, tarif EA ou grille négociée.