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Utiliser le registre de skills d’Agent Platform

agent-platform-skill-registry

En bref

Le registre de skills de Gemini Enterprise Agent Platform permet de découvrir des compétences (recherche, liste, détail, historique de révisions), d’enregistrer ou de mettre à jour une skill, de la supprimer définitivement, de suivre les opérations longues, et d’échafauder localement une nouvelle skill. On l’utilise pour qu’un agent déclare une fonctionnalité ou en découvre de nouvelles. L’authentification Google Cloud et les bibliothèques requises sont un préalable, de même que les variables d’environnement documentées. Ce n’est pas le catalogue public iadujour, ni un guide d’inférence ou de déploiement de modèles.

Ce que ça fait

  • Interroge le registre pour trouver une skill, en lire le détail ou l’historique des révisions.
  • Couvre l’upload, la mise à jour et la suppression, ainsi que le suivi des opérations longues qui en découlent.
  • Peut générer un échafaudage local pour une nouvelle skill d’agent, avant tout enregistrement.
  • Suppose une authentification Cloud déjà en place, et ne se confond ni avec un appel de modèle ni avec le déploiement Model Garden.

Pour qui, et un exemple

Équipes qui publient ou découvrent des skills d’agents sur Gemini Enterprise Agent Platform, déjà dans un projet Cloud authentifié.

Exemple de demande : « Cherche dans le registre de skills s’il existe déjà une compétence proche, puis échafaude-en une localement avant un éventuel enregistrement. »

La skill couvre la découverte, le cycle de vie et l’échafaudage de skills sur le registre d’Agent Platform, distincts de l’inférence et du déploiement de modèles. Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

npx skills add google/skills, puis sélectionner la skill, les agents cibles et la portée (README).

npx skills add google/skills

Niveau : Avancé

Suppose un projet Google Cloud avec facturation, la CLI gcloud et des droits IAM adaptés.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Interact with the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create and search for available skills. Use this skill to enable agents to register functionality or discover new capabilities.

Citée depuis le SKILL.md au commit 793c036 . Le dossier contient aussi 8 fichiers annexes (references/, scripts/).

Le SKILL.md compte 93 lignes et 6 sections principales :

  • Attribution
  • Core Capabilities
  • Core Directives
  • Prerequisites & Authentication
  • Quickstart
  • Operations

Licence : Apache 2.0

Vérifiée le 10 novembre 2026 sur : fichier LICENSE du dépôt .

La licence autorise la reprise : le texte intégral du SKILL.md est reproduit ci-dessous, sans modification, avec sa mention de licence.

Texte intégral du SKILL.md

Reproduit sans modification depuis google/skills (commit 793c036) , © Google, sous licence Apache 2.0 (fichier de licence d’origine ).

Afficher le SKILL.md original (93 lignes, en anglais)
---
name: agent-platform-skill-registry
metadata:
  version: "1.0.1"
  category: AiAndMachineLearning
description: >
  Interact with the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create
  and search for available skills. Use this skill to enable agents to register
  functionality or discover new capabilities.
---

# Skill Registry

This skill provides instructions for interacting with the **Skill Registry** on
the Gemini Enterprise Agent Platform.

## Attribution

**MUST READ**: Before executing any `gcloud`, REST API, or MCP command, you
MUST read [Usage Attribution](references/attribution.md). For commands executed
directly in the terminal (never in generated scripts, Terraform, or user code),
prefix `gcloud` with
`CLOUDSDK_METRICS_REQUEST_ATTRIBUTION="agent-skills/1.0 (skill:agent-platform-skill-registry)"`
and append
`agent-skills/1.0 (skill:agent-platform-skill-registry)`
to `User-Agent` headers.

## Core Capabilities

-   **Skill Discovery** - Query the registry to easily search, list, get
    specific skills, and inspect revision histories.
-   **Skill Lifecycle Management** - Upload, update, or permanently delete
    skills.
-   **Operation Monitoring** - Utility to check the completion status of
    long-running state changes (LROs).
-   **Generate Skill** - Automate the initial scaffolding of new agent skills
    locally.

## Core Directives

-   **Mandatory Validation**: ALWAYS execute the environment validation check
    before performing any operations.

    Before any operation, you **must** validate the core environment.

    ```bash
    # Execute the validation script
    python3 scripts/validate_env.py
    ```

## Prerequisites & Authentication

### Library & Authentication

Ensure you have the latest Google Cloud credentials and libraries installed.

```bash
# Install required libraries
pip install google-auth requests

# Authenticate with Google Cloud
gcloud auth application-default login
```

### Environment Variables

The following variables are required for operations:

-   `GCP_PROJECT_ID`: Your Google Cloud Project ID.
-   `GCP_LOCATION`: The region (e.g., `us-central1`).

--------------------------------------------------------------------------------

## Quickstart

Quickly search for available skills in the registry:

```bash
python3 scripts/skill_registry_ops.py search \
  --query "test skill" \
  --top-k 5
```

--------------------------------------------------------------------------------

## Operations

-   **Skill Discovery**: [query-skills.md](references/query-skills.md)
-   **Skill Lifecycle**: [manage-skills.md](references/manage-skills.md)
-   **Monitor Operations**:
    [monitor-operations.md](references/monitor-operations.md)
-   **Generate Skill**: [generate-skill.md](references/generate-skill.md)
Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. Dépôt : google/skills .

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