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OpenAI

Configuration physique de l'infrastructure de l'IA et mise à niveau résiliente

physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

En bref

Utiliser lorsque l'utilisateur veut mettre en place, à l'échelle, valider ou durcir l'infrastructure physique d'IA NVIDIA pour les flux de travail de production de données synthétiques sur les microK8 ou Azure AKS locaux, y compris les clusters Kubernetes, le déploiement d'inférences, le déploiement d'OSMO, l'état de préparation à la soumission de la charge de travail et la récupération des défaillances de l'infrastructure. Mots-clés de déclenchement : infrastructure physique ai, échelle résiliente, infrastructure SDG, microk8s, azure aks, déploiement NVCF, opérateur NIM, déploiement OSMO, échelle de workflow. Ne pas déclencher pour: OSMO log summarization ou opérations de charge de travail seulement à moins que la configuration de l'infrastructure, l'échelle, la validation, ou la récupération soit demandée.

Ce que ça fait

  • Règles de fonctionnement
  • Références des composantes
  • Sélection des cibles

Pour qui, et un exemple

Personnes dont la tâche correspond : Utiliser quand l'utilisateur veut mettre en place, à l'échelle, valider ou durcir l'infrastructure d'IAxtremNVIDIA physique pour les flux de travail de génération de données synthétiques sur les microK8 ou Azure AKS locaux, y compris les clusters Kubernetes, le déploiement d'inférences, le déploiement OSMO, la préparation à la soumission de la charge de travail

Exemple de demande : « Configuration physique de l'infrastructure de l'IA et mise à niveau résiliente : Utiliser lorsque l'utilisateur veut mettre en place, à l'échelle, valider ou durcir l'infrastructure physique d'IA NVIDIA pour les flux de travail de production »

Utiliser lorsque l'utilisateur veut mettre en place, à l'échelle, valider ou durcir l'infrastructure physique d'IA NVIDIA pour les flux de travail de production de données synthétiques sur les microK8 ou Azure AKS locaux, y compris les clusters Kubernetes, le déploiement d'infére Exemple rédigé par iadujour.fr à partir du SKILL.md, non testé.

Installer

Dans Codex : codex plugin add nvidia@openai-curated (marketplace officielle du dépôt).

codex plugin add nvidia@openai-curated

Fonctionne avec

  • Codex

Source : README : collection de plugins Codex ; la marketplace du dépôt s’appelle « Codex official ». D’autres agents ne sont pas nommés.

Niveau : Intermédiaire

Suppose un projet déjà en place chez l’éditeur et les outils décrits dans le SKILL.md.

À savoir

Dépôt officiel OpenAI. Ce sont des exemples de plugins Codex, souvent rédigés par l’éditeur du plugin et hébergés ici. Skill du plugin « nvidia » dans openai/plugins.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Use when the user wants to set up, scale, validate, or harden NVIDIA physical AI infrastructure for synthetic data generation workflows across local MicroK8s or Azure AKS, including Kubernetes clusters, inference endpoint deployment, OSMO d […]

Citée depuis le SKILL.md au commit d420d13 . Le dossier contient aussi 40 fichiers annexes (agents/, components/).

Le SKILL.md compte 210 lignes et 9 sections principales :

  • Operating Rules
  • Component References
  • Target Selection
  • Setup Flow
  • Inference Discovery
  • Verification Gates
  • Resilient Scaling
  • Workload Routing
  • Evaluation Prompts And Results

Licence : Aucune licence trouvée

Consultée le 13 novembre 2026 : .

pas de fichier LICENSE dans le dossier de la skill Pour le texte complet, consultez la source.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter, sections et corps du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 13 novembre 2026. openai/plugins .
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