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OpenAI

Transformer une conversation ou une note en page Notion structurée

notion-knowledge-capture

En bref

Capture des conversations et des décisions dans des pages Notion structurées. On s’y réfère pour transformer des échanges ou des notes en entrées de wiki, modes d’emploi, décisions ou foires aux questions, avec des liens adaptés, en s’appuyant sur le bon modèle (wiki d’équipe, mode d’emploi, FAQ, journal de décisions, apprentissage, documentation).

Ce que ça fait

  • Rédige une page Notion structurée et reliée
  • Choisit le modèle : wiki, mode d’emploi, FAQ, décision ou documentation

Pour qui, et un exemple

Les équipes qui veulent capitaliser un échange ou une décision dans Notion, de façon réutilisable et liée.

Exemple de demande : « Transforme cette conversation en page de décision Notion, reliée au wiki de l’équipe. »

Cette skill entre en scène pour transformer des conversations ou des notes en entrées de wiki, modes d’emploi, décisions ou FAQ, avec une liaison correcte. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add notion@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add notion@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin (Figma, Stripe, Canva, etc.) et hébergés ici. Skill du plugin « notion » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Capture conversations and decisions into structured Notion pages; use when turning chats/notes into wiki entries, how-tos, decisions, or FAQs with proper linking.

Citée depuis le SKILL.md au commit 33bd952 . Le dossier contient aussi 16 fichiers annexes (agents/, assets/, evaluations/, examples/, reference/).

Le SKILL.md compte 53 lignes et 10 sections principales :

  • Quick start
  • Tool-call guardrails
  • Workflow
  • 0) If Notion tools are unavailable, pause and ask the user to connect the Notion app:
  • 1) Define the capture
  • 2) Locate destination
  • 3) Extract and structure
  • 4) Create/update in Notion
  • 5) Link and surface
  • References and examples

Licence : MIT

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : fichier de licence du dossier de la skill . Titulaire : Copyright 2025 Notion Labs, Inc..

La licence autorise la reprise : le texte intégral du SKILL.md est reproduit ci-dessous, sans modification, avec sa mention de licence.

Texte intégral du SKILL.md

Reproduit sans modification depuis openai/plugins (commit 33bd952) , © OpenAI, sous licence MIT (fichier de licence d’origine ).

Afficher le SKILL.md original (53 lignes, en anglais)
---
name: notion-knowledge-capture
description: Capture conversations and decisions into structured Notion pages; use when turning chats/notes into wiki entries, how-tos, decisions, or FAQs with proper linking.
metadata:
  short-description: Capture conversations into structured Notion pages
---

# Knowledge Capture

Convert conversations and notes into structured, linkable Notion pages for easy reuse.

## Quick start
1) Clarify what to capture (decision, how-to, FAQ, learning, documentation) and target audience.
2) Identify the right database/template in `reference/` (team wiki, how-to, FAQ, decision log, learning, documentation).
3) Pull any prior context from Notion with `Notion:search` → `Notion:fetch` (existing pages to update/link).
4) Draft the page with `Notion:notion-create-pages` using the database’s schema; include summary, context, source links, and tags/owners.
5) Link from hub pages and related records; update status/owners with `Notion:notion-update-page` as the source evolves.

## Tool-call guardrails
- Notion tool availability can vary by workspace. If a Notion MCP call returns `Tool <name> not found`, treat that tool as unavailable for the rest of the current task. Do not retry it with different arguments or call it again later; use `Notion:search` and `Notion:fetch` where sufficient.
- Use one literal search query per `Notion:search` call and include `filters: {}` when no narrower filter is needed. If several query variants are useful, issue separate searches instead of writing `or` or `+` inside one query string.
- Only pass Notion page, database, or data-source URLs/IDs to `Notion:fetch`. Search can also surface external connected-source URLs; use those as context or citations, but do not feed them into `fetch`.
- Create pages with an explicit `parent` and a `pages` array. For database-backed pages, fetch the database first and use the returned `collection://...` data source ID.
- To edit existing page content, fetch the current page first, then use `Notion:notion-update-page` with `command: "update_content"`, `properties: {}`, and exact `old_str` / full replacement `new_str` pairs. For property-only edits, use `command: "update_properties"` with `content_updates: []`. The current deployed schema expects both top-level fields even when one is unused. Do not invent insertion-only commands.

