En bref
Valider si une analyse est exacte, bien étayée et prête à être partagée ou utilisée pour une décision. Utiliser pour examiner la méthodologie, les calculs, les comparaisons, les visuels,chart ou les conclusions.
Ce que ça fait
- Compétences connexes
- Flux de travail
- Normes
Pour qui, et un exemple
Personnes dont la tâche correspond: Valider si une analyse est exacte, bien soutenue, et prête à partager ou à utiliser pour une décision.
Exemple de demande : « Valider l'analyse des données : Valider si une analyse est exacte, bien étayée et prête à être partagée ou utilisée pour une décision. »
Valider si une analyse est exacte, bien étayée et prête à être partagée ou utilisée pour une décision. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.
Installer
Dans Codex : codex plugin add data-analytics@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).
codex plugin add data-analytics@openai-curatedFonctionne avec
- Codex
Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.
Niveau : Intermédiaire
Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.
À savoir
Extrait du SKILL.md
La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :
Validate whether an analysis is accurate, well-supported, and ready to share or use for a decision. Use when reviewing methodology, calculations, comparisons, visuals, caveats, or conclusions.
Citée depuis le SKILL.md au commit d420d13 . Le dossier contient aussi 1 fichier annexe (agents/).
Le SKILL.md compte 190 lignes et 4 sections principales :
- Related Skills
- Workflow
- Standards
- Validation Report
Licence : Aucune licence trouvée
Consultée le 13 novembre 2026 : .
pas de fichier LICENSE dans le dossier de la skill Pour le texte complet, consultez la source.
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