LE MÉDIA DE L’IA QUI SERT VRAIMENT.Édition française · Comprendre & passer à l’action
Repéré sur le web

Confier à des agents la gestion de petites commandes et les contrôles de conformité des achats

Usage décrit publiquement par LeMagIT (3 décembre 2025), résumé par la rédaction. Non testé par iadujour.

Le résultat à viser

Alstom a mis en production des agents d’IA aux achats et à la finance : gestion des commandes de composants à faible coût, assistance au centre de services financiers et contrôle de conformité entre demande d’achat et bon de commande.

Ce qui a été fait

Selon LeMagIT (3 décembre 2025), qui rapporte une intervention d’un responsable d’Alstom au Dataiku Summit, un premier chatbot de procédures expliquait les processus sans pouvoir les exécuter, ce qui a orienté l’équipe vers des agents capables d’agir. Après des essais avec des frameworks open source, l’entreprise a choisi une plateforme d’éditeur. « Buyer Companion » automatise les échanges, autrefois traités par e-mail, autour des commandes de composants à faible coût ; au centre de services financiers, des agents aident les opérateurs à vérifier le statut d’une facture ou à préparer une analyse ; enfin, des agents contrôlent la conformité à la politique fournisseurs et la présence des bonnes pièces jointes. Alstom fait état de gains de productivité de 30 à 40 % et d’une meilleure qualité. Environ 60 % des cas proposés ne relèvent pas de l’agentique ; pour les contrôles de conformité, les sept agents envisagés ont été réduits à deux, le reste passant par des modèles prédictifs, des API et du SQL.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Agents IA (Dataiku). Éléments entre crochets à remplir : [contenu des deux documents, liste des pièces jointes], [règles]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

  1. Rassembler le contexte

    Repérez les éléments entre crochets du prompt ([contenu des deux documents, liste des pièces jointes], [règles]) et préparez ce qu’ils demandent.

  2. Adapter le prompt

    Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Agents IA (Dataiku)) n’est pas forcément accessible au public.

  3. Relire avant d’utiliser

    Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Le prompt à personnaliser
Voici une demande d’achat et le bon de commande correspondant : [contenu des deux documents, liste des pièces jointes].
Notre politique fournisseurs : [règles].

1. Vérifie la cohérence entre les deux documents (articles, quantités, prix, fournisseur, délais).
2. Vérifie la conformité à la politique fournisseurs et la présence des pièces exigées.
3. Donne un statut : conforme, à corriger, à escalader, avec la raison.
Tu ne valides ni ne passes aucune commande.

Ce qui mérite votre attention

« Si on peut faire sans agent, on fait sans agent » : réservez les agents aux tâches qui en ont besoin, et gardez un humain sur toute commande ou exception de conformité.
Origine du cas. Usage décrit publiquement par LeMagIT (3 décembre 2025).
Niveau de preuve : Témoignage publié par une source identifiée. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
POUR CONTINUER

D’autres idées à mettre au travail.

Tout le thème Comptabilité & finance
Comptabilité & finance

Poser en langage naturel une question finance à un agent intégré dans Teams

Après avoir généralisé Microsoft Copilot, FDJ UNITED a conçu un agent expert de la fonction finance, intégré à Teams : les collaborateurs y posent leurs questions, et la direction financière se concentre sur les 10 à 15 % des demandes les plus complexes, sur un volume d’environ 1 500 sollicitations par an.

Outil : Agent Finance (FDJ UNITED, Azure AI Foundry)Type : Repéré
ÉCHANGES

Commentaires.

Un retour d’expérience, une question, une précision sur ce cas d’usage ? Les commentaires sont relus avant publication.

Commentaires publiés

Chargement des commentaires…

    Laisser un commentaire

    Charte de modération. Chaque commentaire est relu avant publication. Sont refusés : l’incitation à la haine, les propos injurieux ou discriminatoires, la publicité, le spam et les liens promotionnels, le hors-sujet et les données personnelles d’autrui.