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Superviser les métriques TPU sur GKE

gke-ai-troubleshooting-tpu-metrics-monitoring

Apache-2.0 Officielle Dernier commit : 19 octobre 2026 Consultée le 10 novembre 2026

En bref

Surveille et dépanne les charges TPU sur GKE avec les métriques système et PromQL : taux d’activité TensorCore, mémoire, disponibilité, interruptions, MTTR.

Ce que ça fait

Suit l’activité TPU
Calcule MTTR et MTBI

Installer

npx skills add google/skills, puis sélectionner la skill, les agents cibles et la portée (README).

npx skills add google/skills

Niveau : Avancé

Suppose des charges GPU/TPU sur GKE et l’habitude du diagnostic de bas niveau (journaux, métriques, événements).

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter et titres de sections du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : google/skills .

Voir le SKILL.md Voir le dossier

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