OpenAI Dépréciée

Générer ou modifier des images

imagegen

Apache-2.0 Dépréciée Dernier commit : 14 avril 2026 Consultée le 10 novembre 2026

Skill dépréciée. Le README indique que ce dépôt est déprécié au profit de github.com/openai/plugins. Pour un usage actuel, consultez openai/plugins .

En bref

Génère ou retouche des images matricielles (photos, illustrations, textures, sprites, maquettes, détourages) quand le résultat doit être un bitmap plutôt que du code ou du vectoriel.

Ce que ça fait

Crée une image à partir d’un texte
Transforme une image existante
Décline des variantes

Installer

Installée automatiquement dans la dernière version de Codex (dossier .system, selon le README).

Fonctionne avec

Codex

Source : README : catalogue de skills pour Codex.

Niveau : Débutant

Aucun code requis : on la déclenche en langage naturel dans l’assistant.

Extrait du SKILL.md

La description d’origine, celle que l’agent lit pour décider de charger la skill (en anglais) :

Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. […]

Citée depuis le SKILL.md au commit 49f948f . Le dossier contient aussi 9 fichiers annexes (agents/, assets/, references/, scripts/).

Le SKILL.md compte 280 lignes et 13 sections principales :

Top-level modes and rules
When to use
When not to use
Decision tree
Workflow
Prompt augmentation
Use-case taxonomy (exact slugs)
Shared prompt schema
Examples
Prompting best practices
Guidance by asset type
Fallback CLI mode only
Reference map

Licence : Apache 2.0

Consultée le 10 novembre 2026 : fichier de licence du dossier de la skill .

Licence compatible, mais skill dépréciée (page non indexée) : texte intégral non repris.

Source. Fiche rédigée par iadujour.fr à partir de : Frontmatter et titres de sections du SKILL.md, README du dépôt. Consultée le 10 novembre 2026. openai/skills .

Voir le SKILL.md Voir le dossier

Dans l’annuaire

Cas d’usage et guides qui partagent un thème, un métier ou un outil avec cette skill.

DANS L’ANNUAIRE

Cas d’usage liés.

Des fiches de l’annuaire qui partagent au moins deux mots-clés précis avec cette skill.

Marketing

Décliner une campagne d’immobilier commercial entièrement en IA : 600 à 800 prompts par visuel

Tristan Ehringer, directeur marketing d’Unibail-Rodamco-Westfield, a fait réaliser la dernière campagne du groupe d’immobilier commercial entièrement avec l’IA : Rosa Paris garde la direction artistique, The Refreshment Club produit, 600 à 800 prompts par image.

IA générative (production Refreshment Club)Repéré

Productivité

Retrouver un visuel existant par une description en langage naturel au lieu de le refaire photographier

Grâce aux métadonnées générées, les équipes Decathlon cherchent désormais une image par une phrase (« personne courant sous la pluie ») ; AWS et Decathlon estiment environ 1,2 million d’euros d’économies annuelles en évitant de reproduire des shootings.

Générateur de métadonnées Decathlon (Amazon Bedrock)Repéré

Création

Projeter un home staging et des travaux (peinture, fenêtres, ouvertures) à partir de photos réelles

La même agence Guy Hoquet de Lyon utilise des applications d’IA pour redécorer un logement, repeindre, simuler un changement de fenêtres ou une ouverture, en montrant photo réelle et visuel IA côte à côte, avec mention « non contractuel » en rouge.

Outils de home staging virtuel (IA générative image)Repéré

Marketing

Générer des fiches produits détaillées par reconnaissance d’image, chez Paradigme

Vincent Huché-Deniset, cofondateur de Paradigme (mode de seconde main, modèle intégré), soigne les fiches produit pour coller à l’expérience du neuf. L’entreprise s’appuie sur l’IA générative pour automatiser des fiches détaillées via la reconnaissance d’image.

IA générative (reconnaissance d’image)Repéré

Marketing

Enrichir fiches produits et taxonomie par LLM et reconnaissance d’image, chez Decathlon

Gaël Demenet, Global VP Data & Analytics chez Decathlon, décrit des cas de GenAI passés à l’échelle : enrichissement automatique des fiches produits et de la taxonomie via LLM et reconnaissance d’image, avec validation humaine. Les gains sont d’abord mesurés en efficience, puis en SEO et conversion.

LLM + reconnaissance d’image (Decathlon)Repéré

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Créer un visuel à partir d’un modèle Adobe Express

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Sert à créer un visuel avec des modèles Adobe Express : flyers, affiches, publications sociales (Instagram, Facebook, LinkedIn), cartes de visite, invitations, cartes de vœux, CV, lettres de motivation, brochures, lettres d’information, certificats, présentations, miniatures YouTube, en-têtes d’e-mail, logos, menus et étiquettes.

CodexIntermédiairemàj 27/08/2026

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