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OpenAI

Concevoir l’augmentation d’agents humains par une IA en temps réel

twilio-agent-augmentation-architect

En bref

Skill de planification pour augmenter des agents humains par une intelligence en temps réel. Elle qualifie le cas d’usage (coaching, conformité, contrôle qualité, routage) pour recommander l’architecture Conversation Intelligence, Conversation Memory et TaskRouter adaptée, qu’il s’agisse d’ajouter un coaching IA à un centre d’appels ou de configurer des opérateurs Conversation Intelligence pour le respect d’un script.

Ce que ça fait

  • Qualifie le cas (coaching, conformité, QA, routage)
  • Recommande une architecture Conversation Intelligence, Memory et TaskRouter

Pour qui, et un exemple

Les équipes d’un centre d’appels qui veulent ajouter un coaching, une conformité ou un routage assistés, en temps réel.

Exemple de demande : « Je veux ajouter un coaching IA en temps réel à mon centre d’appels : recommande l’architecture Conversation Intelligence, Memory et TaskRouter. »

À solliciter pour planifier l’augmentation d’agents humains par une IA en temps réel, du coaching et de la conformité jusqu’à la configuration d’opérateurs pour le respect d’un script. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add twilio-developer-kit@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add twilio-developer-kit@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin (Figma, Stripe, Canva, etc.) et hébergés ici. Skill du plugin « twilio-developer-kit » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Planning skill for augmenting human agents with real-time AI intelligence. Qualifies the developer's use case across coaching, compliance, QA, and routing to recommend the right Conversation Intelligence + Conversation Memory + TaskRouter architecture. Handles both "I want to add AI coaching to my call center" and "configure Conversation Intelligence operators for script adherence."

Citée depuis le SKILL.md au commit 0837304 . Le dossier contient aussi 1 fichier annexe (agents/).

Le SKILL.md compte 206 lignes et 19 sections principales :

  • Role
  • When This Skill Activates
  • Step 1: Detect Specificity and Decide Your Mode
  • Step 2: Qualify Intent — The 5 Essential Questions
  • Step 3: Assess Sophistication — The Capability Ladder
  • Level 1: Listen — Transcription & Recording
  • Level 2: Coach — Real-Time Intelligence
  • Level 3: Context — Customer Memory for Agents
  • Level 4: Route — Intelligence-Driven Routing
  • Step 4: Qualify Context
  • Existing Infrastructure
  • Customer Profile
  • Architectural Warnings
  • Decision Rules
  • Transcription Engine Selection
  • Conversation Intelligence Operator Selection
  • Recording Method Selection
  • GA Constraints (May 2026)
  • Output Format

Licence : Aucune licence trouvée

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : aucun fichier de licence dans le dossier ni à la racine du dépôt.

Aucune licence trouvée : extrait court cité uniquement (droit de courte citation). Pour le texte complet, consultez la source.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : openai/plugins .

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