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OpenAI

Construire une session vidéo personnalisée, dans un projet Unity

zoom-video-sdk-unity

En bref

Intégrations du Video SDK Zoom via un wrapper Unity. Cette skill est le bon point d’entrée pour construire des expériences de session vidéo fondées sur Unity, et faire correspondre l’état de la scène et de l’interface Unity aux événements du Video SDK.

Ce que ça fait

  • Intègre le Video SDK dans Unity, via le wrapper
  • Fait correspondre l’état de la scène et de l’interface aux événements du SDK

Pour qui, et un exemple

Les équipes qui construisent une session vidéo personnalisée dans un projet Unity, en reliant la scène aux événements du SDK.

Exemple de demande : « Intègre le Video SDK dans Unity : fais correspondre l’état de la scène et de l’interface aux événements de session. »

On l’utilise pour construire des expériences de session vidéo fondées sur Unity, et faire correspondre l’état de la scène et de l’interface aux événements du Video SDK. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add zoom@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add zoom@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet de l’éditeur et la maîtrise du SDK ou de la CLI correspondante.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin (Figma, Stripe, Canva, etc.) et hébergés ici. Skill du plugin « zoom » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Zoom Video SDK for Unity wrapper integrations. Use when building custom Unity-based video session experiences and mapping Unity scene/UI state to Video SDK events.

Citée depuis le SKILL.md au commit ed8ce2e . Le dossier contient aussi 11 fichiers annexes (agents/, concepts/, examples/, references/, scenarios/, troubleshooting/).

Le SKILL.md compte 25 lignes et 3 sections principales :

  • Start Here
  • Key Sources
  • Operations

Licence : MIT

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : fichier de licence d’un dossier parent (plugins/zoom/LICENSE) . Titulaire : Copyright (c) 2025 Zoom Video Communications, Inc..

La licence autorise la reprise : le texte intégral du SKILL.md est reproduit ci-dessous, sans modification, avec sa mention de licence.

Texte intégral du SKILL.md

Reproduit sans modification depuis openai/plugins (commit ed8ce2e) , © OpenAI, sous licence MIT (fichier de licence d’origine ).

Afficher le SKILL.md original (25 lignes, en anglais)
---
name: zoom-video-sdk-unity
description: |
  Zoom Video SDK for Unity wrapper integrations. Use when building custom Unity-based
  video session experiences and mapping Unity scene/UI state to Video SDK events.
---

# Zoom Video SDK (Unity)

Use this skill when building Unity apps that integrate Zoom Video SDK wrapper APIs.

## Start Here

1. [unity.md](unity.md)
2. [concepts/lifecycle-workflow.md](concepts/lifecycle-workflow.md)
3. [concepts/architecture.md](concepts/architecture.md)
4. [examples/session-join-pattern.md](examples/session-join-pattern.md)
5. [scenarios/high-level-scenarios.md](scenarios/high-level-scenarios.md)
6. [references/unity-reference-map.md](references/unity-reference-map.md)
7. [references/environment-variables.md](references/environment-variables.md)
8. [references/versioning-and-compatibility.md](references/versioning-and-compatibility.md)
9. [troubleshooting/common-issues.md](troubleshooting/common-issues.md)

## Key Sources

- Docs: https://developers.zoom.us/docs/video-sdk/unity/
- API reference: https://marketplacefront.zoom.us/sdk/custom/unity/index.html
- Broader guide: [../SKILL.md](../SKILL.md)

## Operations

- [RUNBOOK.md](RUNBOOK.md) - 5-minute preflight and debugging checklist.
Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : openai/plugins .

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