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OpenAI

Interroger Reactome pour une voie, un événement, un participant ou un schéma

reactome-skill

En bref

Cette skill interroge le ContentService Reactome pour des voies, des événements et leurs participants, en format compact. Les appels passent par `rest_request.py` vers `https://reactome.org/ContentService`. Une voie ou un événement isolé n’a en général pas besoin de `max_items` ; une liste d’appartenance à une voie se traite mieux avec `max_items=10`. On peut par exemple lister les voies de bas niveau d’une protéine (`data/pathways/low/entity/…`, avec une espèce) ou les participants d’un événement (`data/participants/…`). Le rendu par défaut est un Markdown court, avec l’en-tête JSON habituel ; le brut n’est livré que s’il est demandé. On relance en conversation longue, et l’on ne recopie pas un `...` d’aperçu.

Ce que ça fait

  • Interroge Reactome ContentService (voie, événement, participants) via `rest_request.py`.
  • Plafonne les listes d’appartenance ; une voie isolée n’a en général pas besoin de `max_items`.
  • Rend un résumé Markdown, JSON brut seulement sur demande.
  • Relance plutôt que de s’appuyer sur une sortie ancienne.

Pour qui, et un exemple

Les biologistes des voies qui veulent un aperçu Reactome d’un événement ou des voies d’une protéine, sans dérouler tout le graphe.

Exemple de demande : « Quelles voies humaines de bas niveau concernent P38398 dans Reactome ? Résume aussi les participants de R-HSA-199420. »

On l’ouvre pour une synthèse Reactome (voie, événement, participants) dès qu’un résumé compact du ContentService suffit. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add life-science-research@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add life-science-research@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin (Figma, Stripe, Canva, etc.) et hébergés ici. Skill du plugin « life-science-research » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Submit compact Reactome ContentService requests for pathway, event, participant, search, and diagram-related data. Use when a user wants concise Reactome summaries

Citée depuis le SKILL.md au commit 27651a4 . Le dossier contient aussi 2 fichiers annexes (agents/, scripts/).

Le SKILL.md compte 34 lignes et 6 sections principales :

  • Operating rules
  • Execution behavior
  • Input
  • Output
  • Execution
  • References

Licence : Aucune licence trouvée

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : aucun fichier de licence dans le dossier ni à la racine du dépôt.

Aucune licence trouvée : extrait court cité uniquement (droit de courte citation). Pour le texte complet, consultez la source.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : openai/plugins .
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