Mesurer la propreté des rues avec des caméras sur les balayeuses

Ce qui a été fait

Dans un entretien publié par Numérique360 le 3 septembre 2025, le service Propreté de Bourg-en-Bresse explique qu’il manquait d’une vision d’ensemble, ne pouvait pas justifier certaines actions et n’avait pas de données fiables pour le reporting exigé par les éco-organismes. Il a découvert la solution de Cortexia lors d’un événement de l’Association des villes pour la propreté urbaine. Des caméras installées sur les balayeuses, dont celle qui intervient dans l’hypercentre commercial et touristique, capturent des images des routes, trottoirs et caniveaux. Cortexia les analyse en mode SaaS pour catégoriser, quantifier et géolocaliser les déchets, dont les mégots, et les restitue sur une interface. Les données servent à cartographier la propreté, ajuster les moyens alloués à chaque quartier, évaluer l’efficacité des actions et informer les habitants. L’installation a été réalisée par le garage municipal en deux demi-journées. L’abonnement de 60 000 euros par an pour trois systèmes a été couvert par les financements de la responsabilité élargie des producteurs, versés par Citeo et Alcome.

Avant de commencer

Outil cité par la source : Cortexia. À préparer : tableau. Retirez les données confidentielles qui ne sont pas utiles et vérifiez les conditions d’accès de votre outil. Les fonctionnalités et abonnements disponibles peuvent évoluer.

La méthode, en trois étapes.

1. 01

   Rassembler le contexte

   Préparez [tableau].

2. 02

   Adapter le prompt

   Copiez le prompt ci-dessous, remplacez les éléments entre crochets, puis soumettez-le à Cortexia.

3. 03

   Relire avant d’utiliser

   Relisez le résultat, corrigez-le si besoin et gardez la décision finale. Les points de vigilance sont détaillés plus bas.

Votre point de départ.

Remplacez les éléments entre crochets, puis adaptez la proposition à votre situation. Ce prompt est rédigé par la rédaction d’iadujour, ce n’est pas une citation de la source.

Voici un export de relevés de propreté par rue et par semaine (rue, quartier, type de déchet, quantité) : [tableau].

1. Classe les quartiers du plus au moins sale et montre l’évolution sur la période.
2. Repère les rues où un type de déchet domine (mégots, déjections, dépôts).
3. Propose une réaffectation des passages de nettoyage et une action de sensibilisation ciblée.
4. Indique les limites de ces données avant d’en tirer des conclusions.

Ce qui mérite votre attention