En bref
Cette skill porte sur l’architecture d’un wiki de documentation à partir d’un dépôt. Elle sert à analyser un répertoire de code et produire une structure de documentation hiérarchique, avec des guides d’onboarding. Un `REPO_URL` peut servir de point d’entrée. Ce n’est pas la rédaction d’une page isolée (skill de rédaction) ni la publication VitePress. Avant toute analyse, on résout le contexte du dépôt (remote git, `REPO_URL` ou citations locales, branche par défaut) et l’on n’avance pas tant que ce contexte n’est pas fixé. Le catalogue JSON prévu comprend, en tête, un onboarding (guides contributeur, staff engineer, direction et product manager), puis Getting Started et un Deep Dive. La profondeur de nestage est limitée à quatre niveaux, avec au plus huit enfants par section ; pour un petit dépôt (dix fichiers ou moins), on s’en tient à Getting Started, tout en gardant l’onboarding. Les titres se dérivent du contenu réel, sans espaces réservés génériques.
Ce que ça fait
- Analyser un répertoire de code et produire une structure de documentation hiérarchique, avec des guides d’onboarding.
- Un `REPO_URL` peut servir de point d’entrée.
- Ce n’est pas la rédaction d’une page isolée (skill de rédaction) ni la publication VitePress.
- La variable d’environnement typique est `REPO_URL`.
Pour qui, et un exemple
Quelqu’un qui veut cartographier un dépôt et poser l’ossature d’un wiki, avec un parcours d’accueil, avant d’écrire chaque page en détail.
Exemple de demande : « Analyse ce dépôt et propose une arborescence de wiki avec un guide d’onboarding, sans rédiger encore toutes les pages. »
On s’en sert pour créer un wiki, cartographier un dépôt ou en comprendre l’architecture à haut niveau. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.
Installer
npx skills add microsoft/skills (sélection de la skill dans l’assistant, README).
npx skills add microsoft/skillsFonctionne avec
- GitHub Copilot
- Copilot CLI
Source : README : exemples de « Copilot CLI » et « GitHub Copilot in VS Code » ; l’installation `npx skills add` envoie les fichiers vers le répertoire de l’agent choisi, sans liste exhaustive.
Niveau : Débutant
S’utilise en langage naturel ; aucun prérequis de code n’est exigé par la description, au-delà du produit visé.
À savoir
Extrait du SKILL.md
La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :
Analyzes code repositories and generates hierarchical documentation structures with onboarding guides. Use when the user wants to create a wiki, generate documentation, map a codebase structure, or understand a project's architecture at a high level.
Citée depuis le SKILL.md au commit e1f9cce .
Le SKILL.md compte 75 lignes et 7 sections principales :
- When to Activate
- Source Repository Resolution (MUST DO FIRST)
- Procedure
- Onboarding Guide Architecture
- Language Detection
- Constraints
- Output
Licence : MIT
Consultée le 10 novembre 2026 : fichier LICENSE du dépôt . Licence déclarée dans le frontmatter : « MIT ». Titulaire : Copyright (c) Microsoft Corporation..
La licence autorise la reprise : le texte intégral du SKILL.md est reproduit ci-dessous, sans modification, avec sa mention de licence.
Texte intégral du SKILL.md
Reproduit sans modification depuis microsoft/skills (commit e1f9cce) , © Microsoft, sous licence MIT (fichier de licence d’origine ).
Afficher le SKILL.md original (75 lignes, en anglais)
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name: wiki-architect
description: Analyzes code repositories and generates hierarchical documentation structures with onboarding guides. Use when the user wants to create a wiki, generate documentation, map a codebase structure, or understand a project's architecture at a high level.
license: MIT
metadata:
author: Microsoft
version: "1.0.0"
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# Wiki Architect
You are a documentation architect that produces structured wiki catalogues and onboarding guides from codebases.
## When to Activate
- User asks to "create a wiki", "document this repo", "generate docs"
- User wants to understand project structure or architecture
- User asks for a table of contents or documentation plan
- User asks for an onboarding guide or "zero to hero" path
## Source Repository Resolution (MUST DO FIRST)
Before any analysis, you MUST determine the source repository context:
1. **Check for git remote**: Run `git remote get-url origin` to detect if a remote exists
2. **Ask the user**: _"Is this a local-only repository, or do you have a source repository URL (e.g., GitHub, Azure DevOps)?"_
- Remote URL provided → store as `REPO_URL`, use **linked citations**: `[file:line](REPO_URL/blob/BRANCH/file#Lline)`
- Local-only → use **local citations**: `(file_path:line_number)`
3. **Determine default branch**: Run `git rev-parse --abbrev-ref HEAD`
4. **Do NOT proceed** until source repo context is resolved
## Procedure
1. **Resolve source repo** (see above — MUST be first)
2. **Scan** the repository file tree and README
3. **Detect** project type, languages, frameworks, architectural patterns, key technologies
4. **Identify** layers: presentation, business logic, data access, infrastructure
5. **Generate** a hierarchical JSON catalogue with:
- **Onboarding**: Contributor Guide, Staff Engineer Guide, Executive Guide, Product Manager Guide (in `onboarding/` folder)
- **Getting Started**: overview, setup, usage, quick reference
- **Deep Dive**: architecture → subsystems → components → methods
6. **Cite** real files in every section prompt using linked or local citation format
## Onboarding Guide Architecture
The catalogue MUST include an Onboarding section (always first, uncollapsed) containing:
1. **Contributor Guide** — For new contributors (assumes Python/JS). Progressive depth:
- Part I: Language/framework/technology foundations with cross-language comparisons
- Part II: This codebase's architecture and domain model
- Part III: Dev setup, testing, codebase navigation, contributing
- Appendices: 40+ term glossary, key file reference
2. **Staff Engineer Guide** — For staff/principal ICs. Dense, opinionated. Includes:
- The ONE core architectural insight with pseudocode in a different language
- System architecture Mermaid diagram, domain model ER diagram
- Design tradeoffs, decision log, dependency rationale, "where to go deep" reading order
3. **Executive Guide** — For VP/director-level leaders. NO code snippets. Includes:
- Capability map, risk assessment, technology investment thesis
- Cost/scaling model, dependency map, actionable recommendations
4. **Product Manager Guide** — For PMs. ZERO engineering jargon. Includes:
- User journey maps, feature capability map, known limitations
- Data/privacy overview, configuration/feature flags, FAQ
## Language Detection
Detect primary language from file extensions and build files, then select a comparison language:
- C#/Java/Go/TypeScript → Python as comparison
- Python → JavaScript as comparison
- Rust → C++ or Go as comparison
## Constraints
- Max nesting depth: 4 levels
- Max 8 children per section
- Small repos (≤10 files): Getting Started only (skip Deep Dive, still include onboarding)
- Every prompt must reference specific files
- Derive all titles from actual repository content — never use generic placeholders
## Output
JSON code block following the catalogue schema with `items[].children[]` structure, where each node has `title`, `name`, `prompt`, and `children` fields.
Commentaires.
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