Passer de 30 minutes à quelques minutes pour un e-mail commercial personnalisé

Ce qui a été fait

Étude Dust, Alexandre Le Goupil, Head of Revenue Systems and AI. « 80% time reduction on email personalization (30+ minutes → minutes per prospect) ». Flux : sélection de contacts dans le CRM → agent Dust lit l’historique dans le miroir Supabase, enrichit (LinkedIn, actualités), route vers des sous-agents (téléchargement de contenu vs prospection e-commerce), génère 3 e-mails, écrit JSON/HTML dans Supabase, le CRM les reprend en séquence. Règle anti-hallucination : ne citer que des données présentes en base. 2 500+ actions de production via MCP Supabase depuis l’été 2025. Distinct des deux autres workflows (preuves sociales, pages d’atterrissage).

Avant de commencer

Outil cité par la source : Dust (MCP Supabase). Éléments entre crochets à remplir : [rôle, secteur, historique CRM autorisé], [coller]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Repérez les éléments entre crochets du prompt ([rôle, secteur, historique CRM autorisé], [coller]) et préparez ce qu’ils demandent.

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Dust (MCP Supabase)) n’est pas forcément accessible au public.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Prospect (sans e-mail perso) : [rôle, secteur, historique CRM autorisé]. Faits vérifiés : [coller].

3 e-mails courts. Chaque affirmation doit venir des faits. Sinon : à vérifier.

Ce qui mérite votre attention

Skills utiles

Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.

• Bonnes pratiques Postgres (Supabase)Supabase · Rassemble les bonnes pratiques Postgres maintenues par Supabase, valables pour un Postgres hébergé n’importe où, pas seulement sur Supabase.
• Développer avec SupabaseSupabase · Cette skill s’applique à toute tâche Supabase : base, Auth, Edge Functions, Realtime, Storage, vecteurs, cron, files, bibliothèques clientes et intégrations SSR (supabase-js, @supabase/ssr) dans Next.js, React, SvelteKit, Astro ou Remix, problèmes d’auth (session, JWT, cookies, getSession, getUser, getClaims, RLS), CLI ou serveur MCP, schémas, migrations, audits, extensions Postgres, et débogage (erreurs HTTP ou Postgres, RLS, cache de schéma, timeouts, journaux Logs Explorer / ClickHouse).
• Optimiser Postgres selon les pratiques Supabase, dans Build Web AppsOpenAI · Rassemble, dans le plugin OpenAI Build Web Apps, les pratiques d’optimisation Postgres maintenues par Supabase.