Répondre aux questions des habitants sur le site de la ville, à toute heure

Ce qui a été fait

D’après le témoignage publié par Microsoft le 13 novembre 2025, la plus grande ville francophone d’Amérique du Nord (plus de 1,7 million d’habitants) voulait faciliter l’accès à l’information sans surcharger son centre d’appels. Les habitants posent leurs questions en langage courant sur les services municipaux, les démarches, le paiement des taxes ou l’entretien des espaces publics. L’agent s’appuie sur les pages du site et sur deux systèmes internes : l’un pour la collecte des déchets (horaire personnalisé selon l’adresse), l’autre pour les installations municipales comme les bibliothèques. L’équipe informatique de la Ville l’a construit elle-même, sans prestataire externe, en réutilisant des API existantes, et combine réponses générées et réponses préconfigurées, une approche jugée plus précise que l’IA générative seule. Plus de 85 % des conversations passent par les réponses génératives. Des entités propres à la ville (codes postaux canadiens, liste des arrondissements) ont été ajoutées ; les tests internes font état d’une précision de 95 %. Le suivi passe par un tableau de bord Power BI ; la Ville espère aussi soulager le centre d’appels lors des pics saisonniers.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Microsoft Copilot Studio ; autres outils cités : Power BI. Éléments entre crochets à remplir : [ville, quartier ou code postal], [texte ou liens]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Repérez les éléments entre crochets du prompt ([ville, quartier ou code postal], [texte ou liens]) et préparez ce qu’ils demandent.

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans l’assistant IA que vous utilisez. L’outil cité (Microsoft Copilot Studio) n’est pas forcément accessible au public.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

J’habite à [ville, quartier ou code postal]. Ma question à la mairie : [question : collecte des déchets, permis, taxe, horaires d’un équipement…].

Réponds à partir des pages officielles de la ville que je te colle : [texte ou liens].
Donne la réponse en 3 phrases, puis le lien de la page source et le service à contacter si ma situation sort du cas général.
Si l’information n’est pas dans les pages fournies, dis-le au lieu de supposer.

Ce qui mérite votre attention

Skills utiles

Des skills officielles qui portent sur la même tâche, rapprochées par la rédaction : elles ne font pas partie du cas décrit.

• Construire, déployer et exploiter agents et modèles Microsoft FoundryMicrosoft · Couvre le cycle de vie complet des agents, modèles et ressources Microsoft Foundry : construction, déploiement, évaluation, optimisation, affinage et exploitation, y compris azd, les agents hébergés, les outils, les évaluations par lot ou continues, le CI/CD, l’optimiseur d’agent, le déploiement et l’affinage de modèles (SFT, DPO, RFT), le RBAC, les quotas, les régions et les index de connaissances.
• Créer et lancer des évaluations d’agents déclaratifs M365 CopilotMicrosoft · Cette skill couvre l’évaluation d’agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot, avec la CLI publique `@microsoft/m365-copilot-eval`.