## Workflow
### 0) If Notion tools are unavailable, pause and ask the user to connect the Notion app:
1. Enable the bundled Notion app for this plugin or session.
2. Complete the Notion auth flow if prompted.
3. Start a new session if the tools still do not appear.

After the app is connected, finish your answer and tell the user to retry so they can continue with Step 1.

### 1) Define the capture
- Ask purpose, audience, freshness, and whether this is new or an update.
- Determine content type: decision, how-to, FAQ, concept/wiki entry, learning/note, documentation page.

### 2) Locate destination
- Pick the correct database using `reference/*-database.md` guides; confirm required properties (title, tags, owner, status, date, relations).
- If multiple candidate databases, ask the user which to use; otherwise, create in the primary wiki/documentation DB.

### 3) Extract and structure
- Extract facts, decisions, actions, and rationale from the conversation.
- For decisions, record alternatives, rationale, and outcomes.
- For how-tos/docs, capture steps, pre-reqs, links to assets/code, and edge cases.
- For FAQs, phrase as Q&A with concise answers and links to deeper docs.

### 4) Create/update in Notion
- Use `Notion:notion-create-pages` with the correct `data_source_id`; set properties (title, tags, owner, status, dates, relations).
- Use templates in `reference/` to structure content (section headers, checklists).
- If updating an existing page, fetch then edit via `Notion:notion-update-page`.

### 5) Link and surface
- Add relations/backlinks to hub pages, related specs/docs, and teams.
- Add a short summary/changelog for future readers.
- If follow-up tasks exist, create tasks in the relevant database and link them.

## References and examples
- `reference/` — database schemas and templates (e.g., `team-wiki-database.md`, `how-to-guide-database.md`, `faq-database.md`, `decision-log-database.md`, `documentation-database.md`, `learning-database.md`, `database-best-practices.md`).
- `examples/` — capture patterns in practice (e.g., `decision-capture.md`, `how-to-guide.md`, `conversation-to-faq.md`).
Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : openai/plugins .

Dans l’annuaire

Cas d’usage et guides qui partagent un thème, un métier ou un outil avec cette skill.

DANS L’ANNUAIRE

Cas d’usage liés.

Des fiches de l’annuaire qui partagent au moins deux mots-clés précis avec cette skill.

Apprentissage

Photographier ses notes, se faire expliquer, puis un quiz

Cédric Cano, 23 ans, en M1 à l’université d’Avignon, révise ainsi : « Je prends une capture d’écran de mes notes de cours prises sur mon ordinateur, et je demande à l’IA, soit ChatGPT, soit Gemini, de m’expliquer telle ou telle notion qui n’est pas claire pour moi. Je lui demande aussi de me préparer des quiz de révisions. »

Outil : ChatGPT / GeminiType : Repéré
Commercial

Retrouver une info produit dans 500 pages Notion en 30 secondes, chez PayFit

Aimance Carpano-Caux, sales enablement manager chez PayFit, a fait brancher un Sales Knowledge Agent Dust sur 500 pages Notion et le centre d’aide : la recherche passe de plus de 5 minutes à moins de 30 secondes, plus de 15 000 requêtes depuis novembre, −50 % de sollicitations Produit/Ops.

Outil : Dust (Sales Knowledge Agent)Type : Repéré
Apprentissage

Faire vulgariser une notion de sciences, comme un professeur particulier

Cassandre, 18 ans, étudiant en théâtre à Besançon après un cursus en mathématiques, utilisait ChatGPT pour « dégrossir » son travail et vulgariser des notions complexes : « Je lui dis que je ne comprends pas quelque chose, je l’oriente bien, je cible bien ma recherche. »

Outil : ChatGPTType : Repéré
MÊME ÉDITEUR

Autres skills OpenAI : Productivité et organisation

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