LE MÉDIA DE L’IA QUI SERT VRAIMENT.Édition française · Comprendre & passer à l’action
Repéré sur le web

Suggérer l’état d’un appareil à reprendre à partir de six photos

Usage décrit publiquement par Blog d’ingénierie de Back Market (28 janvier 2026), résumé par la rédaction. Non testé par iadujour.

Le résultat à viser

Back Market demande aux vendeurs de son service de reprise de photographier leur appareil : un modèle multimodal suggère une note d’état, que l’utilisateur accepte ou modifie avant de recevoir son offre.

Ce qui a été fait

Selon le blog d’ingénierie de Back Market (28 janvier 2026), le service de reprise d’appareils usagés butait sur un écart d’appréciation : le vendeur juge souvent son téléphone en meilleur état que ne le feront les équipes de reconditionnement, d’où des contre-offres qui entament la confiance. Avec « AI Grading », l’utilisateur prend six photos (face, dos, côtés, haut, bas), répond à quelques questions de fonctionnement, et le modèle propose une note fondée sur les dégâts visibles ; l’utilisateur garde toujours le dernier mot. L’équipe a comparé GPT-4o et Gemini Flash 2.5 et retenu le second, de précision comparable pour un coût huit fois moindre selon l’article. Le prompt a demandé des semaines d’itérations : ignorer la poussière et les reflets, préférer « impossible à évaluer » à une note forcée, reprendre les définitions internes de qualité. Un interrupteur permet de changer de modèle sans redéploiement. Sur sept semaines de production, environ 78 % des utilisateurs ont accepté la suggestion. Le taux de contre-offres n’a pas bougé (environ 21 %), mais leur taux d’acceptation est passé de 64 % à 68 %.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Gemini ; autres outils cités : GPT-4o. Éléments entre crochets à remplir : [nombre], [appareil], [écran fonctionne, batterie, boutons…], [définitions des niveaux]. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

  1. Rassembler le contexte

    Repérez les éléments entre crochets du prompt ([nombre], [appareil], [écran fonctionne, batterie, boutons…], [définitions des niveaux]) et préparez ce qu’ils demandent.

  2. Adapter le prompt

    Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis collez-le dans Gemini.

  3. Relire avant d’utiliser

    Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Le prompt à personnaliser
Voici [nombre] photos de mon [appareil] (face, dos, côtés) et mes réponses : [écran fonctionne, batterie, boutons…].
Voici la grille d’état utilisée par l’acheteur : [définitions des niveaux].

Pour l’écran et pour la coque, propose un niveau de la grille en citant le défaut visible qui le justifie. Ignore poussière, traces et reflets. Si une photo est floue ou manque, réponds « impossible à évaluer » pour la zone concernée plutôt que de deviner.

Ce qui mérite votre attention

Une estimation sur photo reste fragile (reflets, éclairage, défauts invisibles) : la présenter comme une suggestion et laisser l’utilisateur la corriger, comme le fait Back Market.
Origine du cas. Usage décrit publiquement par Blog d’ingénierie de Back Market (28 janvier 2026).
Niveau de preuve : Témoignage publié par une source identifiée. Source vérifiée le 10 novembre 2026. Usage décrit par la source, non testé par la rédaction. Résumé original rédigé par iadujour.fr : les chiffres et affirmations sont ceux de la source ; le prompt est une proposition de la rédaction, pas une citation.
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