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OpenAI

Interroger ChEMBL pour une activité, une molécule, une cible ou un mécanisme

chembl-skill

En bref

Cette skill interroge l’API ChEMBL pour des activités, des molécules, des cibles, des mécanismes et une recherche textuelle, en restant compacte. Les appels passent par `rest_request.py` vers `https://www.ebi.ac.uk/chembl/api/data`. Pour une collection (activité, mécanisme, recherche), on commence par `limit=10` côté API et `max_items=10` ; une molécule ou une cible isolée n’a en général pas besoin de plafond. On peut par exemple lister les activités d’un `molecule_chembl_id`, ou chercher une molécule par texte (`molecule/search.json`). Le rendu par défaut est un Markdown court ; le JSON n’est recopié que s’il est demandé. En discussion longue, on relance ; un `...` d’interface n’entre pas dans la requête.

Ce que ça fait

  • Interroge ChEMBL (activité, molécule, cible, mécanisme, recherche) via `rest_request.py`.
  • Part de `limit=10` et `max_items=10` sur les collections ; une fiche isolée n’a en général pas besoin de plafond.
  • Rend un résumé Markdown, et ne livre le JSON que sur demande.
  • Relance plutôt que de réutiliser une sortie ancienne.

Pour qui, et un exemple

Un ou une pharmacologue qui explore ChEMBL — activité d’une molécule, cible, mécanisme — et veut d’abord une vue courte, pas un dump de l’API.

Exemple de demande : « Liste une dizaine d’activités ChEMBL pour CHEMBL25, puis cherche les molécules correspondant à imatinib. »

On y recourt pour une synthèse ChEMBL compacte : activité, molécule, cible, mécanisme ou recherche textuelle. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add life-science-research@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add life-science-research@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin (Figma, Stripe, Canva, etc.) et hébergés ici. Skill du plugin « life-science-research » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Submit compact ChEMBL API requests for activity, molecule, target, mechanism, and text-search endpoints. Use when a user wants concise ChEMBL summaries

Citée depuis le SKILL.md au commit 27651a4 . Le dossier contient aussi 2 fichiers annexes (agents/, scripts/).

Le SKILL.md compte 35 lignes et 6 sections principales :

  • Operating rules
  • Execution behavior
  • Input
  • Output
  • Execution
  • References

Licence : Aucune licence trouvée

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : aucun fichier de licence dans le dossier ni à la racine du dépôt.

Aucune licence trouvée : extrait court cité uniquement (droit de courte citation). Pour le texte complet, consultez la source.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : openai/plugins .
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